[Meet創業之星] Qlync雲端穿牆服務，一組帳密串連IaaS與SaaS|數位時代 BusinessNext

一組帳密，打通所有雲端裝置

好用說起來簡單，做起來卻不容易。為了簡化使用流程，Qlync以一組帳號密碼將所有雲端服務串連起來，從物聯網裝置到多媒體內容檔案，全部都可以用Qlync的iSAT（Smart Access Technology）系統在電腦或智慧型手機上做管理。

舉例來說，Qlync的平台已與國內一家監控攝影機廠商整合，當使用者在賣場將攝影機買回家後，先插上電源和連上網路，接著打開瀏覽器登入iSAT平台申請帳號密碼，最後輸入與攝影機綁定的啟動碼，一切大功告成，你就可以在電腦和行動裝置上遙控或讀取該台攝影機，若你擁有十台攝影機，那麼你在iSAT平台上一次就可以管理十台，分享影像、錄影、快轉倒帶…通通都可以在平台上完成。

但這只是Qlync的雲端平台所能提供的眾多應用之一而已，火紅許久的智慧家庭是Qlync的另一個用途。例如與偵測器（sensor）結合後，使用者可遠距開門，不在家時可與門口訪客視訊，甚至可以做到當窗戶玻璃被擊破時，手機會通知使用者，及早阻止小偷破窗闖空門。這些應用不是白日夢，而是Qlync與一家大陸建商正在著手進行中的真實案例。

讓你變得跟Google一樣富有

王廷元表示，Qlync將自己定位成介於基礎建設營運商（IaaS）與終端服務廠商（SaaS）之間的雲端平台服務商。Qlync藉由替下游廠商做軟硬整合，一方面借重終端廠商的通路，另一方面也幫終端市場業者提升硬體銷售量和使用者數量。

王廷元以兩句話來形容Qlync與客戶之間的關係：「雲端穿牆平台的服務者，讓你變得跟Google一樣富有。」後面那句話雖然以玩笑成分居多，但也生動說明了Qlync希望在產業鏈中扮演魚幫水，水幫魚的角色，當Qlync的客戶規模越大，Qlync的規模自然也會隨之擴大。

（圖說：Qlnyc創立團隊姚立偉、王廷元和陳俊達（由左至右）。圖片來源：賀大新攝。）

創業是條不歸路

看似自信滿滿的王廷元，其實經歷過多次創業挫折，當初念博士班念一半決定出來創業，花了五年時間做數位音訊廣播，最後卻以失敗告終，最後還憂鬱了半年，才走出創業失敗的陰影。之後又陸續做了網路安全防火牆和八竿子與科技業打不著關係的國外登山用品平行輸入。

雖然創業過程不盡人意，但王廷元說：「我在每個階段都學到不同的東西，雖然失敗，但經驗值破表。」例如從第一家公司中學到了通路和行銷的重要性、從代購事業學到了客戶服務至上…，而Qlync正是王廷元集八年創業經驗而生的心血結晶，雖然失敗經驗不少，但王廷元還是勇敢創業，因為「創業是條不歸路，創業就不想回去了。」

【創業教我的事】
不管公司成敗，經驗一定會成長，經驗會跟著你一輩子

Q1. 請簡述貴公司的服務內容？
雲端穿牆服務的提供者，但更重視服務，提供total solution.

Q2. 目前該服務的獲利模式為何？
第一塊是買賣，安裝費、年約、維護費、授權費。第二塊是策略合作，跟客戶簽約決定拆帳，例如一開始免費授權，後期逐步收費。

Q3. 創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？
出來第一個工作就是創業，然後不順利，這樣對人生會很兩極化，如果你沒辦法從失敗中走出來，會影響你一輩子，我也是花了半年教育自己才走出來。無論成敗，參與創業過程的經驗是一輩子的。

團隊人數：25人

成立時間：2011年6月

過去兩年，企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」；然而，隨著 AI Agent 技術的快速發展，未來幾年，企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI，AI Agent 更像一個虛擬人，可以自主查詢資料、操作系統與執行流程，這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義，從單純的輔助工具，正式升級為企業的「數位員工」。

然而，當 AI 被賦予更多權限與自主性時，也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言，若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制，AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險，反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此，中華創智推出 AgentHub 平台，協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制，讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」：權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為，在 AI Agent 時代，企業首先必須思考的核心命題是：「我們可以授權它做到什麼程度？」

他指出，AI Agent 若要順利完成一項完整任務，勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而，這也正是企業最兩難的地方：一旦賦予 AI 過大的權限，很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險，但若權限不足，又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬，正是企業導入 AI Agent 時最難以切割，卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察，在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示，早在去（2025）年，就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時，多半先從單一部門開始試行，客戶在規劃 AI Agent 時，希望從企業整體出發，讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而，當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後，企業真正需要解決的問題，就不只是如何部署，還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論，促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台，讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent，」李柏青說，未來企業需要管理的不只是員工，更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊；而 AgentHub，就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

打造數位員工的「生產履歷」！AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調，AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身，而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理，並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制，這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權，以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』，當系統運作遭遇異常或疑慮時，企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露，第一線客戶、特別是金融與政府單位，在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界，也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此，中華創智在協助企業導入 AgentHub 時，不僅協助建立底層架構與權限管理機制，更會依據不同應用情境，與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範，協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境，在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

從 MLOps 到 AgentHub：把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台，AgentHub 最大的差異化優勢，莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示，中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時，便已深入企業地端環境，相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著，企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點，中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗，也成為 AgentHub 最重要的設計基礎，讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運，而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外，AgentHub 的另一項優勢，在於採用 No-Code／Low-Code 開發模式，使用者不需要具備程式能力，只需透過拖拉元件，即可快速打造符合業務需求的 AI Agent，讓真正熟悉業務流程的人，也能成為 AI Agent 的開發者。

然而，「人人都能輕鬆開發」的背後，並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出，在 AgentHub 的架構下，每一隻 AI Agent 投入實戰前，都必須經過嚴謹的審核機制，並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然；若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差，管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣，必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業，關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為，AI 會放大企業原有的優勢，也會放大既有的管理斷點，因此，資料治理、權限管理與 IT 基礎架構，才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出，真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent，更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程，將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待，未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制，歡迎與中華創智團隊聯繫
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