[Meet創業之星]赫迅互動科技，MBaaS服務讓開發通訊社交App不再耗費時間|數位時代 BusinessNext

每當重大事情發生，手機中的媒體App就會自動推播訊息，讓使用者不漏看任何新聞。對媒體來說，如何「快速」讓廣大用戶接收到推播，是首要技術條件；而為了讓用戶可以討論時事，未來媒體的App也將加入即時通訊功能，例如世界杯直播時，可能會有專屬聊天室讓球迷在App上討論。赫迅互動科技看準企業對訊息和社交App的龐大需求，提供MBaaS（行動雲端平台）服務，為企業App加入推播、即時通訊、社交功能，加速開發流程。

MBaaS代表著「Mobile Backend as a Service」，代表這個新雲端架構是針對App開發人員量身打造。去年4月，著名MBaaS公司Parse被Facebook以8500萬美元購併；研究機構MarketsandMarket更大膽預測，MBaaS市場價值2017年將達7.7億美元，代表該市場具有龐大潛力。

赫迅互動科技創辦人陳子龍說，剛開始赫迅的角色是App顧問，為大企業做應用，發現做一個App要花費的時間與人力成本很大。在美國，做一個App平均花費4萬至20萬美元，台灣的成本約是美國的一半，「App開發者很像在做手工，每做一個就要重新寫一次。」於是，陳子龍和創業夥伴開始思考把客戶常用的功能整理成一個雲端開發服務，降低成本並簡化流程。

根據行動分析公司Flurry調查指出，2013年手機用戶成長115%，其中又以訊息和社交App主導，該類型應用在2012至2013年度有203%成長，赫迅看到該市場潛力，便鎖定互動類App作為MBaaS的切入點。「但我們不是要成為第二個Line或What’s app，而是把通訊功能植入客戶的App裡」，陳子龍說。

於是，赫迅鎖定三大核心功能，為客戶的App加入互動與社交服務，並為客戶設計App介面，兼顧使用者體驗設計與雲端服務；而三大核心功能分別為推播、即時通訊與社群。

推播（Push）：可以作為活動更新及促銷訊息通知，把客戶抓回App。例如銀行要使用者回來用App交易、商店要使用者回來購買，推播是社群軟體的基礎。赫迅的特點是快速，一秒可以傳送3000個訊息，客戶包括壹傳媒，比一般推播引擎快10倍至20倍。

傳訊（Message）：特殊點是貼圖市集，赫迅未來將與各國插畫家洽談合作，另外也包括影像電話服務。

社群（Social）：定位成企業的微博，新文章都可以在此更新，未來還會有更多社群功能，例如讓讀者有個人頁面，並搭配推播功能把客戶抓回平台活動。企業的社群就是會員資料庫，赫迅的概念是從會員開始延伸，與其他的社群網站（如Facebook）連結，串成社群網絡。

陳子龍說，客戶最愛的四種服務是客服、賽事討論功能、企業內部溝通，以及新聞媒體。以客服功能為例，主要客戶是銀行和電商領域，消費者可以在使用網路問客服轉帳事宜，也可以用手機處理機票票務等。

一般的通訊軟體會有安全性問題，但赫迅提供的MBaaS服務，可讓資料存在客戶本身的伺服器或是赫迅提供的公有雲（使用AWS及IBM SoftLayer），解決隱私疑慮。例如房地產業者若想使用社群功能，看房客戶看到有興趣的房子可以用通訊功能直接給房仲看，該軟體也能保存客戶資料。

赫迅以北京和台北為據點，鎖定全球市場，兩地團隊約20人。因應較封閉的中國市場，赫迅使用另一品牌名稱「Arrownock」，代表長城中的其中一段，而長城在中國古代代表信息的傳遞；今年預計募資後全力衝刺中國市場。

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（圖說：赫迅互動科技創辦人陳子龍說，赫迅提供的MBaaS服務讓開發社交與通訊App省下大幅開發的時間成本。照片來源：陳子龍提供）

【創業教我的事】找精英不見得最好，最重要的是會溝通的夥伴。

Q1.希望提供這個社會什麼價值？解決什麼樣的問題？
我們提供豐富的MBaaS服務，包括具高度安全性的通訊、社交圖形引擎，幫助企業和App開發者加速形成他們的創業點子，不受到預算或時間成本的限制

Q2.創業至今做得最好的三件事？
1.專注在單一事情上
2.了解我們的利基市場
3.保持低調與謙卑的態度

團隊Team
台灣為亞太區總部，北京為大中華區雲端研發中心，兩地團隊共約20人。

公司服務 Project
提供Lightspeed Open Communication Platform（行動通訊社交平台），為少數能兼具體驗設計、行動科技與雲端技術的行動顧問公司。未來將逐步結合大數據分析，協助品牌與企業創造新商業模式與消費者體驗。

成立時間 Founded Time
2010年

主要用戶 user
公有雲服務：任何需要通訊及社交功能的App，約有250萬用戶數
企業客戶：媒體、電商、銀行及零售業

商業模式Business Model
透過每月訂閱、企業授權、顧問服務

公司大事紀
2014 IDEAS Show Taiwan - Lightspeed Open Communication Platform – 最佳亞太區國際潛力獎
2014 中國 GMIC G-Startup 大賽 #5 Platinum Award
2014 Amazon AWS Technology Partner
2013 IBM 年度最佳 Mobile Enterprise 策略夥伴獎
2013 我要放假 App 生活類第一名超過 20 萬次下載
2013 Blackberry 2013 企業 App 大賽特獎及 TMI 最佳投資獎
2012 Sunrise LPGA 台灣女子高爾夫球國際大賽 App 運動類第一名

網址
公司：http://www.herxun.co 雲端平台-亞太區http://www.lightspeedmbs.com
雲端平台-中國http://www.arrownock.com

[活動分享]
創業小聚第45場邀請赫迅互動科技團隊到場分享，其他分者者包括：DIITU、foundi、快樂島、宇萌數位科技，以及萬澤國際法律事務所合夥人蔣萬安，邀請你出席交流！2014年9月17日晚上@YOUR SPACE

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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