女生為什麼要從科技業出走?
女生為什麼要從科技業出走?
2014.12.08 | 科技

女性員工在科技業的比例過低,漸漸受到外界重視。但不免讓人好奇,為什麼開始有越來越多人關注女性在科技業的比例?

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近年來科技業吹起一股「性別潮」,有越來越多的科技大廠重視內部員工「男女」性別比例的問題。Google在今年就曾出資100萬美元發起「程式成事」(Made With Code)計畫,鼓勵學校老師能多招募女生參加資訊工程相關課程,從校園開始提升女性接觸資訊科技課程的比例,希望能提高女性在科技方面的專業技能。

維基百科附屬的非營利組織Wikimedia Foundation前任執行長Sue Gardner日前就投書洛杉磯時報(Los Angeles Times),她表示從他任職於Wikimedia基金會以來,就發現科技業的女性員工比例異常低,她甚至調查身邊1,100位在科技業任職的女性,了解他們在科技業可能面臨的困境。

Sue Gardner表示,過去她有很長一段時間任職在加拿大廣播公司(CBC)。在CBC內,有超過一半的員工都是女性,所以她們總能輕鬆、自信且自負的對外高喊他們就是女權主義擁護者。

但在美國矽谷的科技大廠卻不一樣。她在Wikimedia工作的前3個月,參與了無數次會議,包括和科技公司的總經理、企業家或新創事業發明家等,卻只遇過一個女生,她幫忙端飲料進會議室。Sue Gardner忍不住開始懷疑,美國矽谷到底從什麼時候才開始允許女性在這裡工作,難道這裡還停留在過去男性狂人的時代嗎?

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女性在科技產業工作的比例非常低,約莫只佔15%,這個數字還持續在下降。很多的研究都發現女性在科技工作場所的比例在1989年曾達到高峰,之後就逐年下降。

對Sue Gardner來說,這是很不可思議的。她試圖搜尋所有相關研究,並調查身邊1,100位在科技公司任職的女性朋友。最後,她得出一點結論。

調查發現,女性進入科技產業,通常是因為他們具有相關專業證照。且相關研究發現,女生在一開始和她們的男同事一樣,具備熱情和野心,喜歡科技且願意和所有人一起解決困難的問題。

她們多數都知道這個產業裡充斥著男性,因為這和大學時的情況差不多。在科技業工作的女性多數都知道她們勢必要面對性別問題。一些女性調查研究發現,隨著時間過去,女性員工在公司內的比例會逐漸減少。有23%到66%的女性自我報告表示,他們曾親自或聽聞同事遭遇職場性騷擾。有三分之一的女性認為她們的主管對男性員工較友善。2014年Glassdoor公司分析發現高科技業的女性員工薪水比男性員工薪水低12%。

2008年,哈佛商業報(Harvard Business Review)刊登一篇女性在科技業的報告「The Athena Factor」,發現女性在職業生涯的中期最常離職,相較於男性在此時期大放異彩,女性通常在職業生涯中面臨困境。

她們離開科技業,並非因為她們比較脆弱或不喜歡鑽研科技,許多研究發現她們多數是因為不滿公司內不平等的薪資和升遷機會。有研究也發現她們離開科技業並非為了家庭因素,不像其他產業的女性員工可能會為了追求生活上的平衡而離開工作。她們是受夠了在不平等的職場環境下工作。

這裡點出了,也許職場上潛在的不平等無所不在。科技企業開始鼓勵、培育或支持女性投入科技職場,但潛意識中是否仍認為女性不夠好、是需要關心和多照顧的群體?

女性能在一個愉快的工作文化中,擔負更多具挑戰性的工作,同時又能獲得同等的薪水,也許才能改善女性出走科技業的現況。

資料來源:Los Angeles Times

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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