日本CyberZ布局台灣,策略性投資台灣新創歐米爾
日本CyberZ布局台灣,策略性投資台灣新創歐米爾
2014.12.24 | 創業

歐米爾網路科技(Offerme2 Media Limited)宣布獲得CyberAgent子公司CyberZ策略性投資B輪資金,並拿下CyberZ所研發的Force Operation X(F.O.X)手機App第三方偵測系統在台正式代理權,雙方屬於同業結盟合作,且雙方團隊平均年齡皆不到30歲,CyberZ是日本最大智慧型手機廣告代理公司。

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(圖說:歐米爾網路科技獲得日本CyberZ策略性投資,圖為5位共同創辦人,中間為執行長王柏升。圖片來源:歐米爾提供。)

行動廣告同業結盟,雙方都有熱情和奮鬥的DNA

歐米爾執行長王柏升表示,這次投資案看過5家投資者,有3家創投和2家企業投資,最後選擇CyberZ,因為CyberZ在日本市占第一名,而且公司的DNA和契合度跟歐米爾一拍即合。

王柏升說,CyberZ擁有奮鬥不懈的熱情、團隊向心力,在行動廣告市場也很專注。而且CyberZ團隊平均年齡不到30,已是全日本第一名,我們也需要多學習,以後會有很多市場交換和資源協助。

東亞地區的手機遊戲市場中,日本、中國、韓國、台灣與2013年相比成長9,168億日圓(約2,240億台幣),市場規模擴大兩倍,在全世界的手機遊戲市場中,東亞所佔的比例推測已超過一半以上。其中,台灣市場規模與去年相比成長約5倍,是東亞中成長率最高的地區。

因此,CyberZ欲往東南亞和台灣市場的戰略性布局,看重歐米爾在台灣手遊衝榜積分、行動廣告媒體採購的表現,在台灣市場與歐米爾結盟。接下來兩家公司都有前進東南亞的打算,但還在市場調查階段。

CyberZ希望投資金額保密,王柏升指出,這筆資金將著重在台灣手遊市場的F.O.X的教育和推廣,強化歐米爾在產業線上垂直整合的深度。2015年的計畫,歐米爾希望在台灣的手遊與廣告市場上成為領先品牌。

歐米爾代理CyberZ的F.O.X系統

事實上,歐米爾和CyberZ算是同業合作,雙方都針對行動廣告做廣告型態的工具產品,在行動廣告也是整合行銷公司。不過歐米爾並沒有針對行動產品媒體渠道後續的追蹤轉換,所以此次也談下F.O.X手機第三方偵測系統的代理權。

CyberZ與全世界超過300家主流媒體平台合作,目前在日本智慧型手機廣告市場市占第一。CyberZ研發的F.O.X第三方偵測系統,是專為智慧型手機App開發的成效測量工具,可追蹤各媒體渠道成效,並徹底排除同一使用者透過不同媒體渠道的重複成效,追蹤各媒體所帶進用戶的後續使用者行為。

對手遊廠商來說,最有價值的資訊為精準判斷玩家是從何種媒體渠道進入遊戲,並追蹤玩家後續行為(創建角色、留存率、儲值等),進而作出使用者行為數據分析,達到廣告投放成本分配最大效益

歐米爾網路科技公司成立於2011年,主要服務項目為數位媒體代理、品牌社群行銷、遊戲行銷及數位與行動媒體採購。代理的主流媒體平台包括:卡提諾、媽媽經、愛漂亮、愛評網、愛料理等各類別一線分眾媒體。品牌行銷與遊戲行銷方面,則結合所代理媒體平台與公司自有激勵式積分牆產品(Offerme2好康通活動平台、愛免費APP),提供一條龍式行銷服務。

CyberZ成立2009年,為CyberAgent旗下子公司,專營智慧型手機廣告代理,為目前日本手機廣告代理市場中市佔率第一名品牌。

關鍵字: #投資
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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