[詹佳俊]  Google 、 Amazon 鷸蚌相爭誰是最大贏家? 讓我們繼續看下去
[詹佳俊] Google 、 Amazon 鷸蚌相爭誰是最大贏家? 讓我們繼續看下去
2014.12.29 | 人物

網路科技的發展,常常會顛覆市場的遊戲規則,原本的大客戶可能變成競爭者。就如之前的文章Google與Amazon之間不能不說的競爭所述,Google 最大的競爭對手是昔日的大客戶 Amazon,而不是 Apple 了。因為 Amazon 已經逐漸取代 Google成為很多網購者搜尋產品的入口網站。利用廣大的產品搜尋流量,Amazon 也順勢推出網路廣告來瓜分廣告客戶的預算大餅,因而成為 Google 的主要競爭對手。

對此,市場甚至有一傳聞 :Google 將結合零售通路商推出 「BuyNow(立即購)」服務,進一步跟Amazon 在線上購物領域競爭,試圖以攻防並進的策略,搶回產品搜尋入口的主導權與流量。然而,網路兩強鷸蚌相爭,預計第三方金流、物流、通路商、消費者都會是這場競賽中的漁翁,究竟誰能從中得到最大利益,還要看Google與Amazon的競爭布局如何發展下去,讓我們拭目以待 。

Google 併購 CI 取得 WTB 技術

雖然 Google 尚未證實此項傳言,但從 Google 在去年併購 CI - Channel Intellgence,取得通路產品導購串聯的[WTB (Where-To-Buy)] 技術看來,Google 應該已經布局「BuyNow」[立即購]策略已久,且有媒體指出 Google 正在與幾個零售通路商討論 BuyNow 的業務合作,應當有可能近期就會在主要市場推出此業務。

被 Google 併購前,WTB [何處購]是 CI 的主要產品,協助品牌透過官網的產品說明頁面崁入 WTB 按鈕,協助消費者直接連結到零售通路網站的相同產品銷售網頁,一鍵式完成採購流程。CI 的主要競爭對手有美國的 PriceSpider 及歐洲的 ICELEADS。其應用操作流程如下,(1) 消費者到品牌官網搜尋產品,(2)找到產品頁面後,直接點選BuyNow(或稱WTB)按鈕列出所有連結的零售網站,(3)選擇零售商點選BuyNow直接連結到零售網站的相對應產品購買頁。

圖片說明: WTB 何處購應用說明, 圖片來源: Lenovo UK 網站捷圖

(圖片說明: WTB 何處購應用說明,圖片來源: Lenovo UK 網站截圖)

Lenovo 為例來說明,假設消費者點選 Amazon,則會直接跳到 Amazon 銷售 Lenovo T540p 的產品網頁:

圖片說明: WTB 導引到 Amazon 產品銷售頁面

(圖片說明: WTB 導引到 Amazon 產品銷售頁面)

WTB 進化到 BuyNow

品牌客戶可以結合WTB技術將消費者導引到特定通路,並且呈現該品牌商品的銷售通路與產品售價,消費者只需要按下「BuyNow」來決定要在哪個通路購買就可完成採購。除非消費者要跟其他品牌對比 (那也是品牌最不希望看到的),否則使用Google 的產品搜尋已經變成是多餘的步驟。可見 CI的品牌 WTB 服務對 Google 的流量也是不利的,所以有必要修正。因此 Google 併購 CI 不到兩年的時間,已經開始通知品牌廠商將停止品牌官網的WTB導購服務,並可能正在修正 WTB 成為 Google 搜尋產品頁面的 BuyNow立即購功能,用來連結零售通路商直接出貨給消費者,簡化消費者的網路購買流程,並有可能提供消費者第三方支付與交易保證。

BuyNow 產品到消費者

運用WTB相同的概念,Google 的BuyNow應當只是連結搜尋到的產品網頁與零售通路,可能還加上串連第三方支付或加上第三方物流,並不是像 Amazon 一樣的電商市集平台(MarketPlace),擁有自有金流跟倉儲物流,而中小型賣家也須將產品放進Amazon倉庫(中大型賣家也可串連自有外包倉)。Google 有可能讓消費者搜尋到產品網頁後,可選擇使用BuyNow功能,運用第三方金流或提出自有金流進行代收代付,產品的出貨還是由連結的零售通路負責。只要透過 API 串連零售商,第三方金流與物流,讓通路商可以放心出貨給消費者,不用擔心物流與如何收錢的問題。消費者也可能因為有 Google 當網路交易保證,而降低對中小型零售商的疑慮,讓消費者除了 Amazon 外還有更多的選擇。

實體與微型電商加速網路銷售

Google 如果可以提出容易使用的API串連技術讓實體通路與微型電商使用,降低進入電商的技術障礙,搭配 Google 強大的產品搜尋引擎,將可以帶給零售通路銷售產品很高的流量。加上 Google 如果也可解決零售商金流與物流的問題,並提供消費者網路交易的保障,將會有機會加速實體通路與微型電商的網路銷售腳步。

通路與品牌電商化

Google 推出這樣的 BuyNow 服務對實體通路商而言應當是建立電商的好時機。加上 Amazon 也開始嘗試推出自有的產品品牌,很多品牌商也可能視 Amazon 為潛在的競爭對手,品牌建立直營電商也是無法避免的趨勢。

平台電商 vs 策略聯盟

雖然帳面沒有獲利,Amazon 仍積極運用市場資金擴張倉庫與建立自有物流系統,成為平台電商龍頭,除了對實體通路造成威脅,也挾其高產品搜尋流量推出廣告與 Google 直接產生競爭。Google 雖然仍有高獲利且擁有大量現金,但產品搜尋流量已經慢慢流失到產品搜尋功能強大的 Amazon 上。因策略考量,個人認為 Google 應當不會建立自有倉庫而成為平台電商,而是利用策略聯盟方式整合零售通路商與第三方資源與服務推出"BuyNow" 加以因應,將會更符合 Google 的利益與長期發展,也會更有機會建立起比 Amazon 更強大的完整電商生態圈。

  • 且讓我們持續關注 Google 是否會如傳言般正式推出「BuyNow」
    服務,與其最後的運作流程是否如我上述的分析與預期發展。因為這兩個網路巨人鷸蚌相爭,可能會顛覆既有通路結構與遊戲規則,產生很多很有潛力的新興漁翁呢!
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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