科技泡沫?知名創投Tim Draper:矽谷最少還有兩三年好光景
科技泡沫?知名創投Tim Draper:矽谷最少還有兩三年好光景
2014.09.29 | 科技

科技圈到底有沒有泡沫?就在經緯CEO張穎的公開信流傳遍每一個角落的同時,Benchmark的Bill Gurley、Andreessen Horowitz的Marc Andreessen都相繼發表言論,對創業公司大舉燒錢的舉動發出過警告。樂天的矽谷似乎分成了兩派,一派像Gurley和Andreessen那樣憂心忡忡,而另一派則堅稱現在和99年泡沫破滅時完全不一樣,比如Peter Thiel和Tim Draper。

作為矽谷最有權勢的家族,Draper一家可以說見證了整個矽谷的興衰。而一手創辦了知名風投機構DFJ的Tim Draper,則是Draper家族的第二代。從早期的Hotmail、Skype,到現在的Tesla、Box,後面都有Tim Draper的影子。他的兒子,也全力投身到比特幣生態的投資中去。對經歷過dot-com時代的他來說,現在的矽谷,究竟有沒有泡沫呢?

在矽谷高科技創新創業SVIEF大會上,Tim Draper接受了PingWest的採訪。年近56歲、穿著西裝的他,講話時,還是會忍不住揮動手腕,露出上面戴著的Pebble手錶來(對,他是Pebble的投資人)。


(圖片來源:DFJ

「我從不認為科技泡沫會在人們討論它的時候出現。」Draper的回答很明確。他說,現在還有很多成功的空間,所以「至少還會有2-3年的好光景(good year)」。但是在PingWest追問他2-3年之後的情景時,他則表示,可能會變得略有消退,會更穩健(moderate)。

Tim Draper說,現在與1999年dot-com泡沫最大的不同就是,現在的科技發展範圍已經擴大了無數倍,自由市場到處都是,已經蔓延到了全球,而不像當初那樣,孤立地存在於矽谷和波士頓一些地方。訊息的自由流動、地理國界的逐漸消亡、全球化……這些都將帶來大得多的機會和空間。「想想以前,(科技圈)可能就是一個10萬人左右的孤立的社群,但是現在,自由市場上的500萬人都可以開始自己的生意、做一些新的事情。如果你真的是有趣的生意,它會在全世界範圍內以超出你想像的速度蔓延開來,比起以前都要快得多。」這樣讓更多的科技公司有空間存活並發展下來。

而對很多投資人提及的現在的創業公司高估值泡沫,Tim Draper也很樂觀,他說,「我們在中間的位置,不是太高,也不是太低,但是我們在上升之中。」

除了科技泡沫之外,矽谷正在談論的另一個話題就是中國科技公司的崛起。對於這點,可能很多人不知道,Tim Draper與中國有著千絲萬縷的聯繫,他創立並掌管的DFJ在1999年就進入了中國市場,也是百度的早期投資人之一,並在中國還有著DFJ Dragon, DFJ Compass等機構。

對於阿里巴巴IPO引起的「中國熱」,Tim Draper也表示,這種事情將會發生的越來越多,「現在一些中國公司擁有美國公司想都沒有想過的技術。這真是讓人激動。這意味著不光會有中國Copycats會從美國吸取創意,美國也有Copycats從中國吸收創意,好的點子跨國界流通,這會對哪一方都好。」

當然,整個採訪還有一些其他有趣的地方——比如如果你想知道Elon Musk給Tim Draper的學生提出了怎樣的創業建議,不妨閱讀一下問題實錄:

關於泡沫

PingWest:你覺得現在的矽谷有泡沫嗎?

