[朱平] 想得更深,看得更遠
[朱平] 想得更深,看得更遠
2014.11.14 | 名人觀點

我一直相信一個真正成功的創業人,一定也是一個哲學家或思想家。台灣目前因食安問題而引起的恐慌,更是因為我們缺少想得更深、看得更遠,能創造生生不息、有生命意義的生意人。只要活在世上,我們是離不開認識自己及認識生命意義的。因此只要有機會,我都建議大學生需選修心理學與哲學,藉此建立起對心理學、哲學的了解,等到人生更豐富時,就能比許多人想得更深、看得更遠。

在目前全球化的數位世界裡,已經沒有所謂先行者的優勢。若要能讓自己的產品不被大宗物質化(commoditized)、市場不被破壞(disrupted),唯一的方式就是要能想得更深、看得更遠。(我沒有談創新,因為創新已被過度使用而變成無意義的語言。)

因此,Coaching、Thought Leadership、Inward-bound Courses、Mindfulness、Idea Retreat就變得越來越重要。如何讓成功的創業人、經理人能往內去尋找,而不是陷入只追求物質的成功,不僅忽略了家庭,甚至因貪心走捷徑犯法。想得深、看得遠的大哉問及哲學探討、自我覺醒的課程,更能幫助成功的創業人、經理人超越尋求身分、地位、金錢的過度渴望。這種靜心內省的課程更提供另一種安定及修煉的哲學思想。彼得.泰爾(Peter Thiel,註)也定期舉辦思想家會議,這也是為什麼一個Thought Leader需要心理學、哲學的涵養及滋潤。

想得深、看得遠是尋求一個更好的世界,也是強調思想的重要性。

今年10月Ming在台東都蘭山旁舉辦第七屆的「更快樂營」(Happier Retreat),共有18位學員參加。雖然她為此課程非常忙碌,但我看到她的「更快樂」,是來自於深度地與一群「準備好」的學員互動,看到學員的突破,勇敢地面對真實的自己,並開始選擇養成新的習慣,從行為改變中找到自己,承認自己的脆弱,唯有勇敢做自己,才能讓自己找到真實的快樂。通常參與者是女性居多,但讓我最興奮而且感動的是,這一屆有6位大男生願意挑戰自己,走出舒適圈。台灣的男生仍是有希望的!

當一個人準備好時,只需要有一個正向力量的環境、一群有同理心並可以信任的夥伴,大家都會有突破、重生的體驗,這是不分性別的。唯有一個安定且做真實自己的領導者,才能有一個無恐懼、互諒、互信、有更高目的的團隊及家庭。

看到「更快樂營」對這些學員的影響,更讓我確定想得深、看得遠是可以鍛鍊的。如果人真的是每間公司最重要的資產,那我們對這項重要資產做了些什麼努力?想得更深、看得更遠,才能讓你遠離急功近利,專注在建立一個永續的生意上。是時候讓我們再一次思考,我們真正創業的原因是什麼?成功是什麼?快樂是什麼?聰明的數位創業人你知道嗎?

註:為PayPal的共同創辦者之一。

Homework

1.請上網閱讀文章,並去誠品購買《從零到一:PayPal創辦人Peter Thiel在史丹佛的第一堂創業課》這本書,以及了解PayPal Mafia。
2.請上網了解有關「更快樂營」的資訊。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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