TV Everywhere:將成多螢收視主流產品
TV Everywhere:將成多螢收視主流產品
2014.12.18 | 新零售

所謂TV Everywhere是指消費者可以透過任何終端裝置,包含個人電腦/Mac、智慧型手機(Smartphone)、平板電腦(Tablet PC)、智慧電視(Smart TV)及遊戲機(Game Console)等,觀看電視/影音的多螢(Multi-screen)服務。家中電視不再是唯一的收視設備,TV觀看模式也逐漸從闔家觀賞擴展到個人化收視體驗。消費者希望能依據自己的需求與喜好,選擇想看的影音內容包括電視節目、電影、OTT 視頻內容等,甚至可自建節目表(MY TV Play List),在不同的環境下、透過適合的螢幕裝置並搭配個人的時間,收看短篇內容或馬拉松式連續劇看到飽(binge watching),甚至更進一步與個人的社群網路連結,與節目和朋友進行各種互動,讓電視不僅好看又好玩。

愛立信消費者行為研究室(Ericsson ConsumerLab)調查全球百大付費電視/影音服務營運商,研究顯示有近六成的營運商包含 IPTV、有線電視與衛星電視,皆有提供 TV Everywhere 相關的服務,使其用戶可以在家中電視機以外的個人或家庭連網裝置上,觀看電視多媒體內容。在SNL Kagan 最新的 TV Everywhere 問卷調查中,詢問亞太區 18 家付費電視多媒體服務營運商,2014年所有的受訪者皆計劃利用智慧型手機 App 來提供 TV Everywhere 服務。另外,SNL Kagan 還預估 2014 年在亞太地區,利用智慧型手機或平板電腦觀看 TV Everywhere 服務的比例,將首度超過個人電腦/MAC,成為收視裝置的主流產品。

寬頻網路改變電視產業生態

2020年,預估全球會有超過 90 億的行動寬頻用戶以及 10 億以上的家戶寬頻,使得家庭數位電視普及率將達到 75%。若以現今快速發展的行動網路進程推估,到 2020 年,九成以上的地球人口將可與網路連結,不論是透過智慧型手機、平板電腦、個人電腦甚至是智慧型電視,只要是能連結網路的裝置都會成為人們上網的工具,連結行動寬頻網路又將成為主流。在全球所有市場中,行動寬頻不僅將成為重要的媒介,甚至在開發中的國家更被視為重要的基礎建設,人們的生活與網路科技將密不可分。

愛立信於2014年六月發佈的行動趨勢報告中指出,預估 2013 年到 2019 年的平均年複合成長率(CAGR)將高達45%,到 2019 年全球行動寬頻流量會是 2013 年的 10 倍。快速普及的智慧型手機將是未來行動寬頻流量倍增的主要動力,其中影音多媒體卻是最消耗頻寬的應用,預估到 2019 年影音多媒體將超過五成的行動寬頻流量。

【圖1】全球行動寬頻流量的應用比例預測-2013 vs. 2019
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資料來源:愛立信行動趨勢報告,2014年6月

完善的寬頻網路建設降低電視多媒體產業的進入門檻,新的營運商加入競爭行列,也改變了傳統線性價值鏈,使產業鏈上的每個價值提供者紛紛開始提供 TV Everywhere 的相關服務,例如內容所有者、電視台/傳播公司、電視服務營運商、網路服務供應商等,以擴大各自在這產業鏈上所扮演的角色與價值,從單純的內容提供業者到服務平台營運商,透過 OTT 模式直模式直接將內容傳遞給消費者,所提供的價值的也隨著轉型而增加。OTT 已成為 TV 多媒體服務的重要通路之一,將內容直接傳送到消費者的終端產品上。

CDN 技術視為 TV Everywhere 的關鍵之一

2020年,預估將有超過 150 億個連網裝置可以觀看影音多媒體內容,不難想像這些裝置將帶來非常龐大的網路流量。然而,龐大的網路流量也考驗著營運商在網路傳遞的品質,良好的使用者經驗被視為首要考量。在麻州大學愛姆赫斯特分校與CDN(Content Delivery Network)服務營運商合作的研究報告中顯示,用戶在收看網路串流影片時,若影片在兩秒鐘內還未開始播放,用戶陸陸續續開始放棄離開,之後用戶的放棄率以每秒 5.8% 的幅度持續增加,在十秒過後,有四成的用戶會選擇放棄,由此可見網路連線的品質為留住客源的最大關鍵。