Tim Draper:我從來不認為科技泡沫會在人們討論泡沫的時候出現。所以我們很可能還是有很多成功的空間。我覺得我們還會有2、3年的好光景。(Q:只有2、3年嗎?)在那之後,可能會消退一些,會變得更加溫和。

最棒的是,現在世界變得這麼開放,到處都是自由市場。科技以前就孤立地存在於矽谷,可能波士頓有一些,紐約還有一點點。矽谷是因為科技的供應者們和消費者們都在那裡,所以科技是來自於工程師,又回到工程師中間去。但是現在,整個世界都打開了。地理邊界在消退,我在Google、你在百度,我們可以看到同樣的東西、接收到同樣的信息,你可以發現什麼是下一個最大的機會,然後像我一樣輕鬆的猜測。那麼多的人都在開始猜測下一個機會、著手做自己的生意了。所以我們現在就是一個全球的社群,我們會變得更好。

想想以前,(科技圈)可能就是一個10萬人左右的孤立的社群,但是現在,自由市場上的500萬人都可以開始自己的生意、做一些新的事情。如果你真的有有趣的生意,它會在全世界範圍內以超出你想像的速度​​蔓延開來,比起以前都要快得多。這意味著分銷正在商品化。我們將可以讓所有的商品、內容、影音……所有的一切,都在世界上以更快的速度傳播,我們將可以用自己手中的錢來投票來決定我們想看什麼。情況只會越來越好。

PingWest:現在科技公司的估值是不是太高了?

Tim Draper:公司的價值和太多東西相關了。它最終還是回到現金流量折現法(discounted cash flow method)上來。如果你相信有的公司在未來5-10年內會值幾百億美元,但是現在只值10億美元,然後你就會把公司的價值上調。有的投資人不會做功課,然後就在那裡叫喊說,嘿,阿里巴巴要上市了,我們就買些股票,看看會發生些什麼。這就是賭博。所以人們總是在一些時刻非常興奮,然後加大投資,股價就會上漲,因為人們太興奮了。一般來說,你應該只投資那些公司,你覺得是非常好的、長期的公司,因為人們預測的長度不會超過一兩年。所以你應該看看未來五年內的情況。

PingWest:那麼創業公司的估值呢?會過高了嗎?

Tim Draper:剛開始的時候,他們的價格很高,但是如果你在一年後找到那些創業公司,那麼估值就會是它們應當的樣子了。當他們在Demo Day上時,會那麼興奮,但是當他們一年之後花完投資之後——就像職業籃球運動員,一年掙幾千萬美元,全部花完了,但是當他發現他要付稅的時候一樣——他們就傻眼了。

當創業者是很難的,而且,很多好的創業者不會給他們公司太高的估值,因為趨勢就是一切。如果你給你的公司太高的估值,並不是說你就能拿到那筆錢,你也只能拿到一定比例的投資,然後你的估值走低,你的投資人會生氣,你的僱員會覺得財富貶值而離開。如果你的價格在太早的時候抬得太高,很多糟糕的事情會發生。所以最好的創業者會讓自己的估值在合適的範圍內,然後繼續前行。

PingWest:所以你覺得現在大部分創業公司的估值都是在合理的範圍內麼?

Tim Draper:這不一定。如果創業公司從一個投資會議回來,剛剛拿到Term Sheet,那麼它的估值就可以很高,但是如果相反,那麼估值就無所謂了,他需要現金。整體來說,我覺得我們在中間的位置,不是太高,也不是太低,但是我們在上升之中。

PingWest:現在無論是中國還是美國,都有投資者警告他們旗下公司的創辦人,說要注意現金流,因為冬天可能要到來。你覺得呢?

Tim Draper:我覺得,給那個建議給所有的創業者們,是一個錯誤的決定。有的生意需要控制現金消耗速度,但是有的就需要趕緊擴大規模。你不能一概而論。

關於中國

PingWest:怎麼看待阿里巴巴的IPO?

Tim Draper:阿里巴巴有段時間讓場面變得很難堪,但是我很高興它起來了。我不是阿里巴巴的股東,我是百度的,而且很高興是。很高興看到美國對於中國公司有這麼大的投資興趣。這對很多中國公司來說都是好事。很高興阿里現在是公開並且透明的了。我在中國和馬雲見過面,他是一個很有雄心的人。

PingWest:馬雲說他在美國融到的錢,會用回美國身上,比如收購美國公司等。

Tim Draper:我們走著瞧。這是一個持久戰。

PingWest:你怎麼看待今天大會上的中美創業公司PK?

