[一週大事] 國內政策佈局思考 || 全新瀏覽器「Spartan」 || 數位時代專訪Uber事件 || 售票系統看台灣金流整合|數位時代 BusinessNext

佈局思考

政府Open Data想像力不足！張善政：應「換腦袋」
科技內閣成形後喊出科技三枝箭，其中第一項就是開放資料。行政院副院長張善政出席「Open Data開放資料產品秀」表示，將開課讓政府各部會首長學習與參與開放資料，深入了解開放資料的實際意涵。而政府各部會也應「換腦袋」，在釋出資料前，先思考民眾為何需要資料，進而開放更多有價值的資料，讓產業可應用。

捨智慧手機就半導體？三星轉型漸露雛形，股價飆21%
三星電子(Samsung Electronics)將從智慧機廠商轉型為半導體公司？韓國券商認為，儘管手機事業漸走下坡，但是半導體、面板、家電部門將強健成長，能帶動三星轉型，股價還有10%以上的上行空間。

全球首發， Apple Watch 廣告交換平台問市！
Apple Watch 才剛在去年發佈，預計今年的春天才可能上市，但廣告交換平台 TapSense 已經發佈全球首個支援 Apple Watch 自動廣告交換平台。

新產品服務

Windows 10未演先轟動，全新瀏覽器「Spartan」秘密功能外流
微軟計劃讓Spartan瀏覽器充分發揮已有的服務，如OneNote與Cortana的優勢。據稱，Spartan瀏覽器將允許用戶在網站中註釋並透過OneNote與他人分享，微軟的OneDrive雲端儲存技術將支援這項功能，這也意味著用戶將能在多個平台上獲取這些註釋。

臉書併購WIT.AI，新增人工智慧語音辨識能力
語音辨識公司 Wit.ai 剛剛透過部落格宣布加入臉書團隊。這個新創公司提供一個「Siri for all」的概念，讓軟硬體產品開發者可以將 Siri 人工語音辨識引擎語命令工具透過 API 連線到自行開發的 IoT 連線裝置中。

Uber事件

[專訪] Uber台北總經理顧立楷：我們希望可以跟政府好好溝通
Uber爭議愈演愈烈，Uber台北日前在部落格發出官方聲明，並號召粉絲支持Uber，更引來一片撻伐，眼看大事不妙，Uber台北29日難得緊急找來主流媒體線上記者們團訪，試圖滅火，顯然這次是Uber台北最迫切的危機。《數位時代》在12月30日特別用一小時專訪Uber台北總經理顧立楷，針對Uber與交通部的爭議進行問答

Line Taxi叫車服務現身東京，搶先Uber解決在地化問題
對比在全球計程車業鬧的沸沸揚揚的Uber，Uber Tokyo也持續爭取和當地車行合作。Line同樣提供App來做為媒合資源的即時平台。但Line Taxi轉而和當地最大計程車行先取得合作，不自行招募車手，此外Line Taxi也維持日本計程車業特色：司機手帶白色手套、車輛裝載自動門等，和主打高檔黑色車輛的Uber做出區別。

售票系統看台灣金流整合

[許世杰] 從阿妹、江蕙售票事件看台灣金流整合現況
2015江蕙「祝福」演唱會開放售票，即便寬宏售票系統表示售票前已有22萬網友註冊與試用，卻依舊在當日湧入35萬人次後，出現售票服務無法應付的情況。針對這樣反覆發生的狀況，數位時代特別專訪酷米移動傳媒執行長許世杰，為大家剖析這次寬宏藝術所面臨到的問題，以及這次事件如何反應台灣金流支付的現況。

歐洲最大App售票系統，年營業額突破50億元台幣
近來，江蕙告別演場會因為售票系統當機與黃牛行為鬧得沸沸揚揚。在歐洲，總部位於荷蘭的Ticketscript，是歐洲第一個推出行動售票App的技術服務公司，也因為市場成長需求擴大資訊部門，目前主要客戶橫跨了歐陸，2014年的營業額也創新高，並且達到1億3千萬歐元(約52億新台幣)。

=================

一週大事，我們下週見。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。