[Meet創業之星]赫迅互動科技，MBaaS服務讓開發通訊社交App不再耗費時間|數位時代 BusinessNext

每當重大事情發生，手機中的媒體App就會自動推播訊息，讓使用者不漏看任何新聞。對媒體來說，如何「快速」讓廣大用戶接收到推播，是首要技術條件；而為了讓用戶可以討論時事，未來媒體的App也將加入即時通訊功能，例如世界杯直播時，可能會有專屬聊天室讓球迷在App上討論。赫迅互動科技看準企業對訊息和社交App的龐大需求，提供MBaaS（行動雲端平台）服務，為企業App加入推播、即時通訊、社交功能，加速開發流程。

MBaaS代表著「Mobile Backend as a Service」，代表這個新雲端架構是針對App開發人員量身打造。去年4月，著名MBaaS公司Parse被Facebook以8500萬美元購併；研究機構MarketsandMarket更大膽預測，MBaaS市場價值2017年將達7.7億美元，代表該市場具有龐大潛力。

赫迅互動科技創辦人陳子龍說，剛開始赫迅的角色是App顧問，為大企業做應用，發現做一個App要花費的時間與人力成本很大。在美國，做一個App平均花費4萬至20萬美元，台灣的成本約是美國的一半，「App開發者很像在做手工，每做一個就要重新寫一次。」於是，陳子龍和創業夥伴開始思考把客戶常用的功能整理成一個雲端開發服務，降低成本並簡化流程。

根據行動分析公司Flurry調查指出，2013年手機用戶成長115%，其中又以訊息和社交App主導，該類型應用在2012至2013年度有203%成長，赫迅看到該市場潛力，便鎖定互動類App作為MBaaS的切入點。「但我們不是要成為第二個Line或What’s app，而是把通訊功能植入客戶的App裡」，陳子龍說。

於是，赫迅鎖定三大核心功能，為客戶的App加入互動與社交服務，並為客戶設計App介面，兼顧使用者體驗設計與雲端服務；而三大核心功能分別為推播、即時通訊與社群。

**推播（Push）：**可以作為活動更新及促銷訊息通知，把客戶抓回App。例如銀行要使用者回來用App交易、商店要使用者回來購買，推播是社群軟體的基礎。赫迅的特點是快速，一秒可以傳送3000個訊息，客戶包括壹傳媒，比一般推播引擎快10倍至20倍。

傳訊（Message）：特殊點是貼圖市集，赫迅未來將與各國插畫家洽談合作，另外也包括影像電話服務。

**社群（Social）：**定位成企業的微博，新文章都可以在此更新，未來還會有更多社群功能，例如讓讀者有個人頁面，並搭配推播功能把客戶抓回平台活動。企業的社群就是會員資料庫，赫迅的概念是從會員開始延伸，與其他的社群網站（如Facebook）連結，串成社群網絡。

陳子龍說，客戶最愛的四種服務是客服、賽事討論功能、企業內部溝通，以及新聞媒體。以客服功能為例，主要客戶是銀行和電商領域，消費者可以在使用網路問客服轉帳事宜，也可以用手機處理機票票務等。

一般的通訊軟體會有安全性問題，但赫迅提供的MBaaS服務，可讓資料存在客戶本身的伺服器或是赫迅提供的公有雲（使用AWS及IBM SoftLayer），解決隱私疑慮。例如房地產業者若想使用社群功能，看房客戶看到有興趣的房子可以用通訊功能直接給房仲看，該軟體也能保存客戶資料。

赫迅以北京和台北為據點，鎖定全球市場，兩地團隊約20人。因應較封閉的中國市場，赫迅使用另一品牌名稱「Arrownock」，代表長城中的其中一段，而長城在中國古代代表信息的傳遞；今年預計募資後全力衝刺中國市場。

enter image description here

（圖說：赫迅互動科技創辦人陳子龍說，赫迅提供的MBaaS服務讓開發社交與通訊App省下大幅開發的時間成本。照片來源：陳子龍提供）

【創業教我的事】找精英不見得最好，最重要的是會溝通的夥伴。

Q1.希望提供這個社會什麼價值？解決什麼樣的問題？
我們提供豐富的MBaaS服務，包括具高度安全性的通訊、社交圖形引擎，幫助企業和App開發者加速形成他們的創業點子，不受到預算或時間成本的限制

Q2.創業至今做得最好的三件事？
1.專注在單一事情上
2.了解我們的利基市場
3.保持低調與謙卑的態度

團隊Team
台灣為亞太區總部，北京為大中華區雲端研發中心，兩地團隊共約20人。

公司服務 Project
提供Lightspeed Open Communication Platform（行動通訊社交平台），為少數能兼具體驗設計、行動科技與雲端技術的行動顧問公司。未來將逐步結合大數據分析，協助品牌與企業創造新商業模式與消費者體驗。

成立時間 Founded Time
2010年

主要用戶 user
公有雲服務：任何需要通訊及社交功能的App，約有250萬用戶數
企業客戶：媒體、電商、銀行及零售業

商業模式Business Model
透過每月訂閱、企業授權、顧問服務

公司大事紀
2014 IDEAS Show Taiwan - Lightspeed Open Communication Platform – 最佳亞太區國際潛力獎
2014 中國 GMIC G-Startup 大賽 #5 Platinum Award
2014 Amazon AWS Technology Partner
2013 IBM 年度最佳 Mobile Enterprise 策略夥伴獎
2013 我要放假 App 生活類第一名超過 20 萬次下載
2013 Blackberry 2013 企業 App 大賽特獎及 TMI 最佳投資獎
2012 Sunrise LPGA 台灣女子高爾夫球國際大賽 App 運動類第一名

