Marissa Mayer 與起死回生的雅虎
Marissa Mayer 與起死回生的雅虎
2014.12.12 | 人物

"距離上一次寫 blog,原來已經是好幾個月之前了(遠目)。

一些私底下認識我的朋友可能知道,其實在 2012 年之後我就逐漸減少寫作的頻率,最重要的原因是因為轉換公司:我從雅虎台灣,調到雅虎美國工作。也因為在產業工作的關係,許多過往的個人觀察,開始會受到一些內部觀點的影響,更不想看到自己的個人言論被貼上公司標籤,就不太方便再繼續發表在這個部落格上。又或者,我應該寫一個大大的利益衝突警示在部落格上 :)

不過,今天我要大膽地來提一個話題,就是在 Marissa Mayer 上任 Yahoo CEO 已經超過兩年的現在,回頭看過去兩年的 Yahoo,到底有什麼樣的變化。


( Marissa Mayer)

兩年半以前的大混亂

我還記得在梅姐上任以前,當我剛到雅虎美國就職的時候,整個內部正深陷內部政治跟裁員風暴。短短的一年內, CEO 竟然多達五任。不只外界質疑,公司內部的員工也陷入群龍無首、不知要往何處去的困境。當中最令人「難忘」的就是 Scott Thompson 上任後隨即推行的大裁員政策。我們當中的許多人,或許可以認同裁員是必要的,但是當中近似隨機裁員的方式根本讓人無所適從。前一個月還被 CEO 稱讚的團隊,隔月竟然就被裁員,簡直是匪夷所思。

這時雅虎陷入嚴重的內憂外患,簡單來說有:

  1. 人心渙散,沒有人認真做事,來公司第一件事就是看 linkedIn 上面的新職缺(當時連我這個初到美國的人,每天都收到 20-30 封獵人頭的信,同事更多)。許多大頭如Douglas Crockford (JSON 格式之父)的離職,更讓員工士氣大傷。

  2. 產品部門沒有人在作事。以往會議室一間難求,但當時卻是整棟樓的會議室都空無一人,走進去就可以,有的人乾脆在裡面進行別家公司的面試。少數想認真做事的人,會發現許多合作的團隊都告訴你:我們被裁了,請自己想辦法生出你要的功能。

  3. 業績雖然沒有直線滑落,但所有的指標都在下降,外界評論也認為雅虎會下落得非常快。中間有些 CEO 認為雅虎應該轉型成類似電視台這樣的媒體,而不要再花時間跟 Goolge、Facebook 競爭,更讓人心惶惶。

Marissa Mayer 做了什麼?

Marissa 來了以後,很快的替雅虎開了診斷。

她認為,雅虎有三個主要的問題,一是士氣,二是產品,三是公司業績。雖然股東們最在意的是公司業績,但要救業績,得先救產品。要救產品,得先救士氣。所以,最重要的,其實是士氣。而非常幸運的是,這裡面最好救的,就是士氣。

所以她第一週,立刻宣布了免費午餐,每週的員工集會(FYI),接下來更有免費 iPhone 與 Jawbone Up 手環。在 FYI 上面聽見的問題她都會立刻給予真實的回應,精彩處往往讓大家拍手叫好。另外還有一件事,就是全面清查公司在申請綠卡遇到困難的人,並立刻啟動申請。後者非常重要,因為有很多雅虎外籍員工之所以還沒離開,就是因為卡在綠卡申請。眾所周知的是矽谷公司的成功有很大一部分是外籍員工的貢獻,而如果公司裁員的狀況持續 下去,這些綠卡申請都會遇到額外的政府審查,員工反而會更想離開。Marissa 一來,立刻就幫員工設想到這方面的問題,的確是非常了不起。

再來,就是產品。Yahoo 經過過去幾任 CEO 的輪換,許多產品缺乏持續性的投入,要找到能接手的人都成困難。Marissa 到任三個月後立刻宣布了 12項重點產品,這些產品同時要有網頁、行動版網頁,iOS/android 行動版 app,一年內要完成。無論你認同與否,甚或是無論你是不是還在考慮跳槽,一時之間,突然大家都動起來了。

