新創接招!重量級創投Marc Andreessen警告錢別燒太兇,8大慘況等著你
新創接招!重量級創投Marc Andreessen警告錢別燒太兇,8大慘況等著你
2014.09.26 | 創業

矽谷知名創投Bill Gurley掀起的科技泡沫討論方興未艾,在他之後,曾創辦第一代網路瀏覽器Netscape的資深科技人兼創投Marc Andreessen也出面說話了,並且在Twitter發表言論,力挺Bill Gurley,斷言近10年來這股「新創募資容易又估值過高的榮景」即將結束!

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(圖說:重量級創投Marc Andreessen提醒新創別落入燒錢的泥淖。圖片來源:Wikipedia

「當景氣變差時,目前的創投環境也會跟著變,等潮水退去就會看到誰是沒穿泳褲的泳者:多數燒錢率高的企業將會蒸發。」Marc Andreessen進一步解釋為什麼錢燒太兇的新創將會面臨慘況:

  1. 燒錢率高,將會扼殺你對學習及面對市場轉變的適應能力。企業會變得太過笨重而難以轉向。
  2. 請人容易送人難,招募人才對新創而言就像單行道,只要卡住了就很難轉向。
  3. 你的管理階層被訓練成只顧著招募人才,公司只會變得越來越臃腫,卻又經營不善。
  4. 大批員工、體面的大辦公室,還有極高的費用支出,營造出「我們成功了!」的景像,掩飾了必須坦承現況的壓力。
  5. 人員溝通成本呈指數成長,讓一切事物都慢了下來。公司停滯不前,變成了一個工作沒效率的地方。
  6. 籌措新資金將越來越難,投資者們的胃口越來越大,你必須用越來越高的估值來吸引他們,否則就只能進行估值打折的融資(Down Round),燒錢率高的新創無法在估值變低的融資中存活下來。為了避免下一輪融資面臨估直打折的困境,企業也只好在前一輪融資想辦法抬高身價。
  7. 就算成功拿到估值變高的融資,聰明的投資者也會想辦法規避風險,若估值降低的話就要求增加持股比例,試想在下一輪估值打折融資後就能擁有80%的公司,對投資者來說是件多美好的事!
  8. 景氣變差後,購併的熱潮也會退去,沒人會想買一家燒錢的公司,你再也沒有B計劃可用,也只好從世上蒸發了!

Marc Andreessen也提到,自己的創投基金Andreessen Horowitz正在退出一些成長中的新創企業,因為有太多對沖基金和其他資金來源正在炒作新創企業。他也表示,前述這些情況會發生在任何景氣循環的情況當中,但不代表現在正處在泡沫化當中,他想強調的是,新創要謹慎評估資金的使用,避免落入上述的惡性循環。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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