年輕的睿智是微軟好夥伴
年輕的睿智是微軟好夥伴
2005.11.15 | 科技

微軟大中華區行銷總經理邱麗孟一直有個願望,希望有一天,有一家台灣的商用軟體公司能夠揚名全世界。台灣睿智資訊也許就是這麼一家軟體公司,一家能夠幫邱麗孟達成願望的軟體公司。
今年四月才正式成立的台灣睿智資訊,是個相當年輕的軟體公司,主要產品是一套三組可呈現豐富圖樣、使用介面簡易的商業智慧(Business Intelligence, BI)軟體。成立時間不長,但是客戶已多達百家以上,製造業的IT大廠如台積電、廣達、技嘉、建碁等,都是他們具有代表性的客戶;金融客戶則包括了國泰世華、中央銀行、新竹商銀和保德信投信等。總經理賴威誠帶著堅毅的口吻表示,「若以今年新建的商業智慧案子來看,應該有七到八成都是我們拿下來的。」

用簡單易用做產品區隔

一家年輕的軟體公司,怎麼做到的呢? 台灣睿智的幾個主要幹部都來自於慧盟資訊。慧盟是一家提供企業e化服務的軟體整合廠商,從企業資源規劃系統到供應鏈管理系統,從協同商務解決方案到顧問諮詢服務,慧盟為客戶導入大型的e化專案。在慧盟工作期間,台灣睿智的主要核心成員發現,許多企業建置了很多必要的e化系統,但各系統間的資料卻無法有效彙整,散落在各系統上的各種資料,無法適當協助各部門主管一眼看出公司的營運狀況,更別說是進一步分析營運上哪裡出現問題?哪裡需要趕緊救火或進一步加強?
賴威誠於是決定要做一套簡單好用的商業智慧軟體,讓企業裡需要看報表的人,可以很快拉出想要看的圖形報表,能夠確切地知道公司或部門到底目前狀況如何。同時他也希望能將這套軟體完全產品化,以創造市場規模,而不是用專案的方式只替特定客戶客製化系統。 決定產品屬性後,賴威誠找來了研發技術長和未來要負責行銷的大將,三人開始寫營運計畫書。討論產品規格時,他們決定以微軟的資料庫為核心,因為微軟的產品市場最大,公司行號裡會用微軟產品的工程師最多,微軟相關的訓練課程也最多,這樣可以很快地讓顧客接近自己的產品。核心定清楚後,三人同時也一致認為品牌和國際化是公司最重要的目標。 賴威誠回憶,當時公司還沒有正式成立,但是產品研發已經開始,於是他讓研發團隊專心開發公司未來的產品,自己則接些和網站相關的案子,「不太難的專案,我自己就可以執行,公司需要有收入來養研發工程師。」週一到週五賴威誠做網站專案,週六和週日他就和研發、行銷負責人碰面,在一個位於三人家中心點的咖啡廳裡,利用週末二十四小時熬夜工作。

用服務與平價招攬顧客

為了要和目前全球幾家重要的商業智慧廠商有所區隔,台灣睿智和一般商業智慧軟體經營手法完全背道而馳。賴威誠堅信商業智慧不應該是菁英企業的菁英產品,於是將產品定位在讓商業智慧成為全球企業的標準配備,希望所有的企業都能很愉快又簡單地使用他們Office-like 的商業智慧軟體。在價格策略上,則以一般企業可負擔的價格為起點。
負責公司營運的副總經理李書賢說,有一次他和總經理晚上在公司開會,公司的其他同仁都回去了,這時○八○○免付費電話突然響起,電話那端是個買了睿智出版的書,並且正在使用試用版的消費者。李書賢說,對方詢問了不少問題,「能回答的都回答了,對方卻愈問愈深,」眼看快招架不住了,最後只好把電話交給總經理賴威誠。當賴威誠回答完對方所有的疑難後,放下電話,已是深夜兩點多了。
後來他們才知道來電的人是亞歷山大休閒運動集團的資訊部門協理,由於公司原先的系統並不能滿足大家的需求,他在書店裡買了睿智出版的(商業智慧)一書,也上網下載試用版,但仍有些疑問,所以特別打電話詢問細節。當然,這通深夜兩點的客戶服務,讓亞歷山大正式成為台灣睿智的客戶。

堅持走品牌與國際化之路

「不因為公司還小,就不做品牌。把品牌排在第一順位,花小錢也能做好,」悅智全球顧問的共同創辦人陳麗蘭表示,台灣睿智最令人讚賞的一點,就是從公司成立的第一天起,就把「品牌」和「國際化」擺在最優先的位置,「在美國的微軟夥伴活動裡,看到他們自己準備了印有公司識別的贈品,作法和國際大廠如出一轍,我真的很驚訝。」
賴威誠表示,公司識別系統(CIS)、雇用外國工程師、出版多國語言的軟體版本(目前有中、英、日)都是當初撰寫營運計畫書時就規劃好,一直按步就班確實執行著。七月在美國參加微軟夥伴大會後,睿智得到美國許多客戶和經銷商的認可,九月在美國加州成立了分公司,研發團隊有一半落腳在美西,而第三季開始,客戶訂單和經銷商也從台灣擴展到中國、美國、以及歐洲。睿智的國際化之路,正穩健而逐步地開展。微軟大中華區行銷總經理邱麗孟一直有個願望,希望有一天,有一家台灣的商用軟體公司能夠揚名全世界。台灣睿智資訊也許就是這麼一家軟體公司,一家能夠幫邱麗孟達成願望的軟體公司。

台灣睿智資訊股份有限公司 Strategy Companion

公司所在地:台北、美國加州洛杉磯 El Segundo
董事長:黃駿傑 總經理:賴威誠 
成立時間:2005年4月 資本額:6千萬
大事紀:2005.07參加微軟在明尼蘇答舉辦的2005 Worldwide Partner Conference,為台灣第一個參展的軟體夥伴/2005.09美國分公司在LA成立,北美地區已建立超過十家經銷商。在全球有七個地區或國家有代理商或分公司/2005.11「SC-Analyzer 2004」產品一年內全球累積客戶超過百家。「SC-Analyzer 2005」與微軟的SQL Server 2005同步全球上市。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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