波士頓華麗轉身,前進創業!
波士頓華麗轉身,前進創業!

[2014年9月號雜誌精選] 70年代,美西101公路的矽谷地區和美東128號公路的波士頓區域,同時朝科技產業發展,因為地緣、歷史文化的差異,矽谷地區在過去近50年間,獨領風騷。但隨著物聯網議題的發燒,加上金融風暴後的反省,美東地區正掀起一波創業熱潮,努力重回科技領頭地位。

「如果我重頭再來一次創業的話,這次我不會搬去加州,而會選擇留在波士頓發展。」Facebook創辦人佐克伯(Mark Zuckerberg)一次在矽谷知名創業孵化機構Y Combinator的創業學院接受採訪時說道。

2004年的夏天,就讀哈佛大學的佐克伯,和他的大學室友們離開波士頓查爾斯河畔的宿舍,拿著eBay創辦人彼得.提爾(Peter Thiel)給的50萬美元「天使資金」,搬到加州帕羅阿圖(Palo Alto),在矽谷創辦Facebook,開啟他的創業之路。如今,Facebook市值超過1,900億美元,他告訴年輕創業家,「你不必非得到矽谷才能創業。」不過他也承認,如果留在波士頓,Facebook也許不一定會如此成功。

沒有人會否認,自1957年快捷半導體(Fairchild Semiconductor)在矽谷地區成立後,這個從舊金山灣南端沿著101公路為起點,途經聖布魯諾(San Bruno)、聖馬提奧(San Mateo)、史丹佛大學所在地帕羅阿圖(Palo Alto)、Google總部所在地山景城(Mountain View),一路來到聖荷西(San Jose)的區域,一直是全球創新的重鎮。過去50多年來,引領著科技業的發展。在資金、人才,加上宜人的居住環境與自由的風氣,每天都有新的人才、創業家湧入,創業新貴的故事,不斷激勵著更多人投入此地。

根據美國國家風險投資協會針對創投調查的MoneyTree報告顯示,去年第四季,美國創投的投資金額達84億美元,為2007以來的最高紀錄,其中矽谷地區便占了38%,總金額為32億美元,以波士頓為首的新英格蘭地區為11%,紐約地區則是13%。而今年第二季的數字再創新高,總金額達130億美元,矽谷灣區的投資金額為71億美元,占比更高達55%。

雙雄之爭

然而,快速擴張的背後也有其隱憂,人才與資金的湧入,讓矽谷地區開始變得有些浮燥不安,各家公司為搶奪人才,除了開出優渥薪資外,提供免費餐點、交通車和股票選擇權現在都已成為基本配備,甚至不少大型企業更深入高中佈樁。而外來人口的增加,讓原本灣區的居民,也開始感受到包括房價高漲與交通壅塞的問題。在今年Google開發者大會上,就出現了抗議的民眾。

就如佐克伯所言:「矽谷的文化氣息有些急功近利,這讓我有點不舒服。這裡彌漫著一種文化氛圍,人們並不專心於做事情,矽谷之外的很多企業似乎更加著眼於長遠發展。」

同樣擁有著高素質人才的美東波士頓,在這波全球創業熱潮中開始動了起來。西岸有史丹佛大學扛霸子,美東哈佛大學與麻省理工學院也絲毫不遜色,比起矽谷的車庫創客型態,波士頓更多的是從實驗室走出來。

「在整個大波士頓地區,估計加起來的新創公司就有將近快1千家,這裡正以一種你難以想像的飛快速度,展現它的創業能量,也讓人看見嶄新的城市活力。」全美知名創業加速器TechStars波士頓執行總監杜卡奇(Semyon Dukach)興高采烈地說道。

其實美東地區骨子裡也有著冒險因子,畢竟當年第一批來到美國的移民,就是由波士頓登陸。而在產業面,矽谷的101公路廣為人知,但早在二戰期間,波士頓地區的128公路上,就有不少麻省理工學院研究分出的新技術公司,與軍方合作開發各種先進應用,當時這條路就被喻為美國的科技高速公路。哈佛大學畢業的華人王安創辦的王安電腦,以及奧爾森(Ken Olson)與安德森(Harlan Andersen)創辦的迪吉多電腦,都在電腦發展史上占有一定地位。直到個人電腦興起,這個地區才開始落後於矽谷。

