女生寫的程式,就是不一樣!
女生寫的程式,就是不一樣!
2014.10.22 | 科技

[2014年10月號雜誌精選] 一向以為電腦就是男生的世界,甚至索性就把沉溺其中的男生稱為「阿宅」。而當回顧過去、放眼未來,卻又不盡然是如此。1842年,第一個寫出演算法的人,就是名叫Ada Lovelace的女生,未來女生寫程式更是天經地義的事。她,可以把冷冰冰的程式碼變得故事化、視覺化、時尚化。

「我自從會走路就開始跳舞了。」今年6月的Google I/O大會中,Google找來許多優秀的女性程式設計師,分享程式設計的故事,其中舞蹈家珂布(Miral Kotb)的故事感動許多人。珂布因為罹患癌症,無法成為頂尖舞蹈家,但她沒有放棄,還把舞蹈和程式設計結合,創造了百老匯知名的芭蕾舞團iLuminate。

除了挖掘更多女性程式設計師典範,也有不少人致力於打造適合女生寫程式的環境,把一行行程式碼變得故事化、視覺化、時尚化。如日本作家渡邊就把各種程式語言的特性,轉換成一個個日本美少女,舉例來說,Java就是一個性格木訥的女孩,她的家境不算好,爸爸Sun則是一個優秀的藝術家,但不擅理財。

美國麻省理工學院的博士妮爾(Lyssa Neel)也開發了一個個時尚小配件Linkitz,讓女孩們可以一邊學習程式,一邊利用這些造型時尚的小配件裝扮自己,提升學習程式的動機與樂趣。

女性學程式為什麼重要?

「這是企業成功的關鍵。如果到現在我們還不教女性如何寫程式,那不久之後,美國將落後於世界其他地方。」接受《時代》雜誌採訪的Google X副總裁史蜜思(Megan Smith)如此說。為此,Google開始執行一項稱為Made With Code的計畫,拿出5千萬美元的資金推動女性學程式運動。不僅是Google,Twitter也鼓勵員工參與美國女性學程式組織Girls Who Code,幫助更多的女生順利學會程式設計。

美國許多組織大力推行女生學程式運動,有著商業與社會面雙重意圖。商業意圖上,在美國總就業人口中,女性工程師數量遠遠低於男性,男女比例不均。《時代》雜誌指出,到了2020年時,美國勞工部門估計有140萬名電腦科學的職位缺額,但目前從美國電腦科學系畢業的人才,連上述缺額的三分之一都無法補足,因此占據總人口一半的女性就是重要的職缺來源,但現在美國的電腦科學學位中,僅有12%的學位是由女性獲得。美國若能大幅度增加女性程式設計師的數量,也就能增加美國科技公司的競爭力。

而在文化層面上,女生寫程式將能減少性別上的數位落差。其實男性與女性在學程式的先天本質上,是沒有差異的,是後天文化機制把女孩的程式學習機會排除在外。如同法國女權運動家西蒙波娃(Simone de Beauvoir)在《第二性》一書中所言:「女人不是天生命定的,而是後天塑造出來的。」因為過去家族中母親或女性親屬學習程式的比例很少,因此對於女性來說就缺少一個可學習的典範。或父母認為學程式是男生的興趣、工作,因此沒有提供女生學程式的機會。

女性程式設計楷模帶動風潮

其實女性對於程式設計曾有著卓越貢獻。1842年,第一個寫出演算法的人,是一個名叫Ada Lovelace的女生;1952年,Grace Hopper贏得「Cobol之母」的尊稱。

但不論是Ada Lovelace或 Grace Hopper等人,距今都有60年以上的時間斷層,對於現在的女性來說,影響力已經相當有限。「我們需要更多的新楷模,讓更多的女生跳出來,講述自己在程式學習這件事情的樂趣與熱情。」推動女性學程式組織Rails Girls創辦人尤琳可絲(Linda Liukas)認為。

對台灣女性來說也是一樣,我們急需一個個成功的女性楷模,讓年輕女性認知到,在未來的人生道路上,程式設計也是一個可能的工作選項,有了「選擇的自由」,是台灣推動女性學習程式運動的重要關鍵。

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(圖說:女生學程式活動Rails Girls在台迴響熱烈,女生們聚精會神地認真聽老師講解。圖片來源:林衍億攝)

(更多精彩內容請見2014年10月號《數位時代》「爭霸!全球硬體創新軍火庫!」,全國7-11、誠品等各大書店熱賣中,或可選擇線上訂閱。尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第245期)

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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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