[Meet Taipei 2014] 如何激發創新、黏住用戶?走入12月創新創業展,掌握有效方法
[Meet Taipei 2014] 如何激發創新、黏住用戶?走入12月創新創業展,掌握有效方法
2014.11.13 | 創業

PChome詹宏志在TEDxTaipei 年會中,說到「我們不要怕動盪,因為穩定性結構就是世襲。我們必須鼓勵創業與新產業發展,尋找破壞性創新,迫使舊勢力尋找新能力,創造有利年輕人的創業環境是成熟企業的責任。 」

國際研究暨顧問機構Gartner指出,物聯網的背後推手將來自鎖定利基市場的Maker和新創公司,而非科技廠商、消費產品公司或大型企業。預估至2017年,50%的物聯網解決方案將源自創業三年以內的新創公司。

以色列知名投資人Michael Eisenberg觀察,「樂觀與堅韌」造就以色列為一座創業國度!樂觀,是想像世界的能力,堅信自己的事業和處境在未來會更美好。堅韌,則是使樂觀變成現實的驅動力,通過持續不斷的努力去實現。

2014年台灣創業圈最大盛事「Meet Taipei 2014創新創業展」,將在12月9-10日於臺北文創大樓6樓隆重登場!今年大會主題為「新世代的力量」,聚焦雲端服務、社群互動、穿戴裝置、物聯網應用、創新設計等領域,活動內容包含12月9日大會論壇、12月10日Neo Star創業之星Demo Show,以及12月9-10日兩天的創新創業展覽,將為與會者帶來前瞻的創新視野,一同翻轉現況、打造新未來!預計有超過3000人次參加。

《數位時代》長期關注創新創業議題,透過「創業小聚」長期投入創業相關社群及活動,並連續主辦五屆「Neo Star創業之星」選拔和報導、以及年度Demo Show,今年特將此活動擴大為兩天的「Meet Taipei 2014創新創業展」,首日(12/9) 大會論壇,鎖定國際經驗、軟硬整合、Maker創業、雲端應用,以及近年甚為蓬勃的北京創業環境……等主題,講者陣容包括:

◎以色列知名創投Giza Venture Capital合夥人分享:中東矽谷如何被打造出來?
◎前富士康集團行政總裁、現為Maker創業導師程天縱分享:如何抓住物聯網創業潮?
◎矽谷軟硬整合應用 gTar創辦人Idan Beck分享:如何軟硬交融,讓學音樂變簡單?
◎落地深圳的加一聯創(1More)創辦人謝冠宏分享:如何從供應鏈開始,硬加軟聯合創新?
◎Seeed Studio及柴火創客空間創辦人、硬體加速器Haxlr8r共同創辦人潘昊分享:如何從idea到prototype,實現初衷?
◎數位娛樂領導企業-樂陞科技創辦人許金龍分享:如何發揮新創業力量,共好共榮?
◎Adonit孔嘉業、Vpon吳詣泓、活動通羅子文、時間軸葉建漢,四位台灣創業家分享:征戰國際市場的勝出關鍵?觀察兩岸創業環境的心得……

第二天(12/10) Meet Neo Star創業之星Demo Show,總計有29組團隊以6分鐘時間,展示創新服務與商業模式,應用領域包含軟硬整合、物聯網、社群服務、企業應用、App開發、數位行銷與健康醫療等;並有21位評審團,如CyberAgent Ventures、微軟創投、AppWorks、TMI創意工場、Cherubic Ventures、新加坡祥峰投資,以及一零四、華碩雲端、阿瑪科技、研華科技、獵豹移動、時尚集團等公司之高階主管,皆積極投入新創公司的策略性投資或聯盟。

除了大會論壇、創業之星Demo Show之外,場外2天的創新創業大展,近100組展位更是重頭戲!體驗創新服務、觀摩創新思維、尋找策略聯盟夥伴、發掘未來商機、提升產品知名度、搜集目標客群的使用意見、發掘具潛力的投資對象、認識未來人才……各式各樣的媒合機會,加上國內外的創業者、企業家、投資人、各產業關注創新應用的經理人,都將在兩天創新創業大展中,穿梭、連結、建立起多元可能性和商機。

12月9-10日Meet Taipei 2014創新創業展,邀請您一同參與!

Meet Taipei 2014創新創業展
●地點:臺北文創大樓6樓,臺北市信義區菸廠路88號6樓
●活動與時間:
大會論壇/12月 9日(二) 9:30-17:00
創業之星Demo Show/12月10日(三) 9:30-17:30
創新創業大展/12月9-10日9:00-18:00
●報名方式:
論壇及Demo Show早鳥票11/20截止。單日票1300元、雙日票2300元,以及學生票
創新創業大展招商11/21截止。每組5000元,含配電/網路/夾燈
大會網站http://meettaipei.tw

往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