小米4款新品亮相!Note賣2299人民幣,5.7吋螢幕單挑iPhone 6 Plus
小米4款新品亮相!Note賣2299人民幣,5.7吋螢幕單挑iPhone 6 Plus
2015.01.15 | 科技

小米今下午2點在北京舉辦2015年首場旗艦新品發表會,在新品登場前,一度以「薄如蟬翼」吊消費者的胃口。今天,雷軍一口氣發表四款新品,包括小米Note標準版、小米Note頂配版,以及與小米盒子做出區隔、專看視頻的「小米小盒子」,還有小米頭戴式耳機,米粉在發表會現場驚呼連連。小米Note也跟著小米智能家庭App同時面世,用成本價推進設備智慧化、統一設備連接入口,讓小米的智慧家庭藍圖更加完整。

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(圖說:小米科技1月15日在北京舉行今年首場發表會,一口氣發表四款新品。照片來源:影像截圖)

雷軍在介紹小米Note機身設計時,直接與iPhone 6 Plus比較,「厚度只有6.95mm,更輕薄、體積更小,但螢幕尺寸達到5.7吋。」被果粉們批評連連的iPhone 6 Plus鏡頭凸出問題,小米Note也做到將光學防手震的1300萬畫素鏡頭,厚度與機身厚度一致,整體重量只有161公克。雷軍強調,小米Note比iPhone 6 Plus薄了0.15公釐,輕了11公克,窄了0.2公釐,短了3公釐,且不犧牲外觀和性能。

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(圖說:小米Note讓光學防抖相機的厚度與機身厚度一致,聲稱解決了iPhone 6 Plus被果粉詬病的鏡頭外凸問題,還打趣「讓處女座不再糾結」。照片來源:小米官網)

而小米也研發了「通用智能模塊」,以「開放、不排他、非獨家」策略,推出智慧硬體通用雲服務,打通應用雲、基礎雲、網路基礎設備,取得與合作夥伴的互信,推展智慧家居生態鏈。不管是新創或是家電巨頭,都是小米歡迎的合作夥伴。雷軍也在會中解釋去年與美的電器合作的目的(小米去年12月斥資12.66億入股美的家電),就是要透過在家電中置入標準化的智能模塊,將傳統家電設備接入行動網路。

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(圖說:小米Note同時推出標準款的雙網通版,以及規格較高的頂配版。照片來源:小米官網)

小米Note支援雙4G、雙卡雙待,搭載高通Snapdragon 8.1, 2.5GHz處理器、Adreno 330 GPU,定價2299人民幣。小米Note使用6.95mm厚的光學防手震鏡頭,採用Sony 1300萬畫素、F2.0光圈相機,並內建補光模式,透過讓閃光燈長亮補光,達成讓手機暗處拍攝的補光效果;前鏡頭也有400萬畫素。

小米Note也推出了頂配版,搭載高通Snapdragon 810處理器、Adreno 430 GPU,搭配夏普/JDI合作的2K螢幕(2560x1440),跟小米Note外觀不同的是,採用了「土豪金」邊框,定價3299元人民幣。小米Note雙網通版在1月27日正式開賣,頂配版3月底上市。

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(圖說:小米與加一科技合作,推出首款耳罩式的「小米頭戴式耳機」。照片來源:小米官網)

另外,小米也與加一科技合作推出首款耳罩式耳機,採用半開放式的聲學結構,雖然透氣,但是能阻斷聲音,音域也更開闊,定價人民幣499元。

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(圖說:雷軍亮相送給米粉的新產品「小米小盒子」時說,小米將永遠堅持「發燒到底」的精神,做出最極致性能的產品。照片來源:影像截圖)

雷軍最後還拿出送給米粉的新年禮物–「小米小盒子」,主板只有信用卡三分之一大,還內建充電器。小米小盒子撘載四核心的1.3GHz處理器,有藍牙4.0技術,並雙頻支援5G Wifi。與小米盒子不同的是,小米小盒子主攻行動觀影族群,內容增加了64%,總共有14萬小時的影視節目。包括3000部電影、4.4萬集連續劇、9.1萬集電視節目,還有5.1萬集的卡通動漫,更包括賀歲片,定價199元人民幣。

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(圖說:小米小盒子主打行動觀影族群,定價199元人民幣,大小只有46.8x46.8x38mm。照片來源:小米官網)

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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