[2014回顧] 併購不斷,2014年科技巨頭都買了些什麼?
[2014回顧] 併購不斷,2014年科技巨頭都買了些什麼?
2015.01.06 | 科技

2014年,科技巨頭依舊不斷買、買、買。企業收購,不外乎為了提早佈局、網羅人才和增強原有實力,因此,若要預測企業的未來走向,從收購清單中,或多或少就能窺得一些端倪。一年初始,先來看看Google、蘋果、亞馬遜、Facebook和雅虎在2014年內的收購狀況。

Google最愛買,雅虎暫時歇手

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從公開資料來看,在這五大企業中,2014年買得最瘋狂的非Google莫屬。

相較於2013年收購11家公司,2014年的Google幾乎每個月都在收購,截至2014年底總共買了29家公司,數量位居第一。而雅虎的狀況正好與Google相反。2013年的雅虎大手筆買了28家公司,但進入2014年後,收購速度減緩,大約一個月僅收購一到兩家公司。其餘蘋果、Facebook與亞馬遜的收購數量則與前一年差不多。

Facebook灑錢不手軟,Google點燃物聯網戰火

不過,若從金額來看,排名第一的可不是Google。Facebook以190億美元收購行動通訊軟體WhatsApp、Google以32億美元收購智慧家居Nest、蘋果以30億美元收購知名耳機品牌Beats、Facebook以20億美元收購虛擬實境商Oculus VR,以及亞馬遜以9.7億美元收購遊戲影音串流平台Twitch是2014年最搶眼的收購案。

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Facebook關鍵收購

2014年剛開始,Facebook宣布以190億美元收購通訊軟體WhatsApp,掀起即時通訊軟體市場之戰。在這起收購案推波助瀾之下,即時通訊軟體成為2014年眾人目光的焦點。

延伸閱讀:
為什麼WhatsApp值190億美元?極速成長的全球用戶是關鍵
WhatsApp的190億美金價值,來自鄉村、外勞、異鄉人
共同創辦人Brian談WhatsApp (上)(下)

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買下WhatsApp後,Facebook緊接著以20億美元收購頭戴裝置開發商Oculus VR

Oculus VR為虛擬實境硬體新創,戴上旗下產品Oculus Rift後,玩家將能充分體驗遊戲中的3D效果。除了應用在遊戲,Oculus VR還跨界到戲劇、電影、教育等領域。此外,Facebook執行長Mark Zuckerberg還指出,虛擬實境具備成為新一代社交及通訊平台的潛力。

延伸閱讀:
人類「邊界」的兩種不同延伸方式:Oculus Rift和Google Glass
. 頭戴顯示器掀起虛擬實境熱潮

除了樂天在WhatsApp被收購的前幾天宣布以9億美元收購Viber南韓Kakao Talk傳出將在2015年IPO阿里巴巴以2.15億美元投資Tango雅虎擠下Snapchat順利收購MessageMe、功能簡單到不可思議的Yo爆紅,還有LINE要上市的消息始終不斷。

Google關鍵收購

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另外,Google收購iPod之父Tony Fadell創辦的智慧居家公司Nest,不只拿下智慧家電領域入場券,也讓物聯網議題更火熱。

而Nest嫁入Google之門後,接著又以5.55億美元買下軟硬整合家用監控系統Dropcam。結合Nest的溫控器和煙霧警報器,全面進攻居家安全防護。

延伸閱讀:
[資訊圖表]認識物聯網之星:Nest/iPod之父領軍,啟動智慧家居戰(3-1)
[資訊圖表]認識物聯網之星:Nest/開發有意識的產品,打造有意思的家(3-2)
[資訊圖表]認識物聯網之星:Nest/組建大聯盟,卡位物聯網(3-3)

蘋果關鍵收購

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蘋果在5月以30億美元收購耳機品牌Beats,則創下有史以來最高價交易紀錄。同時也因為Beats曾與宏達電有過密切合作關係,讓整起收購案格外引起台灣民眾關注。

外界普遍認為,蘋果之所以收購Beats其實是因為看好串流音樂市場,想藉著Beats的串流音樂訂閱服務Beats Music和兩位創辦人Jimmy lovine、Dr. Dre在音樂界的人脈,在iTunes Store的基礎上推展自家音樂服務。不過也有外媒指出,蘋果這一步棋其實是為了穿戴裝置鋪路。

延伸閱讀:
. 蘋果併購Beats,其實是為了迎接下一個賈伯斯?
. 蘋果大手筆32億美元買下Beats,為了穿戴裝置鋪路?
. Apple將重新定位Beats音樂串流服務

亞馬遜關鍵收購

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而亞馬遜以9.7億美元收購遊戲影音串流Twitch也引發討論。因為外界原本都以為Twitch被Google收購已成定局,但最後卻被亞馬遜收入口袋。

Twitch是熱門遊戲直播平台,每月都有數千萬用戶在平台上觀看影音,影音長度達數十億分鐘。但其實亞馬遜早從2012年就開始在遊戲領域布局,不僅成立內部工作室,也向外收購電玩工作室。兩者結合,或許也不那麼令人意外。

延伸閱讀:
[數位觀點]為什麼Twitch選擇了Amazon而不是Google?

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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