小泉領軍 搖滾政治大改革
小泉領軍 搖滾政治大改革
2005.12.15 | 科技

八○年代「日本第一」的榮景,突然在一九九二年崩壞,日本整個政治、社會和經濟系統像骨牌一樣全倒:受賄官員入獄自殺、企業倒閉、銀行破產等黑暗事件層出不窮;貪污僵化的金權政治、居高不下的不良債權、窘態盡出的跛腳官僚和疲憊不堪的總體經濟,讓所有日本國民感到絕望。
終於,在今年九月十一日舉行的日本第四十四屆眾議院改選,日本國民用他們的選票,表達了強烈要求改革的憤怒。這次大選,政治改革新星加上民間專業人士,結合國民不滿浪潮,日本終於站了起來。英國(經濟學人)甚至以這個選舉結果大膽預測「旭日東昇,日本再起。」

若日本國民想改革 請支持我

這個被日本媒體評為「改革聖戰」的選舉,日本首相小泉純一郎求日本國民:「請不要阻止我改革」、「請你來裁判我們要不要改革」。這個動人心魄的感性訴求,讓他所屬的自民黨即使面對黨內分裂的危機,卻出人意料地取得全面勝利:自民黨在國會議席數激增八十四席,達到單獨過半的二百九十六席,如果再加上公明黨的三十一席,執政黨聯盟共獲得三百二十七個議席,超過了眾議院四百八十席次的三分之二強。最大在野黨的民主黨,本來打算要靠這次的改選機會來奪得政權,最後卻以痛失六十四個席位慘敗收場。
小泉勝選的最重要原因在於民心思變。雖然日本政府已經嘗試一連串的行政、財政改革,但仍然不夠好、不夠快,經濟產業省官員鈴木英敬接受採訪時表示。小泉純一郎自己身為自民黨黨魁,甚至說:「為了改革,擊潰自民黨也在所不惜。」
日本的專家學者也把勝選的主因歸功於首相小泉的個人魅力。他二○○一年開始就任首相,以神似貝多芬的狂亂白髮突出於永田町的油亮黑髮中,向來被稱為日本政壇「怪人」,常常不按牌理出牌。在這次選戰中,小泉的「刺客戰略」完全奏效,他親手挑了三十七個政治刺客,企圖要終結三十七個在郵政民營化決議中叛變的自民黨議員。
小泉提名的這些刺客都是民間高知名度的專業人事,例如Livedoor總裁堀江貴文,和前瑞士信貸第一波士頓的首席經濟學家佐藤由香里等。這些人不屬於任何政治派閥,清新專業、都會色彩強烈的形象獲得國民的極大好感。多位刺客成功地當選,代表支持改革、政黨意識淡薄的中間選民,已成為決定選舉勝負的關鍵力量,派閥政治、樁腳政治已經受到唾棄。

郵政民營化是改革象徵

大選結果證明日本國民用選票一刀剪斷過去,郵政民營化政策終於在十月份通過,郵政系統要從過去無人監督的死角走出來。更重要的是,原本由郵政系統控制的三兆美元(約九十八兆新台幣)將開始在日本資本市場流通,這將大大改善日本經濟。「郵政存款睡著了,有人要把這些錢叫醒,叫日本人民開始投資,資本市場的錢才能動起來!」女性創業家、兼任內閣顧問的DeNA總裁南場智子,在我們的採訪中殷切地期許。
日本強大的改革壓力,來自國際也來自國內。透過國際化的浪潮,民間企業加強在外國布局,涉入國際事務日深,美國與其他跟日本有生意往來的先進國家在十五年來不斷給日本,要求開放。
另一方面則是國內不景氣的壓力,泡沫崩壞後,日本政府一邊安撫民眾不景氣已經快要結束,另一邊卻繼續擴大大企業、政府、自民黨、國會四位一體的主導力量,不願意正視自身系統的問題,政治、經濟、社會一起深度沉淪,拉長復甦的時間表。這次選舉也展現了日本國民不耐的情緒。 
改革的號角響起,小泉十一月初公布的新任內閣名單中,最大特色是打破派閥、任用實務派新人、強調改革,連最大在野黨的民主黨黨主席前原誠司也肯定小泉新內閣,「民主黨將在(真正的改革)上與自民黨競爭。」政黨惡鬥的時代似乎已經回歸基本面。至少在這艘名叫改革、目標未來希望的船上,日本已經全員到期。

帶動日本搖滾政治的明星政治家 小泉純一郎
小泉出身於政治世家,祖父和父親都是政府部長,他當首相前,曾擔任郵政大臣和厚生大臣,政治經驗豐富。他的崛起歸功於自民黨內初選規則改變,加重地方黨員投票的加權比重,黨員對黨魁選舉的影響力變大,摧毀了過去派閥操縱選舉的弊習,無派閥靠山的小泉才得以脫穎而出。
當然,自民黨內享有高聲望的田中真紀子大力支持,也是關鍵。田中真紀子是前日本首相田中角榮的女兒,她在自民黨黨魁選舉中大力為小泉助選,提倡他的構造改革,讓小泉如虎添翼,一舉拿下首相的寶座。
小泉就任後,延攬了很多民間人士入閣來幫他推動改革,其中最有名、由民入官的代表人物是竹中田藏,他本來是慶應大學的經濟學教授,卻被付予郵政民營化的神聖使命。這幾位改革派人物本來在黨內遭到很大的批判,自由化的訴求四年來受到既得利益者的反制並不被歡迎。直到今年九月改選,小泉大勝才讓民營化的改革勢力揚眉吐氣。
放眼未來,小泉已經擺明他不選下一屆首相,新內閣名單中的內閣長官安倍晉三已內定為接任首相的人選,一般預料「後小泉時代」將會產多變數,特別是日本右翼、鷹派抬頭的問題,將對東亞安全體系帶來許多潛在危機。

泡沫經濟之後的日本政治改革
1992 細川護熙 選舉制度改革
1994 村山富市 財政改革
1996 橋本龍太郎 日本版Big Bang金融改革
1999 橋本龍太郎 行政官廳改革
2001 小泉純一郎 構造改革
2005 小泉純一郎 郵政改革

小泉切斷既得利益,改造日本 改革郵政就是改變日本經濟政策
過去郵政系統是一個擁有二十五萬公務人員,存款和保險金金額三兆美元(約九十八兆新台幣)的既得利益者網絡,這筆錢讓日本郵局形同世界最大的銀行,至於如何使用,完全由自民黨、國會和官僚主導。 長期以來,日本政府運用這九十八兆新台幣的八成購買日本公債,讓日本政府有恃無恐地持續擴大財政支出,推行零利率的經濟政策。甚至因為這個財庫太巨大,「日本政府就繼續吃自己的腳來活命,政府負債比例占國民生產毛額(GDP)的比例竟然超過一七○%,」一橋大學商學院教授米倉誠一郎指出。 「問題不是在於日本東北哪個城市少了一條路,北海道哪裡少了一座橋,真正的問題在政府,他們不願意處理不良債權,不敢處理整個盤根錯節的利益輸送問題,」米倉教授毫不留情地指出。郵政民營化後,日本政府將無法繼續如此浪費國民血汗錢的政策。 根據小泉的改革法案,郵政公社將在二○○七年成立四家控股公司,分別處理郵件遞送、郵政櫃檯服務、郵政儲金和郵政壽險服務。這四家公司起初由政府完全持股,逐步把持股比率降為三分之一,目標在二○一七年三月底前賣出郵政儲蓄和郵政壽險公司的所有股票。接下來,小泉還要對八家國營銀行、公共醫療系統和國民年金制度開刀。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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