[Meet Taipei 2014] 如何激發創新、黏住用戶？走入12月創新創業展，掌握有效方法|數位時代 BusinessNext

PChome詹宏志在TEDxTaipei 年會中，說到「我們不要怕動盪，因為穩定性結構就是世襲。我們必須鼓勵創業與新產業發展，尋找破壞性創新，迫使舊勢力尋找新能力，創造有利年輕人的創業環境是成熟企業的責任。」

國際研究暨顧問機構Gartner指出，物聯網的背後推手將來自鎖定利基市場的Maker和新創公司，而非科技廠商、消費產品公司或大型企業。預估至2017年，50％的物聯網解決方案將源自創業三年以內的新創公司。

以色列知名投資人Michael Eisenberg觀察，「樂觀與堅韌」造就以色列為一座創業國度！樂觀，是想像世界的能力，堅信自己的事業和處境在未來會更美好。堅韌，則是使樂觀變成現實的驅動力，通過持續不斷的努力去實現。

2014年台灣創業圈最大盛事「Meet Taipei 2014創新創業展」，將在12月9-10日於臺北文創大樓6樓隆重登場！今年大會主題為「新世代的力量」，聚焦雲端服務、社群互動、穿戴裝置、物聯網應用、創新設計等領域，活動內容包含12月9日大會論壇、12月10日Neo Star創業之星Demo Show，以及12月9-10日兩天的創新創業展覽，將為與會者帶來前瞻的創新視野，一同翻轉現況、打造新未來！預計有超過3000人次參加。

《數位時代》長期關注創新創業議題，透過「創業小聚」長期投入創業相關社群及活動，並連續主辦五屆「Neo Star創業之星」選拔和報導、以及年度Demo Show，今年特將此活動擴大為兩天的「Meet Taipei 2014創新創業展」，首日(12/9) 大會論壇，鎖定國際經驗、軟硬整合、Maker創業、雲端應用，以及近年甚為蓬勃的北京創業環境……等主題，講者陣容包括：

◎以色列知名創投Giza Venture Capital合夥人分享：中東矽谷如何被打造出來？
◎前富士康集團行政總裁、現為Maker創業導師程天縱分享：如何抓住物聯網創業潮？
◎矽谷軟硬整合應用 gTar創辦人Idan Beck分享：如何軟硬交融，讓學音樂變簡單？
◎落地深圳的加一聯創(1More)創辦人謝冠宏分享：如何從供應鏈開始，硬加軟聯合創新？
◎Seeed Studio及柴火創客空間創辦人、硬體加速器Haxlr8r共同創辦人潘昊分享：如何從idea到prototype，實現初衷？
◎數位娛樂領導企業－樂陞科技創辦人許金龍分享：如何發揮新創業力量，共好共榮？
◎Adonit孔嘉業、Vpon吳詣泓、活動通羅子文、時間軸葉建漢，四位台灣創業家分享：征戰國際市場的勝出關鍵？觀察兩岸創業環境的心得……

第二天(12/10) Meet Neo Star創業之星Demo Show，總計有29組團隊以6分鐘時間，展示創新服務與商業模式，應用領域包含軟硬整合、物聯網、社群服務、企業應用、App開發、數位行銷與健康醫療等；並有21位評審團，如CyberAgent Ventures、微軟創投、AppWorks、TMI創意工場、Cherubic Ventures、新加坡祥峰投資，以及一零四、華碩雲端、阿瑪科技、研華科技、獵豹移動、時尚集團等公司之高階主管，皆積極投入新創公司的策略性投資或聯盟。

除了大會論壇、創業之星Demo Show之外，場外2天的創新創業大展，近100組展位更是重頭戲！體驗創新服務、觀摩創新思維、尋找策略聯盟夥伴、發掘未來商機、提升產品知名度、搜集目標客群的使用意見、發掘具潛力的投資對象、認識未來人才……各式各樣的媒合機會，加上國內外的創業者、企業家、投資人、各產業關注創新應用的經理人，都將在兩天創新創業大展中，穿梭、連結、建立起多元可能性和商機。

12月9-10日Meet Taipei 2014創新創業展，邀請您一同參與！

Meet Taipei 2014創新創業展
●地點：臺北文創大樓6樓，臺北市信義區菸廠路88號6樓
●活動與時間：
大會論壇／12月 9日(二) 9:30-17:00
創業之星Demo Show／12月10日(三) 9:30-17:30
創新創業大展／12月9-10日9:00-18:00
●報名方式：
論壇及Demo Show早鳥票11/20截止。單日票1300元、雙日票2300元，以及學生票
創新創業大展招商11/21截止。每組5000元，含配電/網路/夾燈
●大會網站http://meettaipei.tw

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。