政府帶頭開放資料,協助產業打造API經濟規模
政府帶頭開放資料,協助產業打造API經濟規模

API商業模式建立需回歸開放創新的思維,才能協助產業轉型打造API經濟規模,資策會副執行長王可言直言,政府必須帶頭開放資料,並提供更多鼓勵,讓有創意的開發者能進一步做出加值服務,同時由可信賴的第三者來做中介服務,讓政府資料可以更便捷地被運用,由政府與民間合作推動,才能創造產業轉型機會。

同時,業者也要認知這是必然的發展趨勢,軟硬整合將是必須發展的重要應用方向。目前硬體廠商對無形價值認知不足,除了需要開始了解軟體服務的價值,更應該透過巨量資料、雲端、物聯網的垂直領域整合建置解決方案。

華碩雲端總經理吳漢章也指出,台灣API業者一開始可以針對健康、智慧照護等特定領域發展;但以市場規模大小來看,其實無法容納太多平台,因此,或許需要大企業以開放的心態與作法帶頭建立API產業價值鏈,將規模做起來,才能真的創造API的整體效益。

以華碩雲端的定位來看,希望在跨界合作的大整合時代,打造產業共通開放平台。因此,兩年前就提出創意雲服務,不只自身做開放API,也幫助各領域企業與組織,例如高雄市政府、各頂尖大學、秀傳醫院等進行開放API,今年也將透過台灣數位大市集做進一步推廣。而目前腳步較快是「教育雲」,除了與工業局針對「學習履歷」建置進行討論,也同時推廣本來就成熟發展的雲端API,讓採用華碩雲端平台的縣市政府或學校發展出不同情境的應用,例如透過行動化API將技術封裝在雲端,將過去多在PC環境開發的教學系統,透過行動化API轉化成可在平板上使用,便利教學多元化。

拓展物聯網商機,做好「Open」是必要條件

隨著雲端及物聯網成為各領域領導者佈局關鍵,各家業者紛紛開放平台,透過API與夥伴合作共創新的商業模式,例如亞馬遜(Amazon.com)就提供付費API。在物聯網方面,華碩雲端與英特爾合作,釋出穿戴裝置的SDK,讓開發者創造各種應用及硬體。在台灣嵌入式裝置領導廠商研揚科技,就針對智慧城市及物聯網應用,積極打造智慧工廠,研揚科技資深經理賴立凱指出,華碩雲端提供開放平台,在嵌入式市場上非常重要,把開發平台打開後,不只加速系統開發、降低相關門檻及成本,由於客戶對Open API需求越來越重視,對工業電腦的Eco system更方便使用,對ICT產業有很大幫助。

賴立凱也提及,在工控領域與華碩雲端合作後,從原本終端裝置解決方案,到涵蓋雲端,將工廠設備及製程運作納入管理,具備設備監控診斷功能,提供跨平台、系統訊息的整合、防火牆、設備監控巨量資料的擷取與傳輸的工廠升級整合解決方案;同時進一步發展不同應用的API與雲端連結的整合性軟體,啟動創新智慧化應用,讓研揚科技在智慧停車設備、車載資通、智慧醫療、智慧建築等垂直應用領域贏得市場。

透過API經濟促進產業形成與升級是全球趨勢,這兩年台灣產業開始有感,但從合作共構到落實在民生應用,打造智慧城市,吳漢章認為,做好「Open」是必要條件,過往台灣缺乏Ecosystem,所以才淪於賺辛苦錢,而未來應用無論在教育、健康、IoT,都離不開軟硬大整合,因此華碩雲端基於擁有資源及優勢扮演引領者,帶動應用的產出蓬勃以熱絡市場供需,創造產業鏈所有參與者的共贏利基。

(本文由華碩雲端與數位時代共同製作)


[活動推薦] ASUS Cloud Solution Day 2014 【API新經濟趨勢論壇X解決方案展示
掌握雲端物聯、軟硬整合的創新獲利新商機、新想像。
時間:11月19日(三) 9:00-16:00
地點:臺大集思會議中心 (台北市羅斯福路四段85號B1)
報名方式:請參見活動網頁

關鍵字: #華碩 #API
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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