年輕的睿智是微軟好夥伴|數位時代 BusinessNext

微軟大中華區行銷總經理邱麗孟一直有個願望，希望有一天，有一家台灣的商用軟體公司能夠揚名全世界。台灣睿智資訊也許就是這麼一家軟體公司，一家能夠幫邱麗孟達成願望的軟體公司。
今年四月才正式成立的台灣睿智資訊，是個相當年輕的軟體公司，主要產品是一套三組可呈現豐富圖樣、使用介面簡易的商業智慧(Business Intelligence, BI)軟體。成立時間不長，但是客戶已多達百家以上，製造業的IT大廠如台積電、廣達、技嘉、建碁等，都是他們具有代表性的客戶；金融客戶則包括了國泰世華、中央銀行、新竹商銀和保德信投信等。總經理賴威誠帶著堅毅的口吻表示，「若以今年新建的商業智慧案子來看，應該有七到八成都是我們拿下來的。」

用簡單易用做產品區隔

一家年輕的軟體公司，怎麼做到的呢？台灣睿智的幾個主要幹部都來自於慧盟資訊。慧盟是一家提供企業e化服務的軟體整合廠商，從企業資源規劃系統到供應鏈管理系統，從協同商務解決方案到顧問諮詢服務，慧盟為客戶導入大型的e化專案。在慧盟工作期間，台灣睿智的主要核心成員發現，許多企業建置了很多必要的e化系統，但各系統間的資料卻無法有效彙整，散落在各系統上的各種資料，無法適當協助各部門主管一眼看出公司的營運狀況，更別說是進一步分析營運上哪裡出現問題？哪裡需要趕緊救火或進一步加強？
賴威誠於是決定要做一套簡單好用的商業智慧軟體，讓企業裡需要看報表的人，可以很快拉出想要看的圖形報表，能夠確切地知道公司或部門到底目前狀況如何。同時他也希望能將這套軟體完全產品化，以創造市場規模，而不是用專案的方式只替特定客戶客製化系統。決定產品屬性後，賴威誠找來了研發技術長和未來要負責行銷的大將，三人開始寫營運計畫書。討論產品規格時，他們決定以微軟的資料庫為核心，因為微軟的產品市場最大，公司行號裡會用微軟產品的工程師最多，微軟相關的訓練課程也最多，這樣可以很快地讓顧客接近自己的產品。核心定清楚後，三人同時也一致認為品牌和國際化是公司最重要的目標。賴威誠回憶，當時公司還沒有正式成立，但是產品研發已經開始，於是他讓研發團隊專心開發公司未來的產品，自己則接些和網站相關的案子，「不太難的專案，我自己就可以執行，公司需要有收入來養研發工程師。」週一到週五賴威誠做網站專案，週六和週日他就和研發、行銷負責人碰面，在一個位於三人家中心點的咖啡廳裡，利用週末二十四小時熬夜工作。

用服務與平價招攬顧客

為了要和目前全球幾家重要的商業智慧廠商有所區隔，台灣睿智和一般商業智慧軟體經營手法完全背道而馳。賴威誠堅信商業智慧不應該是菁英企業的菁英產品，於是將產品定位在讓商業智慧成為全球企業的標準配備，希望所有的企業都能很愉快又簡單地使用他們Office-like 的商業智慧軟體。在價格策略上，則以一般企業可負擔的價格為起點。
負責公司營運的副總經理李書賢說，有一次他和總經理晚上在公司開會，公司的其他同仁都回去了，這時○八○○免付費電話突然響起，電話那端是個買了睿智出版的書，並且正在使用試用版的消費者。李書賢說，對方詢問了不少問題，「能回答的都回答了，對方卻愈問愈深，」眼看快招架不住了，最後只好把電話交給總經理賴威誠。當賴威誠回答完對方所有的疑難後，放下電話，已是深夜兩點多了。
後來他們才知道來電的人是亞歷山大休閒運動集團的資訊部門協理，由於公司原先的系統並不能滿足大家的需求，他在書店裡買了睿智出版的(商業智慧)一書，也上網下載試用版，但仍有些疑問，所以特別打電話詢問細節。當然，這通深夜兩點的客戶服務，讓亞歷山大正式成為台灣睿智的客戶。

堅持走品牌與國際化之路

「不因為公司還小，就不做品牌。把品牌排在第一順位，花小錢也能做好，」悅智全球顧問的共同創辦人陳麗蘭表示，台灣睿智最令人讚賞的一點，就是從公司成立的第一天起，就把「品牌」和「國際化」擺在最優先的位置，「在美國的微軟夥伴活動裡，看到他們自己準備了印有公司識別的贈品，作法和國際大廠如出一轍，我真的很驚訝。」
賴威誠表示，公司識別系統(CIS)、雇用外國工程師、出版多國語言的軟體版本(目前有中、英、日)都是當初撰寫營運計畫書時就規劃好，一直按步就班確實執行著。七月在美國參加微軟夥伴大會後，睿智得到美國許多客戶和經銷商的認可，九月在美國加州成立了分公司，研發團隊有一半落腳在美西，而第三季開始，客戶訂單和經銷商也從台灣擴展到中國、美國、以及歐洲。睿智的國際化之路，正穩健而逐步地開展。微軟大中華區行銷總經理邱麗孟一直有個願望，希望有一天，有一家台灣的商用軟體公司能夠揚名全世界。台灣睿智資訊也許就是這麼一家軟體公司，一家能夠幫邱麗孟達成願望的軟體公司。

台灣睿智資訊股份有限公司 Strategy Companion

公司所在地：台北、美國加州洛杉磯 El Segundo
董事長：黃駿傑　總經理：賴威誠　
成立時間：2005年4月　資本額：6千萬
大事紀：2005.07參加微軟在明尼蘇答舉辦的2005 Worldwide Partner Conference，為台灣第一個參展的軟體夥伴／2005.09美國分公司在LA成立，北美地區已建立超過十家經銷商。在全球有七個地區或國家有代理商或分公司／2005.11「SC-Analyzer 2004」產品一年內全球累積客戶超過百家。「SC-Analyzer 2005」與微軟的SQL Server 2005同步全球上市。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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