[朱平] 牛奶經濟學
[朱平] 牛奶經濟學
2014.10.17 | 人物

台灣是怎麼了呢?相信許多人心中都有這個困擾。過去5年中,從塑化劑、毒澱粉、大統假油到現在的餿水油、工業用油脂,讓我們對台灣的社會信任系統產生懷疑。更深層的意義是,代表我們最重要的生活價值觀也正面臨挑戰。也正好提醒我們自己還不夠好,離世界級仍有一大段距離,台灣社會的確需要重新建立一個有公德心與同理心的價值體系。

目前主流的民粹想法,就是政府沒好好把關、修法並嚴懲黑心商人。但我們應該去檢視真正的核心問題,否則食安問題仍會存在。

在這分享一個我曾讀過的「思辨實驗」(Thought Experiment),由2001年諾貝爾獎經濟得主George Akerlof在1970年所提出的「The Market for Lemons」。

我們假設一瓶高品質純牛奶的成本是$1.0,另一瓶加水的牛奶成本是$0.6。一般來講,大多數人會願意付$0.8買已加水稀釋的牛奶,或者付$1.2買純牛奶,如此兩邊賣方都有合理利潤(皆為$0.2),而買方也知道兩種牛奶的差異性,是一個各取所需的公平交易選擇。但是若買方無法分辨牛奶品質,卻只願意付$0.9(只以價格、好康為唯一選項),這樣一來,誠實賣高品質純牛奶的商人會破產(因為成本已經是$1.0),但賣加水牛奶的商人卻賺更多($0.3)。想必過一陣子,所有賣牛奶的商人都會加水稀釋牛奶,以賺取更大利潤。而消費者會以為占了便宜買到純牛奶(只付$0.9,而不是$1.2),但其實市場上已沒有人能賣成本$1.0的純牛奶,純牛奶市場因此被加水的牛奶市場所取代驅逐。這就是有名的Gresham's Law──「Bad money drives out good.」(劣幣驅良幣)的由來。

這種牛奶經濟學(現在在台灣也可稱豬油經濟學),就是目前台灣食安的核心問題。很簡單的道理,每個人都知道,但卻被便宜、低價、CP值給吸引,忘了我們消費者仍有選擇。當我們在追求折扣時,也在不知不覺中創造一個缺少社會信任及折扣的社會。正如同「思辨實驗」一樣,當資訊不透明、不對稱、被誤導時,消費者會分不清楚商品真正的品質及價值,劣幣驅良幣就是必然的結果。所以我才覺醒要抗拒這種「好吃又便宜又划得來」的全民運動來修煉我自己。

《數位時代》提倡用數位科技來建立創新的經濟。看我的〈創經濟〉專欄讀者們,最希望看到的是如何創新實做的機會,不是僅找出問題或方法:一、食品原料加工供應公司:鼓勵年輕人用數位經濟來參與傳產最上游的產業,如食用油煉製、原料生產。二、良心標章徵信基金會:鼓勵年輕人用數位經濟把買賣雙方的資訊透明化,讓每個人都能了解商品背後的本質。政府GMP已失能,我們需要更公正、更科學的平台來認證。

最後,我要鼓勵我的老友──交通部長葉匡時有勇氣跟提倡庶民經濟的專家學者唱反調,夜市經濟本來就不是附加價值高的觀光產業,夜市小吃更是食安的盲點之一,而「好吃又便宜」的消費價值觀,更是發生食安的核心問題。加油!葉匡時部長。

Homework

Google「Gresham's Law」及「The Market of Lemons」,試著讀完這兩篇說明。

(更多精彩內容請見2014年10月號《數位時代》「爭霸!全球硬體創新軍火庫!」,全國7-11、誠品等各大書店熱賣中,或可選擇線上訂閱。尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第245期)

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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