Amazon貝佐斯教我的事:善用數據驅動企業營運
Amazon貝佐斯教我的事:善用數據驅動企業營運
2014.09.24 | 技能

曾與亞馬遜(Amazon)執行長貝佐斯(Jeff Bezos)共事的David Selinger,現為客製化網購服務商RichRelevance的創辦人兼執行長,他在Entrepreneur發表此篇文章:

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(圖片來源:Dan Farber | Flickr

我與貝佐斯共事的經歷將會永遠改變著我。

2003年,我從史丹佛大學一畢業就直接應聘進入了Amazon開始工作。最初的時候,我回絕了六份不同的聘用通知,直到管理層「巧言」騙我負責公司專注於數據挖掘研究與開發的客戶行為研究小組。來到西雅圖之後,我先後與多位經理共事,這其中就包括貝佐斯本人。

貝佐斯給我的任務是深入研究Amazon的數據,以便發掘促進業務增長的新途徑。我的團隊以推出三個全新數據驅動系統的方式交付了一個漂亮的專利組合,使得Amazon的年利潤超過了5000萬美元。

之後2004年,我與他人一起創辦了Redfin,並最終在2006年創辦了我現在的公司RichRelevance。超出我所預見的是,在Amazon學習到的一切將我打造成了一位領導者。

雖然在傳統觀念中,客戶服務是Amazon的秘密武器,其實貝佐斯的核心創意在於將數據置於企業文化的中心。儘管關於大數據的宣傳鋪天蓋地,但是貝佐斯在數據關注上有著他的獨特之處。我們其餘的人則講著時髦術語在努力跟上。

以下就是這位Amazon的老闆以實際行動所表明的正確做法:

  1. 由指標來定義你的企業文化。貝佐斯比我見過的任何人都更要明白事物在沒有衡量標準的情況下不會得到任何提高。在Amazon的時候,每件事都有它的衡量標準。不僅是網頁設計或是產品特性,就連財務、人力資源以及公司運營過程中的每一條數據都會得到測試和分析。

    當我還在Amazon的時候,我的團隊證實了(實際上有65頁的論證)網站加載時間對於銷售的影響,並且研究出了重要的度量標準。貝佐斯和Amazon毫不猶豫地重新制定了一項全新、甚至是更加激進的網站性能測試方法,因為管理層對這些指標的痴迷,公司對數百個崗位都進行了調整。

    指標成了目標,目標成了咒語,而咒語組成了每個人工作中的閒談。

  2. 從公司高層開始以數據說話。數據驅動的企業文化如果得不到公司CEO和管理團隊的支持,那麼就沒有任何意義,並且他們還必須願意對自己視若珍寶的假設發起挑戰。從上至下是打破「HiPPOs」
    (最高薪酬者意見)暴政的唯一方式。

    貝佐斯擁有一項罕見的能力,那就是對沒有用數據說話的意見置之不理。在Amazon的時候,我的提議之一就是在主頁上出售廣告位,但是貝佐斯最初給的回應非常消極:「這是我聽過的最愚蠢的想法之一。」

    儘管如此,當我拿出能夠證明這是一次機會的數據時,我的提議就通過了。貝佐斯讓我進行一次實況測試,從這個簡單的決定中我們發現了價值10億美元的商機。Amazon廣告現在的年利潤大約是十億美元左右,是Amazon盈利性最強的部門之一,並且是與在Google上的廣告進行競爭的主戰場。

  3. 數據民主化。如果你驚訝於Amazon(以及像是Google和Facebook等公司)是如何如此迅速地進行創新的話,這個問題的答案我稱之為「登山」。也就是公司對數據的發掘、質疑和測試進行製度化的一種方法。

    登山就是要求每個人,無論資歷深淺,都可以接觸到數據並且有工具來對自己的想法和直覺進行測試。隨著數據主導地位的建立,對於早期且經常性測試的廣泛授權、快速創新和巨額收益在很大程度上成為可能。冉冉升起的新星沒有了繁瑣官僚主義和政治的雙重牽絆。

    在RichRelevance,每位成員都保持著樂觀的態度。在典型的工程類面試中,我們經常會要求應聘者編寫一組代碼來解決問題。但是關注的重點卻在於工程師是怎樣知道這組代碼是正確的。他們怎樣對自己給出的答案進行測試和驗證?我們的目的是在於分析他們是如何選擇數據點、驗證自己的想法並最終測量成功的。我們僱傭具有登山潛力的人員。

就是如此簡單。指標、領導力和民主就是能夠帶領企業向前的數據原理。

當我帶領著RichRelevance飛速發展時,我每天都努力遵循著從貝佐斯那裡學來的原則。我堅信出色構想的提出者不會是我本人而是我的團隊,並且這些簡單的原則能夠打造出一個令創業新星崛起、偉大構想變為現實的企業文化。

本文出自創業邦,原文出自Entrepreneur

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橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!
橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!

