[Meet Taipei 2014] 如何激發創新、黏住用戶?走入12月創新創業展,掌握有效方法
[Meet Taipei 2014] 如何激發創新、黏住用戶?走入12月創新創業展,掌握有效方法
2014.11.13 | 創業

PChome詹宏志在TEDxTaipei 年會中,說到「我們不要怕動盪,因為穩定性結構就是世襲。我們必須鼓勵創業與新產業發展,尋找破壞性創新,迫使舊勢力尋找新能力,創造有利年輕人的創業環境是成熟企業的責任。 」

國際研究暨顧問機構Gartner指出,物聯網的背後推手將來自鎖定利基市場的Maker和新創公司,而非科技廠商、消費產品公司或大型企業。預估至2017年,50%的物聯網解決方案將源自創業三年以內的新創公司。

以色列知名投資人Michael Eisenberg觀察,「樂觀與堅韌」造就以色列為一座創業國度!樂觀,是想像世界的能力,堅信自己的事業和處境在未來會更美好。堅韌,則是使樂觀變成現實的驅動力,通過持續不斷的努力去實現。

2014年台灣創業圈最大盛事「Meet Taipei 2014創新創業展」,將在12月9-10日於臺北文創大樓6樓隆重登場!今年大會主題為「新世代的力量」,聚焦雲端服務、社群互動、穿戴裝置、物聯網應用、創新設計等領域,活動內容包含12月9日大會論壇、12月10日Neo Star創業之星Demo Show,以及12月9-10日兩天的創新創業展覽,將為與會者帶來前瞻的創新視野,一同翻轉現況、打造新未來!預計有超過3000人次參加。

《數位時代》長期關注創新創業議題,透過「創業小聚」長期投入創業相關社群及活動,並連續主辦五屆「Neo Star創業之星」選拔和報導、以及年度Demo Show,今年特將此活動擴大為兩天的「Meet Taipei 2014創新創業展」,首日(12/9) 大會論壇,鎖定國際經驗、軟硬整合、Maker創業、雲端應用,以及近年甚為蓬勃的北京創業環境……等主題,講者陣容包括:

◎以色列知名創投Giza Venture Capital合夥人分享:中東矽谷如何被打造出來?
◎前富士康集團行政總裁、現為Maker創業導師程天縱分享:如何抓住物聯網創業潮?
◎矽谷軟硬整合應用 gTar創辦人Idan Beck分享:如何軟硬交融,讓學音樂變簡單?
◎落地深圳的加一聯創(1More)創辦人謝冠宏分享:如何從供應鏈開始,硬加軟聯合創新?
◎Seeed Studio及柴火創客空間創辦人、硬體加速器Haxlr8r共同創辦人潘昊分享:如何從idea到prototype,實現初衷?
◎數位娛樂領導企業-樂陞科技創辦人許金龍分享:如何發揮新創業力量,共好共榮?
◎Adonit孔嘉業、Vpon吳詣泓、活動通羅子文、時間軸葉建漢,四位台灣創業家分享:征戰國際市場的勝出關鍵?觀察兩岸創業環境的心得……

第二天(12/10) Meet Neo Star創業之星Demo Show,總計有29組團隊以6分鐘時間,展示創新服務與商業模式,應用領域包含軟硬整合、物聯網、社群服務、企業應用、App開發、數位行銷與健康醫療等;並有21位評審團,如CyberAgent Ventures、微軟創投、AppWorks、TMI創意工場、Cherubic Ventures、新加坡祥峰投資,以及一零四、華碩雲端、阿瑪科技、研華科技、獵豹移動、時尚集團等公司之高階主管,皆積極投入新創公司的策略性投資或聯盟。

除了大會論壇、創業之星Demo Show之外,場外2天的創新創業大展,近100組展位更是重頭戲!體驗創新服務、觀摩創新思維、尋找策略聯盟夥伴、發掘未來商機、提升產品知名度、搜集目標客群的使用意見、發掘具潛力的投資對象、認識未來人才……各式各樣的媒合機會,加上國內外的創業者、企業家、投資人、各產業關注創新應用的經理人,都將在兩天創新創業大展中,穿梭、連結、建立起多元可能性和商機。

12月9-10日Meet Taipei 2014創新創業展,邀請您一同參與!

Meet Taipei 2014創新創業展
●地點:臺北文創大樓6樓,臺北市信義區菸廠路88號6樓
●活動與時間:
大會論壇/12月 9日(二) 9:30-17:00
創業之星Demo Show/12月10日(三) 9:30-17:30
創新創業大展/12月9-10日9:00-18:00
●報名方式:
論壇及Demo Show早鳥票11/20截止。單日票1300元、雙日票2300元,以及學生票
創新創業大展招商11/21截止。每組5000元,含配電/網路/夾燈
●大會網站http://meettaipei.tw

往下滑看下一篇文章
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