[專訪]北京創客創業孵化器18Innovation合夥人梁琛：想法若很牛逼，就給你10-100萬人民幣把原型做出來|數位時代 BusinessNext

提供大型設備，給創客10-100萬元錢把創意變成原型

18Innovation計劃打造2000到3000平米的「微工廠」，購買智慧硬體原型製做所需的注塑機、CNC機台、鐳射切割機與貼片機等機器，讓創客在北京也能作出原型，不需要跑去深圳，節省大量時間與金錢成本。除了設備，18Innovation也投注資金。「你的想法若很牛逼，我們給你錢，約10-100萬元（人民幣），想辦法讓你把原型做出來，這個錢不是給與不給的問題，而是給的多或給的少。」粱琛說。簡單的說，創客若有點子也有能力做出來，那18Innovation就會提供設備、空間與金錢，讓創客把原型做出來。

硬體製造一條龍：北京工業設計、深圳製造與香港物流

在原型做出來後，18Innovation協助創客解決硬體設計與製造問題。「Arduino開放硬體平台很適合創客，但不適合消費品與商業。而且面向市場的智慧硬體產品，不能向一般創客作品的那麼粗造，必須一開始就有很高質量，因此我們找來全國的工業設計師、硬體設計師，幫團隊設計硬體，而這也是我們的獨有特色。」梁琛說。，18Innovation也會協助介接投資人的資金。「在18Innovation中，投融資與孵化支持也會進來，北京的資金是很豐富的，我們也會介接天使投資人的資金。」梁琛說。創客連闖幾關後進入製造階段。18Innovation找來富士康做模具，再找深圳廠商做小量製造，最後找香港廠商做小量全球物流發貨。「富士康的接單量，是依照項目有所不同，數量大約5千到10萬的區間，富士康給優惠或免費開模具，幫團隊降低智慧硬體的進入門檻，因為模具開發占硬體新創公司很大的成本。」粱琛說。

北京與深圳角色互補

18Innovation這樣的模式，受到中國企業的大力支持，海爾、京東、微軟與小米等大型企業都非常關注。這些大企業密切接觸創客空間，成為創客空間的背後投資人或重要合作伙伴，「大企業很想早期投資，太晚投資對團隊的掌控力就不好，也不容易企業的產品整合。」梁琛說。而北京創業生態圈成熟，投資資金豐富與創業家群聚，雖然不像深圳有大量的硬件製造工廠，卻是智慧硬體的創意與人才資金聚集中心，因此和深圳製造中心，兩者角色是互補的。「在北京做智慧硬體團隊中有80％-90%原來是做移動互聯網或互聯網的，最早的點是創新，和矽谷的點比較類似，深圳的團隊大部份是做過硬體的，有製造業的背景在做硬的接入軟的，因此生產在深圳。」梁琛說。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。