沃草創辦人柳林瑋:創造公民意識,成為真正的好國好民
沃草創辦人柳林瑋:創造公民意識,成為真正的好國好民
2014.09.18 | 人物

[2014年9月號雜誌精選] 31歲的柳林瑋經歷過一些失敗,卻得到更多養分,他從網路出發,創辦了沃草,提供公民參與時政的平台和工具,打造獨立媒體。本來應該安安穩穩當個醫師,他究竟是怎麼走上這條超展開的人生路?

柳林瑋剛經歷一場重要的轉折,他決定放棄到醫學中心任職,轉而到小診所看診,剩餘的時間留給「公義」。

柳林瑋心中最棒的醫師形象,是在鄉下騎腳踏車到鄰人家看診那種簡單、樸素的醫生。他得意地說:「不能騎腳踏車去病人家看診,卻可以把議會的真相送到每一個人眼前,也很不賴。」

「我們要用青春去實驗和實踐下一個世代的公民運動。」柳林瑋跟一群他口中來自各行業的阿宅們創辦沃草,利用網路當平台,將議會質詢送到每一個人的眼前,把候選人拉到台前,直接跟選民溝通政策理念。

柳林瑋青春期就很有想法,學校教他「報效國家,效忠領袖」,他卻開始思考:「什麼是國家?什麼是領袖?」進入有批判傳統的高雄醫學院後,柳林瑋化思考為行動,加入「台灣醫學生聯合會」(簡稱醫聯會)。

柳林瑋積極參與社會運動,他常在街頭抗爭後端做醫療支援,別人丟雞蛋,他在棚子下守著,跟從來不會有交集的人聊天,從自己舒適的優渥世界探出頭,慢慢看見農民、工人的處境與政府的蠻橫。
2009年,為了抗議波蘭醫學生不需實習,只要通過國家考試就可以當醫師,醫聯會串連醫學生走上街頭。這次遊行聲勢夠大,結果卻是失敗的,立法院並沒有因此修改相關法令。柳林瑋從失敗中學會:「街頭只是展現實力的地方,立法院才是真正的戰場。」

2013年7月4日,兩天後將退伍的洪仲丘在部隊死亡。為什麼體格健碩的研究所畢業生會突然死亡?國防部隱瞞了什麼?洪仲丘死亡的真相是什麼?

公民1985,把憤怒變成行動

柳林瑋跟洪仲丘同一梯退伍,對洪仲丘之死與國防部的遮掩感到很憤怒,他激動地說:「再不做點什麼,我就要中風死在電腦前了!」他把自己的抗議計畫貼在BBS上,想找同樣憤怒的人一起行動,隔天有39名各行各業的人出現,這是「公民1985行動聯盟」最初雛形。

自此,不只洪仲丘案越滾越大,柳林瑋的人生也超展開了。8月13日萬人送仲丘遊行,竟然聚集了25萬人,穿著雪白衣服的人來為陌生的年輕人送行。柳林瑋在前台看著白色人潮順著景福門蔓延,無比激動:「大家願意為一個陌生人之死站出來,台灣有救了。」

每一次的集會活動,柳林瑋都要求與參與者保持高度自制,因為他要讓從未上過街頭的人知道,街頭並不危險。他深信只要上過一次街頭,就一定會上癮,會開始思考所謂「公平公義」,再也無法回去當「順民」。

「從來沒有上過街頭的人,以前也許會批評社運份子妨礙交通,但是唯有你自己終於也走上街頭爭取權力,你才能同理抗議者的心情,社會也因此變得更好。」柳林瑋說道。

但是也因為高度自制,柳林瑋被批判為「鴿派」,過度溫和,無法給執政者壓力。被運動圈批判,讓柳林瑋很難過:「拜託!我超衝的!可是運動要有策略、節奏,總不能永遠都在衝衝衝吧!」

無數次的街頭歷練讓柳林瑋更成熟,每一次失敗都是養分:「從2009年到現在,我遇到超多失敗,但我是學科學的人,我會用做實驗的方法,一直修正,直到達成最後的目標。」

2014年3月這場翻轉台灣的太陽花運動,柳林瑋當然沒有缺席。當學生與社運團體在3月18日占領國會議場時,柳林瑋就在其間。他也促成醫療站成立,跟許多醫師一起穿上白袍,守護議場。

3月24日凌晨,行政院暴力鎮壓的恐怖夜晚,救護車呼嘯來去,各處不停傳來尖叫聲。慌亂中,柳林瑋穿著白袍,背上扛著受傷的女學生,從行政院大樓衝出來。柳林瑋骨子裡根本是個衝組,只要有需要,再危險他都不怕。

反服貿運動不只改變許多年輕人,也改變了柳林瑋。3月30日反服貿遊行,近50萬人走上街頭,柳林瑋站在前台看著沒有盡頭的人潮,忍不住痛哭,哭完,他下了一個影響人生的決定:放棄榮總醫學中心的工作,投入社會運動。

「人活到30歲還可以這樣痛哭,是很爽的事。」柳林瑋說:「我一直是人生勝利組,得到很多社會的資源,現在是我回饋的時候了。醫學中心是年輕醫師的夢想,我也掙扎很久,但是把對的人擺到對的位置,是更重要的。」他把時間切割為三,一周內三天到桃園小診所看診,為家計努力;兩天在沃草,實踐他的社會理想;一天到羅東監獄看診,深入了解獄中人權。

其實早在太陽花之前,去年10月,柳林瑋就已經創辦「沃草」。沃草,英文是「Watch Out」,公民緊盯著你的意思。

創辦沃草,實踐獨立媒體

沃草的工作人員都只有20來歲,使用年輕人的工具與語言,跟更多人溝通。他們努力採訪、蒐集資料、製作懶人包,更重要的是,他們很努力想要「趣政治化」。柳林瑋說:「對抗獨裁者的過程中,適度的自我嘲解是重要的。」

沃草現在有兩個產品,「國會無雙」是獨立媒體的實踐,透過在立院的實況轉播,真實記錄立法委員的問政,讓國會的一切無所遁形。「市長給問嗎?」則是針對年底市長大選推出的新產品,讓所有市民都可以透過網路平台,直接發問,同時也將公開保存候選人的政見,讓民眾選後可以檢視政策兌現度。目前在該平台上,民眾拋出包含同志婚姻、核四存廢、中國因素等受到各界高度關注的議題。台北市長候選人之一的馮光遠,答題率高達八成六,遙遙領先。

年輕的社會運動者很有創意,然後還有一種樸素迷人的氣質,他們很單純,還沒有被名利搞壞。他們理想的苗,才剛死命鑽出泥土。他們笑起來很靦腆,內心卻很熱血,堅信只要努力,世界就會改變。

「沃草不一定會成功,這依舊是個實驗。我不想成為自己討厭的那種人。」面對急轉彎的人生,柳林瑋充滿期待:「我的夢想是台灣能夠創造出偉大的公民意識,成為真正的好國好民。」

柳林瑋

1983年9月20日生,宜蘭人,畢業於高雄醫學院。公民1985行動聯盟發言人,在萬人送仲丘晚會上,發表動人演說。2013年創辦沃草,活躍於社運界。

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(圖說:不想成為自己討厭的那種人,柳林瑋對於人生轉折有著自己的想法。圖片來源:蔡仁譯攝影)

(更多精彩內容請見2014年9月號《數位時代》「行動商務這樣做!」,全國7-Eleven、誠品等各大書店熱賣中。尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第244期)

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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