[盧諭緯] 給五月天:不來開場網路演唱會嗎?
[盧諭緯] 給五月天:不來開場網路演唱會嗎?

江蕙演唱會要加場了!為了解決之前寬宏售票引發的民怨,這次將改由宏碁售票系統接手,全部採用網路購票,每人限購四張。宏碁方面表示,已經為了各種狀況進行相關的沙盤推演,系統單日可提供超過8千萬人次的流量,同時也開啟預備系統,準備紓解可能的流量。

1/25號才要開賣,系統能否負荷,的確是各界關注的焦點。一場歌手的封麥表演,引發平台系統的討論,將過去離的很遠的科技與音樂拉在一起,其實對產業的發展還蠻有意義的。比如被網友鄉民們稱為「翟神」的和沛科技總經理翟本喬,提出了在金流系統還沒辦法徹底雲端化之前,或許可以先從程序上下手;酷米移動執行長許世杰則從金流整合的面向來討論;柯文哲網路選戰推手之一的王景弘,則是丟出演唱會系統該怎麼做比較好的議題,他們的發言都相當有見地且具專業說服力。

只是,當我們已經身處在這樣一個講求線上與線下整合的O2O時代,這些討論仍聚焦在「實體」演唱會的角度出發,有點可惜,我們應該更大膽一點去討論,如果回到所謂的體驗經濟的角度,一場演唱會可以有怎樣的新形式?科技應用在其中可以帶來哪些不一樣的價值?實體擠不了那麼多人,就在網路上唱吧、聽吧、參與吧!

O2O的模式並非不可能,比如中國知名搖滾歌手汪峰,他去年在北京所舉辦的鳥巢演唱會,就與樂視音樂合作網路付費直播,付費用戶數達64,000人。不但成功拓展參與的觀眾數,也將音樂產業帶到另一個高峰。而中國的直播平台YY或是騰訊,早就搞起網路的演唱會。

汪峰的模式,其實就展現了一個新型態的未來商務:內容+社群+平台+載具+購物。音樂本身是好的內容、有向心力的粉絲,而近來流成的直播平台,搭配個人電腦、平板或手機,就是最好的新演唱會空間,就算一個人窩在租賃的小屋,也能有即時的參與感。不同於過去商務的單向概念,未來商務更應該具備一個網絡狀的連結,每個節點消費者都有參與的機會。

江蕙也符合這樣的條件,如果演唱會規劃之初,就想到這一層,不但可以賺到錢、賺到名聲,也能帶動音樂產業、甚至周邊相關服務應用的發展,她的封麥舉動,就能夠好好的華麗轉身,但很可惜,機會已經消失了。

我跟一直很關心數位匯流議題,近期對視頻社群化議題很投入的夢田文創執行長蘇麗媚兩人聊到此事,除了江蕙,還有誰能吹起這個娛樂新時代創新的號角?我們的答案是:台灣天團五月天!

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幾個理由:

第一, 有好的音樂內容:

有著原創能力的他們,從友情、愛情、工作、生活、社會觀察,作品取材多樣,更在搖滾的精神之下,融合了流行的音樂旋律與動聽的節奏,使得他們成功地在市場流行與自我風格特色之間,取得很好的協調性。

第二, 粉絲向心力強、分布廣:

五月天一向很積極且用心經營社群,以主唱阿信為例,他的粉絲專頁總按讚數就超過347萬;同樣曾在北京鳥巢登台,創下連開兩場20萬人進場的驚人記錄;2014年〈諾亞方舟〉世界巡迴登陸歐洲、美加,甚至還日登上美國紐約麥迪遜花園廣場,成為第一組於此地開唱的華人樂團。這不僅意味著,堅強的全球粉絲基礎,也表示有許多的歌迷,他們可能會受限地理的限制,無法每一場跟隨,但透過網路,就能跟著五月天一起全球巡迴!此外,他們歌迷的年齡層從小學生到40歲的上班族,涵蓋之廣,目前也少有歌手能與之匹敵。

第三,明確清晰的品牌認同:

五月天整體的形象,就是夢想、熱血,勇於嘗試、不怕困難,這樣的五月天態度,正好符合產業的創新精神,他們來做,說服力很強;此外,是五月天自1999年8月28日於台北市台北田徑場舉行出道後第一場大型演唱會至今,主題演唱會達23個,總場次更是突破百場,現場舞台當然還有花樣可玩,但似乎可以再與眾不同一些,用網路的DNA呼應時代的氛圍。

第四,多元的商品組合概念:

在未來商務的型態中,很重要的是一種跨界的整合,五月天除了音樂,每次演唱會一定有的周邊紀念商品外,阿信、石頭、怪獸等人還有個人創作書,阿信本身更有投資潮牌服飾StayReal,這品牌還獲得《數位時代》2014人氣賣家冠軍,因此一場網路演唱會,還可以連結電子商務,讓粉絲有得聽又有得買!此外,他們代言的眾多商品,比如HTC的手機及平板,也能一併整合進來。