為了能提供良好的使用者經驗,營運商運用 CDN 技術來提升網路效能並強化內容傳遞品質,與免費影音服務的Best Effort作出差異化。因此,CDN 技術是付費電視多媒體服務中不可或缺的關鍵要素。此外,TV 多媒體服務營運商也可以與電信業者合作,洽談網路寬頻的優先性,甚至提供 Toll-free Data 免付費數據網頁或 APP,做為品牌提升或行銷活動的新模式之一。

電視多媒體走向個人化

隨著寬頻技術的演進,透過廣為普及的連網裝置,例如智慧型手機、平板電腦等,電視的消費行為逐漸走向個人化的發展。從全家圍著電視機一同觀看直播的高畫質球賽,到個人通勤時利用智慧型手機收看短篇 UGC 影片、微電影或即時新聞,消費者希望能按照自己的時間與環境,來選擇適合的收看模式與觀看的終端裝置。

2014 愛立信電視與媒體消費趨勢報告指出,近四成的台灣受訪者每週都會利用個人行動終端產品做「收視移轉」(Place Shifting)的收看模式,就是消費者在一終端裝置上觀看內容中途因故需要暫停,離開後在另外一個終端裝置上繼續觀看,而調查中也顯示台灣市場的「收視移轉」的普遍性還高於全球平均的 36%。另外,消費者研究調查顯示,與其受限於電視節目表的安排一天一集或一週一集連續劇或影集的定性收視方式,還不如一次性的看完多集內容,高達 61% 的台灣受訪者表示,希望能利用連續假期時間,以馬拉松式狂看將影集或連續劇一口氣看完。

隨著電視個人化趨勢,隨選內容(on-demand)的重要性將大幅提升。愛立信相信過去歷經 50 年以上的主流頻道電視將來到一個臨界點,預測到 2020 年,50% 的收看內容會來自於隨選內容,另外的 50% 才是頻道節目或直播電視內容。這個人化發展促使頻道內容走向類 VOD 的回看模式,例如英國 BBC 電視台的 iPlayer App 服務,提供過去 7 天 BBC 節目的回看 VOD。此外,隨選內容也將從大眾主流性的選擇擴展到小眾市場內容,也就是所謂的長尾(long tail)內容─非主流較冷門的選擇,消費者可依據自己的需求客製化「我的頻道」結合長尾系列內容,也幫助這些小眾市場的內容增加曝光的機會。

精準掌握客戶的喜好成為經營影音/電視多媒體服務的成功關鍵,透過大數據(Big Data)分析進一步了解客戶的需求與使用習性,將個人內容推薦做得更加精準,不僅能提高內容的點閱率外,還有利於設計符合趨向個人化的互動應用,以增加客戶的黏著度,進而發展多元的商業模式,像是增加互動廣告或購物連結等非內容訂閱的其它營收來源。在看電視的同時,可利用手邊的個人行動裝置與觀看內容節目進行互動,例如顯示「我的節目表」、「我的最愛推薦」、「我的錄影設定」、搜尋、打卡、投票、甚至與「我的社群聊天」,討論當下正在觀看的球賽或節目內容。愛立信消費者研究報告中顯示,1/3 的台灣受訪者會線上討論目前觀看的內容,而超過四成的受訪者會進一步查詢與正在觀看的內容的相關資訊。

同時,個人化趨勢也連帶著影響廣告發展,從傳統黃金時段的撒網式廣告走向精準廣告(Targeted Ads),廣告經銷商也可善用營運商提供的分析數據來掌握消費者的喜好與選擇,搭配節目內容提供個人化的互動廣告或行銷方案,大幅提升廣告效益與轉換率(Conversion)。在愛立信消費者研究報告中,詢問針對不同性質內容相應的付費機制時,台灣受訪者基本上要求彈性的付費選擇─單片計次(pay-per-view)、月租型,也普遍表示希望能以收看個人化廣告的方式來換取免費的觀看內容。

【圖2】台灣消費者電視多媒體服務調查
問題:對於電視或影音多媒體服務業者提供以下個人化服務的喜好程度?

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資料來源:2014愛立信電視與媒體消費趨勢報告,2014年11月

關鍵字: #智慧家電
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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