網路稅可行嗎?匈牙利政府草案,上萬民眾上街抗議
網路稅可行嗎?匈牙利政府草案,上萬民眾上街抗議
2014.11.07 |

匈牙利政府在今年10月中提出新的「網路稅」草案制度,未來網路服務供應商將依資料傳輸量而被課稅,1GB要多付150匈牙利福林(約等於台幣18元),遭民眾群體抗議,超過上萬人走上街頭,迫使匈牙利總理出面滅火,網路稅硬生喊卡。

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(圖說:匈牙利政府計畫課徵「網路稅」,引發上萬民眾集體走上街頭抗議。圖片來源:The New York Times

匈牙利網路稅起源於當地政府提出的2015年稅制草案。其中增加了一項「網路資料傳輸稅」,法案如果通過,網路相關服務供應商每傳輸1GB的資料量,就必須要多付150匈牙利福林(約等於台幣18元)的稅額。

雖然新稅制可以折抵網路供應商的營業稅,但仍引起民眾集體抗議。當地民眾害怕網路服務供應商,會將增收的稅額,嫁禍到使用者身上。匈牙利民眾先在Facebook上成立反對社群,並在10月底走上街頭,上萬名匈牙利民眾從各城市湧入聚集到首都布達佩斯的經濟部前。

這種針對特殊產業所增設的「特別稅」制度,過去幾年也可在不同產業中看見。包括銀行、零售、能源產業、或電信商等,都是匈牙利政府課徵特別稅的來源。

針對電信等特殊產業增設特別稅

匈牙利當局政府官員表示,傳播科技掌控了人們使用通話技術的方式,針對這種特殊產業,政府有必要向他們徵收特別稅。他認為新的網路稅如果通過,可以為政府爭取每年超過200億的匈牙利福林。

在2013年,匈牙利固網流量已達到11.5億GB,而行動網路流量也有180萬。而根據匈牙利中央統計數字辦公室(Central Statistics Office)統計,2013年網路相關服務產業年營收已達1,640億。

如果根據匈牙利政府原先的稅制規劃,匈牙利當地最大電信公司Magyar Telekom每年要多支出100億匈牙利福林。匈牙利當地IT相關聯盟,包括通訊電子公司也紛紛表示,如果政府要課徵新稅,那他們可能會因此考慮提高服務價格,到時候課徵網路稅真正的輸家就並非網路公司,而是消費者。

當地反抗者認為,政府應該要設定網路稅徵收上限,以確保新的網路稅完全由服務供應商給付。而匈牙利政府也陸續修改草案,提出每月700匈牙利福林(約等於台幣85.5元)稅制上限,但還是不能平息抗爭民眾的怒火。

最後,匈牙利總理Vkitor Orban在10月底只好出面宣布,延宕網路稅政策。Vkitor Orban接受匈牙利當地媒體Hungarian radio專訪時表示:「我們和人民一同治理國家,所以網路稅在人民反對的情況下不能妄然執行」。

匈牙利當地民眾告訴英國衛報記者,認為網路稅會如同銅強鐵壁般的阻礙當地數位網路發展。而歐盟副總裁Neelie Kroes也在他的個人Twitter上表示支持匈牙利民眾抗議政府,並認為當地民眾保衛了歐洲的數位價值。

資料來源:ReutersThe New York TimesThe Guardian

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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