沃草創辦人柳林瑋:創造公民意識,成為真正的好國好民
沃草創辦人柳林瑋:創造公民意識,成為真正的好國好民
2014.09.18 | 人物

[2014年9月號雜誌精選] 31歲的柳林瑋經歷過一些失敗,卻得到更多養分,他從網路出發,創辦了沃草,提供公民參與時政的平台和工具,打造獨立媒體。本來應該安安穩穩當個醫師,他究竟是怎麼走上這條超展開的人生路?

柳林瑋剛經歷一場重要的轉折,他決定放棄到醫學中心任職,轉而到小診所看診,剩餘的時間留給「公義」。

柳林瑋心中最棒的醫師形象,是在鄉下騎腳踏車到鄰人家看診那種簡單、樸素的醫生。他得意地說:「不能騎腳踏車去病人家看診,卻可以把議會的真相送到每一個人眼前,也很不賴。」

「我們要用青春去實驗和實踐下一個世代的公民運動。」柳林瑋跟一群他口中來自各行業的阿宅們創辦沃草,利用網路當平台,將議會質詢送到每一個人的眼前,把候選人拉到台前,直接跟選民溝通政策理念。

柳林瑋青春期就很有想法,學校教他「報效國家,效忠領袖」,他卻開始思考:「什麼是國家?什麼是領袖?」進入有批判傳統的高雄醫學院後,柳林瑋化思考為行動,加入「台灣醫學生聯合會」(簡稱醫聯會)。

柳林瑋積極參與社會運動,他常在街頭抗爭後端做醫療支援,別人丟雞蛋,他在棚子下守著,跟從來不會有交集的人聊天,從自己舒適的優渥世界探出頭,慢慢看見農民、工人的處境與政府的蠻橫。
2009年,為了抗議波蘭醫學生不需實習,只要通過國家考試就可以當醫師,醫聯會串連醫學生走上街頭。這次遊行聲勢夠大,結果卻是失敗的,立法院並沒有因此修改相關法令。柳林瑋從失敗中學會:「街頭只是展現實力的地方,立法院才是真正的戰場。」

2013年7月4日,兩天後將退伍的洪仲丘在部隊死亡。為什麼體格健碩的研究所畢業生會突然死亡?國防部隱瞞了什麼?洪仲丘死亡的真相是什麼?

公民1985,把憤怒變成行動

柳林瑋跟洪仲丘同一梯退伍,對洪仲丘之死與國防部的遮掩感到很憤怒,他激動地說:「再不做點什麼,我就要中風死在電腦前了!」他把自己的抗議計畫貼在BBS上,想找同樣憤怒的人一起行動,隔天有39名各行各業的人出現,這是「公民1985行動聯盟」最初雛形。

自此,不只洪仲丘案越滾越大,柳林瑋的人生也超展開了。8月13日萬人送仲丘遊行,竟然聚集了25萬人,穿著雪白衣服的人來為陌生的年輕人送行。柳林瑋在前台看著白色人潮順著景福門蔓延,無比激動:「大家願意為一個陌生人之死站出來,台灣有救了。」

每一次的集會活動,柳林瑋都要求與參與者保持高度自制,因為他要讓從未上過街頭的人知道,街頭並不危險。他深信只要上過一次街頭,就一定會上癮,會開始思考所謂「公平公義」,再也無法回去當「順民」。

「從來沒有上過街頭的人,以前也許會批評社運份子妨礙交通,但是唯有你自己終於也走上街頭爭取權力,你才能同理抗議者的心情,社會也因此變得更好。」柳林瑋說道。

但是也因為高度自制,柳林瑋被批判為「鴿派」,過度溫和,無法給執政者壓力。被運動圈批判,讓柳林瑋很難過:「拜託!我超衝的!可是運動要有策略、節奏,總不能永遠都在衝衝衝吧!」

無數次的街頭歷練讓柳林瑋更成熟,每一次失敗都是養分:「從2009年到現在,我遇到超多失敗,但我是學科學的人,我會用做實驗的方法,一直修正,直到達成最後的目標。」

2014年3月這場翻轉台灣的太陽花運動,柳林瑋當然沒有缺席。當學生與社運團體在3月18日占領國會議場時,柳林瑋就在其間。他也促成醫療站成立,跟許多醫師一起穿上白袍,守護議場。

3月24日凌晨,行政院暴力鎮壓的恐怖夜晚,救護車呼嘯來去,各處不停傳來尖叫聲。慌亂中,柳林瑋穿著白袍,背上扛著受傷的女學生,從行政院大樓衝出來。柳林瑋骨子裡根本是個衝組,只要有需要,再危險他都不怕。

反服貿運動不只改變許多年輕人,也改變了柳林瑋。3月30日反服貿遊行,近50萬人走上街頭,柳林瑋站在前台看著沒有盡頭的人潮,忍不住痛哭,哭完,他下了一個影響人生的決定:放棄榮總醫學中心的工作,投入社會運動。

「人活到30歲還可以這樣痛哭,是很爽的事。」柳林瑋說:「我一直是人生勝利組,得到很多社會的資源,現在是我回饋的時候了。醫學中心是年輕醫師的夢想,我也掙扎很久,但是把對的人擺到對的位置,是更重要的。」他把時間切割為三,一周內三天到桃園小診所看診,為家計努力;兩天在沃草,實踐他的社會理想;一天到羅東監獄看診,深入了解獄中人權。

其實早在太陽花之前,去年10月,柳林瑋就已經創辦「沃草」。沃草,英文是「Watch Out」,公民緊盯著你的意思。

創辦沃草,實踐獨立媒體

沃草的工作人員都只有20來歲,使用年輕人的工具與語言,跟更多人溝通。他們努力採訪、蒐集資料、製作懶人包,更重要的是,他們很努力想要「趣政治化」。柳林瑋說:「對抗獨裁者的過程中,適度的自我嘲解是重要的。」

沃草現在有兩個產品,「國會無雙」是獨立媒體的實踐,透過在立院的實況轉播,真實記錄立法委員的問政,讓國會的一切無所遁形。「市長給問嗎?」則是針對年底市長大選推出的新產品,讓所有市民都可以透過網路平台,直接發問,同時也將公開保存候選人的政見,讓民眾選後可以檢視政策兌現度。目前在該平台上,民眾拋出包含同志婚姻、核四存廢、中國因素等受到各界高度關注的議題。台北市長候選人之一的馮光遠,答題率高達八成六,遙遙領先。

年輕的社會運動者很有創意,然後還有一種樸素迷人的氣質,他們很單純,還沒有被名利搞壞。他們理想的苗,才剛死命鑽出泥土。他們笑起來很靦腆,內心卻很熱血,堅信只要努力,世界就會改變。

「沃草不一定會成功,這依舊是個實驗。我不想成為自己討厭的那種人。」面對急轉彎的人生,柳林瑋充滿期待:「我的夢想是台灣能夠創造出偉大的公民意識,成為真正的好國好民。」

柳林瑋

1983年9月20日生,宜蘭人,畢業於高雄醫學院。公民1985行動聯盟發言人,在萬人送仲丘晚會上,發表動人演說。2013年創辦沃草,活躍於社運界。

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(圖說:不想成為自己討厭的那種人,柳林瑋對於人生轉折有著自己的想法。圖片來源:蔡仁譯攝影)

(更多精彩內容請見2014年9月號《數位時代》「行動商務這樣做!」,全國7-Eleven、誠品等各大書店熱賣中。尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第244期)

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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