[Mr. Finance] 然後,然後呢?
[Mr. Finance] 然後,然後呢?

差不多有一整個月的時間,台灣的居民都在「然後」中度過,先是味全、味王,然後又是一長串的名單。然後台北犁記也中了,呷七碗也中了,太陽堂也中了,一之鄉也中了,然後誰都中了。

然後不只是台灣,香港也中了。除了自己製作豬油的義美、新東陽以及鼎泰豐少數食品業,只要用到豬油的,無一倖免。

然後百遍又萬能的媒體開始攪局,先是修理完味全、味王等大廠之後,同情了李鵠、安慰了「受害」的維力麵,令人錯愕。反正媒體不幫忙解決問題,還再把整件事弄得更令人混淆。

政府了解食用油的供應鏈,居然還不知道該如何處理問題,媒體則是連食用油的供應鏈都搞不清楚。這次的食用油風波,只有兩個節點可以處理。
第一是最上游的郭烈成,因為他是回收的人。屏東縣衛生局查了這麼多次,還是查不出來,這已經錯失先機。

接下來是中游的強冠,收購了餿水油。收購的過程還看得出來,以強冠在市場的地位,中央政府食藥署沒有盯牢這一關,就沒有機會。當然後來還爆出強冠不只是收購餿水油來製造豬油,居然還從海外進口飼料用油等劣質油來當原料。中央政府在這一關沒有守住,球就滾到外野去了。

同樣位居下游的味王、味全、奇美、台北犁記、乃至於維力麵等,有些早被稱為無良廠商,有些則是初犯,但無論哪一家,事實上都沒有能力靠檢驗得知最上游的來源。說他們貪小便宜,強冠的價格還是高的,之前名聲還算業界好的。台北犁記的聲明稿最清楚:「本公司向來極重視食品安全及商譽,103年3月至6月透過經銷商之篩選,選擇業界最具規模且有三項政府認證的強冠企業股份有限公司,以訂製之方式採購生產本公司芝麻肉餅產品所需之客製化豬油。」

同樣位居下游的香港食品集團「美心」,也檢驗不出來。更下游的小吃店、攤商、學校,又有什麼能力辨別得出來。

當然,這次也還有義美、新東陽、鼎泰豐等廠家,以比較統整的生產、更嚴謹的檢驗,全身而退。但是他們強調由自己上下游整合「一條鞭」,由自己製造豬油做起,小廠幾乎不可能,自己去買回來的豬屠體原料,還是充滿風險,誰知道這些原料安不安全?如果他們拿來製作豬油的板油,上游的來源居然是病死豬怎麼辦?如果豬吃的飼料有問題,又該如何是好?

台灣食品在國際上的名聲,在香港最大食品集團「美心」,甚至於五星級飯店凱悅也中招之後,恐怕難以修復。

去年底當混油事件爆發,所有媒體上中下游全打了一遍,卻沒把握時機抓緊中上游,可惜了。這次要抓豬油,只要能把市占率最高的上游強冠以及正義的工廠、辦公室,好好翻天覆地檢查一遍,看看他們的油從哪來?怎麼做?才是正本清源之道。

看倌們!「問題還在前三排、根源就在主席台。」要大規模解決食安:「根源就在食用油,問題還在中上游。」若是下游惡搞,問題還能控制,中上游惡搞,只能鬼哭神號。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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