[朱平] 想得更深,看得更遠
[朱平] 想得更深,看得更遠
2014.11.14 | 名人觀點

我一直相信一個真正成功的創業人,一定也是一個哲學家或思想家。台灣目前因食安問題而引起的恐慌,更是因為我們缺少想得更深、看得更遠,能創造生生不息、有生命意義的生意人。只要活在世上,我們是離不開認識自己及認識生命意義的。因此只要有機會,我都建議大學生需選修心理學與哲學,藉此建立起對心理學、哲學的了解,等到人生更豐富時,就能比許多人想得更深、看得更遠。

在目前全球化的數位世界裡,已經沒有所謂先行者的優勢。若要能讓自己的產品不被大宗物質化(commoditized)、市場不被破壞(disrupted),唯一的方式就是要能想得更深、看得更遠。(我沒有談創新,因為創新已被過度使用而變成無意義的語言。)

因此,Coaching、Thought Leadership、Inward-bound Courses、Mindfulness、Idea Retreat就變得越來越重要。如何讓成功的創業人、經理人能往內去尋找,而不是陷入只追求物質的成功,不僅忽略了家庭,甚至因貪心走捷徑犯法。想得深、看得遠的大哉問及哲學探討、自我覺醒的課程,更能幫助成功的創業人、經理人超越尋求身分、地位、金錢的過度渴望。這種靜心內省的課程更提供另一種安定及修煉的哲學思想。彼得.泰爾(Peter Thiel,註)也定期舉辦思想家會議,這也是為什麼一個Thought Leader需要心理學、哲學的涵養及滋潤。

想得深、看得遠是尋求一個更好的世界,也是強調思想的重要性。

今年10月Ming在台東都蘭山旁舉辦第七屆的「更快樂營」(Happier Retreat),共有18位學員參加。雖然她為此課程非常忙碌,但我看到她的「更快樂」,是來自於深度地與一群「準備好」的學員互動,看到學員的突破,勇敢地面對真實的自己,並開始選擇養成新的習慣,從行為改變中找到自己,承認自己的脆弱,唯有勇敢做自己,才能讓自己找到真實的快樂。通常參與者是女性居多,但讓我最興奮而且感動的是,這一屆有6位大男生願意挑戰自己,走出舒適圈。台灣的男生仍是有希望的!

當一個人準備好時,只需要有一個正向力量的環境、一群有同理心並可以信任的夥伴,大家都會有突破、重生的體驗,這是不分性別的。唯有一個安定且做真實自己的領導者,才能有一個無恐懼、互諒、互信、有更高目的的團隊及家庭。

看到「更快樂營」對這些學員的影響,更讓我確定想得深、看得遠是可以鍛鍊的。如果人真的是每間公司最重要的資產,那我們對這項重要資產做了些什麼努力?想得更深、看得更遠,才能讓你遠離急功近利,專注在建立一個永續的生意上。是時候讓我們再一次思考,我們真正創業的原因是什麼?成功是什麼?快樂是什麼?聰明的數位創業人你知道嗎?

註:為PayPal的共同創辦者之一。

Homework

1.請上網閱讀文章,並去誠品購買《從零到一:PayPal創辦人Peter Thiel在史丹佛的第一堂創業課》這本書,以及了解PayPal Mafia。
2.請上網了解有關「更快樂營」的資訊。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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