網路稅可行嗎?匈牙利政府草案,上萬民眾上街抗議
網路稅可行嗎?匈牙利政府草案,上萬民眾上街抗議
2014.11.07 |

匈牙利政府在今年10月中提出新的「網路稅」草案制度,未來網路服務供應商將依資料傳輸量而被課稅,1GB要多付150匈牙利福林(約等於台幣18元),遭民眾群體抗議,超過上萬人走上街頭,迫使匈牙利總理出面滅火,網路稅硬生喊卡。

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(圖說:匈牙利政府計畫課徵「網路稅」,引發上萬民眾集體走上街頭抗議。圖片來源:The New York Times

匈牙利網路稅起源於當地政府提出的2015年稅制草案。其中增加了一項「網路資料傳輸稅」,法案如果通過,網路相關服務供應商每傳輸1GB的資料量,就必須要多付150匈牙利福林(約等於台幣18元)的稅額。

雖然新稅制可以折抵網路供應商的營業稅,但仍引起民眾集體抗議。當地民眾害怕網路服務供應商,會將增收的稅額,嫁禍到使用者身上。匈牙利民眾先在Facebook上成立反對社群,並在10月底走上街頭,上萬名匈牙利民眾從各城市湧入聚集到首都布達佩斯的經濟部前。

這種針對特殊產業所增設的「特別稅」制度,過去幾年也可在不同產業中看見。包括銀行、零售、能源產業、或電信商等,都是匈牙利政府課徵特別稅的來源。

針對電信等特殊產業增設特別稅

匈牙利當局政府官員表示,傳播科技掌控了人們使用通話技術的方式,針對這種特殊產業,政府有必要向他們徵收特別稅。他認為新的網路稅如果通過,可以為政府爭取每年超過200億的匈牙利福林。

在2013年,匈牙利固網流量已達到11.5億GB,而行動網路流量也有180萬。而根據匈牙利中央統計數字辦公室(Central Statistics Office)統計,2013年網路相關服務產業年營收已達1,640億。

如果根據匈牙利政府原先的稅制規劃,匈牙利當地最大電信公司Magyar Telekom每年要多支出100億匈牙利福林。匈牙利當地IT相關聯盟,包括通訊電子公司也紛紛表示,如果政府要課徵新稅,那他們可能會因此考慮提高服務價格,到時候課徵網路稅真正的輸家就並非網路公司,而是消費者。

當地反抗者認為,政府應該要設定網路稅徵收上限,以確保新的網路稅完全由服務供應商給付。而匈牙利政府也陸續修改草案,提出每月700匈牙利福林(約等於台幣85.5元)稅制上限,但還是不能平息抗爭民眾的怒火。

最後,匈牙利總理Vkitor Orban在10月底只好出面宣布,延宕網路稅政策。Vkitor Orban接受匈牙利當地媒體Hungarian radio專訪時表示:「我們和人民一同治理國家,所以網路稅在人民反對的情況下不能妄然執行」。

匈牙利當地民眾告訴英國衛報記者,認為網路稅會如同銅強鐵壁般的阻礙當地數位網路發展。而歐盟副總裁Neelie Kroes也在他的個人Twitter上表示支持匈牙利民眾抗議政府,並認為當地民眾保衛了歐洲的數位價值。

資料來源:ReutersThe New York TimesThe Guardian

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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