[專訪]柯文哲社群軍師Qsearch，再打進智利創業前百強|數位時代 BusinessNext

以Facebook搜尋解決方案起家、現提供Facebook精準行銷的Qsearch，創業11個月來已陸續在新加坡Echelone 2014、瑞士SSW、資策會Asia Beat等創業競賽拿下優勝或冠軍；11日又從全球2448間公司脫穎而出，打進智利經濟部主辦的「智利創業」（Start-Up Chile）前百強，為該競賽舉辦12屆以來唯一的台灣公司。

據該單位報導，該競賽共收到超過2400個團隊申請，來自美國的團隊比例佔最高（21%），其次依序為智利（20%）、阿根廷（14%）、印度（8%）及愛爾蘭（5%）。在創業內容方面，最多的是IT及企業軟體（25%）、電商（10%）及媒體與廣告（9%）。報導也特別提到首次有台灣團隊參加並擠進前百強。

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（圖說：Qsearch在資策會主辦的2014 Asia Beat奪冠，圖為經濟部工業局副局長呂正華(左二)頒發冠軍獎座給QSearch成員郭毅驊(右一)、杜元甫(右二)以及李天羽(左一)。照片來源：資策會提供）

但Qsearch近來最為人所知的，就是協助新科台北市長柯文哲在選戰中，以社群議題分析、提供精準數據，進而作為決策參考。「柯文哲很務實，若沒有實際數據說服他，要他做這件事很困難。」Qsearch共同創辦人周世恩說，團隊提供的是網路數據的「即時報告」，看有多少人正在討論特定議題，並為柯辦提供社群策略的下一步參考。

周世恩表示，Qsearch的社群行銷方案，剛開始是幫助品牌做市場調查，這樣的特性用在選戰上剛剛好。「每個候選人都是一個品牌，針對這個品牌能做話題監控，也能對目標族群做很好的調查。」

經過後續數據追蹤，Qsearch發現品牌的個性及形象不可少，觀察到柯文哲真實的一面，就是「表達很直接」。「我們給他的任何報告，他都會很仔細去看，也會問下一步該做什麼；我們就會與柯辦內部的『公民引擎』團隊去談後續的活動。」周世恩說。

前陣子，有報導指出Qsearch成員助柯辦挺過「MG149」危機，柯辦內部甚至不知道有這支團隊的存在；周世恩回應，Qsearch的角色是提供「說服的資料」以供團隊參考，而非「決策」，說「助柯辦挺過MG149」並不精確。公民引擎的目的，也是要捨棄以往攻擊對手的方式，透過正面訊息打選戰，在MG149風波期間，Qsearch的確也為了重新找回來自年輕族群的訊息，經歷苦戰。

「後續因選戰漸趨激烈，年輕族群的訊息也被攻擊的訊息壓過。我們試圖在雙方交鋒空檔，試圖讓柯團隊可以多打正面的方向，以正面方向贏得選戰。」Qsearch行銷企劃郭毅驊表示，網路其實像放大鏡，你是好的，就會被放大；你是假的也會被放大，很符合年輕族群要求真理的訴求。

Qsearch發現，對手的攻擊頻率約10到15天一次，便抓緊此空檔，建議柯辦發動正面宣傳「反攻」。為什麼不用負面話題打回去？郭毅驊說，「一旦採取負面攻勢，議題很容易失去控制，且容易被媒體牽著走；正面宣傳才能保持原則。」

台灣的選戰打完，南美洲的選戰「Case」竟也找上門。Qsearch共同創辦人暨CEO杜元甫說，台北並非首個使用大數據打選戰的城市，早在歐巴馬選總統時就曾使用過。在台灣的南美洲學生得知Qsearch用社群分析助柯文哲打選戰，便想將這套系統引進自己的國家，因南美洲小國的政府結構與台灣類似，社群媒體也和台灣用的一樣兇，目前正在洽談為某個南美洲國家打選戰。

從2011年，埃及民眾用Facebook掀起革命、推翻穆巴拉克政府；到今年台灣的白衫軍，由39位年輕人號召25萬人上凱道；還有318太陽花學運的啟發，無不用社群媒體作工具。Qsearch知道自己正在做的事情是有可能影響世界的，「我們的時間觀與別人不同，收入不是為了賺錢，而是為了活下去、做大的計畫。我們希望把大數據變成每個人都可以擁有的力量，以全世界的心聲幫每個人做決定。」杜元甫說。

Q1.目前團隊的業務擴及範圍？

台灣、馬來西亞、新加坡、緬甸、泰國、印尼、南美洲兩個國家。

Q2. Qsearch自創業以來已贏了至少三個創業競賽，勝出的關鍵是？

身為學習型的組織，每一次與各地客戶的合作經驗都是寶貴的一課，例如從新加坡、印尼等地帶回來的經驗，都可以互相交換。知識加上經驗加上科技，就是我們的秘方。

我們從創業以來每個月都有收入，而且逐月都在成長。我們上台是在報告成就，清楚自己是要來找投資人的，注意力雖然放在評審身上，但訊息是給創投聽的。贏不贏其實不重要，若是在這個競賽沒有找到我們想找到的人，就算贏了比賽也算失敗。

創業要清楚目標在哪裡，像我們雖然機會很多，也放棄了很多。原本我們有機會可以去美國的創業加速器「Plug and Play」，但會分散團隊注意力，所以不去，這算是痛苦的決定。

Q3.對台灣創業圈的觀察？

美國的創業精神不太適合台灣。美國最典型的創業者是賈伯斯，因為叛逆所以可以成功，但亞州成功的案例大都是守規矩的反而拿到資金。在亞洲，很叛逆的團隊往往三到四個月就消失了，我們一定要找出亞洲特有的創業方式。

你可以把鯉魚放到海裡去，但鯉魚會死掉。亞洲有很多美國沒有的美德，可惜台灣的社會壓力都是負面的，若能以正面力量做為驅動力，效果不比美國差，可以把台灣打造成亞洲的矽谷，雖然同樣的效果，但過程我們要自己摸索。

Q4.接下來的目標？

我們現階段的目標，是成為台灣唯一的Facebook PMD（Preferred Marketing Developer），接下來六個月我們要為Facebook把目前的新應用開發完成。另外還要加強社群精準行銷的自助服務，讓更多人可以自主操作。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。