[Meet創業之星]赫迅互動科技，MBaaS服務讓開發通訊社交App不再耗費時間|數位時代 BusinessNext

每當重大事情發生，手機中的媒體App就會自動推播訊息，讓使用者不漏看任何新聞。對媒體來說，如何「快速」讓廣大用戶接收到推播，是首要技術條件；而為了讓用戶可以討論時事，未來媒體的App也將加入即時通訊功能，例如世界杯直播時，可能會有專屬聊天室讓球迷在App上討論。赫迅互動科技看準企業對訊息和社交App的龐大需求，提供MBaaS（行動雲端平台）服務，為企業App加入推播、即時通訊、社交功能，加速開發流程。

MBaaS代表著「Mobile Backend as a Service」，代表這個新雲端架構是針對App開發人員量身打造。去年4月，著名MBaaS公司Parse被Facebook以8500萬美元購併；研究機構MarketsandMarket更大膽預測，MBaaS市場價值2017年將達7.7億美元，代表該市場具有龐大潛力。

赫迅互動科技創辦人陳子龍說，剛開始赫迅的角色是App顧問，為大企業做應用，發現做一個App要花費的時間與人力成本很大。在美國，做一個App平均花費4萬至20萬美元，台灣的成本約是美國的一半，「App開發者很像在做手工，每做一個就要重新寫一次。」於是，陳子龍和創業夥伴開始思考把客戶常用的功能整理成一個雲端開發服務，降低成本並簡化流程。

根據行動分析公司Flurry調查指出，2013年手機用戶成長115%，其中又以訊息和社交App主導，該類型應用在2012至2013年度有203%成長，赫迅看到該市場潛力，便鎖定互動類App作為MBaaS的切入點。「但我們不是要成為第二個Line或What’s app，而是把通訊功能植入客戶的App裡」，陳子龍說。

於是，赫迅鎖定三大核心功能，為客戶的App加入互動與社交服務，並為客戶設計App介面，兼顧使用者體驗設計與雲端服務；而三大核心功能分別為推播、即時通訊與社群。

推播（Push）：可以作為活動更新及促銷訊息通知，把客戶抓回App。例如銀行要使用者回來用App交易、商店要使用者回來購買，推播是社群軟體的基礎。赫迅的特點是快速，一秒可以傳送3000個訊息，客戶包括壹傳媒，比一般推播引擎快10倍至20倍。

傳訊（Message）：特殊點是貼圖市集，赫迅未來將與各國插畫家洽談合作，另外也包括影像電話服務。

社群（Social）：定位成企業的微博，新文章都可以在此更新，未來還會有更多社群功能，例如讓讀者有個人頁面，並搭配推播功能把客戶抓回平台活動。企業的社群就是會員資料庫，赫迅的概念是從會員開始延伸，與其他的社群網站（如Facebook）連結，串成社群網絡。

陳子龍說，客戶最愛的四種服務是客服、賽事討論功能、企業內部溝通，以及新聞媒體。以客服功能為例，主要客戶是銀行和電商領域，消費者可以在使用網路問客服轉帳事宜，也可以用手機處理機票票務等。

一般的通訊軟體會有安全性問題，但赫迅提供的MBaaS服務，可讓資料存在客戶本身的伺服器或是赫迅提供的公有雲（使用AWS及IBM SoftLayer），解決隱私疑慮。例如房地產業者若想使用社群功能，看房客戶看到有興趣的房子可以用通訊功能直接給房仲看，該軟體也能保存客戶資料。

赫迅以北京和台北為據點，鎖定全球市場，兩地團隊約20人。因應較封閉的中國市場，赫迅使用另一品牌名稱「Arrownock」，代表長城中的其中一段，而長城在中國古代代表信息的傳遞；今年預計募資後全力衝刺中國市場。

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（圖說：赫迅互動科技創辦人陳子龍說，赫迅提供的MBaaS服務讓開發社交與通訊App省下大幅開發的時間成本。照片來源：陳子龍提供）

【創業教我的事】找精英不見得最好，最重要的是會溝通的夥伴。

Q1.希望提供這個社會什麼價值？解決什麼樣的問題？
我們提供豐富的MBaaS服務，包括具高度安全性的通訊、社交圖形引擎，幫助企業和App開發者加速形成他們的創業點子，不受到預算或時間成本的限制

Q2.創業至今做得最好的三件事？
1.專注在單一事情上
2.了解我們的利基市場
3.保持低調與謙卑的態度

團隊Team
台灣為亞太區總部，北京為大中華區雲端研發中心，兩地團隊共約20人。

公司服務 Project
提供Lightspeed Open Communication Platform（行動通訊社交平台），為少數能兼具體驗設計、行動科技與雲端技術的行動顧問公司。未來將逐步結合大數據分析，協助品牌與企業創造新商業模式與消費者體驗。

成立時間 Founded Time
2010年

主要用戶 user
公有雲服務：任何需要通訊及社交功能的App，約有250萬用戶數
企業客戶：媒體、電商、銀行及零售業

商業模式Business Model
透過每月訂閱、企業授權、顧問服務

公司大事紀
2014 IDEAS Show Taiwan - Lightspeed Open Communication Platform – 最佳亞太區國際潛力獎
2014 中國 GMIC G-Startup 大賽 #5 Platinum Award
2014 Amazon AWS Technology Partner
2013 IBM 年度最佳 Mobile Enterprise 策略夥伴獎
2013 我要放假 App 生活類第一名超過 20 萬次下載
2013 Blackberry 2013 企業 App 大賽特獎及 TMI 最佳投資獎
2012 Sunrise LPGA 台灣女子高爾夫球國際大賽 App 運動類第一名

網址
公司：http://www.herxun.co 雲端平台-亞太區http://www.lightspeedmbs.com
雲端平台-中國http://www.arrownock.com

[活動分享]
創業小聚第45場邀請赫迅互動科技團隊到場分享，其他分者者包括：DIITU、foundi、快樂島、宇萌數位科技，以及萬澤國際法律事務所合夥人蔣萬安，邀請你出席交流！2014年9月17日晚上@YOUR SPACE

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。