2015年行動PC三大觀察重點|數位時代 BusinessNext

一、2in1 PC最具成長潛力，常規筆電回歸實用面

所謂的2in1 PC產品是指兼具平板及筆電功能，硬體設計上有插拔式、旋轉式、翻轉式等，隨價格逐步到位、規格快速優化下，預期2015年將快步成長，特別是盛傳蘋果將推出12.9吋的iPad Max，對市場的推動力值得觀察。TrendForce筆記型電腦分析師陳虹燕表示，2014年2in1 PC佔整體筆電市場僅4～5％，到了2015年可朝向8～10％前進。

另外，微軟下一代作業系統Windows 10回歸桌面設計，對於傳統的掀蓋式筆電（Clamshell NB）使用者來說，無疑是鍵盤與滑鼠黃金組合強勢回歸。一旦回到桌面的使用情境，使用者觸摸顯示螢幕的機會將進一步降低。TrendForce預估2014年掀蓋式的觸控筆電滲透率僅9％，2015年滲透率可能就此打住，難以成長。

二、微軟、Google與英特爾補貼政策，牽動市場發展

Google主打雲端概念、低價的Chromebook在今年成績不俗，但微軟不干示弱，祭出補貼方案，讓品牌業者推出Windows低價筆電，Chromebook出貨也受到影響，估算今年Chromebook的總量約650萬台，滲透率約4％，預估2015年Chromebook出貨總量可望小幅提升至800萬台。

微軟與英特爾今年對於筆電與平板市場都祭出強力補貼，因而影響到兩大業者的營收。補貼政策是市場最強烈且直接的推動力，但需尋找市場中具有發展性的方向來進行扶植才具意義，例如2in1 PC或是具備雲端概念的產品。微軟、Google與英特爾三大巨擘在筆電與平板市場的動作，是牽動2015年市場發展的重要指標。

三、平板尋找生機，開拓新應用為成功關鍵

陳虹燕表示，今年強勢的平板品牌蘋果與三星都出現出貨衰退或停滯的狀況，顯示市場趨向飽和，且缺乏換機動力，儘管價格是平板市場的良藥，但良藥苦口，過低的售價導致許多白牌無法存活，也使得產品缺乏差異性。再加上，面對尺寸上重疊的2in1 PC來勢洶洶，平板市場規模被壓縮的壓力增大，因此，如何創造新的應用將是接下來的課題。而平板價格維持低檔，利於進入某些特殊市場，如早期教育市場或餐飲服務業等，但成功與否的關鍵仍在內容服務。

TrendForce預估，2015年筆電總量約1.746億台，年成長0.6％。平板電腦已經進入成熟期，品牌業者若不找出新應用或商業模式，將面臨其他裝置的強勢競爭而淘汰，預估2015年平板電腦市場總量約1.856億台，年衰退3.5％。

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。