台灣創新企業20強,台積電奪冠、研華攻物聯網首入榜
台灣創新企業20強,台積電奪冠、研華攻物聯網首入榜
2014.10.31 | 行銷

由經濟部工業局主辦的第四屆「台灣創新企業」選拔昨揭曉成果,由台積電奪下冠軍,王品緊追在後,鴻海則由去年的第十名竄升至第三名。今年首次入榜企業包括全聯、研華、全家便利商店、葡萄王生技及玉山銀行。與經濟部合作評選的波士頓顧問公司(BCG)董事總經理徐瑞廷指出,未來五到十年,台灣企業面臨垂直整合的重要課題,從「智慧城市」、「智慧家居」等情境預測需求,要將對客戶的理解或行銷能力視為未來佈局的優先考量。

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(圖說:今年得獎的台灣創新企業20強代表合影。照片來源:侯俊偉攝)

由評選單位–波士頓顧問公司(BCG)日前公佈的全球創新企業顯示,現在創新競爭的重點是如何優化商業模式,而非只專注於單一產品及服務,且創新要帶給企業實質的獲利。

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(圖說:台積電資深處長王耀東說,台積電結合產業夥伴,積極建立創新平台。照片來源:侯俊偉攝)

台積電資深處長王耀東表示,董事長張忠謀非常重視創新,在「ICIC」的經營理念中,中間的「I」即代表「Innovation」(創新),內部除了有各種獎勵方式鼓勵創新,公司也不處罰失敗的創新。目前,台積電每年在美國獲得專利數已超過1000件,累積已達9000件;全球專利則接近2萬件。台積電也結合產業夥伴,建立跨產業開放創新平台,聯合IP設計公司及EDA,讓客戶快速利用該平台發展產品,也讓商品導入量產及商品化,形成多贏局面。

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(圖說:研華技術長楊瑞祥說,研華在內部建構創新平台IMAX,讓創新成為組織例規。照片來源:侯俊偉攝)

今年積極在物聯網佈局的研華,則擺脫專精工業電腦的印象,進軍醫療機器人領域。研華技術長楊瑞祥說,因董事長劉克振對創新有極大的熱情與執著,17年前就舉辦活動邀請學生參加,近年研華並與協辦單位如遠雄及中華電信等,合辦針對智慧城市應用的比賽「TiC100」,由企業出題,學生提案,對公司員工的思想活化有極大助益。

除了舉辦比賽,研華也在內部建構創新平台「IMAX」,分為內部自主研發的內部育成(Incubation)、新產品開發(X-Product)、導入外部研發的併購合資(Merge & Controlling Joint Venture)及聯盟外包(Alliance/Outsourcing)等四種做法,並搭配當年度策略規劃,匯集各部門高階主管提案,讓創新成為研華內部組織例規。

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(圖說:玉山銀行執行長陳嘉鐘說,未來玉山銀行將以『玉山Inside』的概念為合作對象或使用者提供服務。照片來源:侯俊偉攝)

而面臨行動世代的銀行變革,玉山銀行選擇跨產業、跨虛實、跨國境三大策略。玉山銀行執行長陳嘉鐘表示,在跨國境方面,玉山銀行與阿里巴巴支付寶以及騰訊的財務通相接,兩岸支付通讓台灣商品可賣到大陸,台灣消費者也可上淘寶買東西。

跨產業方面,則與YouBike合作,並與超商整合推出票券預售通。在跨虛實方面,未來銀行也將打造生態圈,將實體與虛擬客戶整合。玉山銀行不會建構自己的平台,而是建構模組,以「玉山Inside」的概念,合作對象或使用者缺什麼,玉山銀行就提供什麼樣的服務。

BCG董事總經理徐瑞廷表示,綜觀今年得獎的創新企業,所做的創新都在商業模式與生態系統上。例如蘋果發表的Apple Pay,不只是技術革新,更重要的是結盟了500家銀行。Tesla則與政府合作,讓電動車駕駛到充電站一分鐘就能換好電池,且在加州高速公路的共乘道上,只有電動車才能一人上路,這就是生態系創新。

不過,台灣企業去年至今投入創新的資金與時間都有顯著增加,且有八成公司認為創新在公司的策略中排前三名,比全球來得高,是值得肯定的變化。

2014台灣創新企業排名:
1.台積電
2.王品
3.鴻海
4.華碩
5.統一超商
6.宏達電
7.聯發科
8.巨大機械
9.台達電
10.大立光
11.上銀科技
12.全聯
13.儒鴻
14.研華
15.全家便利商店
16.裕隆汽車
17.雄獅旅行社
18.葡萄王生技
19.美利達
20.玉山銀行

[活動推薦]
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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