[Meet創業之星] Qlync雲端穿牆服務，一組帳密串連IaaS與SaaS|數位時代 BusinessNext

一組帳密，打通所有雲端裝置

好用說起來簡單，做起來卻不容易。為了簡化使用流程，Qlync以一組帳號密碼將所有雲端服務串連起來，從物聯網裝置到多媒體內容檔案，全部都可以用Qlync的iSAT（Smart Access Technology）系統在電腦或智慧型手機上做管理。

舉例來說，Qlync的平台已與國內一家監控攝影機廠商整合，當使用者在賣場將攝影機買回家後，先插上電源和連上網路，接著打開瀏覽器登入iSAT平台申請帳號密碼，最後輸入與攝影機綁定的啟動碼，一切大功告成，你就可以在電腦和行動裝置上遙控或讀取該台攝影機，若你擁有十台攝影機，那麼你在iSAT平台上一次就可以管理十台，分享影像、錄影、快轉倒帶…通通都可以在平台上完成。

但這只是Qlync的雲端平台所能提供的眾多應用之一而已，火紅許久的智慧家庭是Qlync的另一個用途。例如與偵測器（sensor）結合後，使用者可遠距開門，不在家時可與門口訪客視訊，甚至可以做到當窗戶玻璃被擊破時，手機會通知使用者，及早阻止小偷破窗闖空門。這些應用不是白日夢，而是Qlync與一家大陸建商正在著手進行中的真實案例。

讓你變得跟Google一樣富有

王廷元表示，Qlync將自己定位成介於基礎建設營運商（IaaS）與終端服務廠商（SaaS）之間的雲端平台服務商。Qlync藉由替下游廠商做軟硬整合，一方面借重終端廠商的通路，另一方面也幫終端市場業者提升硬體銷售量和使用者數量。

王廷元以兩句話來形容Qlync與客戶之間的關係：「雲端穿牆平台的服務者，讓你變得跟Google一樣富有。」後面那句話雖然以玩笑成分居多，但也生動說明了Qlync希望在產業鏈中扮演魚幫水，水幫魚的角色，當Qlync的客戶規模越大，Qlync的規模自然也會隨之擴大。

（圖說：Qlnyc創立團隊姚立偉、王廷元和陳俊達（由左至右）。圖片來源：賀大新攝。）

創業是條不歸路

看似自信滿滿的王廷元，其實經歷過多次創業挫折，當初念博士班念一半決定出來創業，花了五年時間做數位音訊廣播，最後卻以失敗告終，最後還憂鬱了半年，才走出創業失敗的陰影。之後又陸續做了網路安全防火牆和八竿子與科技業打不著關係的國外登山用品平行輸入。

雖然創業過程不盡人意，但王廷元說：「我在每個階段都學到不同的東西，雖然失敗，但經驗值破表。」例如從第一家公司中學到了通路和行銷的重要性、從代購事業學到了客戶服務至上…，而Qlync正是王廷元集八年創業經驗而生的心血結晶，雖然失敗經驗不少，但王廷元還是勇敢創業，因為「創業是條不歸路，創業就不想回去了。」

【創業教我的事】
不管公司成敗，經驗一定會成長，經驗會跟著你一輩子

Q1. 請簡述貴公司的服務內容？
雲端穿牆服務的提供者，但更重視服務，提供total solution.

Q2. 目前該服務的獲利模式為何？
第一塊是買賣，安裝費、年約、維護費、授權費。第二塊是策略合作，跟客戶簽約決定拆帳，例如一開始免費授權，後期逐步收費。

Q3. 創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？
出來第一個工作就是創業，然後不順利，這樣對人生會很兩極化，如果你沒辦法從失敗中走出來，會影響你一輩子，我也是花了半年教育自己才走出來。無論成敗，參與創業過程的經驗是一輩子的。

團隊人數：25人

成立時間：2011年6月

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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