Tim Draper:這個現象發生的越來越多:中國公司擁有美國公司想都沒有想過的技術。這真是讓人激動。這意味著不光會有中國Copycats會從美國吸取創意,美國也有Copycats從中國吸收創意,好的點子跨國界流通,這會對哪一方都好。

當我第一次見到李彥宏的時候,美國差不多有20個搜尋引擎,而中國幾乎沒有,我對他說,你看,這些人做了這些產品,而他說,我會把中文加在這些技術之上。現在百度開始創造自己的產品,在全球的範圍內,有些東西甚至被Google借鑒,這很有趣。

矽谷最棒的地方就是開放,人們有創意,會告訴別人,然後根據別人的反應來調整我的創意。這是在測試。不用擔心Copycats,因為你們會在市場上做的更好。

關於創新

PingWest:你怎麼看待創新的定義?

Tim Draper:創新,那是基於每個人都知道、全球都知道的事情,然後再往前跳一大步,然後說,我們將會做那個。最好的創業者,要像Elon Musk那樣宣稱我們將要去火星上。大部分人會說,那太瘋狂了,但是很多優秀的工程師們會看著他說,那我們要怎麼去那裡呢?然後開始思考。當你這麼看事情的時候,你會發現人類可以做那麼多事情——他們會把我們帶到火星上的。他們找的出辦法來。

所以當創新發生的時候,你需要有些人把你帶出來,說這是一個大問題,但是從來沒有被解決過,我會解決它,然後我需要你的幫助。那就是創新的美麗之處。我希望我的Six Californias(即Tim Draper希望把美國加州分拆成六個州的計劃)也是一樣,創造一個有選擇的環境,我們可以選擇自己的政府。

PingWest:現在幾乎所有的公司都號稱自己是XX領域的公司,這也是創新嗎?

Tim Draper: Uber其實是我們用群眾外包的方式、來在那個時間和地點、為那個人提供最好的服務。所以它實際上是面向內容的群眾外包的方式。比如說運送服務Favor,最開始它就是一個在30分鐘之內為你送上一個墨西哥肉捲,但是現在它開始運輸所有的一切了。所以,它的核心就是,人們找出最有效率的運送方式,你可以通過軟體來做,或者是人機互動等。這是很了不起的。

PingWest:你覺得下一個Big Thing會是什麼?

Tim Draper:比特幣會是下一個Big Thing。比特幣會改變訊息、通訊、媒體等等。改變所有的一切。現在那些產業,都必須和網路競爭,網路讓那些傳統產業都進入了自己不熟悉的地方,突然之間,每個人都可以製造電影等。比特幣是同樣的道理,它可以改變投行、銀行、轉帳、信用卡等等。我認為那些脆弱的行業需要進行變革,從VC行業開始,上述行業甚至公司的法務等等都會因為比特幣而改變。它太讓人激動、太讓人激動了。就像十年前的電動車一樣讓我激動。1

比特幣已經開始改造人們的日常生活了。有的人買了一棟房子,很多咖啡店也開始接受,還有電商,它正變得更有用,而且很多比特幣公司都在建造相關的基礎設施。

你給創業者的建議會是什麼?

Tim Draper:我會給你Elon Musk在Draper University上給我的學生一樣的建議。當我學生問他,你會給一個剛剛開始自己創業生涯的人甚麼建議呢?Elon Musk說,「不要去做(Dont't Do It)。」為什麼這是一個好建議?如果你是一個真正的創業者,它會是你創業路上的一個減速帶;如果你不是,那麼這個建議可以讓你避免讓自己陷入太多麻煩。

我開始了Draper University,因為有人說,創業是沒有辦法教會的。於是我就想,如果我要做,那麼我會怎麼做?然後我開始想,對於創業者來說,你要生存(Survive),所以我們有了求生訓練;你要思考未來,所以我教授未來而非歷史;再次,我們要在前所未有的程度上去挑戰他們,我們要讓他們體會丟臉的感覺,這對他們是好的——如果你可以丟臉,然後恢復過來,這是創業者很好的品質之一。所以我們讓他們做一些會讓他們丟臉的事情,比如給他們四個小時,讓他們拿到一份工作的offer,或者每天都要公開演講等等。

我們已經培養了很多創業者,所以接下來要看他們做的怎麼樣。我們才做了兩年半,我們有兩個創業者已經拿到了超過100萬美元的融資,我們有250個成員,來自超過30個國家,一半來自美國以外的地區,年齡差不多都在18-28歲之間,他們創辦了60個公司。這是我的實驗,讓我們看最終結果會怎麼樣。

本文出自PingWest,作者為肖旭

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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