日本CyberZ布局台灣，策略性投資台灣新創歐米爾|數位時代 BusinessNext

行動廣告同業結盟，雙方都有熱情和奮鬥的DNA

歐米爾執行長王柏升表示，這次投資案看過5家投資者，有3家創投和2家企業投資，最後選擇CyberZ，因為CyberZ在日本市占第一名，而且公司的DNA和契合度跟歐米爾一拍即合。

王柏升說，CyberZ擁有奮鬥不懈的熱情、團隊向心力，在行動廣告市場也很專注。而且CyberZ團隊平均年齡不到30，已是全日本第一名，我們也需要多學習，以後會有很多市場交換和資源協助。

東亞地區的手機遊戲市場中，日本、中國、韓國、台灣與2013年相比成長9,168億日圓（約2,240億台幣），市場規模擴大兩倍，在全世界的手機遊戲市場中，東亞所佔的比例推測已超過一半以上。其中，台灣市場規模與去年相比成長約5倍，是東亞中成長率最高的地區。

因此，CyberZ欲往東南亞和台灣市場的戰略性布局，看重歐米爾在台灣手遊衝榜積分、行動廣告媒體採購的表現，在台灣市場與歐米爾結盟。接下來兩家公司都有前進東南亞的打算，但還在市場調查階段。

CyberZ希望投資金額保密，王柏升指出，這筆資金將著重在台灣手遊市場的F.O.X的教育和推廣，強化歐米爾在產業線上垂直整合的深度。2015年的計畫，歐米爾希望在台灣的手遊與廣告市場上成為領先品牌。

歐米爾代理CyberZ的F.O.X系統

事實上，歐米爾和CyberZ算是同業合作，雙方都針對行動廣告做廣告型態的工具產品，在行動廣告也是整合行銷公司。不過歐米爾並沒有針對行動產品媒體渠道後續的追蹤轉換，所以此次也談下F.O.X手機第三方偵測系統的代理權。

CyberZ與全世界超過300家主流媒體平台合作，目前在日本智慧型手機廣告市場市占第一。CyberZ研發的F.O.X第三方偵測系統，是專為智慧型手機App開發的成效測量工具，可追蹤各媒體渠道成效，並徹底排除同一使用者透過不同媒體渠道的重複成效，追蹤各媒體所帶進用戶的後續使用者行為。

對手遊廠商來說，最有價值的資訊為精準判斷玩家是從何種媒體渠道進入遊戲，並追蹤玩家後續行為（創建角色、留存率、儲值等），進而作出使用者行為數據分析，達到廣告投放成本分配最大效益

歐米爾網路科技公司成立於2011年，主要服務項目為數位媒體代理、品牌社群行銷、遊戲行銷及數位與行動媒體採購。代理的主流媒體平台包括：卡提諾、媽媽經、愛漂亮、愛評網、愛料理等各類別一線分眾媒體。品牌行銷與遊戲行銷方面，則結合所代理媒體平台與公司自有激勵式積分牆產品（Offerme2好康通活動平台、愛免費APP），提供一條龍式行銷服務。

CyberZ成立2009年，為CyberAgent旗下子公司，專營智慧型手機廣告代理，為目前日本手機廣告代理市場中市佔率第一名品牌。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。