[2014回顧] 併購不斷,2014年科技巨頭都買了些什麼?
[2014回顧] 併購不斷,2014年科技巨頭都買了些什麼?
2015.01.06 | 科技

2014年,科技巨頭依舊不斷買、買、買。企業收購,不外乎為了提早佈局、網羅人才和增強原有實力,因此,若要預測企業的未來走向,從收購清單中,或多或少就能窺得一些端倪。一年初始,先來看看Google、蘋果、亞馬遜、Facebook和雅虎在2014年內的收購狀況。

Google最愛買,雅虎暫時歇手

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從公開資料來看,在這五大企業中,2014年買得最瘋狂的非Google莫屬。

相較於2013年收購11家公司,2014年的Google幾乎每個月都在收購,截至2014年底總共買了29家公司,數量位居第一。而雅虎的狀況正好與Google相反。2013年的雅虎大手筆買了28家公司,但進入2014年後,收購速度減緩,大約一個月僅收購一到兩家公司。其餘蘋果、Facebook與亞馬遜的收購數量則與前一年差不多。

Facebook灑錢不手軟,Google點燃物聯網戰火

不過,若從金額來看,排名第一的可不是Google。Facebook以190億美元收購行動通訊軟體WhatsApp、Google以32億美元收購智慧家居Nest、蘋果以30億美元收購知名耳機品牌Beats、Facebook以20億美元收購虛擬實境商Oculus VR,以及亞馬遜以9.7億美元收購遊戲影音串流平台Twitch是2014年最搶眼的收購案。

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Facebook關鍵收購

2014年剛開始,Facebook宣布以190億美元收購通訊軟體WhatsApp,掀起即時通訊軟體市場之戰。在這起收購案推波助瀾之下,即時通訊軟體成為2014年眾人目光的焦點。

延伸閱讀:
‧ 為什麼WhatsApp值190億美元?極速成長的全球用戶是關鍵
‧ WhatsApp的190億美金價值,來自鄉村、外勞、異鄉人
‧ 共同創辦人Brian談WhatsApp (上)、(下)

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買下WhatsApp後,Facebook緊接著以20億美元收購頭戴裝置開發商Oculus VR。

Oculus VR為虛擬實境硬體新創,戴上旗下產品Oculus Rift後,玩家將能充分體驗遊戲中的3D效果。除了應用在遊戲,Oculus VR還跨界到戲劇、電影、教育等領域。此外,Facebook執行長Mark Zuckerberg還指出,虛擬實境具備成為新一代社交及通訊平台的潛力。

延伸閱讀:
‧ 人類「邊界」的兩種不同延伸方式:Oculus Rift和Google Glass
. 頭戴顯示器掀起虛擬實境熱潮

除了樂天在WhatsApp被收購的前幾天宣布以9億美元收購Viber、南韓Kakao Talk傳出將在2015年IPO、阿里巴巴以2.15億美元投資Tango、雅虎擠下Snapchat順利收購MessageMe、功能簡單到不可思議的Yo爆紅,還有LINE要上市的消息始終不斷。

Google關鍵收購

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另外,Google收購iPod之父Tony Fadell創辦的智慧居家公司Nest,不只拿下智慧家電領域入場券,也讓物聯網議題更火熱。

而Nest嫁入Google之門後,接著又以5.55億美元買下軟硬整合家用監控系統Dropcam。結合Nest的溫控器和煙霧警報器,全面進攻居家安全防護。

延伸閱讀:
‧ [資訊圖表]認識物聯網之星:Nest/iPod之父領軍,啟動智慧家居戰(3-1)
‧ [資訊圖表]認識物聯網之星:Nest/開發有意識的產品,打造有意思的家(3-2)
‧ [資訊圖表]認識物聯網之星:Nest/組建大聯盟,卡位物聯網(3-3)

蘋果關鍵收購

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蘋果在5月以30億美元收購耳機品牌Beats,則創下有史以來最高價交易紀錄。同時也因為Beats曾與宏達電有過密切合作關係,讓整起收購案格外引起台灣民眾關注。

外界普遍認為,蘋果之所以收購Beats其實是因為看好串流音樂市場,想藉著Beats的串流音樂訂閱服務Beats Music和兩位創辦人Jimmy lovine、Dr. Dre在音樂界的人脈,在iTunes Store的基礎上推展自家音樂服務。不過也有外媒指出,蘋果這一步棋其實是為了穿戴裝置鋪路。

延伸閱讀:
. 蘋果併購Beats,其實是為了迎接下一個賈伯斯?
. 蘋果大手筆32億美元買下Beats,為了穿戴裝置鋪路?
. Apple將重新定位Beats音樂串流服務

亞馬遜關鍵收購

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而亞馬遜以9.7億美元收購遊戲影音串流Twitch也引發討論。因為外界原本都以為Twitch被Google收購已成定局,但最後卻被亞馬遜收入口袋。

Twitch是熱門遊戲直播平台,每月都有數千萬用戶在平台上觀看影音,影音長度達數十億分鐘。但其實亞馬遜早從2012年就開始在遊戲領域布局,不僅成立內部工作室,也向外收購電玩工作室。兩者結合,或許也不那麼令人意外。

延伸閱讀:
‧ [數位觀點]為什麼Twitch選擇了Amazon而不是Google?

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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