台灣創新企業20強，台積電奪冠、研華攻物聯網首入榜|數位時代 BusinessNext

由經濟部工業局主辦的第四屆「台灣創新企業」選拔昨揭曉成果，由台積電奪下冠軍，王品緊追在後，鴻海則由去年的第十名竄升至第三名。今年首次入榜企業包括全聯、研華、全家便利商店、葡萄王生技及玉山銀行。與經濟部合作評選的波士頓顧問公司（BCG）董事總經理徐瑞廷指出，未來五到十年，台灣企業面臨垂直整合的重要課題，從「智慧城市」、「智慧家居」等情境預測需求，要將對客戶的理解或行銷能力視為未來佈局的優先考量。

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（圖說：今年得獎的台灣創新企業20強代表合影。照片來源：侯俊偉攝）

由評選單位–波士頓顧問公司（BCG）日前公佈的全球創新企業顯示，現在創新競爭的重點是如何優化商業模式，而非只專注於單一產品及服務，且創新要帶給企業實質的獲利。

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（圖說：台積電資深處長王耀東說，台積電結合產業夥伴，積極建立創新平台。照片來源：侯俊偉攝）

台積電資深處長王耀東表示，董事長張忠謀非常重視創新，在「ICIC」的經營理念中，中間的「I」即代表「Innovation」（創新），內部除了有各種獎勵方式鼓勵創新，公司也不處罰失敗的創新。目前，台積電每年在美國獲得專利數已超過1000件，累積已達9000件；全球專利則接近2萬件。台積電也結合產業夥伴，建立跨產業開放創新平台，聯合IP設計公司及EDA，讓客戶快速利用該平台發展產品，也讓商品導入量產及商品化，形成多贏局面。

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（圖說：研華技術長楊瑞祥說，研華在內部建構創新平台IMAX，讓創新成為組織例規。照片來源：侯俊偉攝）

今年積極在物聯網佈局的研華，則擺脫專精工業電腦的印象，進軍醫療機器人領域。研華技術長楊瑞祥說，因董事長劉克振對創新有極大的熱情與執著，17年前就舉辦活動邀請學生參加，近年研華並與協辦單位如遠雄及中華電信等，合辦針對智慧城市應用的比賽「TiC100」，由企業出題，學生提案，對公司員工的思想活化有極大助益。

除了舉辦比賽，研華也在內部建構創新平台「IMAX」，分為內部自主研發的內部育成（Incubation）、新產品開發（X-Product）、導入外部研發的併購合資（Merge & Controlling Joint Venture）及聯盟外包（Alliance/Outsourcing）等四種做法，並搭配當年度策略規劃，匯集各部門高階主管提案，讓創新成為研華內部組織例規。

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（圖說：玉山銀行執行長陳嘉鐘說，未來玉山銀行將以『玉山Inside』的概念為合作對象或使用者提供服務。照片來源：侯俊偉攝）

而面臨行動世代的銀行變革，玉山銀行選擇跨產業、跨虛實、跨國境三大策略。玉山銀行執行長陳嘉鐘表示，在跨國境方面，玉山銀行與阿里巴巴支付寶以及騰訊的財務通相接，兩岸支付通讓台灣商品可賣到大陸，台灣消費者也可上淘寶買東西。

跨產業方面，則與YouBike合作，並與超商整合推出票券預售通。在跨虛實方面，未來銀行也將打造生態圈，將實體與虛擬客戶整合。玉山銀行不會建構自己的平台，而是建構模組，以「玉山Inside」的概念，合作對象或使用者缺什麼，玉山銀行就提供什麼樣的服務。

BCG董事總經理徐瑞廷表示，綜觀今年得獎的創新企業，所做的創新都在商業模式與生態系統上。例如蘋果發表的Apple Pay，不只是技術革新，更重要的是結盟了500家銀行。Tesla則與政府合作，讓電動車駕駛到充電站一分鐘就能換好電池，且在加州高速公路的共乘道上，只有電動車才能一人上路，這就是生態系創新。

不過，台灣企業去年至今投入創新的資金與時間都有顯著增加，且有八成公司認為創新在公司的策略中排前三名，比全球來得高，是值得肯定的變化。

2014台灣創新企業排名：
1.台積電
2.王品
3.鴻海
4.華碩
5.統一超商
6.宏達電
7.聯發科
8.巨大機械
9.台達電
10.大立光
11.上銀科技
12.全聯
13.儒鴻
14.研華
15.全家便利商店
16.裕隆汽車
17.雄獅旅行社
18.葡萄王生技
19.美利達
20.玉山銀行

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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