年輕的睿智是微軟好夥伴|數位時代 BusinessNext

微軟大中華區行銷總經理邱麗孟一直有個願望，希望有一天，有一家台灣的商用軟體公司能夠揚名全世界。台灣睿智資訊也許就是這麼一家軟體公司，一家能夠幫邱麗孟達成願望的軟體公司。
今年四月才正式成立的台灣睿智資訊，是個相當年輕的軟體公司，主要產品是一套三組可呈現豐富圖樣、使用介面簡易的商業智慧(Business Intelligence, BI)軟體。成立時間不長，但是客戶已多達百家以上，製造業的IT大廠如台積電、廣達、技嘉、建碁等，都是他們具有代表性的客戶；金融客戶則包括了國泰世華、中央銀行、新竹商銀和保德信投信等。總經理賴威誠帶著堅毅的口吻表示，「若以今年新建的商業智慧案子來看，應該有七到八成都是我們拿下來的。」

用簡單易用做產品區隔

一家年輕的軟體公司，怎麼做到的呢？台灣睿智的幾個主要幹部都來自於慧盟資訊。慧盟是一家提供企業e化服務的軟體整合廠商，從企業資源規劃系統到供應鏈管理系統，從協同商務解決方案到顧問諮詢服務，慧盟為客戶導入大型的e化專案。在慧盟工作期間，台灣睿智的主要核心成員發現，許多企業建置了很多必要的e化系統，但各系統間的資料卻無法有效彙整，散落在各系統上的各種資料，無法適當協助各部門主管一眼看出公司的營運狀況，更別說是進一步分析營運上哪裡出現問題？哪裡需要趕緊救火或進一步加強？
賴威誠於是決定要做一套簡單好用的商業智慧軟體，讓企業裡需要看報表的人，可以很快拉出想要看的圖形報表，能夠確切地知道公司或部門到底目前狀況如何。同時他也希望能將這套軟體完全產品化，以創造市場規模，而不是用專案的方式只替特定客戶客製化系統。決定產品屬性後，賴威誠找來了研發技術長和未來要負責行銷的大將，三人開始寫營運計畫書。討論產品規格時，他們決定以微軟的資料庫為核心，因為微軟的產品市場最大，公司行號裡會用微軟產品的工程師最多，微軟相關的訓練課程也最多，這樣可以很快地讓顧客接近自己的產品。核心定清楚後，三人同時也一致認為品牌和國際化是公司最重要的目標。賴威誠回憶，當時公司還沒有正式成立，但是產品研發已經開始，於是他讓研發團隊專心開發公司未來的產品，自己則接些和網站相關的案子，「不太難的專案，我自己就可以執行，公司需要有收入來養研發工程師。」週一到週五賴威誠做網站專案，週六和週日他就和研發、行銷負責人碰面，在一個位於三人家中心點的咖啡廳裡，利用週末二十四小時熬夜工作。

用服務與平價招攬顧客

為了要和目前全球幾家重要的商業智慧廠商有所區隔，台灣睿智和一般商業智慧軟體經營手法完全背道而馳。賴威誠堅信商業智慧不應該是菁英企業的菁英產品，於是將產品定位在讓商業智慧成為全球企業的標準配備，希望所有的企業都能很愉快又簡單地使用他們Office-like 的商業智慧軟體。在價格策略上，則以一般企業可負擔的價格為起點。
負責公司營運的副總經理李書賢說，有一次他和總經理晚上在公司開會，公司的其他同仁都回去了，這時○八○○免付費電話突然響起，電話那端是個買了睿智出版的書，並且正在使用試用版的消費者。李書賢說，對方詢問了不少問題，「能回答的都回答了，對方卻愈問愈深，」眼看快招架不住了，最後只好把電話交給總經理賴威誠。當賴威誠回答完對方所有的疑難後，放下電話，已是深夜兩點多了。
後來他們才知道來電的人是亞歷山大休閒運動集團的資訊部門協理，由於公司原先的系統並不能滿足大家的需求，他在書店裡買了睿智出版的(商業智慧)一書，也上網下載試用版，但仍有些疑問，所以特別打電話詢問細節。當然，這通深夜兩點的客戶服務，讓亞歷山大正式成為台灣睿智的客戶。

堅持走品牌與國際化之路

「不因為公司還小，就不做品牌。把品牌排在第一順位，花小錢也能做好，」悅智全球顧問的共同創辦人陳麗蘭表示，台灣睿智最令人讚賞的一點，就是從公司成立的第一天起，就把「品牌」和「國際化」擺在最優先的位置，「在美國的微軟夥伴活動裡，看到他們自己準備了印有公司識別的贈品，作法和國際大廠如出一轍，我真的很驚訝。」
賴威誠表示，公司識別系統(CIS)、雇用外國工程師、出版多國語言的軟體版本(目前有中、英、日)都是當初撰寫營運計畫書時就規劃好，一直按步就班確實執行著。七月在美國參加微軟夥伴大會後，睿智得到美國許多客戶和經銷商的認可，九月在美國加州成立了分公司，研發團隊有一半落腳在美西，而第三季開始，客戶訂單和經銷商也從台灣擴展到中國、美國、以及歐洲。睿智的國際化之路，正穩健而逐步地開展。微軟大中華區行銷總經理邱麗孟一直有個願望，希望有一天，有一家台灣的商用軟體公司能夠揚名全世界。台灣睿智資訊也許就是這麼一家軟體公司，一家能夠幫邱麗孟達成願望的軟體公司。

台灣睿智資訊股份有限公司 Strategy Companion

公司所在地：台北、美國加州洛杉磯 El Segundo
董事長：黃駿傑　總經理：賴威誠　
成立時間：2005年4月　資本額：6千萬
大事紀：2005.07參加微軟在明尼蘇答舉辦的2005 Worldwide Partner Conference，為台灣第一個參展的軟體夥伴／2005.09美國分公司在LA成立，北美地區已建立超過十家經銷商。在全球有七個地區或國家有代理商或分公司／2005.11「SC-Analyzer 2004」產品一年內全球累積客戶超過百家。「SC-Analyzer 2005」與微軟的SQL Server 2005同步全球上市。

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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