小米4款新品亮相!Note賣2299人民幣,5.7吋螢幕單挑iPhone 6 Plus
小米4款新品亮相!Note賣2299人民幣,5.7吋螢幕單挑iPhone 6 Plus
2015.01.15 | 科技

小米今下午2點在北京舉辦2015年首場旗艦新品發表會,在新品登場前,一度以「薄如蟬翼」吊消費者的胃口。今天,雷軍一口氣發表四款新品,包括小米Note標準版、小米Note頂配版,以及與小米盒子做出區隔、專看視頻的「小米小盒子」,還有小米頭戴式耳機,米粉在發表會現場驚呼連連。小米Note也跟著小米智能家庭App同時面世,用成本價推進設備智慧化、統一設備連接入口,讓小米的智慧家庭藍圖更加完整。

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(圖說:小米科技1月15日在北京舉行今年首場發表會,一口氣發表四款新品。照片來源:影像截圖)

雷軍在介紹小米Note機身設計時,直接與iPhone 6 Plus比較,「厚度只有6.95mm,更輕薄、體積更小,但螢幕尺寸達到5.7吋。」被果粉們批評連連的iPhone 6 Plus鏡頭凸出問題,小米Note也做到將光學防手震的1300萬畫素鏡頭,厚度與機身厚度一致,整體重量只有161公克。雷軍強調,小米Note比iPhone 6 Plus薄了0.15公釐,輕了11公克,窄了0.2公釐,短了3公釐,且不犧牲外觀和性能。

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(圖說:小米Note讓光學防抖相機的厚度與機身厚度一致,聲稱解決了iPhone 6 Plus被果粉詬病的鏡頭外凸問題,還打趣「讓處女座不再糾結」。照片來源:小米官網)

而小米也研發了「通用智能模塊」,以「開放、不排他、非獨家」策略,推出智慧硬體通用雲服務,打通應用雲、基礎雲、網路基礎設備,取得與合作夥伴的互信,推展智慧家居生態鏈。不管是新創或是家電巨頭,都是小米歡迎的合作夥伴。雷軍也在會中解釋去年與美的電器合作的目的(小米去年12月斥資12.66億入股美的家電),就是要透過在家電中置入標準化的智能模塊,將傳統家電設備接入行動網路。

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(圖說:小米Note同時推出標準款的雙網通版,以及規格較高的頂配版。照片來源:小米官網)

小米Note支援雙4G、雙卡雙待,搭載高通Snapdragon 8.1, 2.5GHz處理器、Adreno 330 GPU,定價2299人民幣。小米Note使用6.95mm厚的光學防手震鏡頭,採用Sony 1300萬畫素、F2.0光圈相機,並內建補光模式,透過讓閃光燈長亮補光,達成讓手機暗處拍攝的補光效果;前鏡頭也有400萬畫素。

小米Note也推出了頂配版,搭載高通Snapdragon 810處理器、Adreno 430 GPU,搭配夏普/JDI合作的2K螢幕(2560x1440),跟小米Note外觀不同的是,採用了「土豪金」邊框,定價3299元人民幣。小米Note雙網通版在1月27日正式開賣,頂配版3月底上市。

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(圖說:小米與加一科技合作,推出首款耳罩式的「小米頭戴式耳機」。照片來源:小米官網)

另外,小米也與加一科技合作推出首款耳罩式耳機,採用半開放式的聲學結構,雖然透氣,但是能阻斷聲音,音域也更開闊,定價人民幣499元。

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(圖說:雷軍亮相送給米粉的新產品「小米小盒子」時說,小米將永遠堅持「發燒到底」的精神,做出最極致性能的產品。照片來源:影像截圖)

雷軍最後還拿出送給米粉的新年禮物–「小米小盒子」,主板只有信用卡三分之一大,還內建充電器。小米小盒子撘載四核心的1.3GHz處理器,有藍牙4.0技術,並雙頻支援5G Wifi。與小米盒子不同的是,小米小盒子主攻行動觀影族群,內容增加了64%,總共有14萬小時的影視節目。包括3000部電影、4.4萬集連續劇、9.1萬集電視節目,還有5.1萬集的卡通動漫,更包括賀歲片,定價199元人民幣。

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(圖說:小米小盒子主打行動觀影族群,定價199元人民幣,大小只有46.8x46.8x38mm。照片來源:小米官網)

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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