[朱平] 想得更深,看得更遠
[朱平] 想得更深,看得更遠
2014.11.14 | 名人觀點

我一直相信一個真正成功的創業人,一定也是一個哲學家或思想家。台灣目前因食安問題而引起的恐慌,更是因為我們缺少想得更深、看得更遠,能創造生生不息、有生命意義的生意人。只要活在世上,我們是離不開認識自己及認識生命意義的。因此只要有機會,我都建議大學生需選修心理學與哲學,藉此建立起對心理學、哲學的了解,等到人生更豐富時,就能比許多人想得更深、看得更遠。

在目前全球化的數位世界裡,已經沒有所謂先行者的優勢。若要能讓自己的產品不被大宗物質化(commoditized)、市場不被破壞(disrupted),唯一的方式就是要能想得更深、看得更遠。(我沒有談創新,因為創新已被過度使用而變成無意義的語言。)

因此,Coaching、Thought Leadership、Inward-bound Courses、Mindfulness、Idea Retreat就變得越來越重要。如何讓成功的創業人、經理人能往內去尋找,而不是陷入只追求物質的成功,不僅忽略了家庭,甚至因貪心走捷徑犯法。想得深、看得遠的大哉問及哲學探討、自我覺醒的課程,更能幫助成功的創業人、經理人超越尋求身分、地位、金錢的過度渴望。這種靜心內省的課程更提供另一種安定及修煉的哲學思想。彼得.泰爾(Peter Thiel,註)也定期舉辦思想家會議,這也是為什麼一個Thought Leader需要心理學、哲學的涵養及滋潤。

想得深、看得遠是尋求一個更好的世界,也是強調思想的重要性。

今年10月Ming在台東都蘭山旁舉辦第七屆的「更快樂營」(Happier Retreat),共有18位學員參加。雖然她為此課程非常忙碌,但我看到她的「更快樂」,是來自於深度地與一群「準備好」的學員互動,看到學員的突破,勇敢地面對真實的自己,並開始選擇養成新的習慣,從行為改變中找到自己,承認自己的脆弱,唯有勇敢做自己,才能讓自己找到真實的快樂。通常參與者是女性居多,但讓我最興奮而且感動的是,這一屆有6位大男生願意挑戰自己,走出舒適圈。台灣的男生仍是有希望的!

當一個人準備好時,只需要有一個正向力量的環境、一群有同理心並可以信任的夥伴,大家都會有突破、重生的體驗,這是不分性別的。唯有一個安定且做真實自己的領導者,才能有一個無恐懼、互諒、互信、有更高目的的團隊及家庭。

看到「更快樂營」對這些學員的影響,更讓我確定想得深、看得遠是可以鍛鍊的。如果人真的是每間公司最重要的資產,那我們對這項重要資產做了些什麼努力?想得更深、看得更遠,才能讓你遠離急功近利,專注在建立一個永續的生意上。是時候讓我們再一次思考,我們真正創業的原因是什麼?成功是什麼?快樂是什麼?聰明的數位創業人你知道嗎?

註:為PayPal的共同創辦者之一。

Homework

1.請上網閱讀文章,並去誠品購買《從零到一:PayPal創辦人Peter Thiel在史丹佛的第一堂創業課》這本書,以及了解PayPal Mafia。
2.請上網了解有關「更快樂營」的資訊。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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