踢爆!穿戴科技4大迷思一次看
踢爆!穿戴科技4大迷思一次看
2014.11.02 | 科技

穿戴式裝置已是科技界最熱門的話題。從Google的Android Wear、Samsung Galaxy Gear、到蘋果Apple Watch等,各家廠商推出的穿戴裝置五花八門,從手錶、眼鏡、手環、到衣服,都能延伸各種與物聯網有關的裝置,彷彿只要加上晶片、加上智慧兩個字,原本再普通不過的生活物品就能搖身一變,從灰姑娘變成公主,與高科技牽上邊。

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(圖說:蘋果在今年也加入穿戴市裝置行列,推出Apple Watch。照片來源:蘋果官網)

但穿戴裝置產業發展真的如此嗎?一位在美國矽谷從事半導體和電子產業超過30年,現任穿戴式裝置相關產業的Sensoplex董事長Hamid Farzaneh忍不住出面投書媒體,戳破科技行銷公關所說的美夢,寫下現有技術尚未突破的真實面貌,和幾點誤導大眾的迷思。此外,美國電子高科技產業Accenture的高層主管Thomas Stuermer也曾在接受媒體訪問時,不約而同發表穿戴裝置發展的市場迷思。

Hamid Farzaneh承認,穿戴式裝置毫無疑問的是目前最熱門的話題,也是下一世代科技的發展重點。但他也呼籲大家別忘了,有贏家就會有輸家。根據商業80/20法則,市面上往往只有20%的產品能攻占熱銷產品區。因此,即使穿戴式產業發展快速,有多少產品能持續存活還是未知數。

根據研究調查發現,有高達40%的消費者在購買任何穿戴式追蹤裝置後,不到1~2個月,新鮮感過後,這些商品就淪為閒置的裝飾品了。顯然,穿戴裝置不能只是停留在產品新鮮層面,還得想辦法提升到消費者必須擁有且期望擁有的層次,然而在此之前,相關廠商恐怕必須重新檢視穿戴裝置市場的幾個迷思。

迷思1:穿戴式裝置會不會只是另一種形式的智慧型手機?

Thomas Stuermer認為,雖然穿戴式裝置可以運用的範圍很廣,大過於智慧型手機和手錶,例如智慧衣服、健康照護和運動軌跡追蹤等。

但近幾年內,民眾最熟悉的操作工具仍會是智慧型手機。如果穿戴式裝置沒有找到特殊的殺手級應用,要說服民眾同時攜帶智慧型手機又要帶穿戴式裝置,就會顯得很累贅,也會降低民眾購買的意願。

迷思2:電池續電量問題要怎麼解決

電池的續電量往往和電池的體積大小有很大的關係。電池越大,續電量就越高。 Hamid Farzaneh提到,現有的穿戴式裝置講求輕薄、小巧、又要加裝感測裝置。紐約時報在今年10月初也曾報導一種像貼紙般的感應裝置,可貼在人的肌膚上來蒐集各種即時生理反應。
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(圖說:紐約時報報導新型穿戴式科技,可如同貼紙般黏貼在肌膚上。圖片來源:New York Times)

這些穿戴式裝置不僅要能像刺青一樣貼和肌膚、又要做到非常微小,怎麼解決電池和續電量問題,就是廠商必須要克服的一大重點。

現在市面上已有廠商積極發展無線充電技術。而美國華盛頓大學(University of Washington )也曾釋出新的無線通訊技術,讓無線訊號在傳遞訊息的同時,也能充電。

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華盛頓大學先利用2張信用卡大小般的電子裝置,來測試裝置在沒有電力來源的情況下,是不是能夠繼續傳輸訊息。而實驗證明了,這種新型技術確實可行。如果運用在穿戴式裝置或其他電子產品上,即使沒有電力來源,裝置也能夠持續運作。

但Hamid Farzaneh認為,無線充電裝置成本高,只要配載無線充電裝置,成本立刻高出400美元。這可能會讓廠商望之卻步,要讓無線充電商品化,可能還有很長的一段路要走。

迷思3:穿戴式裝置是全新的概念產品嗎?

穿戴式產品確實是最近很熱門的話題。但最早在1970年代,第一個數位電子手錶就已經問世。而在醫療領域,過去也可見各種穿戴式感測裝置,包括用於測量心臟疾病患者的心跳速率等產品。

穿戴式裝置並非全新的產品,只是隨著時代技術不斷演化,操作介面簡化了,網際網路傳輸環境也越來越完善,才造就現今新一波穿戴式技術浪潮。
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迷思4: 神奇的醫療功能真的準確嗎?

很多穿戴式裝置都宣稱可以結合醫療作用,讓你不用壓手臂就可以量到血壓、不用紮針就可以測量到血糖。

現今的醫療科技確實一直在找方法設計儀器,讓人可以不用任何侵入式的方法就可以量到血壓和血糖,包括透過光學儀器來檢測皮膚所穿透出來光,或透過檢測血液含氧量或皮膚的導電程度等方式,來測量血壓和血液濃度等。最早的穿戴式裝置確實是由醫療領域發跡。但你在移動過程中使用穿戴式裝置,測量出來的效果還會準確嗎?

Hamid Farzaneh認為穿戴式裝置的醫療感測技術很容易因為身體移動或外界噪音而受影響,手腕大小和骨骼的結構也會影響靜脈的位置,而導致測量不精準。

美國愛荷華州立大學(Iowa State University)在今年6月也曾同時測量8種智慧手環,並監測不同的受測者,會不會因為個人的體型差異或在不同的運動狀況下,而導致智慧手環測量數據不精準。結果證明,不同的廠牌確實會有醫療上的誤差。

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(圖說:美國愛荷華州立大學(Iowa State University)曾同時測量8種智慧手環的醫療準確度。圖片來源:愛荷華州立大學

雖然各家廠商紛紛投入穿戴式科技,成為科技界的火熱話題。但至今仍有許多技術面或應用面上的問題,等待廠商去解決。穿戴式裝置會是科技界的明日之星,還是只能淪為曇花一現、泡沫科技,就看廠商能不能突破現況,花時間解決問題了。

資料來源:TechcrunchInformationweekForbesNew York Times

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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