年輕的睿智是微軟好夥伴|數位時代 BusinessNext

微軟大中華區行銷總經理邱麗孟一直有個願望，希望有一天，有一家台灣的商用軟體公司能夠揚名全世界。台灣睿智資訊也許就是這麼一家軟體公司，一家能夠幫邱麗孟達成願望的軟體公司。
今年四月才正式成立的台灣睿智資訊，是個相當年輕的軟體公司，主要產品是一套三組可呈現豐富圖樣、使用介面簡易的商業智慧(Business Intelligence, BI)軟體。成立時間不長，但是客戶已多達百家以上，製造業的IT大廠如台積電、廣達、技嘉、建碁等，都是他們具有代表性的客戶；金融客戶則包括了國泰世華、中央銀行、新竹商銀和保德信投信等。總經理賴威誠帶著堅毅的口吻表示，「若以今年新建的商業智慧案子來看，應該有七到八成都是我們拿下來的。」

用簡單易用做產品區隔

一家年輕的軟體公司，怎麼做到的呢？台灣睿智的幾個主要幹部都來自於慧盟資訊。慧盟是一家提供企業e化服務的軟體整合廠商，從企業資源規劃系統到供應鏈管理系統，從協同商務解決方案到顧問諮詢服務，慧盟為客戶導入大型的e化專案。在慧盟工作期間，台灣睿智的主要核心成員發現，許多企業建置了很多必要的e化系統，但各系統間的資料卻無法有效彙整，散落在各系統上的各種資料，無法適當協助各部門主管一眼看出公司的營運狀況，更別說是進一步分析營運上哪裡出現問題？哪裡需要趕緊救火或進一步加強？
賴威誠於是決定要做一套簡單好用的商業智慧軟體，讓企業裡需要看報表的人，可以很快拉出想要看的圖形報表，能夠確切地知道公司或部門到底目前狀況如何。同時他也希望能將這套軟體完全產品化，以創造市場規模，而不是用專案的方式只替特定客戶客製化系統。決定產品屬性後，賴威誠找來了研發技術長和未來要負責行銷的大將，三人開始寫營運計畫書。討論產品規格時，他們決定以微軟的資料庫為核心，因為微軟的產品市場最大，公司行號裡會用微軟產品的工程師最多，微軟相關的訓練課程也最多，這樣可以很快地讓顧客接近自己的產品。核心定清楚後，三人同時也一致認為品牌和國際化是公司最重要的目標。賴威誠回憶，當時公司還沒有正式成立，但是產品研發已經開始，於是他讓研發團隊專心開發公司未來的產品，自己則接些和網站相關的案子，「不太難的專案，我自己就可以執行，公司需要有收入來養研發工程師。」週一到週五賴威誠做網站專案，週六和週日他就和研發、行銷負責人碰面，在一個位於三人家中心點的咖啡廳裡，利用週末二十四小時熬夜工作。

用服務與平價招攬顧客

為了要和目前全球幾家重要的商業智慧廠商有所區隔，台灣睿智和一般商業智慧軟體經營手法完全背道而馳。賴威誠堅信商業智慧不應該是菁英企業的菁英產品，於是將產品定位在讓商業智慧成為全球企業的標準配備，希望所有的企業都能很愉快又簡單地使用他們Office-like 的商業智慧軟體。在價格策略上，則以一般企業可負擔的價格為起點。
負責公司營運的副總經理李書賢說，有一次他和總經理晚上在公司開會，公司的其他同仁都回去了，這時○八○○免付費電話突然響起，電話那端是個買了睿智出版的書，並且正在使用試用版的消費者。李書賢說，對方詢問了不少問題，「能回答的都回答了，對方卻愈問愈深，」眼看快招架不住了，最後只好把電話交給總經理賴威誠。當賴威誠回答完對方所有的疑難後，放下電話，已是深夜兩點多了。
後來他們才知道來電的人是亞歷山大休閒運動集團的資訊部門協理，由於公司原先的系統並不能滿足大家的需求，他在書店裡買了睿智出版的(商業智慧)一書，也上網下載試用版，但仍有些疑問，所以特別打電話詢問細節。當然，這通深夜兩點的客戶服務，讓亞歷山大正式成為台灣睿智的客戶。

堅持走品牌與國際化之路

「不因為公司還小，就不做品牌。把品牌排在第一順位，花小錢也能做好，」悅智全球顧問的共同創辦人陳麗蘭表示，台灣睿智最令人讚賞的一點，就是從公司成立的第一天起，就把「品牌」和「國際化」擺在最優先的位置，「在美國的微軟夥伴活動裡，看到他們自己準備了印有公司識別的贈品，作法和國際大廠如出一轍，我真的很驚訝。」
賴威誠表示，公司識別系統(CIS)、雇用外國工程師、出版多國語言的軟體版本(目前有中、英、日)都是當初撰寫營運計畫書時就規劃好，一直按步就班確實執行著。七月在美國參加微軟夥伴大會後，睿智得到美國許多客戶和經銷商的認可，九月在美國加州成立了分公司，研發團隊有一半落腳在美西，而第三季開始，客戶訂單和經銷商也從台灣擴展到中國、美國、以及歐洲。睿智的國際化之路，正穩健而逐步地開展。微軟大中華區行銷總經理邱麗孟一直有個願望，希望有一天，有一家台灣的商用軟體公司能夠揚名全世界。台灣睿智資訊也許就是這麼一家軟體公司，一家能夠幫邱麗孟達成願望的軟體公司。

台灣睿智資訊股份有限公司 Strategy Companion

公司所在地：台北、美國加州洛杉磯 El Segundo
董事長：黃駿傑　總經理：賴威誠　
成立時間：2005年4月　資本額：6千萬
大事紀：2005.07參加微軟在明尼蘇答舉辦的2005 Worldwide Partner Conference，為台灣第一個參展的軟體夥伴／2005.09美國分公司在LA成立，北美地區已建立超過十家經銷商。在全球有七個地區或國家有代理商或分公司／2005.11「SC-Analyzer 2004」產品一年內全球累積客戶超過百家。「SC-Analyzer 2005」與微軟的SQL Server 2005同步全球上市。

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。