第五,對新科技不陌生:

出道時間點與網路起飛幾乎同步,五月天成員也是鄉民,時常在國內最大的網路BBS論壇批踢踢(PTT)出沒,並曾為PTT站台參與唯一一場募款演唱會;早在2009年,《數位時代》就曾以封面故事報導他們很積極地利用Youtube平台,發展新的行銷模式;2012年4月,五月天率先與Google合作,推出五月天Google+專頁,並擔任代言人,還曾到Google總部舉辦過小型演唱會。他們的音樂,在國內的KKbox,或國外的Spotify也都有上架,他們比任何藝人都清楚網路的力量。

理由很充足了,再來就是舉辦的形式,當O2O模式開展起來,很多事就好玩了起來。我跟蘇執行長想了很多可能性,而且這些不只是發生演唱會的當下,利用網路轉播,而是加入互動與分享的概念,讓演唱會從舉辦前到舉辦後,形成一個具長尾的經營型態。

表演前:媽!我登上五月天舞台

表現前最重要的炒熱非參加不可的氣氛,比如,在正式開唱前,利用前陣子國外很紅的秒拍影音,請粉絲上傳五秒鐘想對五月天說的創意話語,然後這些影片可以開放讓大家按讚,前10、50或是100名的影片,就可以在演唱會上播放,立即滿足粉絲與五月天同台的夢想。
或者,五月天所屬的相信音樂官網,也設有創作投稿區,也許來個演唱會創作募集,選上的可上台表演,又或者,演唱會都會販售紀念T恤,不如與平台合作,以群眾設計的概念,歡迎粉絲投稿,一樣選出5種最受歡迎的來製作。
當然,賣票這件事,也可以在系統上精進。實體票卷外,也販售較便宜的網路票卷,讓一些交通不便、因故無法到現場、或是消費力較低(比如偏鄉的孩童/青少年)的歌迷,也能享受一場音樂盛會。還可以推出五月天環遊世界演唱會集點,透過參與虛擬演唱會,集滿五個城市,歌迷可獲得額外的禮物的方法,刺激網路演唱會的購票意願。

表演時:你媽知道你在唱歌嗎?

有人會說,演唱會最重要的就是體驗感、存在感,沒在現場,體驗有差,從聲音表現角度,也的確可能會有一些傳輸上的疑慮,我同意這樣的說法,但網路的演唱會也可以,創造現場沒有的體驗。
參加演唱會最怕的就是坐的位置不好,看不清楚舞台,這裡面有運氣問題,但也有消費力的問題,就是無法從你想要的角度,體會偶像的魅力,然而,現在本來就有多台攝影機拍攝,並由現場導播選擇在現場大螢幕的畫面,如果有網路的思維,人力的攝影機之外,還可以佈上其他固定攝影機,然後網路前的觀眾,自己就是導播,選擇你想要看到的畫面,甚至就讓現場觀利用HTC手機變成微型直播站,這種體驗感,就是現場沒有的;或者利用已普及的即時聊天功能,搭配直播平台,還可以與其他線上同好跟著現上音樂來場網路KTV!
而在現場會現場,也可以利用即時視訊工具,讓團員與沒在現場的網路聽眾做交流,或是發送某些網路專屬的合照大頭貼應用、貼圖等等,或是提供購買虛擬禮物的方式,從網路向現場的團員撒花!這樣,就算沒去現場,也有可以拿出來跟朋友說嘴的好康!

表演後:人人是婉君

過去表演後,標準流程就是販售紀實DVD+CD組,一樣可以賣,而五月天的官網,本身就已經有電子商務的機制,或者更大膽一點,以API經濟的概念,開放部份影音片段,讓歌迷粉絲以此外素來再創作,進而達到話題擴散的效應。

談了這麼多,主要真的是深覺台灣需要更多的創新整合,特別是娛樂,與最多的一般大眾日常生活有關,不一定要開實體萬人,而是改以實體小、虛擬大作法,比如實體1千人,虛擬5萬人,如果能這麼做,不但讓台灣一些新創的技術團隊找到可把應用落地的平台場域,進而能帶動相關技術或服務商機,藉此探索發展出新的商業模式。實體與虛擬之間,不是一種取代關係,而是一種各自優勢互補發揮的存在。就如同我們會在實體書店感受書香氣氛,但也會在網路書店享受快速準確的服務。

如同《有些事現在不做 一輩子都不會做了》的歌詞:「每個渺小的理由,都困住自由,有些事情還不做,你的理由,會是什麼?」所以,我要大聲跟五月天喊話:我們一起來搞一場不一樣的演唱會,OAOA~~ 創一個,顛峰的瘋顛吧!!

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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