抓住物聯網熱潮

美國學者薩克森尼安(Anna Lee Saxenian)在所寫的《區域優勢》一書中分析,造成兩地在美國高科技創新競賽此起彼落的關鍵在於,矽谷的歷史文化背景造就了一個新興與創新導向的多元社會,而後者則是一個自足、保守與單一的成熟社會,產業無法在第一時間對瞬息萬變的市場做出良好回應。

佐克伯當年就是因為尋找美國東岸的創業資金未果,只好遠走矽谷。但如今已不可同日而語的身價,讓美東當地許多創投者大為扼腕,也坦承看走了眼,重新思考投資策略。隨著物聯網議題的延燒,本來在醫療、生技、機器人或大型數據運算有著深厚底子的美東地區,在這一波趨勢中,占了不錯的位置。

去年底被Google收購的機器人公司波士頓動力(Boston Dynamics),就是前麻省理工學院教授萊伯特(Marc Raibert)在1992年創建的公司。《紐約時報》指出,波士頓動力將協助Google在製造業應用上有所突破。Google方面沒有透露收購金額,但業界認為波士頓動力將有機會成為50億美元級的明星企業。
美東的創業轉身其實並不華麗,沒有像矽谷一樣有太多炫目、衝擊及大膽的冒險故事,雖然很難讓人察覺,可是它確實真的變了。

今年帶團至美國進行創業參訪的資策會副執行長龔仁文觀察,過去美東投資人給外界的感覺比較保守、謹慎,主要是因為他們看團隊習慣直接了解有無獲利模式,追求直接利潤導向,對於很多太早期的可能興趣不大。

然而,一向講求投資精準的美東創投,近年陸續看見許多新創公司在矽谷拿到資金後的大成功,開始檢討過去保守穩健的投資法則,反倒錯失了與各領域產業新星擦身而過的機會。

「金融風暴讓大家開始去思考,金錢不只是拿來投資金融商品、玩數字遊戲。」龔仁文說,美東的創投很多都是來自當地背景富裕的資本家、銀行家和華爾街人士,隨著美國經濟開始逐漸好轉,加上整體產業氣氛熱絡,開始願意幫助創業者的投資者變多了。

長期與麻省理工學院有合作關係的時代基金會副執行長趙如媛觀察,東岸的創業氛圍和當地人才所學的技能、知識能很緊密地結合。以麻省理工學院和哈佛大學來說,在學校的時候,就有很多教人怎麼創業的課程,像這種氣氛就感染了很多人,讓大家覺得可以真的學以致用。而且做自己有興趣的事,學生很快就養成了一種創業信仰,對自己更有信心。

除了擁有許多創業與創意、技術前瞻相關的實驗室外,這兩所大學所在地波士頓還擁有廣大的人脈資源,包括各種創業論壇、會議或者名人講座,幾乎每天都有這樣的活動,便於創業家去發展和累積資源。

錢進創業

目前在整個大波士頓地區,除了TechStars外,還包括另一家大型創業加速器MassChallenge、新英格蘭地區最重要的創業育成機構劍橋創新育成中心、由麻州iRobot創辦人成立的Bolt加速器、馬汀創業中心(The Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship)都積極提供給新創公司資源。去年底,韓國未來部也在波士頓建立創業援助中心。

今年6月剛從麻省理工學院畢業拿到MBA的鄭涵睿是綠藤生機創辦人,這家公司也在去年的美東科技競賽中拿下第一名的好成績,「我當時就是主修創新與創業的課程,包括商業模式的訂定、如何找到資源、價格、產品訴求、系統化的創業方式,這些都讓我獲益良多。」

本身對創業就有興趣的他,其實申請了不少美國的MBA名校,但他也慶幸還好後來錄取的是麻省理工學院,「因為波士頓這裡可是全美第二大的創投資源聚集處,後來我真的有認識不少人,還順利去了紐約,和別人進行芽菜開發的技術交流。」

從許多經濟學家的角度來看,創業會轉移,也會多點存在並進。美國矽谷、波士頓、以色列、倫敦科技城的典範就是最好的例子,這些城市已經是現在被許多創業家認為,至少要前往看一看的地方。
16世紀英國清教徒來此定居生根,17世紀美國獨立革命戰爭於此開始,20世紀波士頓把電腦運算和科技發展的風采讓給了矽谷,但現在,新的創業革命之火正在這裡熱血燃燒著。

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(更多精彩內容請見2014年9月號《數位時代》「行動商務這樣做!」,全國7-Eleven、誠品等各大書店熱賣中。尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第244期)

關鍵字: #矽谷
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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