[2014回顧] 併購不斷,2014年科技巨頭都買了些什麼?
[2014回顧] 併購不斷,2014年科技巨頭都買了些什麼?
2015.01.06 | 科技

2014年,科技巨頭依舊不斷買、買、買。企業收購,不外乎為了提早佈局、網羅人才和增強原有實力,因此,若要預測企業的未來走向,從收購清單中,或多或少就能窺得一些端倪。一年初始,先來看看Google、蘋果、亞馬遜、Facebook和雅虎在2014年內的收購狀況。

Google最愛買,雅虎暫時歇手

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從公開資料來看,在這五大企業中,2014年買得最瘋狂的非Google莫屬。

相較於2013年收購11家公司,2014年的Google幾乎每個月都在收購,截至2014年底總共買了29家公司,數量位居第一。而雅虎的狀況正好與Google相反。2013年的雅虎大手筆買了28家公司,但進入2014年後,收購速度減緩,大約一個月僅收購一到兩家公司。其餘蘋果、Facebook與亞馬遜的收購數量則與前一年差不多。

Facebook灑錢不手軟,Google點燃物聯網戰火

不過,若從金額來看,排名第一的可不是Google。Facebook以190億美元收購行動通訊軟體WhatsApp、Google以32億美元收購智慧家居Nest、蘋果以30億美元收購知名耳機品牌Beats、Facebook以20億美元收購虛擬實境商Oculus VR,以及亞馬遜以9.7億美元收購遊戲影音串流平台Twitch是2014年最搶眼的收購案。

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Facebook關鍵收購

2014年剛開始,Facebook宣布以190億美元收購通訊軟體WhatsApp,掀起即時通訊軟體市場之戰。在這起收購案推波助瀾之下,即時通訊軟體成為2014年眾人目光的焦點。

延伸閱讀:
為什麼WhatsApp值190億美元?極速成長的全球用戶是關鍵
WhatsApp的190億美金價值,來自鄉村、外勞、異鄉人
共同創辦人Brian談WhatsApp (上)(下)

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買下WhatsApp後,Facebook緊接著以20億美元收購頭戴裝置開發商Oculus VR

Oculus VR為虛擬實境硬體新創,戴上旗下產品Oculus Rift後,玩家將能充分體驗遊戲中的3D效果。除了應用在遊戲,Oculus VR還跨界到戲劇、電影、教育等領域。此外,Facebook執行長Mark Zuckerberg還指出,虛擬實境具備成為新一代社交及通訊平台的潛力。

延伸閱讀:
人類「邊界」的兩種不同延伸方式:Oculus Rift和Google Glass
. 頭戴顯示器掀起虛擬實境熱潮

除了樂天在WhatsApp被收購的前幾天宣布以9億美元收購Viber南韓Kakao Talk傳出將在2015年IPO阿里巴巴以2.15億美元投資Tango雅虎擠下Snapchat順利收購MessageMe、功能簡單到不可思議的Yo爆紅,還有LINE要上市的消息始終不斷。

Google關鍵收購

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另外,Google收購iPod之父Tony Fadell創辦的智慧居家公司Nest,不只拿下智慧家電領域入場券,也讓物聯網議題更火熱。

而Nest嫁入Google之門後,接著又以5.55億美元買下軟硬整合家用監控系統Dropcam。結合Nest的溫控器和煙霧警報器,全面進攻居家安全防護。

延伸閱讀:
[資訊圖表]認識物聯網之星:Nest/iPod之父領軍,啟動智慧家居戰(3-1)
[資訊圖表]認識物聯網之星:Nest/開發有意識的產品,打造有意思的家(3-2)
[資訊圖表]認識物聯網之星:Nest/組建大聯盟,卡位物聯網(3-3)

蘋果關鍵收購

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蘋果在5月以30億美元收購耳機品牌Beats,則創下有史以來最高價交易紀錄。同時也因為Beats曾與宏達電有過密切合作關係,讓整起收購案格外引起台灣民眾關注。

外界普遍認為,蘋果之所以收購Beats其實是因為看好串流音樂市場,想藉著Beats的串流音樂訂閱服務Beats Music和兩位創辦人Jimmy lovine、Dr. Dre在音樂界的人脈,在iTunes Store的基礎上推展自家音樂服務。不過也有外媒指出,蘋果這一步棋其實是為了穿戴裝置鋪路。

延伸閱讀:
. 蘋果併購Beats,其實是為了迎接下一個賈伯斯?
. 蘋果大手筆32億美元買下Beats,為了穿戴裝置鋪路?
. Apple將重新定位Beats音樂串流服務

亞馬遜關鍵收購

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而亞馬遜以9.7億美元收購遊戲影音串流Twitch也引發討論。因為外界原本都以為Twitch被Google收購已成定局,但最後卻被亞馬遜收入口袋。

Twitch是熱門遊戲直播平台,每月都有數千萬用戶在平台上觀看影音,影音長度達數十億分鐘。但其實亞馬遜早從2012年就開始在遊戲領域布局,不僅成立內部工作室,也向外收購電玩工作室。兩者結合,或許也不那麼令人意外。

延伸閱讀:
[數位觀點]為什麼Twitch選擇了Amazon而不是Google?

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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