[Mr. Finance] 然後,然後呢?
[Mr. Finance] 然後,然後呢?

差不多有一整個月的時間,台灣的居民都在「然後」中度過,先是味全、味王,然後又是一長串的名單。然後台北犁記也中了,呷七碗也中了,太陽堂也中了,一之鄉也中了,然後誰都中了。

然後不只是台灣,香港也中了。除了自己製作豬油的義美、新東陽以及鼎泰豐少數食品業,只要用到豬油的,無一倖免。

然後百遍又萬能的媒體開始攪局,先是修理完味全、味王等大廠之後,同情了李鵠、安慰了「受害」的維力麵,令人錯愕。反正媒體不幫忙解決問題,還再把整件事弄得更令人混淆。

政府了解食用油的供應鏈,居然還不知道該如何處理問題,媒體則是連食用油的供應鏈都搞不清楚。這次的食用油風波,只有兩個節點可以處理。
第一是最上游的郭烈成,因為他是回收的人。屏東縣衛生局查了這麼多次,還是查不出來,這已經錯失先機。

接下來是中游的強冠,收購了餿水油。收購的過程還看得出來,以強冠在市場的地位,中央政府食藥署沒有盯牢這一關,就沒有機會。當然後來還爆出強冠不只是收購餿水油來製造豬油,居然還從海外進口飼料用油等劣質油來當原料。中央政府在這一關沒有守住,球就滾到外野去了。

同樣位居下游的味王、味全、奇美、台北犁記、乃至於維力麵等,有些早被稱為無良廠商,有些則是初犯,但無論哪一家,事實上都沒有能力靠檢驗得知最上游的來源。說他們貪小便宜,強冠的價格還是高的,之前名聲還算業界好的。台北犁記的聲明稿最清楚:「本公司向來極重視食品安全及商譽,103年3月至6月透過經銷商之篩選,選擇業界最具規模且有三項政府認證的強冠企業股份有限公司,以訂製之方式採購生產本公司芝麻肉餅產品所需之客製化豬油。」

同樣位居下游的香港食品集團「美心」,也檢驗不出來。更下游的小吃店、攤商、學校,又有什麼能力辨別得出來。

當然,這次也還有義美、新東陽、鼎泰豐等廠家,以比較統整的生產、更嚴謹的檢驗,全身而退。但是他們強調由自己上下游整合「一條鞭」,由自己製造豬油做起,小廠幾乎不可能,自己去買回來的豬屠體原料,還是充滿風險,誰知道這些原料安不安全?如果他們拿來製作豬油的板油,上游的來源居然是病死豬怎麼辦?如果豬吃的飼料有問題,又該如何是好?

台灣食品在國際上的名聲,在香港最大食品集團「美心」,甚至於五星級飯店凱悅也中招之後,恐怕難以修復。

去年底當混油事件爆發,所有媒體上中下游全打了一遍,卻沒把握時機抓緊中上游,可惜了。這次要抓豬油,只要能把市占率最高的上游強冠以及正義的工廠、辦公室,好好翻天覆地檢查一遍,看看他們的油從哪來?怎麼做?才是正本清源之道。

看倌們!「問題還在前三排、根源就在主席台。」要大規模解決食安:「根源就在食用油,問題還在中上游。」若是下游惡搞,問題還能控制,中上游惡搞,只能鬼哭神號。

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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