政府帶頭開放資料,協助產業打造API經濟規模
政府帶頭開放資料,協助產業打造API經濟規模

API商業模式建立需回歸開放創新的思維,才能協助產業轉型打造API經濟規模,資策會副執行長王可言直言,政府必須帶頭開放資料,並提供更多鼓勵,讓有創意的開發者能進一步做出加值服務,同時由可信賴的第三者來做中介服務,讓政府資料可以更便捷地被運用,由政府與民間合作推動,才能創造產業轉型機會。

同時,業者也要認知這是必然的發展趨勢,軟硬整合將是必須發展的重要應用方向。目前硬體廠商對無形價值認知不足,除了需要開始了解軟體服務的價值,更應該透過巨量資料、雲端、物聯網的垂直領域整合建置解決方案。

華碩雲端總經理吳漢章也指出,台灣API業者一開始可以針對健康、智慧照護等特定領域發展;但以市場規模大小來看,其實無法容納太多平台,因此,或許需要大企業以開放的心態與作法帶頭建立API產業價值鏈,將規模做起來,才能真的創造API的整體效益。

以華碩雲端的定位來看,希望在跨界合作的大整合時代,打造產業共通開放平台。因此,兩年前就提出創意雲服務,不只自身做開放API,也幫助各領域企業與組織,例如高雄市政府、各頂尖大學、秀傳醫院等進行開放API,今年也將透過台灣數位大市集做進一步推廣。而目前腳步較快是「教育雲」,除了與工業局針對「學習履歷」建置進行討論,也同時推廣本來就成熟發展的雲端API,讓採用華碩雲端平台的縣市政府或學校發展出不同情境的應用,例如透過行動化API將技術封裝在雲端,將過去多在PC環境開發的教學系統,透過行動化API轉化成可在平板上使用,便利教學多元化。

拓展物聯網商機,做好「Open」是必要條件

隨著雲端及物聯網成為各領域領導者佈局關鍵,各家業者紛紛開放平台,透過API與夥伴合作共創新的商業模式,例如亞馬遜(Amazon.com)就提供付費API。在物聯網方面,華碩雲端與英特爾合作,釋出穿戴裝置的SDK,讓開發者創造各種應用及硬體。在台灣嵌入式裝置領導廠商研揚科技,就針對智慧城市及物聯網應用,積極打造智慧工廠,研揚科技資深經理賴立凱指出,華碩雲端提供開放平台,在嵌入式市場上非常重要,把開發平台打開後,不只加速系統開發、降低相關門檻及成本,由於客戶對Open API需求越來越重視,對工業電腦的Eco system更方便使用,對ICT產業有很大幫助。

賴立凱也提及,在工控領域與華碩雲端合作後,從原本終端裝置解決方案,到涵蓋雲端,將工廠設備及製程運作納入管理,具備設備監控診斷功能,提供跨平台、系統訊息的整合、防火牆、設備監控巨量資料的擷取與傳輸的工廠升級整合解決方案;同時進一步發展不同應用的API與雲端連結的整合性軟體,啟動創新智慧化應用,讓研揚科技在智慧停車設備、車載資通、智慧醫療、智慧建築等垂直應用領域贏得市場。

透過API經濟促進產業形成與升級是全球趨勢,這兩年台灣產業開始有感,但從合作共構到落實在民生應用,打造智慧城市,吳漢章認為,做好「Open」是必要條件,過往台灣缺乏Ecosystem,所以才淪於賺辛苦錢,而未來應用無論在教育、健康、IoT,都離不開軟硬大整合,因此華碩雲端基於擁有資源及優勢扮演引領者,帶動應用的產出蓬勃以熱絡市場供需,創造產業鏈所有參與者的共贏利基。

(本文由華碩雲端與數位時代共同製作)


[活動推薦] ASUS Cloud Solution Day 2014 【API新經濟趨勢論壇X解決方案展示
掌握雲端物聯、軟硬整合的創新獲利新商機、新想像。
時間:11月19日(三) 9:00-16:00
地點:臺大集思會議中心 (台北市羅斯福路四段85號B1)
報名方式:請參見活動網頁

關鍵字: #華碩 #API
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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