2015年行動PC三大觀察重點|數位時代 BusinessNext

一、2in1 PC最具成長潛力，常規筆電回歸實用面

所謂的2in1 PC產品是指兼具平板及筆電功能，硬體設計上有插拔式、旋轉式、翻轉式等，隨價格逐步到位、規格快速優化下，預期2015年將快步成長，特別是盛傳蘋果將推出12.9吋的iPad Max，對市場的推動力值得觀察。TrendForce筆記型電腦分析師陳虹燕表示，2014年2in1 PC佔整體筆電市場僅4～5％，到了2015年可朝向8～10％前進。

另外，微軟下一代作業系統Windows 10回歸桌面設計，對於傳統的掀蓋式筆電（Clamshell NB）使用者來說，無疑是鍵盤與滑鼠黃金組合強勢回歸。一旦回到桌面的使用情境，使用者觸摸顯示螢幕的機會將進一步降低。TrendForce預估2014年掀蓋式的觸控筆電滲透率僅9％，2015年滲透率可能就此打住，難以成長。

二、微軟、Google與英特爾補貼政策，牽動市場發展

Google主打雲端概念、低價的Chromebook在今年成績不俗，但微軟不干示弱，祭出補貼方案，讓品牌業者推出Windows低價筆電，Chromebook出貨也受到影響，估算今年Chromebook的總量約650萬台，滲透率約4％，預估2015年Chromebook出貨總量可望小幅提升至800萬台。

微軟與英特爾今年對於筆電與平板市場都祭出強力補貼，因而影響到兩大業者的營收。補貼政策是市場最強烈且直接的推動力，但需尋找市場中具有發展性的方向來進行扶植才具意義，例如2in1 PC或是具備雲端概念的產品。微軟、Google與英特爾三大巨擘在筆電與平板市場的動作，是牽動2015年市場發展的重要指標。

三、平板尋找生機，開拓新應用為成功關鍵

陳虹燕表示，今年強勢的平板品牌蘋果與三星都出現出貨衰退或停滯的狀況，顯示市場趨向飽和，且缺乏換機動力，儘管價格是平板市場的良藥，但良藥苦口，過低的售價導致許多白牌無法存活，也使得產品缺乏差異性。再加上，面對尺寸上重疊的2in1 PC來勢洶洶，平板市場規模被壓縮的壓力增大，因此，如何創造新的應用將是接下來的課題。而平板價格維持低檔，利於進入某些特殊市場，如早期教育市場或餐飲服務業等，但成功與否的關鍵仍在內容服務。

TrendForce預估，2015年筆電總量約1.746億台，年成長0.6％。平板電腦已經進入成熟期，品牌業者若不找出新應用或商業模式，將面臨其他裝置的強勢競爭而淘汰，預估2015年平板電腦市場總量約1.856億台，年衰退3.5％。

[活動推薦]
2014創業小聚年終盛事！掌握硬體創新、物聯網、雲端應用的創新創業趨勢與現況
時間：12月9日(二)大會論壇、12月10日(三)創業之星Demo Show
地點：臺北文創大樓6樓 (臺北市信義區菸廠路88號6樓)
報名方式：請參見活動網頁。另有創新創業大展，今天(11/28)截止報名

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/