[一週大事] 國內政策佈局思考 || 全新瀏覽器「Spartan」 || 數位時代專訪Uber事件 || 售票系統看台灣金流整合|數位時代 BusinessNext

佈局思考

政府Open Data想像力不足！張善政：應「換腦袋」
科技內閣成形後喊出科技三枝箭，其中第一項就是開放資料。行政院副院長張善政出席「Open Data開放資料產品秀」表示，將開課讓政府各部會首長學習與參與開放資料，深入了解開放資料的實際意涵。而政府各部會也應「換腦袋」，在釋出資料前，先思考民眾為何需要資料，進而開放更多有價值的資料，讓產業可應用。

捨智慧手機就半導體？三星轉型漸露雛形，股價飆21%
三星電子(Samsung Electronics)將從智慧機廠商轉型為半導體公司？韓國券商認為，儘管手機事業漸走下坡，但是半導體、面板、家電部門將強健成長，能帶動三星轉型，股價還有10%以上的上行空間。

全球首發， Apple Watch 廣告交換平台問市！
Apple Watch 才剛在去年發佈，預計今年的春天才可能上市，但廣告交換平台 TapSense 已經發佈全球首個支援 Apple Watch 自動廣告交換平台。

新產品服務

Windows 10未演先轟動，全新瀏覽器「Spartan」秘密功能外流
微軟計劃讓Spartan瀏覽器充分發揮已有的服務，如OneNote與Cortana的優勢。據稱，Spartan瀏覽器將允許用戶在網站中註釋並透過OneNote與他人分享，微軟的OneDrive雲端儲存技術將支援這項功能，這也意味著用戶將能在多個平台上獲取這些註釋。

臉書併購WIT.AI，新增人工智慧語音辨識能力
語音辨識公司 Wit.ai 剛剛透過部落格宣布加入臉書團隊。這個新創公司提供一個「Siri for all」的概念，讓軟硬體產品開發者可以將 Siri 人工語音辨識引擎語命令工具透過 API 連線到自行開發的 IoT 連線裝置中。

Uber事件

[專訪] Uber台北總經理顧立楷：我們希望可以跟政府好好溝通
Uber爭議愈演愈烈，Uber台北日前在部落格發出官方聲明，並號召粉絲支持Uber，更引來一片撻伐，眼看大事不妙，Uber台北29日難得緊急找來主流媒體線上記者們團訪，試圖滅火，顯然這次是Uber台北最迫切的危機。《數位時代》在12月30日特別用一小時專訪Uber台北總經理顧立楷，針對Uber與交通部的爭議進行問答

Line Taxi叫車服務現身東京，搶先Uber解決在地化問題
對比在全球計程車業鬧的沸沸揚揚的Uber，Uber Tokyo也持續爭取和當地車行合作。Line同樣提供App來做為媒合資源的即時平台。但Line Taxi轉而和當地最大計程車行先取得合作，不自行招募車手，此外Line Taxi也維持日本計程車業特色：司機手帶白色手套、車輛裝載自動門等，和主打高檔黑色車輛的Uber做出區別。

售票系統看台灣金流整合

[許世杰] 從阿妹、江蕙售票事件看台灣金流整合現況
2015江蕙「祝福」演唱會開放售票，即便寬宏售票系統表示售票前已有22萬網友註冊與試用，卻依舊在當日湧入35萬人次後，出現售票服務無法應付的情況。針對這樣反覆發生的狀況，數位時代特別專訪酷米移動傳媒執行長許世杰，為大家剖析這次寬宏藝術所面臨到的問題，以及這次事件如何反應台灣金流支付的現況。

歐洲最大App售票系統，年營業額突破50億元台幣
近來，江蕙告別演場會因為售票系統當機與黃牛行為鬧得沸沸揚揚。在歐洲，總部位於荷蘭的Ticketscript，是歐洲第一個推出行動售票App的技術服務公司，也因為市場成長需求擴大資訊部門，目前主要客戶橫跨了歐陸，2014年的營業額也創新高，並且達到1億3千萬歐元(約52億新台幣)。

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一週大事，我們下週見。

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。