年輕的睿智是微軟好夥伴
年輕的睿智是微軟好夥伴
2005.11.15 | 科技

微軟大中華區行銷總經理邱麗孟一直有個願望,希望有一天,有一家台灣的商用軟體公司能夠揚名全世界。台灣睿智資訊也許就是這麼一家軟體公司,一家能夠幫邱麗孟達成願望的軟體公司。
今年四月才正式成立的台灣睿智資訊,是個相當年輕的軟體公司,主要產品是一套三組可呈現豐富圖樣、使用介面簡易的商業智慧(Business Intelligence, BI)軟體。成立時間不長,但是客戶已多達百家以上,製造業的IT大廠如台積電、廣達、技嘉、建碁等,都是他們具有代表性的客戶;金融客戶則包括了國泰世華、中央銀行、新竹商銀和保德信投信等。總經理賴威誠帶著堅毅的口吻表示,「若以今年新建的商業智慧案子來看,應該有七到八成都是我們拿下來的。」

用簡單易用做產品區隔

一家年輕的軟體公司,怎麼做到的呢? 台灣睿智的幾個主要幹部都來自於慧盟資訊。慧盟是一家提供企業e化服務的軟體整合廠商,從企業資源規劃系統到供應鏈管理系統,從協同商務解決方案到顧問諮詢服務,慧盟為客戶導入大型的e化專案。在慧盟工作期間,台灣睿智的主要核心成員發現,許多企業建置了很多必要的e化系統,但各系統間的資料卻無法有效彙整,散落在各系統上的各種資料,無法適當協助各部門主管一眼看出公司的營運狀況,更別說是進一步分析營運上哪裡出現問題?哪裡需要趕緊救火或進一步加強?
賴威誠於是決定要做一套簡單好用的商業智慧軟體,讓企業裡需要看報表的人,可以很快拉出想要看的圖形報表,能夠確切地知道公司或部門到底目前狀況如何。同時他也希望能將這套軟體完全產品化,以創造市場規模,而不是用專案的方式只替特定客戶客製化系統。 決定產品屬性後,賴威誠找來了研發技術長和未來要負責行銷的大將,三人開始寫營運計畫書。討論產品規格時,他們決定以微軟的資料庫為核心,因為微軟的產品市場最大,公司行號裡會用微軟產品的工程師最多,微軟相關的訓練課程也最多,這樣可以很快地讓顧客接近自己的產品。核心定清楚後,三人同時也一致認為品牌和國際化是公司最重要的目標。 賴威誠回憶,當時公司還沒有正式成立,但是產品研發已經開始,於是他讓研發團隊專心開發公司未來的產品,自己則接些和網站相關的案子,「不太難的專案,我自己就可以執行,公司需要有收入來養研發工程師。」週一到週五賴威誠做網站專案,週六和週日他就和研發、行銷負責人碰面,在一個位於三人家中心點的咖啡廳裡,利用週末二十四小時熬夜工作。

用服務與平價招攬顧客

為了要和目前全球幾家重要的商業智慧廠商有所區隔,台灣睿智和一般商業智慧軟體經營手法完全背道而馳。賴威誠堅信商業智慧不應該是菁英企業的菁英產品,於是將產品定位在讓商業智慧成為全球企業的標準配備,希望所有的企業都能很愉快又簡單地使用他們Office-like 的商業智慧軟體。在價格策略上,則以一般企業可負擔的價格為起點。
負責公司營運的副總經理李書賢說,有一次他和總經理晚上在公司開會,公司的其他同仁都回去了,這時○八○○免付費電話突然響起,電話那端是個買了睿智出版的書,並且正在使用試用版的消費者。李書賢說,對方詢問了不少問題,「能回答的都回答了,對方卻愈問愈深,」眼看快招架不住了,最後只好把電話交給總經理賴威誠。當賴威誠回答完對方所有的疑難後,放下電話,已是深夜兩點多了。
後來他們才知道來電的人是亞歷山大休閒運動集團的資訊部門協理,由於公司原先的系統並不能滿足大家的需求,他在書店裡買了睿智出版的(商業智慧)一書,也上網下載試用版,但仍有些疑問,所以特別打電話詢問細節。當然,這通深夜兩點的客戶服務,讓亞歷山大正式成為台灣睿智的客戶。

堅持走品牌與國際化之路

「不因為公司還小,就不做品牌。把品牌排在第一順位,花小錢也能做好,」悅智全球顧問的共同創辦人陳麗蘭表示,台灣睿智最令人讚賞的一點,就是從公司成立的第一天起,就把「品牌」和「國際化」擺在最優先的位置,「在美國的微軟夥伴活動裡,看到他們自己準備了印有公司識別的贈品,作法和國際大廠如出一轍,我真的很驚訝。」
賴威誠表示,公司識別系統(CIS)、雇用外國工程師、出版多國語言的軟體版本(目前有中、英、日)都是當初撰寫營運計畫書時就規劃好,一直按步就班確實執行著。七月在美國參加微軟夥伴大會後,睿智得到美國許多客戶和經銷商的認可,九月在美國加州成立了分公司,研發團隊有一半落腳在美西,而第三季開始,客戶訂單和經銷商也從台灣擴展到中國、美國、以及歐洲。睿智的國際化之路,正穩健而逐步地開展。微軟大中華區行銷總經理邱麗孟一直有個願望,希望有一天,有一家台灣的商用軟體公司能夠揚名全世界。台灣睿智資訊也許就是這麼一家軟體公司,一家能夠幫邱麗孟達成願望的軟體公司。

台灣睿智資訊股份有限公司 Strategy Companion

公司所在地:台北、美國加州洛杉磯 El Segundo
董事長:黃駿傑 總經理:賴威誠 
成立時間:2005年4月 資本額:6千萬
大事紀:2005.07參加微軟在明尼蘇答舉辦的2005 Worldwide Partner Conference,為台灣第一個參展的軟體夥伴/2005.09美國分公司在LA成立,北美地區已建立超過十家經銷商。在全球有七個地區或國家有代理商或分公司/2005.11「SC-Analyzer 2004」產品一年內全球累積客戶超過百家。「SC-Analyzer 2005」與微軟的SQL Server 2005同步全球上市。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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