日本CyberZ布局台灣,策略性投資台灣新創歐米爾
日本CyberZ布局台灣,策略性投資台灣新創歐米爾
2014.12.24 | 創業

歐米爾網路科技(Offerme2 Media Limited)宣布獲得CyberAgent子公司CyberZ策略性投資B輪資金,並拿下CyberZ所研發的Force Operation X(F.O.X)手機App第三方偵測系統在台正式代理權,雙方屬於同業結盟合作,且雙方團隊平均年齡皆不到30歲,CyberZ是日本最大智慧型手機廣告代理公司。

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(圖說:歐米爾網路科技獲得日本CyberZ策略性投資,圖為5位共同創辦人,中間為執行長王柏升。圖片來源:歐米爾提供。)

行動廣告同業結盟,雙方都有熱情和奮鬥的DNA

歐米爾執行長王柏升表示,這次投資案看過5家投資者,有3家創投和2家企業投資,最後選擇CyberZ,因為CyberZ在日本市占第一名,而且公司的DNA和契合度跟歐米爾一拍即合。

王柏升說,CyberZ擁有奮鬥不懈的熱情、團隊向心力,在行動廣告市場也很專注。而且CyberZ團隊平均年齡不到30,已是全日本第一名,我們也需要多學習,以後會有很多市場交換和資源協助。

東亞地區的手機遊戲市場中,日本、中國、韓國、台灣與2013年相比成長9,168億日圓(約2,240億台幣),市場規模擴大兩倍,在全世界的手機遊戲市場中,東亞所佔的比例推測已超過一半以上。其中,台灣市場規模與去年相比成長約5倍,是東亞中成長率最高的地區。

因此,CyberZ欲往東南亞和台灣市場的戰略性布局,看重歐米爾在台灣手遊衝榜積分、行動廣告媒體採購的表現,在台灣市場與歐米爾結盟。接下來兩家公司都有前進東南亞的打算,但還在市場調查階段。

CyberZ希望投資金額保密,王柏升指出,這筆資金將著重在台灣手遊市場的F.O.X的教育和推廣,強化歐米爾在產業線上垂直整合的深度。2015年的計畫,歐米爾希望在台灣的手遊與廣告市場上成為領先品牌。

歐米爾代理CyberZ的F.O.X系統

事實上,**歐米爾和CyberZ算是同業合作,雙方都針對行動廣告做廣告型態的工具產品,在行動廣告也是整合行銷公司。**不過歐米爾並沒有針對行動產品媒體渠道後續的追蹤轉換,所以此次也談下F.O.X手機第三方偵測系統的代理權。

CyberZ與全世界超過300家主流媒體平台合作,目前在日本智慧型手機廣告市場市占第一。CyberZ研發的F.O.X第三方偵測系統,是專為智慧型手機App開發的成效測量工具,可追蹤各媒體渠道成效,並徹底排除同一使用者透過不同媒體渠道的重複成效,追蹤各媒體所帶進用戶的後續使用者行為。

對手遊廠商來說,最有價值的資訊為精準判斷玩家是從何種媒體渠道進入遊戲,並追蹤玩家後續行為(創建角色、留存率、儲值等),進而作出使用者行為數據分析,達到廣告投放成本分配最大效益

歐米爾網路科技公司成立於2011年,主要服務項目為數位媒體代理、品牌社群行銷、遊戲行銷及數位與行動媒體採購。代理的主流媒體平台包括:卡提諾、媽媽經、愛漂亮、愛評網、愛料理等各類別一線分眾媒體。品牌行銷與遊戲行銷方面,則結合所代理媒體平台與公司自有激勵式積分牆產品(Offerme2好康通活動平台、愛免費APP),提供一條龍式行銷服務。

CyberZ成立2009年,為CyberAgent旗下子公司,專營智慧型手機廣告代理,為目前日本手機廣告代理市場中市佔率第一名品牌。

關鍵字: #投資
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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