[Meet創業之星]  麻瓜變巫師 ! AirSig空中簽名技術辨識速度只要0.1秒
[Meet創業之星] 麻瓜變巫師 ! AirSig空中簽名技術辨識速度只要0.1秒
2014.10.16 | 科技

在哈特波特的魔法世界中,巫師只要唸一段咒語加上揮舞魔杖兩下,就可以開燈、開門和解鎖。在未來,這些不是電影和小說中才有的情節,而是每個人的日常生活。你的手機就是你的魔杖,唯一的不同是,你不用念咒語,只要用手機在空中簽個名,要開門、開燈、放熱水或開冷氣都沒問題,甚至還可以線上購物和上班打卡。

AirSig獨步全球的空中簽名技術,就是讓麻瓜變巫師的關鍵。AirSig的空中簽名技術辨識準確度高達99.2%,辨識速度只要0.1秒,讓現今主流的指紋、密碼、人像和畫圖辨識技術都相形見絀。這項傲視全球的技術,讓鴻海在上個月砸下6千萬投資AirSig這家成立不到4個月的小公司。

快速、精確、安全,挑戰主流資安辨識技術

空中簽名技術不僅快速又準確,在安全性上更高人一等。輸入密碼和畫圖都有被他人看到的風險,指紋辨識則採用生物特徵,但空中簽名辨識硬是比指紋辨識多了一項認證,AirSig共同創辦人陳裕傑說:「指紋辨識需要你的手機和手,空中簽名辨識除了要你的手機、手,還要你腦袋中的簽名字樣。」

陳裕傑邊說邊握著手機在空中「鬼畫符」,手機中的Facebook馬上被叫出來,「我剛剛在你們面前簽名耶,你們知道我簽什麼嗎?」此外,由於採用八軸感測技術,因此手機記憶的並非使用者寫下的內容和形狀,而是使用者寫字的習慣與特徵,例如:重力、速度、角度、時間差…等等,因此就算使用者將密碼告訴他人,就算他人模仿使用者在空中的筆跡,只要無法通過八軸感測,依然無法成功闖關,而且不同的簽名內容,可以設定成啟動不同的功能。

物聯網、電子商務、客製化行銷…應用商機無限

但若這項技術只能運用在手機解鎖和喚醒app上,那就太小看郭台銘選擇投資AirSig的眼光了。「手機、線上第三方支付和穿戴式裝置是我們的三大市場。」陳裕傑說。

陳裕傑表示,若裝置能透過空中簽名辨識個人身分,那就表示客製化的可能性大為提升。以電視為例,若使用者能透過空中簽名讓電視認得你,那麼當你一打開電視,所有你喜歡的節目和頻道都已準備好。甚至在電視購物時,可以用空中簽名取代以往必須遙控器按半天輸入付帳資訊和個資的麻煩,在空中揮舞兩下,迅速搞定結帳,又可以避免密碼被看光的風險。

此外,空中簽名技術還可能替企業主解決員工常請人代打卡的問題。陳裕傑笑說:「之前去參展時,鼎泰豐對我們很有興趣,一直問說我們什麼時候可以好。」保全業者和智慧家庭廠商也對AirSig興趣濃厚,從電子商務到穿戴式裝置,AirSig的空中簽名技術一但普及,可以預見將會大大改變現在人們與智慧裝置的互動型態。

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(圖說:空中簽名技術未來也可以用做操控網頁登入,只要用手機在空中簽名,就可以登入需要帳密的電腦網頁。圖片來源:林衍億攝。)

因為有信心,所以敢於有野心

不同於許多新創公司耗費心思在推銷產品和拜訪客戶,陳裕傑說:「我們不主動去敲人家的門,因為我們的東西很好,全世界沒有人跟我們一樣能把空中簽名技術做得這麼好。」就是這樣的自信,讓AirSig敢在被鴻海相中之前,拒絕多家創投和龍頭科技大廠的資金,直到看到鴻海的出貨規模和積極誠意才被打動。陳裕傑說:「我們不想要資金,而是策略合作。」

因為AirSig把眼光放得很遠,野心很大,因此他們瞄準的不是一般用戶,而是各產業的巨人,「因為這些業者比我們更了解,每個產業的需求是什麼,站在巨人的肩膀上,才能看得更遠。」

Q1. 最主要的客戶群?
B2B,手機製造商、電子商務支付、物聯網/穿戴式裝置廠商

Q2. 目前該服務的獲利模式為何?
硬體裝置授權與電子交易授權

Q3. 創業至今,做得最好的三件事為何?
  1. 堅定自己的目標及策略
  2. 加值自己的談判籌碼
  3. 拒絕資金,嚴選策略夥伴

團隊人數:7人

成立時間:2014年6月

網址:http://www.airsig.comAirSig Unlock App(Android)、AirSig密碼錢包

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2014創業小聚年終盛事!Meet Taipei創新創業展
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時間:12/9(二)大會論壇、12/10(三)創業之星Demo Show
地點:臺北文創大樓6樓 (臺北市信義區菸廠路88號6樓)
報名方式:請參見活動網頁(11/20前早鳥票7折優惠)。另有創新創業大展徵件中,歡迎報名

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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