隨著全球勞動力老化與新血招募困難,從製造、零售到醫療與長照,各行各業皆面臨同樣的缺工挑戰,面對人力不足,機器人逐漸走出工廠,進入醫院、門市與家庭。但當生成式 AI 讓機器人不再只是「會動」,而是開始「能懂」時,新的問題隨之而來——我們是否能信任它?

尤其在台灣,隨著2025年正式進入超高齡社會,長照體系首當其衝,人力不足、服務品質不均、家屬壓力沉重,AI 與機器人被期待成為新解方,但即便生成式 AI 浪潮席捲全球,各國際大廠持續精進自家大型語言模型,市場仍缺乏能直接面向C端消費者、大規模商用且精準可控的 AI。

「很多機器人廠商強調的是功能能做什麼,但如果長者不願意互動,再多的功能都沒有意義。」橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇指出,「接觸點不成立,後面所有服務都用不上。而那個接觸點,就是可信任的聊天與陪伴。」

這樣的觀察,也成為 Vyin AI 切入發展「機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)」的契機。

在9月底舉辦的台北國際照護博覽會中,Vyin AI 宣布攜手台灣機器人新創女媧創造,搶先展示共同打造的居家陪伴型 AI 機器人「Gilee 桔利 」。結合 Vyin AI 核心技術 Vyin Brain 智慧中樞與女媧創造的機器人互動設計,展現 AI 機器人從「任務驅動(task-based)」邁向「語意與情境驅動(context-based)」的可能性。

橘子集團
橘子集團旗下生成式 AI 新創 Vyin AI 攜手女媧創造,於 2025 台北國際照顧博覽會展示「可控 AI × 機器人」應用,透過居家陪伴機器人 Gilee 桔利,展現可控 AI 理解語意、感知情緒並標記風險,揭示機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)的未來方向。橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇(左)與女媧創造營運長張智傑(右),分享機器人特點。
圖/ 橘子集團

從長照產業切入 以「可控 AI 大腦」打造能被信任的陪伴

女媧創造耕耘陪伴型機器人多年,擅長機器外觀設計及互動體驗,但在長照領域的推廣仍多停留在試行階段。營運長張智傑表示:「要守護長者的健康、撫慰孤獨長輩的孤獨感,光靠形體與互動還不夠,更需要一個可靠的大腦。」

過去的照護型機器人大多停留在衛教知識宣導或生理監測階段,缺乏與使用者互動的能力。面對照護需求快速攀升與人力斷層,雙方都意識到,若 AI 要真正走進家庭與長照現場,「信任」將是唯一關鍵。而對 Vyin AI 而言,這正是可控 AI 發揮價值的最佳場域。

陳冠宇指出,自大型語言模型(LLM)問世以來,雖展現出驚人的語意生成、邏輯推理與知識應用能力,但其核心仍屬於機率預測模型,本質上是透過複雜的機率計算模擬人類語言分布,即使經過人為的情境工程(context engineering)的修正,仍難完全避免「AI 幻覺」的發生。「在一般應用場景中,幻覺頂多造成資訊錯誤,但在醫療與照護產業,錯誤的回答可能直接影響生命安全。」

相較之下,Vyin AI 研發的智慧中樞 Vyin Brain 採用獨創的仿生大腦架構,由「語言、知識、理解、動作」四大中樞分工協作,層層把關 AI 的思考與回應流程。另外可將醫療、零售、教育等專業領域的資料轉化為透明的知識圖譜,建立清晰的知識邊界,確保所有回應均具可追溯性、可驗證性與可解釋性,最大程度的消除 AI 幻覺風險,讓生成式 AI 在需要高度精準與信任的場景中得以安全落地。

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台北國際照護博覽會中,桔利的初登場,引起大眾的好奇與關注,詢問與體驗絡繹不絕。
圖/ 橘子集團

