新科巿長柯文哲科技便當會，童子賢：「建議減少硬體建設」|數位時代 BusinessNext

柯文哲當選台北市長後，第一天工作就滿檔，除公佈小內閣部分局長，也拜訪了科技產業大老，包括宏碁榮譽董事長施振榮及台北市電腦公會（TCA）理事長童子賢。

童子賢表示，1日中午他與施振榮、柯文哲一起吃便當，廣泛交換了建設智慧城市、城市無線網路等議題。午餐會上，柯敘述小內閣遴選過程及資訊局長人選等事宜，盼請各產業界人士推薦人才，柯也當場邀請童與施振榮參與遴選工作，童與施也一口答應。

童子賢說，選舉完就應該回歸基本面，柯文哲以政治素人當選台北市長，這是台北市民的選擇，未來要一起承擔，也要一同監督他，「現在柯是拿著一手牌。」但他過往的人脈多限於醫學界，所以才會邀請各界賢達給予他建議，「沒有經驗沒關係，他有熱忱、有想管理的心，我們就要鼓勵他。」

在午餐會上，對於資訊局長推薦人選，童子賢也建議柯文哲：可以向科技部部長張善政或行政院科技會報辦公室執行秘書鍾嘉德等人請益，因為請內閣人員推薦，有超越藍綠的意思。柯文哲回覆：人選超越藍綠，只管用人唯才。不過，童子賢表示，目前他還沒有向柯推薦任何人，因為他要先思考、要集思廣益。

另外，據童子賢轉述，施振榮也當場表示，這是台灣的轉型機會，施鼓勵說：「若是柯文哲新市長能夠減低藍綠的無謂消耗，藉此展現王道與中道的積極作為，正可以讓台灣社會看到轉型的另一種新思維、新契機。」

在交換小內閣遴選及資訊局長人選，及網路建設等意見之後。童子賢也趁機再提出，應該讓台北市成為「人道城市」、「文化城市」的建議。童子賢提出4點具體建議：

一、善待愛滋患者、外勞、外配等弱勢，並且落實在政策上。

二、應人道對待流浪動物，台北市不要再有撲殺流浪貓狗的不人道作為。而且建議與新北市長朱立倫，在此議題上多多合作。

三、由於施振榮與童子賢對藝文領域向來關注甚深，因此他們也在文化預算上，給予強烈建議。童子賢舉例，現任台北市長郝龍斌最近花費十數億購置土地，做為文化建設的「亮點」措施，童子賢直言：「我十分反對！」童子賢強調，請「減少硬體建設」，多扶持未成名的地下樂團、小劇場、劇本寫作、舞蹈、人才，多編列預算，以鼓勵未成名者創作與表演，以培養下一個林懷民、許芳宜、朱宗慶。

四、支持原有幹部，延續「台北設計之都」的國際專案。

其實柯文哲幾個月前拜會了TCA，童子賢就曾提議廣設「乾淨飲水站」，以減少寶特瓶廢棄物汙染等意見，柯文哲已經納入政見並多次宣達。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。