[蘇麗媚]「憤青」與「知青」的界限|數位時代 BusinessNext

最近跟一位台灣年輕創業家對談時，他問了一個問題：「許多評論文章提出的觀點是『真心這麼認為』，還是『為了誘導閱讀的以為』？」這兩者間的差別在於後者帶有強烈目的性。

我回答他：「我寧願相信，是真心這麼認為」，因為每個評論文章不管內容是否盡如人意、是否完美無瑕，我都願意相信，筆者起心動念是希望能夠透過文字，帶給社會一些正向與反思的力量，透過觀點分析，讓正、反面的情緒都不至於過度偏執，進而從中找到社會共利的前進方向。

但我想問的是，那些文章底下留言的內容，抑或是部分片段的訊息，用過於強烈和譴責字眼，渲洩一種主觀情緒的意見，這些「非真相片段」越是「知青」所言，就越引起人注意和相信。但是仔細看又很片段，甚至威脅到「真正的事實」時，就變成「非真相事實」。這個原本想當個知青的留言者，也意外成為「憤青」的跑龍套角色，而片段也往往離真相有一大段距離，甚至是背道而馳。

若非真相事實形成某種「社會公評」，就會變成一種大災難！例如近期許多片段訊息，像是連勝文的「流浪動物遷移」被刻意解讀、柯文哲參與TED×Taipei演講〈生死的智慧〉，被片段擷取、童子賢的〈中韓簽訂FTA，台灣最需要什麼〉文章，也被片段解讀，忽略文章起初鼓勵人心的美意。

這些非真相的片段撕裂著彼此，讓傷害的言論無止盡地在社群間蔓延，這個社會也正在慢慢地受傷。很嚴重吧？但我真正想說的「嚴重」，並不僅止於此，而是反省一下我們自己，是不是不自覺地也成為憤青之一？因為少數人有心操弄，利用我們無感無知的過錯，嚴重地用非真相事實引導我們，成為傷害這個社會的共犯。

其實回頭省思，是否我們在看事情時缺乏了一種「距離」？是否因為太進入某些事情而少了思考的空間和角度，用自己片段理解的標準，替內容下定義，助長非真相事實的形成？

台灣近期許多事情大家都太快、太近，所以衝撞變得特別多。加上數位環境過度渲染失序，資訊失真紛亂，造成「數位傷害」。也許如果能夠練習維持「距離」，試著把自己從事件中抽離，先整理好自己，並分成不同的角度去想像，辨別事情的方式就多了好幾個。不管是用在社會、職場、家庭，甚至男女關係之間，替自己爭取時間去做判斷、解讀與想像，也重新整理當個好知青！

每年到了年終都有許多媒體在報導年度關鍵字，今年我提出一個很冷門的「整」字，因為真的想好好地從「整」的角度，重新思考人與人、人與產業、社會，以至於人與思想、環境、生命間的價值，從整理間思辨初衷並回頭省思。台灣最可貴的是知青，遺憾的是憤青，這兩者間的比例消長，也關係著台灣未來的樣貌。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。