小眾即是大眾!分眾行銷的3個祕技與原則
小眾即是大眾!分眾行銷的3個祕技與原則
2014.12.25 | 行銷

1950年代工業發展快速以及產品多元化,人們不再滿足於「一種商品」,客製化需求越來越多,市場區隔 (Marketing Segment)因而嶄露頭角。企業開始因應市場需求,提供不同消費群體不同的商品;為了精準了解客戶需求,便用具有公信力的「人口統計」將消費者細分(性別、年齡、地理位置等),演變成所謂的「分眾行銷(Segment Marketing)」。

隨著1970年代的資源和技術提升,企業開始學習細分消費者的心理狀態、興趣喜好等,並針對客戶的購買行為做精闢分析。現今以「區分(Segment)」一詞為黃金準則來進行產品規劃和行銷,是企業品牌最常使用的方式,也就是所謂的「分眾行銷(Segment Marketing)」。分眾行銷的核心概念,就是「區分」消費者,你的客群分的越細,越能準確進行廣告。

根據消費者市場和產業 / 商業市場不同,企業可針對以下消費者區分表格先做市場分析(NetMBA.Com):

韓國知名品牌利用分眾行銷原則:鎖定目標族群行銷

抓住特定消費族群形態來設定產品定位,將產品與消費者的生活態度緊緊結合。

舉韓國美妝品牌「Innisfree」為例,他們以純淨無汙染的植物做為產品成分,強調「自然主義」,用天然的成分打造健康美麗的肌膚,從韓國紅到台灣開設旗艦店;其Logo商標就以樹木、綠色做設計,並找來知名韓國藝人李敏鎬、潤娥代言,單品價格限制在千元有找,主打平價、自然、美妝品牌。

由於品牌強調環保精神,實施空瓶回收獎勵制度,會員只要帶使用完的空瓶至門市,即可獲得25元購物金回饋。Innisfree 為了在台推廣品牌,甚至搭上Line的貼圖熱潮,只要加入Inisfree台灣官方帳號成為好友,就能免費下載藝人李敏鎬的貼圖。

用韓國藝人清新的形象以及知名度,鎖定喜歡韓國的年輕族群。(圖片轉自Innisfree臉書粉絲團)

跟上台灣Line貼圖的行銷方式,異業合作增加品牌知名度、廣納好友。(圖片轉自Innisfree臉書粉絲團)

產品包裝簡單,使用大自然色系,結合花草加強自然主義的形象。(圖片轉自Innisfree臉書粉絲團

根據以上的市場區隔法則,並從以下表格來研究Innisfree的產品定位,則可清楚知道主打的消費族群以及Innisfree的行銷導向:

截至2014/12/15,Line官方好友為280多萬人。(圖片轉自手機螢幕截圖)

透過韓國藝人的人氣結合Line貼圖行銷,成功吸引280多萬人加入Innisfree官方好友。其忠孝旗艦店擁有近60坪的寬敞環境與3500株植栽,加上韓國藝人來台加持,成功引起話題;自今年四月在台營業開始截至10月,官方會員人數突破五萬。

Innisfree善用地方資源打造純淨無汙染的特質,推廣綠色生活與自然主義成功塑造了鮮明的形象,空瓶回收計畫更響應了環保愛地球的概念,在海外的香港、台灣等地都有專門店,並持續拓展中。

建立品牌分支,囊括所有消費族群

常見的「副牌」、「聯名」等如同品牌分支,好比知名企業資生堂(SHISEIDO),同樣販售類似商品,卻分了許多品牌:安耐曬(ANESSA)、艾杜莎(ETTUSAIS)、戀愛魔鏡等。

這些品牌分支都是為了不同消費族群所開設的品牌,有些人注重防曬美白、有些人講究保養,有些人則喜歡美妝,根據消費者喜好和經濟能力等不同,企業特別針對消費者族群分別設立品牌,專門開發其商品。

忠誠度考量:掌握新客戶,抓住回流客源!

行銷的目的多重,分析該行銷方式可為公司抓住何種客源至關重要。為了加強顧客和企業(品牌、商品)的關係,忠誠度是相當重要的判斷依據,可做下列分眾方法:

當你將客群分的越細,越能精準找到銷售主力;事實上,你所鎖定的目標客群,可能也正在找你。在兩者都有興趣的同時,越能達成共識,完成銷售;這就是分眾容易成功的原因之一。細分客群可以為企業帶來最直接的利益,包括:

  • 減少不必要的廣告開銷,只需針對目標客群進行廣告。
  • 回收廣告支出,每次的行銷費用都花在銷售主力。
  • 鎖定目標族群,提高整體銷售機率。
  • 企業與客戶互相投其所好,易於發展長遠關係(從消費者變成品牌愛好者)

分眾行銷已經應用在許多地方,像是常用的網路廣告臉書(Facebook)、Google Adwords關鍵字廣告等,都具有篩選年齡、地理位置、興趣喜好等設定;在設定廣告的同時就是在區分你的客群,為企業找到商機。

行銷方式百百種,根據產業不同行銷導向也會有所落差,相信企業只要能精準掌握分眾行銷,就可以為消費者打造最合適的產品,達到互助互利的目的,是不可或缺的行銷手法,值得企業放膽一試!

參考資料:Innisfree網站ThemanagerNetMBA

本文出自Astral Web

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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