[鄭博仁] 矽谷及亞洲創業趨勢的改變|數位時代 BusinessNext

作為全世界極少數同時專注在矽谷及大中華區兩大市場的早期投資人，我最近發現，中國跟矽谷的創業者在思考創新上出現了一個巨大的變化，中國的創業者不再僅僅只想要將美國成功的模式複製到中國，他們在跟投資人溝通時開始會說這不是美國的某個成功模式，這是屬於中國式的創新；同樣的情況也發生在矽谷，矽谷的創業者不再僅僅只關注美國的創業團隊及市場，他們現在也非常重視亞州及中國的創新，有些團隊甚至會拿亞州及中國出現的創新模式做為他們想要創新領域的對比。

中國過去幾年在資本市場出現了包括奇虎，唯品會，天鴿，YY，獵豹，途牛，聚美優品這些數十億美金市的上市公司，另外也產生了包括91，Tango，等這些超過數億美金以上的併購案例，中國優秀的創業者不再只是「copycat」，反而強調產品及商業模式的原創性，透過對國際市場創新的嗅覺以及自己對中國市場的了解，創造出真正適合中國自己的創新模式。

移動即時通訊軟體(Mobile Messaging Service)是亞洲式創新的最佳代表，西方社會把移動即時通訊軟體當作純粹通訊的工具，但在亞洲卻能產生出三個世界級公司，包括中國的微信，日本的LINE以及韓國的Kakaotalk，這些公司所創新出包括貼圖、遊戲及移動購物的商業模式，是西方社會過去完全無法想像到。Line 在2013年底宣布每個月來自貼圖的收入高達1000萬美金，而其總收入的60％則來自遊戲。而Wechat也在幾個月前推出「微店」，搶食線上購物大餅。亞洲公司在經營通訊軟體上的多元策略和強大的商業模式，也讓歐美通訊軟體Tango、Kik等開始效仿，紛紛將遊戲加入其產品。

實時社交視頻(live social video platform)可以說是中國式創新的最佳代表，從全球第一個成功商業化實時社交視頻並且到香港上市的天鴿集團(HK:1980)，及具有上百萬同時在線並成功到美國上市的YY（NASDAQ:YY)，都是由素人表演者所創造出的龐大實時社交時評網絡，這些社群的共同點就是聚集的上億的具有才能的素人表演者在LIVE的視頻平台上大膽的表現自己的才藝，然後鼓勵觀眾購買虛擬寶物產生實時的互動，這對於習慣於在社交網絡用廣告模式實現商業化的西方世界來簡直不可思議。像最近被亞馬遜以10億美元買下的Twitch，就是屬於遊戲類的即時影音社群，每月活躍用戶高達5千萬人，為的就是看達人玩家過關斬將。

此外還有軟硬整合，穿戴式及IOT，包括最近從Y-Comnibator第一名畢業的Bellabeat，全球賣的最好的運動穿戴設備Zepp，還有kickstarter及Indiegogo上成功募資的項目，裡面特別是在硬件，材料，IC，設計甚至到製造都有相當多中國及亞洲的創新，沒有這些創新很多西方產生的商品及商業模式如iPhone可能就不會這麼快出現。當然還有小米手機，越來越多的矽谷創業者對小米產生了濃厚興趣，小米用創新的思維將硬體產品、系統軟體、雲服務整合然後透過社交媒體創造出全球獨特的商業模式，並以手機為入口創造了全新的產業鏈體系。

過去在互聯網時代的創新基本上是以美國為領導者，但是我認為未來的MEGA TREND包括移動互聯網，特別是移動即時通訊平台及移動購物，穿戴式設備，軟硬整合及O2O，全世界的創業者都會有屬於自己的機會，但卻也都不能單打獨鬥，西方和東方的互動將會比過去10年增加上百倍，甚至上千倍，我認為the world of innovation and entrepreneur community will not only just be flat, but will also be extremely connected.

本文作者鄭博仁為心元資本創辦人、天使投資人

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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