政府帶頭開放資料,協助產業打造API經濟規模
政府帶頭開放資料,協助產業打造API經濟規模

API商業模式建立需回歸開放創新的思維,才能協助產業轉型打造API經濟規模,資策會副執行長王可言直言,政府必須帶頭開放資料,並提供更多鼓勵,讓有創意的開發者能進一步做出加值服務,同時由可信賴的第三者來做中介服務,讓政府資料可以更便捷地被運用,由政府與民間合作推動,才能創造產業轉型機會。

同時,業者也要認知這是必然的發展趨勢,軟硬整合將是必須發展的重要應用方向。目前硬體廠商對無形價值認知不足,除了需要開始了解軟體服務的價值,更應該透過巨量資料、雲端、物聯網的垂直領域整合建置解決方案。

華碩雲端總經理吳漢章也指出,台灣API業者一開始可以針對健康、智慧照護等特定領域發展;但以市場規模大小來看,其實無法容納太多平台,因此,或許需要大企業以開放的心態與作法帶頭建立API產業價值鏈,將規模做起來,才能真的創造API的整體效益。

以華碩雲端的定位來看,希望在跨界合作的大整合時代,打造產業共通開放平台。因此,兩年前就提出創意雲服務,不只自身做開放API,也幫助各領域企業與組織,例如高雄市政府、各頂尖大學、秀傳醫院等進行開放API,今年也將透過台灣數位大市集做進一步推廣。而目前腳步較快是「教育雲」,除了與工業局針對「學習履歷」建置進行討論,也同時推廣本來就成熟發展的雲端API,讓採用華碩雲端平台的縣市政府或學校發展出不同情境的應用,例如透過行動化API將技術封裝在雲端,將過去多在PC環境開發的教學系統,透過行動化API轉化成可在平板上使用,便利教學多元化。

拓展物聯網商機,做好「Open」是必要條件

隨著雲端及物聯網成為各領域領導者佈局關鍵,各家業者紛紛開放平台,透過API與夥伴合作共創新的商業模式,例如亞馬遜(Amazon.com)就提供付費API。在物聯網方面,華碩雲端與英特爾合作,釋出穿戴裝置的SDK,讓開發者創造各種應用及硬體。在台灣嵌入式裝置領導廠商研揚科技,就針對智慧城市及物聯網應用,積極打造智慧工廠,研揚科技資深經理賴立凱指出,華碩雲端提供開放平台,在嵌入式市場上非常重要,把開發平台打開後,不只加速系統開發、降低相關門檻及成本,由於客戶對Open API需求越來越重視,對工業電腦的Eco system更方便使用,對ICT產業有很大幫助。

賴立凱也提及,在工控領域與華碩雲端合作後,從原本終端裝置解決方案,到涵蓋雲端,將工廠設備及製程運作納入管理,具備設備監控診斷功能,提供跨平台、系統訊息的整合、防火牆、設備監控巨量資料的擷取與傳輸的工廠升級整合解決方案;同時進一步發展不同應用的API與雲端連結的整合性軟體,啟動創新智慧化應用,讓研揚科技在智慧停車設備、車載資通、智慧醫療、智慧建築等垂直應用領域贏得市場。

透過API經濟促進產業形成與升級是全球趨勢,這兩年台灣產業開始有感,但從合作共構到落實在民生應用,打造智慧城市,吳漢章認為,做好「Open」是必要條件,過往台灣缺乏Ecosystem,所以才淪於賺辛苦錢,而未來應用無論在教育、健康、IoT,都離不開軟硬大整合,因此華碩雲端基於擁有資源及優勢扮演引領者,帶動應用的產出蓬勃以熱絡市場供需,創造產業鏈所有參與者的共贏利基。

(本文由華碩雲端與數位時代共同製作)


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掌握雲端物聯、軟硬整合的創新獲利新商機、新想像。
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地點:臺大集思會議中心 (台北市羅斯福路四段85號B1)
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關鍵字: #華碩 #API
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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