[Meet創業之星]赫迅互動科技,MBaaS服務讓開發通訊社交App不再耗費時間
[Meet創業之星]赫迅互動科技,MBaaS服務讓開發通訊社交App不再耗費時間
2014.09.10 | 科技

每當重大事情發生,手機中的媒體App就會自動推播訊息,讓使用者不漏看任何新聞。對媒體來說,如何「快速」讓廣大用戶接收到推播,是首要技術條件;而為了讓用戶可以討論時事,未來媒體的App也將加入即時通訊功能,例如世界杯直播時,可能會有專屬聊天室讓球迷在App上討論。赫迅互動科技看準企業對訊息和社交App的龐大需求,提供MBaaS(行動雲端平台)服務,為企業App加入推播、即時通訊、社交功能,加速開發流程。

MBaaS代表著「Mobile Backend as a Service」,代表這個新雲端架構是針對App開發人員量身打造。去年4月,著名MBaaS公司Parse被Facebook以8500萬美元購併;研究機構MarketsandMarket更大膽預測,MBaaS市場價值2017年將達7.7億美元,代表該市場具有龐大潛力。

赫迅互動科技創辦人陳子龍說,剛開始赫迅的角色是App顧問,為大企業做應用,發現做一個App要花費的時間與人力成本很大。在美國,做一個App平均花費4萬至20萬美元,台灣的成本約是美國的一半,「App開發者很像在做手工,每做一個就要重新寫一次。」於是,陳子龍和創業夥伴開始思考把客戶常用的功能整理成一個雲端開發服務,降低成本並簡化流程。

根據行動分析公司Flurry調查指出,2013年手機用戶成長115%,其中又以訊息和社交App主導,該類型應用在2012至2013年度有203%成長,赫迅看到該市場潛力,便鎖定互動類App作為MBaaS的切入點。「但我們不是要成為第二個Line或What’s app,而是把通訊功能植入客戶的App裡」,陳子龍說。

於是,赫迅鎖定三大核心功能,為客戶的App加入互動與社交服務,並為客戶設計App介面,兼顧使用者體驗設計與雲端服務;而三大核心功能分別為推播、即時通訊與社群。

**推播(Push):**可以作為活動更新及促銷訊息通知,把客戶抓回App。例如銀行要使用者回來用App交易、商店要使用者回來購買,推播是社群軟體的基礎。赫迅的特點是快速,一秒可以傳送3000個訊息,客戶包括壹傳媒,比一般推播引擎快10倍至20倍。

傳訊(Message):特殊點是貼圖市集,赫迅未來將與各國插畫家洽談合作,另外也包括影像電話服務。

**社群(Social):**定位成企業的微博,新文章都可以在此更新,未來還會有更多社群功能,例如讓讀者有個人頁面,並搭配推播功能把客戶抓回平台活動。企業的社群就是會員資料庫,赫迅的概念是從會員開始延伸,與其他的社群網站(如Facebook)連結,串成社群網絡。

陳子龍說,客戶最愛的四種服務是客服、賽事討論功能、企業內部溝通,以及新聞媒體。以客服功能為例,主要客戶是銀行和電商領域,消費者可以在使用網路問客服轉帳事宜,也可以用手機處理機票票務等。

一般的通訊軟體會有安全性問題,但赫迅提供的MBaaS服務,可讓資料存在客戶本身的伺服器或是赫迅提供的公有雲(使用AWS及IBM SoftLayer),解決隱私疑慮。例如房地產業者若想使用社群功能,看房客戶看到有興趣的房子可以用通訊功能直接給房仲看,該軟體也能保存客戶資料。

赫迅以北京和台北為據點,鎖定全球市場,兩地團隊約20人。因應較封閉的中國市場,赫迅使用另一品牌名稱「Arrownock」,代表長城中的其中一段,而長城在中國古代代表信息的傳遞;今年預計募資後全力衝刺中國市場。

enter image description here

(圖說:赫迅互動科技創辦人陳子龍說,赫迅提供的MBaaS服務讓開發社交與通訊App省下大幅開發的時間成本。照片來源:陳子龍提供)

【創業教我的事】找精英不見得最好,最重要的是會溝通的夥伴。

Q1.希望提供這個社會什麼價值?解決什麼樣的問題?
我們提供豐富的MBaaS服務,包括具高度安全性的通訊、社交圖形引擎,幫助企業和App開發者加速形成他們的創業點子,不受到預算或時間成本的限制

Q2.創業至今做得最好的三件事?
1.專注在單一事情上
2.了解我們的利基市場
3.保持低調與謙卑的態度

團隊Team
台灣為亞太區總部,北京為大中華區雲端研發中心,兩地團隊共約20人。

公司服務 Project
提供Lightspeed Open Communication Platform(行動通訊社交平台),為少數能兼具體驗設計、行動科技與雲端技術的行動顧問公司。未來將逐步結合大數據分析,協助品牌與企業創造新商業模式與消費者體驗。

成立時間 Founded Time
2010年

主要用戶 user
公有雲服務:任何需要通訊及社交功能的App,約有250萬用戶數
企業客戶:媒體、電商、銀行及零售業

商業模式Business Model
透過每月訂閱、企業授權、顧問服務

公司大事紀
2014 IDEAS Show Taiwan - Lightspeed Open Communication Platform – 最佳亞太區國際潛力獎
2014 中國 GMIC G-Startup 大賽 #5 Platinum Award
2014 Amazon AWS Technology Partner
2013 IBM 年度最佳 Mobile Enterprise 策略夥伴獎
2013 我要放假 App 生活類 第一名 超過 20 萬次下載
2013 Blackberry 2013 企業 App 大賽特獎及 TMI 最佳投資獎
2012 Sunrise LPGA 台灣女子高爾夫球國際大賽 App 運動類第一名

網址
公司:http://www.herxun.co
雲端平台-亞太區http://www.lightspeedmbs.com
雲端平台-中國http://www.arrownock.com

[活動分享]
創業小聚第45場邀請赫迅互動科技團隊到場分享,其他分者者包括:DIITU、foundi、快樂島、宇萌數位科技,以及萬澤國際法律事務所合夥人蔣萬安,邀請你出席交流!2014年9月17日晚上@YOUR SPACE

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