Yahoo Weather,就是其中一項成品。這是後話。

至於業績,Marissa 說,現階段是公司重整期,視情況我們可能要暫時放棄一些以往的作法甚至是業績,把人力投資在未來的成長。她觀察到過去幾年 Yahoo! 一個最大的缺點就是害怕承擔風險,尤其是害怕承擔計算過後的風險。印象中,她是這樣說的:”As a CEO, I should be the one who play defense, and you are the ones who should be bold, be creative, and be disruptive. You guys should be the one who play aggressively and I will play defense for all you guys.”

老闆話都講成這樣了,員工還不賣命嗎?

拆掉組織內部的高牆

有一個轉變,是外界很難察覺,但身為開發者的我很想提出來的,那就是雅虎對於過去自己築起的技術高牆的解構。

在我 2010 年加入雅虎之時,雅虎內部有很多系統設計是與外界完全不一樣的。它有自己開發的 in memory database,package system,assets pipeline… 這許多系統是僅限雅虎內部使用的。這原本沒有什麼不好,當中的許多系統在設計之初甚至是超前於外界系統的。可是這些優異的自建系統,也把自己與外界之間築成一道高牆,變成一間 walled garden。

Marissa 進入雅虎之後,逐漸開始拆解這道高牆。許多在外界流行許久的 open source 專案終於得以在 yahoo 產品中使用。甚至是一度被視作精神象徵的 YUI,也在今年宣布走入歷史。YUI 的狀況可以說是過去雅虎具體而微的縮影:功能 “大而全” 曾是 YUI 過往的賣點,如今卻因為規模龐大變成負擔。如果把 YUI 的模組一個一個拆開來看,固然每一個都有一定的水準,然而它也導致程式碼過於繁多、彈性不夠,在十年後逐漸不敵由不同模組組成、而每個模組都有專門的 open source 團隊維護的專案。

宣告放下 YUI,讓員工開心的擁抱 open source 專案,對許多技術員工來說,真的是天降甘霖。

阿里巴巴的及時雨

許多人談到雅虎這兩年的景況,都會提到阿里巴巴(或戲曰阿里爸爸)資金的挹注,甚至會說現在雅虎的股價也全是靠阿里巴巴拉抬的結果。

要說是也是,說不是也不是。這個世上,從來只有天助自助者,沒有只靠著祖上庇蔭無度揮霍還可以走長久的。阿里巴巴業績近兩年井噴式的爆發,的確讓雅虎有許多緩衝時間進行組織重整,甚至更有足夠的金錢進行大量併購來補充人才。然而如果不是過去這兩年的努力,雅虎的股價早該在阿里巴巴掛牌後就光環消退,不會一路續漲來到突破 52 美元的關卡。

回想起兩年半以前,雅虎的股價一直在 15 美元左右徘徊,而且是人人避之唯恐不及,誰曉得現在會增長超過三倍呢。

挑戰仍在前頭

不過,要說挑戰已被克服為時尚早。相較於其他巨頭們,雅虎在行動網路時代,雖然行動廣告已經開始賺錢,但仍然缺少讓人印象深刻的新應用,而且過程當中也仍然是犯過一些錯誤。但整體來說,過去這兩年「調體質」的狀況,比想像中好得太多。

某種程度來說,我覺得自己也挺幸運的。能在一家公司最低潮的時候加入,並且在其總部近距離觀察到矽谷最聰明的大腦們,如何在危機時扭轉頹勢,如何想辦法把一家公司從分拆邊緣,逐漸再爬回在產業中具有競爭力的位置。

任何一個還認為 Yahoo 是一年前那個 Yahoo 的人,要小心了,Yahoo 已經開始產生化學變化。這些是僥倖嗎?不是的。這是 Marissa 在這兩年當中,用極長的工作時數、在內部跟無數員工溝通提振士氣換來的。She deserved it.

(原文轉載至 MMDays)

關鍵字: #Yahoo #Marissa Mayer
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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