[2014回顧] 併購不斷,2014年科技巨頭都買了些什麼?
[2014回顧] 併購不斷,2014年科技巨頭都買了些什麼?
2015.01.06 | 科技

2014年,科技巨頭依舊不斷買、買、買。企業收購,不外乎為了提早佈局、網羅人才和增強原有實力,因此,若要預測企業的未來走向,從收購清單中,或多或少就能窺得一些端倪。一年初始,先來看看Google、蘋果、亞馬遜、Facebook和雅虎在2014年內的收購狀況。

Google最愛買,雅虎暫時歇手

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從公開資料來看,在這五大企業中,2014年買得最瘋狂的非Google莫屬。

相較於2013年收購11家公司,2014年的Google幾乎每個月都在收購,截至2014年底總共買了29家公司,數量位居第一。而雅虎的狀況正好與Google相反。2013年的雅虎大手筆買了28家公司,但進入2014年後,收購速度減緩,大約一個月僅收購一到兩家公司。其餘蘋果、Facebook與亞馬遜的收購數量則與前一年差不多。

Facebook灑錢不手軟,Google點燃物聯網戰火

不過,若從金額來看,排名第一的可不是Google。Facebook以190億美元收購行動通訊軟體WhatsApp、Google以32億美元收購智慧家居Nest、蘋果以30億美元收購知名耳機品牌Beats、Facebook以20億美元收購虛擬實境商Oculus VR,以及亞馬遜以9.7億美元收購遊戲影音串流平台Twitch是2014年最搶眼的收購案。

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Facebook關鍵收購

2014年剛開始,Facebook宣布以190億美元收購通訊軟體WhatsApp,掀起即時通訊軟體市場之戰。在這起收購案推波助瀾之下,即時通訊軟體成為2014年眾人目光的焦點。

延伸閱讀:
‧ 為什麼WhatsApp值190億美元?極速成長的全球用戶是關鍵
‧ WhatsApp的190億美金價值,來自鄉村、外勞、異鄉人
‧ 共同創辦人Brian談WhatsApp (上)、(下)

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買下WhatsApp後,Facebook緊接著以20億美元收購頭戴裝置開發商Oculus VR。

Oculus VR為虛擬實境硬體新創,戴上旗下產品Oculus Rift後,玩家將能充分體驗遊戲中的3D效果。除了應用在遊戲,Oculus VR還跨界到戲劇、電影、教育等領域。此外,Facebook執行長Mark Zuckerberg還指出,虛擬實境具備成為新一代社交及通訊平台的潛力。

延伸閱讀:
‧ 人類「邊界」的兩種不同延伸方式:Oculus Rift和Google Glass
. 頭戴顯示器掀起虛擬實境熱潮

除了樂天在WhatsApp被收購的前幾天宣布以9億美元收購Viber、南韓Kakao Talk傳出將在2015年IPO、阿里巴巴以2.15億美元投資Tango、雅虎擠下Snapchat順利收購MessageMe、功能簡單到不可思議的Yo爆紅,還有LINE要上市的消息始終不斷。

Google關鍵收購

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另外,Google收購iPod之父Tony Fadell創辦的智慧居家公司Nest,不只拿下智慧家電領域入場券,也讓物聯網議題更火熱。

而Nest嫁入Google之門後,接著又以5.55億美元買下軟硬整合家用監控系統Dropcam。結合Nest的溫控器和煙霧警報器,全面進攻居家安全防護。

延伸閱讀:
‧ [資訊圖表]認識物聯網之星:Nest/iPod之父領軍,啟動智慧家居戰(3-1)
‧ [資訊圖表]認識物聯網之星:Nest/開發有意識的產品,打造有意思的家(3-2)
‧ [資訊圖表]認識物聯網之星:Nest/組建大聯盟,卡位物聯網(3-3)

蘋果關鍵收購

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蘋果在5月以30億美元收購耳機品牌Beats,則創下有史以來最高價交易紀錄。同時也因為Beats曾與宏達電有過密切合作關係,讓整起收購案格外引起台灣民眾關注。

外界普遍認為,蘋果之所以收購Beats其實是因為看好串流音樂市場,想藉著Beats的串流音樂訂閱服務Beats Music和兩位創辦人Jimmy lovine、Dr. Dre在音樂界的人脈,在iTunes Store的基礎上推展自家音樂服務。不過也有外媒指出,蘋果這一步棋其實是為了穿戴裝置鋪路。

延伸閱讀:
. 蘋果併購Beats,其實是為了迎接下一個賈伯斯?
. 蘋果大手筆32億美元買下Beats,為了穿戴裝置鋪路?
. Apple將重新定位Beats音樂串流服務

亞馬遜關鍵收購

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而亞馬遜以9.7億美元收購遊戲影音串流Twitch也引發討論。因為外界原本都以為Twitch被Google收購已成定局,但最後卻被亞馬遜收入口袋。

Twitch是熱門遊戲直播平台,每月都有數千萬用戶在平台上觀看影音,影音長度達數十億分鐘。但其實亞馬遜早從2012年就開始在遊戲領域布局,不僅成立內部工作室,也向外收購電玩工作室。兩者結合,或許也不那麼令人意外。

延伸閱讀:
‧ [數位觀點]為什麼Twitch選擇了Amazon而不是Google?

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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