[專訪]北京創客創業孵化器18Innovation合夥人梁琛:想法若很牛逼,就給你10-100萬人民幣把原型做出來
[專訪]北京創客創業孵化器18Innovation合夥人梁琛:想法若很牛逼,就給你10-100萬人民幣把原型做出來

深圳已經成為智慧硬體的全球重要製造地,各國創客(Maker)熬過原型製作與群眾募資階段,跑到深圳做小量生產,最後產品成功上市,走向創業之路。不過,除了深圳,北京也吹起智慧硬體創業風,還帶動硬體創業孵化器成長。因此《數位時代》特別專訪北京知名硬體創業孵化器18Innovation合夥人梁琛,請他與我們介紹18Innovation的育成孵化服務。

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18Innovation是北京一家專做智慧硬體孵化的公司,提供從項目評估、方案設計、樣機試製和實驗與硬體供應鏈管理等一條龍服務。此外也提供Kickstarter群眾募資服務或投融資對接等服務,與近日聲名大噪的深圳矽遞科技(Seeed Studio)模式十分雷同。

除了在北京,18Innovation在深圳、新加坡、紐約等地也設有辦公室。公司由工業設計、群眾募資、硬體設計、項目、模具等18個不同領域的合夥人組成,利用這些合夥人的業界資源,建立一條龍模式。目前成功案例有虛擬現實眼鏡平台-ANTVR、皮膚水分測試儀-微蜜Kiss與智慧硬體品牌通路商-Intartic。18Innovation的客戶60%來自於非中國的團隊,如西班牙與英國等歐洲國家。

提供大型設備,給創客10-100萬元錢把創意變成原型

18Innovation計劃打造2000到3000平米的「微工廠」,購買智慧硬體原型製做所需的注塑機、CNC機台、鐳射切割機與貼片機等機器,讓創客在北京也能作出原型,不需要跑去深圳,節省大量時間與金錢成本。除了設備,18Innovation也投注資金。「你的想法若很牛逼,我們給你錢,約10-100萬元(人民幣),想辦法讓你把原型做出來,這個錢不是給與不給的問題,而是給的多或給的少。」粱琛說。簡單的說,創客若有點子也有能力做出來,那18Innovation就會提供設備、空間與金錢,讓創客把原型做出來。

硬體製造一條龍:北京工業設計、深圳製造與香港物流

在原型做出來後,18Innovation協助創客解決硬體設計與製造問題。「Arduino開放硬體平台很適合創客,但不適合消費品與商業。而且面向市場的智慧硬體產品,不能向一般創客作品的那麼粗造,必須一開始就有很高質量,因此我們找來全國的工業設計師、硬體設計師,幫團隊設計硬體,而這也是我們的獨有特色。」梁琛說。,18Innovation也會協助介接投資人的資金。「在18Innovation中,投融資與孵化支持也會進來,北京的資金是很豐富的,我們也會介接天使投資人的資金。」梁琛說。創客連闖幾關後進入製造階段。18Innovation找來富士康做模具,再找深圳廠商做小量製造,最後找香港廠商做小量全球物流發貨。「富士康的接單量,是依照項目有所不同,數量大約5千到10萬的區間,富士康給優惠或免費開模具,幫團隊降低智慧硬體的進入門檻,因為模具開發占硬體新創公司很大的成本。」粱琛說。

北京與深圳角色互補

18Innovation這樣的模式,受到中國企業的大力支持,海爾、京東、微軟與小米等大型企業都非常關注。這些大企業密切接觸創客空間,成為創客空間的背後投資人或重要合作伙伴,「大企業很想早期投資,太晚投資對團隊的掌控力就不好,也不容易企業的產品整合。」梁琛說。而北京創業生態圈成熟,投資資金豐富與創業家群聚,雖然不像深圳有大量的硬件製造工廠,卻是智慧硬體的創意與人才資金聚集中心,因此和深圳製造中心,兩者角色是互補的。「在北京做智慧硬體團隊中有80%-90%原來是做移動互聯網或互聯網的,最早的點是創新,和矽谷的點比較類似,深圳的團隊大部份是做過硬體的,有製造業的背景在做硬的接入軟的,因此生產在深圳。」梁琛說。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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