羅文嘉:做一頭辛勤的水牛,是幸福的
羅文嘉:做一頭辛勤的水牛,是幸福的
2014.09.24 | 人物

[2014年9月號雜誌精選] 1966年就成立的水牛出版社,對台灣的文化啟蒙有著深遠影響。2012年6月,創辦人彭誠晃邀請前立法委員羅文嘉接手經營。扛著「水牛」走了兩年的羅文嘉,經過摸索、試驗,終於把老舊的水牛出版社成功變身。耕田很辛苦,但也很快樂。羅文嘉說:「當一頭水牛,只要辛勤耕種120天,就有稻米可以收成;但是當政治人物,卻永遠無法預料收成。」

人生很難預料。淡出政壇的羅文嘉,原先已經回故鄉種稻,他成立「我愛你學田」,種稻賺來的錢用來支持新屋小學生的打擊樂班跟英文班,就連昔日的司機也跟著到鄉下種稻,脫離以往的政治生活。

踏踏實實的農夫生涯才沒過幾日,颱風夜,台北來了一頭水牛,讓羅文嘉的農夫生涯起了變化。2012年,水牛出版社創辦人彭誠晃把曾經影響許多人的水牛出版社,慎重地交給羅文嘉。他並不知道自己與這頭水牛可以走多遠,但他牽著牛,決定讓老牛重生。

首先,他得安頓水牛。「書到底有多占空間?」沒試過的人永遠不會知道,7萬本書、880種書目有多驚人。

當時羅文嘉的祖厝因為閒置,正打算賣掉,羅文嘉心生一念:「不如整理出來當庫房吧。」這話說來簡單,但那棟廢棄幾十年的古厝,根本就像「鬼屋」!頹圮老屋窗戶早沒了,嚴寒冬天,冷風直直灌進來,連樹根都長到屋子裡。羅文嘉跟昔日的司機阿德埋頭整理,冷到受不了就在屋裡生火取暖,車友來訪看到眼前景象簡直不敢相信。羅文嘉自嘲:「大家都以為我是浪漫的雙魚座,其實我是摩羯座,下了決定後,再棘手都會完成。」羅文嘉花了1年才終於把老屋清好。

為什麼不可以?

出版社不能光有庫房,總得有些別的。羅文嘉想起自己小時候多麼渴望看書,但新屋鄉下哪來書店?於是他決定實現童年的夢想,在新屋鄉下開二手書店。不過,開了書店他才發現營收太少,註定是賠錢生意。

沒關係,他繼續動腦筋,既然鄉下開書店行不通,乾脆在城裡再開一家,用城裡收益養鄉下的支出。瑞安街水牛書店就這麼開張了。
水牛從接手到成立第二家分店,都充滿「為什麼不可以」的奇想。為什麼鄉下不能有書店?於是有了新屋水牛;為什麼逛書店想看書時,只能坐在地板上?於是水牛擺上沙發;看書看累了,為什麼不可以按摩?於是水牛有了視障按摩;既然鄉下的田繼續種,又有很多小農青菜可以賣,誰說書店不能賣青菜?於是水牛門口擺起菜攤。

除了硬體的改變,水牛的軟體也像變形蟲,不停變化。念中學的女兒搞不懂公民課,羅文嘉乾脆聚集女兒的同學們,在書店開起公民課;地理課讀不通,羅文嘉就連地理都包辦。

儘管不斷變形,水牛畢竟是家「出版社」,出版才是本業。在出版業蕭條的現在,羅文嘉照樣投入出版。水牛出版社重新出發,不只出版復刻經典殷海光的《思想與方法》、《孟祥森選集》,還出版新書《冰與火》等文史哲類的重要書籍。

羅文嘉可以打平收支,也許與他半路出家,毫無包袱有關。羅文嘉不像一般出版社一年出幾十本書,只要賭到一本暢銷書,就可以打平其他的支出。羅文嘉不賭市場,他只出值得出版的書;他不求印刷量,初版只印1千本,減少庫存壓力。初版賣完,哪怕是正在熱頭上,他也不急著再版,先等3個月後市場退書回來,才能確知銷售量,不會白白增加印刷費與庫存費。

水牛不只更健壯了,更大的驚喜與變形還在後頭,這頭水牛意外讓「我愛你學田」走出鄉下,讓小農的作物進入城市。

種什麼就收什麼

瑞安街水牛門口的小農蔬菜得到熱烈迴響。羅文嘉乾脆玩更大,將隔壁拓展為「我愛你學田」的台北門市。水牛是營利公司,以出版、賣書為主;學田則是社會企業,販賣小農的農作物,營收則投入偏鄉教育。

今年學田種出1千800斤的小玉西瓜,還參加比賽,甜度破表,第一名甜度12,學田小玉甜度竟然14!可惜有機西瓜賣相差了點,沒得冠軍。除了學田自己種的菜與稻米,羅文嘉還跟小農收菜。與一般有機商店不同的是,學田不指定小農菜種,小農種什麼,他們就收什麼。

學田的菜賣不完,乾脆在二樓開餐廳,用的全是自家賣的菜。不只如此,羅文嘉的妻子劉昭儀還充當業務,到自己喜歡又氣味相投的餐廳吃飯時,總是不忘推銷學田的有機青菜,拓展通路,讓更多人有機會吃到小農的菜。

堅持要做有良心的企業,員工訓練也很重要。無論是水牛還是學田,員工都必須下田受訓,親自踩在土地上,從勞動中長出更深刻的理解。另外,員工必須輪流值班賣菜、顧門市,就連編輯也不例外。從耕田到販售,員工們知道每一個付出,都是為了土地。「但是他們的薪水絕對不會因為在做公益而有減損。」羅文嘉堅持:「員工付出了,就應該得到。」

事情做好,社會就不會更壞

獲得新生命的,不只有水牛,連羅文嘉也變了。念政治出身的羅文嘉,從年輕搞學運就浸泡在政治圈,他說:「政治的核心是權力,想做更多事,就必須取得更多權力。我曾經以為擁有夠多權力,就能夠做更多事,實現更高的理想。可是我們都忘了估算取得權力的成本有多高,用商業的角度來看,大收入不等於大利潤。」

羅文嘉坦言自己是個喜歡動手做內容的人,畫家的材料是顏料,作家的材料是文字,政治人物的材料就是人脈與權力,只不過政治的結果太難預料。羅文嘉笑言:「以前我是做資源分配的人,從上層改變下層,但是現在我知道,台灣需要更多做內容的人,只有在內容上突破,台灣才能更有競爭優勢。」

台灣現在看來紛亂,但羅文嘉沒有灰心:「隧道再長,都會有走完的一刻,人不可能在隧道中就停止前進。就像去花東騎單車,我騎得最慢,但輪子總是往前滾的,只要不放棄,一定會到達目的地。不要因為現在混亂,就不把事情做好;事情做好了,社會就不會更壞。」

未來這牛這田還會繼續拓展。羅文嘉計畫在2015年找座城市、找片山,再開兩家水牛與學田。他悶著頭,一步一步踏實地往前,世界總會變得更好的,羅文嘉深信。

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(圖說:羅文嘉改變了水牛出版社,水牛出版社也改變了羅文嘉。圖片來源:蔡仁譯攝影)

(更多精彩內容請見2014年9月號《數位時代》「行動商務這樣做!」,全國7-Eleven、誠品等各大書店熱賣中。尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第244期)

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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