銀髮產業興起，美國社企Aging 2.0來台找夥伴|數位時代 BusinessNext

根據經建會的報告，在兩年後，台灣的老年人口數將超過小孩人口，2017年台灣將正式進入高齡社會，而到了2020年，50歲以上人口占比將高達4成。台灣人口老化是危機，也是商機，隨著戰後嬰兒潮世代逐一退休，這群新興老人不僅消費力驚人，而且勇於擁抱新科技，相關銀髮產業也相繼應運而生。

在美國矽谷，就有這麼一家社會企業看準銀髮世代的需求和潛力，積極扶植與銀髮相關新創公司，提供產業鏈資源、媒合產業機會和擔任導師，就是希望能夠真正抓住老化2.0 （Aging 2.0）世代的需求，迎接未來即將湧現的7,500萬名退休嬰兒潮族群，這家公司就叫做Aging 2.0。

Aging 2.0不只希望鼓勵老人照護產業發展，更看重如何透過創新和科技的力量去改善老人的生活品質，而不只是提升老人的生活「量」。因此Aging 2.0透過在世界各地舉辦與老人照護相關的活動、媒合會，並且與學術機構和創投合作，希望吸引更多人投入老人照護產業，建立銀髮產業生態圈。

例如史丹佛大學的長壽中心就是Aging 2.0的合作夥伴之一，史丹佛校方希望藉由Aging 2.0接觸更多具有創新想法的團隊，共同解決高齡人士的生活問題。例如十月史丹佛長壽中心就舉辦了銀髮設計競賽，甄選全球優秀的設計作品，希望讓更多設計師和年輕學子投身銀髮相關產業，幫助老人。

而來自台灣的設計師姚彥慈正是第一屆銀髮設計競賽的首獎得主，她的作品靈感來自她患有失智症的外婆，親眼看到失智症患者進食的不便，她於是親手打造了符合失智症患者使用習慣的餐具，盤子和湯匙的弧度都經過特別設計，讓失智症患者不再吃東西吃得滿桌都是。

無獨有偶，Aging 2.0的創辦人Stephen Johnston當初也是因為體會到失智症患者的困難，才決定離開科技產業，從英國到矽谷創立Aging 2.0，希望藉由科技與創新的力量，解決高齡人士生活中的困境。Stephen Johnston表示：「我注意到，市面上少有產品或服務是可以解決失智症患者與其照護者（家人）的困難，這代表，就算失智症的治療和相關研究已經進行了幾十年，我們還是沒有太多進步。」

這次經驗後，讓Stephen Johnston從其商業、科技背景出發，反思此一產業領域亟需引進更多科技與創新來活化、並提升失智症患者和其照護者的生活品質，甚至可以延伸擴大為一個全面性、跨老年疾病的「銀髮族服務」產業鏈：「如果你全盤去思考，在老化過程中，身體可能經歷的不同變化，那你的洞察將可以同步應用到所有的疾病照護層面。」

Aging 2.0也於今年獲得Gernerator創投基金的資金挹注，該基金確保新創企業在創業初期時能得到資金上的奧援。Aging 2.0創辦人Stephen Johnston即將於11月中來台，與姚彥慈同台分享對銀髮產業的觀察，並挖掘台灣在地有潛力的銀髮新創團隊，提供資源援助，抓住銀浪商機。

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（圖說：Aging 2.0創辦人Stephen Johnston曾任職Nokia, Vodafone等科技公司，但最後選擇
選擇銀髮照護產業創業。圖片來源：Flickr）

[活動推薦] Stephen Johnston來台演講
Stephen Johnston 將現身11月15日銀浪新創力國際週：Aging2.0 行動提案會，和姚彥慈的同台分享產業洞見與經驗，報名詳情請見連結：http://www.silverliningsglobal.com/tw/forum.html

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/