年輕的睿智是微軟好夥伴|數位時代 BusinessNext

微軟大中華區行銷總經理邱麗孟一直有個願望，希望有一天，有一家台灣的商用軟體公司能夠揚名全世界。台灣睿智資訊也許就是這麼一家軟體公司，一家能夠幫邱麗孟達成願望的軟體公司。
今年四月才正式成立的台灣睿智資訊，是個相當年輕的軟體公司，主要產品是一套三組可呈現豐富圖樣、使用介面簡易的商業智慧(Business Intelligence, BI)軟體。成立時間不長，但是客戶已多達百家以上，製造業的IT大廠如台積電、廣達、技嘉、建碁等，都是他們具有代表性的客戶；金融客戶則包括了國泰世華、中央銀行、新竹商銀和保德信投信等。總經理賴威誠帶著堅毅的口吻表示，「若以今年新建的商業智慧案子來看，應該有七到八成都是我們拿下來的。」

用簡單易用做產品區隔

一家年輕的軟體公司，怎麼做到的呢？台灣睿智的幾個主要幹部都來自於慧盟資訊。慧盟是一家提供企業e化服務的軟體整合廠商，從企業資源規劃系統到供應鏈管理系統，從協同商務解決方案到顧問諮詢服務，慧盟為客戶導入大型的e化專案。在慧盟工作期間，台灣睿智的主要核心成員發現，許多企業建置了很多必要的e化系統，但各系統間的資料卻無法有效彙整，散落在各系統上的各種資料，無法適當協助各部門主管一眼看出公司的營運狀況，更別說是進一步分析營運上哪裡出現問題？哪裡需要趕緊救火或進一步加強？
賴威誠於是決定要做一套簡單好用的商業智慧軟體，讓企業裡需要看報表的人，可以很快拉出想要看的圖形報表，能夠確切地知道公司或部門到底目前狀況如何。同時他也希望能將這套軟體完全產品化，以創造市場規模，而不是用專案的方式只替特定客戶客製化系統。決定產品屬性後，賴威誠找來了研發技術長和未來要負責行銷的大將，三人開始寫營運計畫書。討論產品規格時，他們決定以微軟的資料庫為核心，因為微軟的產品市場最大，公司行號裡會用微軟產品的工程師最多，微軟相關的訓練課程也最多，這樣可以很快地讓顧客接近自己的產品。核心定清楚後，三人同時也一致認為品牌和國際化是公司最重要的目標。賴威誠回憶，當時公司還沒有正式成立，但是產品研發已經開始，於是他讓研發團隊專心開發公司未來的產品，自己則接些和網站相關的案子，「不太難的專案，我自己就可以執行，公司需要有收入來養研發工程師。」週一到週五賴威誠做網站專案，週六和週日他就和研發、行銷負責人碰面，在一個位於三人家中心點的咖啡廳裡，利用週末二十四小時熬夜工作。

用服務與平價招攬顧客

為了要和目前全球幾家重要的商業智慧廠商有所區隔，台灣睿智和一般商業智慧軟體經營手法完全背道而馳。賴威誠堅信商業智慧不應該是菁英企業的菁英產品，於是將產品定位在讓商業智慧成為全球企業的標準配備，希望所有的企業都能很愉快又簡單地使用他們Office-like 的商業智慧軟體。在價格策略上，則以一般企業可負擔的價格為起點。
負責公司營運的副總經理李書賢說，有一次他和總經理晚上在公司開會，公司的其他同仁都回去了，這時○八○○免付費電話突然響起，電話那端是個買了睿智出版的書，並且正在使用試用版的消費者。李書賢說，對方詢問了不少問題，「能回答的都回答了，對方卻愈問愈深，」眼看快招架不住了，最後只好把電話交給總經理賴威誠。當賴威誠回答完對方所有的疑難後，放下電話，已是深夜兩點多了。
後來他們才知道來電的人是亞歷山大休閒運動集團的資訊部門協理，由於公司原先的系統並不能滿足大家的需求，他在書店裡買了睿智出版的(商業智慧)一書，也上網下載試用版，但仍有些疑問，所以特別打電話詢問細節。當然，這通深夜兩點的客戶服務，讓亞歷山大正式成為台灣睿智的客戶。

堅持走品牌與國際化之路

「不因為公司還小，就不做品牌。把品牌排在第一順位，花小錢也能做好，」悅智全球顧問的共同創辦人陳麗蘭表示，台灣睿智最令人讚賞的一點，就是從公司成立的第一天起，就把「品牌」和「國際化」擺在最優先的位置，「在美國的微軟夥伴活動裡，看到他們自己準備了印有公司識別的贈品，作法和國際大廠如出一轍，我真的很驚訝。」
賴威誠表示，公司識別系統(CIS)、雇用外國工程師、出版多國語言的軟體版本(目前有中、英、日)都是當初撰寫營運計畫書時就規劃好，一直按步就班確實執行著。七月在美國參加微軟夥伴大會後，睿智得到美國許多客戶和經銷商的認可，九月在美國加州成立了分公司，研發團隊有一半落腳在美西，而第三季開始，客戶訂單和經銷商也從台灣擴展到中國、美國、以及歐洲。睿智的國際化之路，正穩健而逐步地開展。微軟大中華區行銷總經理邱麗孟一直有個願望，希望有一天，有一家台灣的商用軟體公司能夠揚名全世界。台灣睿智資訊也許就是這麼一家軟體公司，一家能夠幫邱麗孟達成願望的軟體公司。

台灣睿智資訊股份有限公司 Strategy Companion

公司所在地：台北、美國加州洛杉磯 El Segundo
董事長：黃駿傑　總經理：賴威誠　
成立時間：2005年4月　資本額：6千萬
大事紀：2005.07參加微軟在明尼蘇答舉辦的2005 Worldwide Partner Conference，為台灣第一個參展的軟體夥伴／2005.09美國分公司在LA成立，北美地區已建立超過十家經銷商。在全球有七個地區或國家有代理商或分公司／2005.11「SC-Analyzer 2004」產品一年內全球累積客戶超過百家。「SC-Analyzer 2005」與微軟的SQL Server 2005同步全球上市。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。