透過數據,讓我們看看2015年全球電商的3個趨勢
透過數據,讓我們看看2015年全球電商的3個趨勢
2015.01.14 | 行銷

2015年初始,讓我們透過SimilarWeb的幾組數據圖表,來看看全球電商市場有哪些發展趨勢。

1、電商巨頭的發展,讓平台上的小商家從中獲益

電子商務市場正在經歷著前所未有地騰飛,很大程度上源於幾大電商巨頭在背後驅動。

如下圖,我們可以看到Flipkart(印度最大電商)、Amazon Seller Central 、 Shopify以及AliExpress(阿里巴巴旗下的全球速賣通)的流量都處於上升趨勢。

電子商務市場能有今天的發展,要歸功於這幾個平台為用戶提供了更便宜的價格、簡單和多樣的送貨方式,並通過行銷策略有效地觸達到用戶。上圖也可看出:在2015年,電商市場也將處於上升趨勢,沒有放緩的跡象。事實上,Flipkart和AliExpress兩家還在2014年底還有了一個加速發展。

當然這四個平台在售賣的商品上沒有直接的可比性,Shopify 著力於幫助賣家創建屬於自己的網站,而Amazon,Flipkart 以及AliExpress 扮演的角色是一個讓商家在上面互相競爭的平台。不過,有一點還是顯而易見的:平台上小商家的利潤因為這些電商巨頭的驅動一直在增長。

2、美國電商巨頭將在全球線上零售行業失去掌控力

從下圖就可以看出,排名4-10的零售品牌並非美國本土企業,並且發展更加迅猛。實際上,前十家品牌中唯一一個在搜尋流量上出現同比下降的反倒是第一名的eBay。

因此,2015年對於eBay、Amazon以及Walmart是挑戰的一年,全球市場的競爭並不容易。

3、社群電商

社群電商相信大家並不陌生:這種基於用戶自主分享的商品內容,來引導用戶產生購買或者消費行為的模式,讓電子商務變得更具有人情味。我們可以從用戶的點擊數中一探究竟。

下面是美國前幾大電商平台在過去兩年間,透過社群推薦的流量增長對比。它們的增速普遍高於網站流量的增速。這也反映:電商網站對於社群行銷越來越重視了。

談及分享購物靈感,不得不提熱門的Pinterest:用戶可以把自己感興趣的東西用圖釘釘在PinBoard(釘版)上,其瀑布流式的視覺體驗可以快速激發周圍人購物的靈感。下圖的數據顯示,Pinterest已經超越Facebook成為電商網站的頭號社交流量來源。

從下面圖表中,我們也可以看到Pinterest的流量在2013年6月和2014年11月間已經翻倍。

由此可見,在2015年社群行銷(特別是Pinterest)對於電商平台會變得更加重要。

本文出自36氪/人人醬

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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