打這場硬仗,你必須搞定的5件事
打這場硬仗,你必須搞定的5件事
2014.10.09 | 創業

[2014年10月號雜誌精選]

群眾募資平台在這股創業新浪潮中,扮演了重要的推手角色,但群眾募資平台Kickstarter日前根據美國聯邦貿易委員會(FTC)最新規定,零售店必須在規定的發貨日起30天內,將貨物送抵消費者手中,更新了使用者使用條款,降低專案跳票的情況。很多在群眾募資平台上不斷跳票出貨的產品,多半是低估了硬體的難度,初期設計不周延,導致製程出狀況、良率太低。

「硬體開發的創業,比App創業還要困難很多!」開發穿戴裝置的新創團隊Rooti共同創辦人莊舒蓁道出所有硬體創業團隊共同的心聲。不同於軟體創業有想法就去做,想要硬體創業的人,你必須搞定這五件事。

資金

App創業通常是產品開發完,就跟蘋果購買1年99美元的上架費,但硬體前期必須背負的成本高出許多。例如開模費用可能就需要投入數十萬甚至百萬元,一旦進入量產階段,又得付款給材料商、組裝廠,不但考驗著創業者資金調度的能力,費用總額更高。據了解,曾有台灣新創團隊找中國的中型代工廠生產產品,開價高達200萬人民幣。

供應鏈夥伴

硬體生產是一長串的過程,買材料,就有供應商的問題,而且供應商供料得事先規劃,很難臨時供應。像是HTC這樣大的廠商,當初在推出蝴蝶機時,一樣會面臨面板供應不及的問題。此外,還必須比較各家的產品品質、成本高低、產能等問題。更大的挑戰則在於,新創團隊的訂單小,往往會影響供應商的合作意願,「有些零組件就算你抱著現金去買,廠商也不見得會賣你!」莊舒蓁說得直白,怎麼找到有誠意的供應夥伴,是一大挑戰

良率

良率指的是產線上不良品數占全部生產數的比例,若良率不佳,將導致生產成本墊高。部分新創團隊對實務掌握度較無經驗,可以劃出漂亮的3D設計圖,但實際上機構設計沒做好,對材料的特性也不夠了解,生產時就會跑出許多狀況。有時則是工廠製程的問題,例如技術不到位、管控不佳等,導致量產品質低落。

庫存

做硬體不能接到訂單才去買材料、生產,供應鏈端從訂貨至交貨的時間(Lead Time),至少要12周,如果後續要追加訂單,又要再等3個月,因此第一筆訂單要備多少量,是新創團隊很大的挑戰,否則你的肚子(庫存)就會越來越大。

容易被山寨

硬體團隊常利用群眾募資平台募資或是打知名度,但可能就此讓自己暴露在被山寨的風險中,最經典案例就是小米米鍵與Pressy。而且硬體產品也無法向軟體一樣,可以透過快速改版因應抄襲風險。

》專家建議

博盛智權專利部副理張政偉

好的產品,才有被山寨的價值。以Pressy為例,「免解鎖,按一下即可啟動相應程式」的良好使用者體驗,讓山寨的情況無可避免。雖說Pressy有申請專利,但專利也得要核准才能主張,以發明專利約兩年半的核准時間來看,似乎緩不濟急。或是可搭配審查時間較快的新型專利(台灣、中國兩地皆有),做「一案兩請」(即發明與新型同時申請)的策略布局。另外,新創團隊基於成本考量,往往只考慮就單一市場(如Pressy首重美國市場)做專利申請,但假設Pressy有意進軍中國市場,可利用「國際優先權」制度,在美國申請後1年內,於中國亦提出專利申請,如此才有排除山寨產品的機會。

Qblink總經理陳紹俊

除非團隊過去有豐富的硬體設計及生產經驗,否則要有繳學費的準備。在資源有限下,必須先從最小可行產品的實現(Minimum Viable Product)出發,夢想很大,但無法量產就無用。在產品真正為市場所接受前,千萬不要為了壓低成本備了大量庫存,初期要有少賺或不賺的心理準備,收到消費者的反饋進行改版時,庫存才不會成為負擔。即便是在生產工廠打包票的情況下,還是要找到第三方資深人士做顧問,試產過關但無法量產的狀況還是有可能發生的。

Rooti團隊

生產部分,由於新創公司產品常見設計變更次數較多,要找配合意願高的代工廠。不需迷信大廠,門當戶對在所難免。庫存和公司命脈的現金流量息息相關,新創公司求生存為第一要務,保守為上。從產品設計就要把供應鏈考慮在內,盡量使用代工廠其他進行中專案的共用料,或業界使用量大的料。特殊供料越少,備料時間就越短,錯估形勢時也較容易出脫。

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(圖說:硬體開發的創業有許多眉眉角角,其中慎選供應鏈夥伴就是一大挑戰。圖片來源:林衍億攝)

(更多精彩內容請見2014年10月號《數位時代》「爭霸!全球硬體創新軍火庫!」,全國7-11、誠品等各大書店熱賣中,或可選擇線上訂閱。尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第245期)

關鍵字: #創新創業
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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