[Meet創業之星]赫迅互動科技,MBaaS服務讓開發通訊社交App不再耗費時間
[Meet創業之星]赫迅互動科技,MBaaS服務讓開發通訊社交App不再耗費時間
2014.09.10 | 科技

每當重大事情發生,手機中的媒體App就會自動推播訊息,讓使用者不漏看任何新聞。對媒體來說,如何「快速」讓廣大用戶接收到推播,是首要技術條件;而為了讓用戶可以討論時事,未來媒體的App也將加入即時通訊功能,例如世界杯直播時,可能會有專屬聊天室讓球迷在App上討論。赫迅互動科技看準企業對訊息和社交App的龐大需求,提供MBaaS(行動雲端平台)服務,為企業App加入推播、即時通訊、社交功能,加速開發流程。

MBaaS代表著「Mobile Backend as a Service」,代表這個新雲端架構是針對App開發人員量身打造。去年4月,著名MBaaS公司Parse被Facebook以8500萬美元購併;研究機構MarketsandMarket更大膽預測,MBaaS市場價值2017年將達7.7億美元,代表該市場具有龐大潛力。

赫迅互動科技創辦人陳子龍說,剛開始赫迅的角色是App顧問,為大企業做應用,發現做一個App要花費的時間與人力成本很大。在美國,做一個App平均花費4萬至20萬美元,台灣的成本約是美國的一半,「App開發者很像在做手工,每做一個就要重新寫一次。」於是,陳子龍和創業夥伴開始思考把客戶常用的功能整理成一個雲端開發服務,降低成本並簡化流程。

根據行動分析公司Flurry調查指出,2013年手機用戶成長115%,其中又以訊息和社交App主導,該類型應用在2012至2013年度有203%成長,赫迅看到該市場潛力,便鎖定互動類App作為MBaaS的切入點。「但我們不是要成為第二個Line或What’s app,而是把通訊功能植入客戶的App裡」,陳子龍說。

於是,赫迅鎖定三大核心功能,為客戶的App加入互動與社交服務,並為客戶設計App介面,兼顧使用者體驗設計與雲端服務;而三大核心功能分別為推播、即時通訊與社群。

推播(Push):可以作為活動更新及促銷訊息通知,把客戶抓回App。例如銀行要使用者回來用App交易、商店要使用者回來購買,推播是社群軟體的基礎。赫迅的特點是快速,一秒可以傳送3000個訊息,客戶包括壹傳媒,比一般推播引擎快10倍至20倍。

傳訊(Message):特殊點是貼圖市集,赫迅未來將與各國插畫家洽談合作,另外也包括影像電話服務。

社群(Social):定位成企業的微博,新文章都可以在此更新,未來還會有更多社群功能,例如讓讀者有個人頁面,並搭配推播功能把客戶抓回平台活動。企業的社群就是會員資料庫,赫迅的概念是從會員開始延伸,與其他的社群網站(如Facebook)連結,串成社群網絡。

陳子龍說,客戶最愛的四種服務是客服、賽事討論功能、企業內部溝通,以及新聞媒體。以客服功能為例,主要客戶是銀行和電商領域,消費者可以在使用網路問客服轉帳事宜,也可以用手機處理機票票務等。

一般的通訊軟體會有安全性問題,但赫迅提供的MBaaS服務,可讓資料存在客戶本身的伺服器或是赫迅提供的公有雲(使用AWS及IBM SoftLayer),解決隱私疑慮。例如房地產業者若想使用社群功能,看房客戶看到有興趣的房子可以用通訊功能直接給房仲看,該軟體也能保存客戶資料。

赫迅以北京和台北為據點,鎖定全球市場,兩地團隊約20人。因應較封閉的中國市場,赫迅使用另一品牌名稱「Arrownock」,代表長城中的其中一段,而長城在中國古代代表信息的傳遞;今年預計募資後全力衝刺中國市場。

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(圖說:赫迅互動科技創辦人陳子龍說,赫迅提供的MBaaS服務讓開發社交與通訊App省下大幅開發的時間成本。照片來源:陳子龍提供)

【創業教我的事】找精英不見得最好,最重要的是會溝通的夥伴。

Q1.希望提供這個社會什麼價值?解決什麼樣的問題?
我們提供豐富的MBaaS服務,包括具高度安全性的通訊、社交圖形引擎,幫助企業和App開發者加速形成他們的創業點子,不受到預算或時間成本的限制

Q2.創業至今做得最好的三件事?
1.專注在單一事情上
2.了解我們的利基市場
3.保持低調與謙卑的態度

團隊Team
台灣為亞太區總部,北京為大中華區雲端研發中心,兩地團隊共約20人。

公司服務 Project
提供Lightspeed Open Communication Platform(行動通訊社交平台),為少數能兼具體驗設計、行動科技與雲端技術的行動顧問公司。未來將逐步結合大數據分析,協助品牌與企業創造新商業模式與消費者體驗。

成立時間 Founded Time
2010年

主要用戶 user
公有雲服務:任何需要通訊及社交功能的App,約有250萬用戶數
企業客戶:媒體、電商、銀行及零售業

商業模式Business Model
透過每月訂閱、企業授權、顧問服務

公司大事紀
2014 IDEAS Show Taiwan - Lightspeed Open Communication Platform – 最佳亞太區國際潛力獎
2014 中國 GMIC G-Startup 大賽 #5 Platinum Award
2014 Amazon AWS Technology Partner
2013 IBM 年度最佳 Mobile Enterprise 策略夥伴獎
2013 我要放假 App 生活類 第一名 超過 20 萬次下載
2013 Blackberry 2013 企業 App 大賽特獎及 TMI 最佳投資獎
2012 Sunrise LPGA 台灣女子高爾夫球國際大賽 App 運動類第一名

網址
公司:http://www.herxun.co
雲端平台-亞太區http://www.lightspeedmbs.com
雲端平台-中國http://www.arrownock.com

[活動分享]
創業小聚第45場邀請赫迅互動科技團隊到場分享,其他分者者包括:DIITU、foundi、快樂島、宇萌數位科技,以及萬澤國際法律事務所合夥人蔣萬安,邀請你出席交流!2014年9月17日晚上@YOUR SPACE

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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