[PIXNET網路關鍵報告] 多螢時代的行動、桌機行為全面剖析
[PIXNET網路關鍵報告] 多螢時代的行動、桌機行為全面剖析
2014.11.10 | 行銷

隨著智慧型裝置日趨普及與4G時代的到來,人手一機已不是新鮮事!行動聯網夯,據2014台灣跨屏網路使用行為研究指出,75%台灣網友已是多螢使用者,顯示使用者已習慣透過多螢接收不同訊息,而對於品牌業者及廣告主來說,內容、商務、跨平台的關係將越來越緊密,企業如何因應多螢上網時代消費者行為轉變的趨勢?台灣社群龍頭【痞客邦 PIXNET】發表最新一期《PIXNET網路關鍵報告》,依據2013-2014年超過170億筆使用者行為資料,透過數據解析行動載具與桌機使用行為背後不為人知的差異,挖掘指尖經濟下的潛在利基!

直覺性行為需求決定瀏覽器市佔率

本期《PIXNET 網路關鍵報告》透過獨家PIXinsight大數據分析系統,發現使用者在選擇瀏覽器時,IE 已經不再是首選,不論在桌機或是行動載具方面,目前均以 Chrome 稱霸。進一步探究桌機的前三大瀏覽器,以 Chrome 53.5% 拔得頭籌, IE 27.3% 位居第二,最後是擴充性極高的 FireFox 8.6%,顯示Google整合旗下所有服務策略驟效,若以桌機來說,民眾最在意的仍是以整合服務運用為主;反觀行動端,受到各家行動系統差異化的影響,Chrome 的比例就驟降至 31.8%,第二名則是 iOS 獨有的 Safari 18%,第三則是各家內建的瀏覽器;由此數據可以看出,民眾在上網時最大的需求,以「快速」為首選,對照台灣民眾對於4G行動上網的熱衷度來說,不論在桌機與行動方面,都是以追求效率為主,其他的擴充與相關功能反而倒是其次,而入口網站於行動裝置的角色逐漸淡化下,品牌、企業行銷操作恐無法僅再藉由廣告投遞獨撐大局!

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聚焦使用行為 精準投遞行銷內容

在不同載具中,民眾最常使用的搜尋引擎方面,本期《PIXNET 網路關鍵報告》同樣發現有趣的現象,除直覺性使用習慣主導行為外,對於「使用目的」與「情境」也相當的明顯!民眾在使用搜尋引擎上,以桌機連結 Yahoo搜尋有 40% 的使用率,不過到了行動裝置上,Yahoo 搜尋僅剩下 28% 的使用率,除了行動裝置預設的搜尋引擎多半是 Google 外,在選擇搜尋引擎上,民眾使用行動裝置亦受到使用的目的所影響。在使用目的方面,民眾在使用手機的時候,多半為移動、非定點的使用情境,需使用到目的性較強的搜尋引擎,以週末假日為例,當民眾在外享受周休假期時,大多會機動性搜尋附近旅遊景點或當地美食餐廳推薦等資訊,此時需要即時、快速的獲得答案解決當下需求,在使用介面較多元化的入口網站,對於民眾來說無法提供立即性、實質的幫助,故較不適合以行動端為主要行銷方式的品牌及廣告企業主。反觀民眾在使用桌機時,相對擁有更隨性且充裕的時間,偏好搜尋更多元的資訊,也習慣同時關注不同搜尋引擎的來源內容、儲存打包更完整的資料。

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行銷規劃整合載具特性 一分錢十分力!

在使用者關注的內容方面,桌機與行動端也明顯不同;民眾在桌機端偏好瀏覽的內容前三名排名依序為:生活綜合 30.6%、休閒旅遊 23.2%、美食情報 14.3% ;反觀在行動端,美食情報躍居第一,並且以將近 40% 的高佔比居冠,休閒娛樂依舊持平 22.1%,生活綜合只剩下 11.9% 的比例。在多屏時代,僅讓消費者接觸或有印象顯然已經不夠,未來品牌及企業主,如何透過各項使用行為數據分析整合發展後續加值服務的內容投遞,將是品牌、服務勝出最大關鍵!