讓機器人更像人:客製化設定與長期記憶,讓長輩感受理解

首度亮相的桔利,以活潑童語與長輩對話:「爺爺,今天有什麼開心的事嗎?」「奶奶,妳該吃高血壓的藥囉!」展區人潮絡繹不絕,將 Vyin AI 的展攤擠得水洩不通,中化銀髮總經理李宗勇及團隊親自體驗後,更是對桔利讚不絕口,直言這位 AI 金孫外型討喜,是長輩絕佳的陪伴者。

事實上,被設定為「10歲金孫」的桔利,不僅能理解長者的語意與意圖,陪他們閒聊、安排行程、提醒用藥,還能透過長期記憶與個人化設定,根據長者的個性、家庭與健康狀況調整互動內容,主動引導長者分享興趣、回憶過往,甚至向他們請益,讓長者在互動中感受到被理解、被需要,進而產生「情感價值」。

相較多數廠商強調的是「生理監測」功能,桔利更重視的是「情感陪伴」。負責桔利產品功能設計與規劃的產品經理 蔣欣諭 補充,在傳統華人文化中,子女常羞於直接表達愛與關懷,因此設計出「專屬家人的 AI 仿聲語音信」功能。

子女只需透過專屬 App 輸入文字訊息,桔利便能以 AI 仿聲技術,轉換成兒女或孫子的聲音唸給長輩聽。這項功能在現場引發驚喜與共鳴,它觸動的不只是科技的體驗,而是家人之間「說不出口的愛」。

在日常生活中,桔利也具備智慧照護的即時偵測能力。會在對話中持續判斷語氣與內容的變化,進行風險標記。若偵測到異常,會透過女媧的通報系統推播給家屬,並依照情況分級提醒,且所有對話內容都會被自動收錄於後台,以簡潔明瞭的儀表板呈現,讓家屬與照護人員能快速掌握長者近期的身心理狀況。

「我們設計桔利的目的,不是取代家人,而是成為家屬與長者之間的橋樑。」她說。

從長照出發,邁向多元 RIaaS 生態

桔利在照護博覽會的初登場,不僅引發長輩熱烈回應,也為 Vyin AI 與女媧創造的合作奠定良好開局。對團隊而言,這不只是一次成功的展出,更是「情感連結」價值的具體驗證,同時也證明雙方在軟硬整合上的實力。

「我們從長照出發,是因為這是最難的場域,能最大化檢驗技術的可控性與穩定度,凸顯我們技術的價值。」Vyin AI 負責人陳冠宇表示。

除了以可控 AI 大腦杜絕幻覺外,要讓機器人能像人一樣反應,關鍵不只是速度,更在於整合。要達到像人一樣的回應速度與精準度,必須同時整合語音辨識(ASR)、語意理解、知識調用與語音合成(TTS)四層技術。「這不只是速度問題,更是理解與反應的平衡,這種全鏈路整合能力,就是我們最重要的護城河。」

陳冠宇透露,目前雙方正持續開發的全鏈路版本,預計於明年第一季推出,屆時回應時間將縮短至三秒內,讓人機互動更自然流暢。於此同時,團隊正推進「機器人大腦即服務(RIaaS)」模式,將同樣的可控 AI 能力延伸至零售、教育與照顧產業等領域。

RIaaS:Robot Intelligence as a Service 機器人大腦即服務.jpg
橘子集團旗下 Vyin AI從長照出發,希望以最難的場域開始,最大化檢驗技術的可控性與穩定度,邁向多元 RIaaS 生態。
圖/ 橘子集團

以零售為例,Vyin AI 自研的 D-RAG(DistilGraph RAG) 技術,可自動整合商品規格、客服紀錄或保健品資訊等非結構化資料,轉化為可即時調用的知識圖譜,讓機器人能在銷售、客服或導覽場景中快速回應顧客問題,提供準確建議,甚至根據互動內容動態導購、推薦商品,並在適當時機「轉真人」接手,協助品牌提升轉換效率。

同樣的架構,也能延伸至教育、照顧產業與智慧導覽等多種場景,讓機器人化身銷售助理、賣場導覽員、教學助教,根據使用者需求與語境,自動生成可信任的回應與互動體驗。「只要運用 Vyin AI 解決幻覺問題,『機器人即服務』的時代就會正式來臨。」陳冠宇說

他進一步指出,全球市場已對 RIaaS 商業模式產生迫切需求,Vyin AI 憑藉可控 AI 大腦的技術優勢,正積極布局海外市場。「我們希望透過 RIaaS,把這套可控 AI 大腦服務化,讓各行各業都能快速導入可信任的 AI 機器人,不只是替代人力,而是打造溫度的互動,讓未來的人機合作更加順暢、緊密。」

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