[Meet創業之星] Qlync雲端穿牆服務，一組帳密串連IaaS與SaaS|數位時代 BusinessNext

一組帳密，打通所有雲端裝置

好用說起來簡單，做起來卻不容易。為了簡化使用流程，Qlync以一組帳號密碼將所有雲端服務串連起來，從物聯網裝置到多媒體內容檔案，全部都可以用Qlync的iSAT（Smart Access Technology）系統在電腦或智慧型手機上做管理。

舉例來說，Qlync的平台已與國內一家監控攝影機廠商整合，當使用者在賣場將攝影機買回家後，先插上電源和連上網路，接著打開瀏覽器登入iSAT平台申請帳號密碼，最後輸入與攝影機綁定的啟動碼，一切大功告成，你就可以在電腦和行動裝置上遙控或讀取該台攝影機，若你擁有十台攝影機，那麼你在iSAT平台上一次就可以管理十台，分享影像、錄影、快轉倒帶…通通都可以在平台上完成。

但這只是Qlync的雲端平台所能提供的眾多應用之一而已，火紅許久的智慧家庭是Qlync的另一個用途。例如與偵測器（sensor）結合後，使用者可遠距開門，不在家時可與門口訪客視訊，甚至可以做到當窗戶玻璃被擊破時，手機會通知使用者，及早阻止小偷破窗闖空門。這些應用不是白日夢，而是Qlync與一家大陸建商正在著手進行中的真實案例。

讓你變得跟Google一樣富有

王廷元表示，Qlync將自己定位成介於基礎建設營運商（IaaS）與終端服務廠商（SaaS）之間的雲端平台服務商。Qlync藉由替下游廠商做軟硬整合，一方面借重終端廠商的通路，另一方面也幫終端市場業者提升硬體銷售量和使用者數量。

王廷元以兩句話來形容Qlync與客戶之間的關係：「雲端穿牆平台的服務者，讓你變得跟Google一樣富有。」後面那句話雖然以玩笑成分居多，但也生動說明了Qlync希望在產業鏈中扮演魚幫水，水幫魚的角色，當Qlync的客戶規模越大，Qlync的規模自然也會隨之擴大。

（圖說：Qlnyc創立團隊姚立偉、王廷元和陳俊達（由左至右）。圖片來源：賀大新攝。）

創業是條不歸路

看似自信滿滿的王廷元，其實經歷過多次創業挫折，當初念博士班念一半決定出來創業，花了五年時間做數位音訊廣播，最後卻以失敗告終，最後還憂鬱了半年，才走出創業失敗的陰影。之後又陸續做了網路安全防火牆和八竿子與科技業打不著關係的國外登山用品平行輸入。

雖然創業過程不盡人意，但王廷元說：「我在每個階段都學到不同的東西，雖然失敗，但經驗值破表。」例如從第一家公司中學到了通路和行銷的重要性、從代購事業學到了客戶服務至上…，而Qlync正是王廷元集八年創業經驗而生的心血結晶，雖然失敗經驗不少，但王廷元還是勇敢創業，因為「創業是條不歸路，創業就不想回去了。」

【創業教我的事】
不管公司成敗，經驗一定會成長，經驗會跟著你一輩子

Q1. 請簡述貴公司的服務內容？
雲端穿牆服務的提供者，但更重視服務，提供total solution.

Q2. 目前該服務的獲利模式為何？
第一塊是買賣，安裝費、年約、維護費、授權費。第二塊是策略合作，跟客戶簽約決定拆帳，例如一開始免費授權，後期逐步收費。

Q3. 創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？
出來第一個工作就是創業，然後不順利，這樣對人生會很兩極化，如果你沒辦法從失敗中走出來，會影響你一輩子，我也是花了半年教育自己才走出來。無論成敗，參與創業過程的經驗是一輩子的。

團隊人數：25人

成立時間：2011年6月

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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