如於行動端遞送以即時、實際需求為主的週末走訪推薦美食情報、口碑排行或是結合LBS的各項優惠訊息推播,將情境式銷售、服務整體規劃或是口碑推薦操作等各項日常生活資訊,以桌機為主要溝通工具,運用不同載具屬性規劃不同行銷模式,透過使用者行為需求跨載具整合運用以發揮最大效益!

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對的時間做對的事 事半功倍!

如何有效精準投遞訊息於各項載具上做有效溝通?從《PIXNET 網路關鍵報告》分析2014年1月~10月的瀏覽趨勢可以明顯發現,民眾使用在行動端或桌機的使用時機上,週間走勢呈現互補現象,周間上班時段,民眾的桌機使用率高於行動裝置,反之到了周休假期,使用行動瀏覽、搜尋的時間則直線攀升,二者瀏覽趨勢的黃金交叉於周四,可以看出,民眾已習慣將「工作」與「生活」所使用的載具切割,各裝置所扮演的角色已逐漸成熟。以行動為例,平日為民眾賴以社群互動、即時通訊的重要工具,假日則亦扮演重要的外出休閒搜尋服務功能。因此,儘管在擁有多屏裝置的時代,雖造就行銷人與民眾接觸點擴增的契機,但行銷人還是必須要很清楚的知道使用情境,不讓訊息投遞過與不及,更精準的與使用者溝通。

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行動裝置好夥伴,私秘搜尋怕人看

在觀察不同性別的使用行為上,發現男性使用者較常使用行動裝置瀏覽,而女性使用者則偏好使用桌機。這與女性族群對於生活資訊、美妝穿搭及購物上相對有較高瀏覽需求特性有直接相關,此類資訊亦會在居家或是定點時進行常態性蒐集、儲存此類資訊,且不同於行動裝置,桌機在瀏覽篇幅上佔有優勢,更能讓女性使用者瀏覽更完整資訊,可以看出若品牌及企業主針對女性使用者,採用情境式銷售來促動消費,效果將高於與男性使用者溝通。有趣的是,在比對搜尋來源關鍵字與瀏覽內容方面,發現不論男女在使用行動裝置的瀏覽內容上,出現較具個人隱私或較私秘的內容比例,大幅超過桌機比例,表示民眾在瀏覽、搜尋較不為人知的議題,如:兩性、戀愛、個人疾病、財務相關等議題上,多半會使用行動裝置。

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使用行為決定裝置功能定向 多螢使用行為漸成熟

《PIXNET 網路關鍵報告》將2013年至2014年10月,民眾藉由使用不同載具的瀏覽量趨勢來看,發現民眾使用行動載具的瀏覽量趨勢大幅攀升超過5倍,且因應當前各家電信廠商對於4G業務的推動與競爭、行動裝置的普及,且使用者對於多屏裝置的使用行為已逐漸成熟,隨著3C時代(Content內容、Commerce商務、Corss-platform跨平台)來臨,雖然民眾在多屏環境之下,不論在工作或是居家場合,仍有一定的頻率使用桌機。

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跨載具精準整合行銷已是趨勢!

在這個多螢跨屏年代,使用者對於各種廣告傳播的刺激已逐漸麻痺,如何在對的時機向鎖定族群,藉由聚焦使用者行為與特徵精準投遞內容進行各種使用情境的多屏溝通,已然成為各產業行銷人員制定行銷核心策略的重要項目!可以預見的是,在行動生活不斷激進演化,各裝置已由使用行為決定功能定向的情況下,跨載具精準整合行銷勢必為未來溝通重要指標。

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關鍵字: #PIXNET
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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