網址
公司：http://www.herxun.co 雲端平台-亞太區http://www.lightspeedmbs.com
雲端平台-中國http://www.arrownock.com

[活動分享]
創業小聚第45場邀請赫迅互動科技團隊到場分享，其他分者者包括：DIITU、foundi、快樂島、宇萌數位科技，以及萬澤國際法律事務所合夥人蔣萬安，邀請你出席交流！2014年9月17日晚上@YOUR SPACE

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式，也為零售業帶來新的成長機會。然而，當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運，台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示，台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距，資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策，如何將 AI 從單點工具導入，真正成為零售成長的助力，已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會，以「Where AI Meets Commerce」為主軸，邀集零售與科技業者，從流量獲取、數據應用到會員經營，探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE，也在會中宣布邁向 AI in Retail，推出官方 MCP（Model Context Protocol），進一步串聯零售數據與 AI 應用，協助品牌掌握新興 AI 流量入口，為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告：零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年，SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%，是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大！」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出，從全球市場來看，尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶，來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍，訂單量更成長 35 倍；相較之下，台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍，顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現，台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜，從多通路走向全域經營、數據與規模擴大，如何確保資料品質、打通資訊孤島，並兼顧資安與治理，成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此，SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向：首先，建立 AI Ready 數據基礎，整合分散的零售資訊，為 AI 應用做好準備；其次，深化 MCP 布局，讓品牌能依照自身需求，自主選擇並串接不同的 AI Agent；第三，成立 AI 轉型委員會，將 AI 導入內部工作流程，推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議；最後，擴大 AI 夥伴生態系，開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用，讓品牌能更靈活地組合所需工具。

「過去十年，SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變，其實都代表著品牌經營方式的改變；而下一個入口，就是 AI。」葉力維表示，當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑，品牌不能只停留在導入單一工具，更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來，能否做好 AI Ready 的準備，將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP，助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備？SHOPLINE 產品副總賴哲文指出：「人、貨、場的接觸點沒有改變，改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景，消費者、員工與企業的角色也隨之改變：做決定的是消費者，當消費者問 AI「我該買哪個品牌」，品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰；執行的是員工，員工則可將部分執行工作交由 AI 處理，將更多精力投入判斷與決策；做判斷的是企業，AI 能否提供可靠的洞察與建議，關鍵仍在於數據品質，以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦，品牌經營也必須從傳統 SEO，進一步走向 AIEO（AI Engine Optimization），讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性，才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此，SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構：以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據；透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接；再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent，逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時，SHOPLINE 也透過第一方數據歸因，改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題，讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

在工具應用上，SHOPLINE 推出官方 MCP，涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills，搭配 MCP Tool 的後台相關能力，進一步產出數據洞察報表與執行建議，讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全，SHOPLINE 也設下三道防護機制，包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取，以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調，當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運，品牌不只要讓 AI 看得懂商品，更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外，SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈，邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技，以及女性高效身體保養品牌 HYPHY，攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據，提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大，轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析，投放效率下滑，源於成長結構改變：影響消費者的場域更分散，找人的方式從興趣推測走向真實行為，素材也無法一套打完全場。

對此，Justar 運用 AI 結合電子發票數據，以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫，涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓（Persona），比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾，而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤，再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材，並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調，從真實種子到規模化放大，重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群，延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容，藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象，才能為品牌實現「線上找到人，線下讓他記住你」的成效。

BUNNYWORK 推 AI 營運特助，主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外，AI 也開始深入零售業的日常營運，協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出，電商營運常面臨幾大痛點：商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷，滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同，留下的利潤差很多。營收決定你做多大，營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點，BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案，目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據，BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤：根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單，並每日掃描商品銷售速度，一旦偵測到滯銷風險，即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外，AI 也幫助電商看見潛在機會：偵測到爆款潛力的商品，提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源，把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議？背後仍取決於數據基礎。周于如解釋，ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據，並即時同步多通路的商品與庫存資訊，讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌，同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎，AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會，協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

精兵團隊導入 AI，解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率，AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出，OmniSegment CDP（顧客數據平台）能整合分散的顧客資料，建立 360 度顧客輪廓，進一步支援跨渠道的精準經營；旗下導購型 AI Agent「AgentBit」，提供對話式分眾，讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾，不再需要手動設定篩選條件；商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡，自動將高相關商品推送給高潛力買家；AI 智慧分析更只需透過問答，即時分析品牌檔期成效與提供優化建議，並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘，大幅提升行銷團隊協作效率，並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播，協助品牌更有效地觸及目標客群。

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享，品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群，希望在規模化經營的同時，仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後，團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群，並取得具體的行銷優化建議，降低操作門檻。以單檔活動為例，LINE 發送量僅為原先的 15%，點擊率卻提升 227%，EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍，展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌，林又立也分享了務實的做法：「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬，先踏出第一步，把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型，不如從具體的營運需求出發，逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲，葉力維也提醒，品牌導入 AI 前，應先盤點內部工作流程，找出真正影響效率與成效的瓶頸，再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上，才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI，先解決實際問題，才能讓技術真正轉化為營運成果。