比價網站讓你上網找便宜
比價網站讓你上網找便宜
2005.11.15 | 科技

準備網購下單之前,有多少人還會再瀏覽一下商品的市場行情?在美國,有過半的線上購物者會再到比價網站逛一逛;在台灣,業者也正把美國這種線上購物的「標準動作」引入台灣市場。
十月六日,雅虎奇摩正式推出新頻道「購物通」,除了是七百多家網路商店以及十五萬件商品的聚集地之外,還增加「比價」功能,是台灣地區第一個涵蓋各種類商品的比較頻道,推出一個多月以來,已成為購物網站業者之間密切關注的話題。

資料庫建置最難也最關鍵

「以前都要開好幾個視窗,還要拿紙筆邊看邊記,」雅虎奇摩電子商務服務事業部協理洪小玲說起她自己、同時也是很多網友的麻煩經驗,「不過現在用滑鼠點一點、勾一勾,就可以找到最便宜的商品。」
上網購物人口持續增加,交易金額也逐年升高,根據資策會的調查,去年台灣網路購物市場規模為三百八十九億新台幣,今年預估將到達五百九十六億,成長幅度高達五三%。隨著網路購物市場邁入成熟階段,商品數目愈趨令人眼花撩亂的情況下,「比價網站」的出現恰好切中許多消費者的需求。
「其實我們在去年底就有這樣的想法,」雅虎奇摩從今年一月開始正式籌備,整整歷經九個月的時間才推出服務,之所以會需要這麼久的時間準備,洪小玲表示是為了要建立格式統一的「資料庫」,這是最麻煩而且最困難的部分。例如想在購物通裡尋找手機,可以依照品牌、型號、畫素以及價格等條件進行篩選,對於消費者來說十分方便,但是背後卻牽涉到物品資料建置的詳細與否,只要有一件物品沒有依照既定格式上傳資料,網友的查詢結果就無法完整,因此雅虎奇摩嚴格要求每家進駐的廠商,必須在上線前將資料庫建置齊全。 「一開始的確很痛苦,」洪小玲說,尤其是店家數、商品數愈多的平台,在這方面往往得花上一個多月左右的時間將商品資料全部重改,並非他們以前沒有詳細的商品介紹,只是這下得依照統一格式分欄填寫,還是要花費許多功夫,直到現在還有許多已與雅虎奇摩簽約,但商品尚未納入購物通的店家,他們正在忙的就是建置資料庫這件事。
根據美國搜索引擎行銷公司iCrossing今年十月的調查,八八%的成年線上購物者,會在購買前利用網路上各種方式來查閱物品相關資訊;NetRating九月發表的研究結果中更指出,比價網站在網友心中的地位愈來愈重要,例如今年七月全美使用比價網站的網友就有七千多萬人次,比六月增加了二八%。
研究機構Jupiter Research今年也公布數據,表示美國約有六○%的網友使用過比價網站。各項調查數據顯示許多網友在購物之前,不但已習慣先在網路上貨比三家,而且比價網站在國外似乎已經成為必要的購物指南。

國外比價網站發展已久

一九九六年就成立的Bizrate(www.bizrate.com),是比價購物網站中成立最早,也是目前為止規模最大的,網站上有四萬家以上的店家,商品數量涵蓋超過三千萬件。另外,今年六月剛剛被eBay花了六億兩千萬美元買下的網站shopping.com(www.shopping.com),除了購物搜尋之外,還包含Epinions.com社群,專門提供商品評價及討論資訊。而美國Yahoo!則在三年前就在網頁上的購物頻道中附加比價功能,目前已成為用戶流量最多的比價網站。 「比價網站讓網友可以省下一八至二○%的購買金額,」印第安那大學教授貝伊(Michael Baye)對比價網站展開研究,說明比價網站成長快速的原因,是因為消費者真的獲得了實質回饋,且店家也不吃虧。根據(華爾街日報)九月的一篇報導,網友使用比價網站的時間往往會因為不停地瀏覽,而增加二五至三○%,無形中又增加不少購買的機會。

讓網友比價習慣制度化

台灣大型比價機制雖然才剛起步,但是卻可依循國外發展的軌跡,清楚看到比價網站是未來趨勢。「商家都很清楚知道,被比是理所當然的,這是網友必然的行為,」洪小玲說,雅虎奇摩覺得自己有能力提供這樣的服務,不但匯集人潮,也幫助網友減少麻煩。而與雅虎合作的平台和店家也都有共識,這是電子商務發展的下個階段,也是一個機會。
而目前和雅虎購物通合作的網路購物廠商包括康迅數位、網勁科技、統一達康、興奇科技、統一購物便、花道家花店等共七百多家網路商店。
「﹃購物通﹄改進了市集的購物動線,也提供建議採購的工具,」網勁科技(經營oBuy開店平台)總經理游士逸認為,因為消費者覺得好找、好用,因此會帶來更多的購物人潮,透過分類篩選、網友評價等機制,好的店家與商品反而不會因此埋沒,對店主是有好處的。康迅數位(Payeasy購物網)總經理林坤正則打了個有趣的比喻,「(購物通)就像在百貨公司大門搭起的擂台賽,店家得拿出最有競爭力的商品和服務互相比較,顧客一進門就能輕易看出高下。」 「從網路帶顧客是最快的,」洪小玲表示,購物通等於是原有的平台之外,又多了一個曝光管道,由於和各店家合作的機制是「按次收費」(從購物通點入該商家平台的次數),雅虎奇摩靠著入口網的大流量,的確具有優勢。游士逸進一步解釋,購物通像是開放式市集,著重在協助消費者進行購物決策,而像oBuy、Payeasy等平台,就屬於封閉市集,這部分需要的是擴充商品涵蓋面以及凝聚顧客忠誠度。

進駐店家不收上架費

由於台灣的開店以及購物網眾多,雅虎奇摩的購物通並未全部包含,例如在網路購物經營已久的PChome Online、成軍不久的So-net一番市場、以及也有網路開店機制的eBay等,都並未與雅虎奇摩合作。洪小玲說,其實都有邀請他們加入,但是也許礙於商業考量,目前還沒回音。
「我們的網路開店和其他平台不同,有完善的加盟輔導,」PChome Online除了原本的購物之外,前陣子宣布開店型式的「商店街」正式開幕,行銷公關副理曾淑華表示,進駐的店家不收上架費,但店主必須上兩天的課,學習完整的電子商務知識,信賴度以及服務才是爭取顧客的最佳方法,「況且我們這裡有許多商品才是最便宜的。」
eBay台灣總經理王俊朗則表示,其實eBay台灣一直以來都有提供與個人拍賣較不同的開店系統,只是鮮少提出來強調,目前店家已有一萬多家。對於雅虎奇摩的購物通,他認為只是「在封閉的院子裡比價」,因為真正要找便宜的物品,應該還是會開其他網站的視窗來比較,如果還不夠便宜,也許拍賣網站才是更好的選擇。
從國外的趨勢來看,不只美國,比價網站在歐洲及日本都已經發展蓬勃,雖然無法完全匯集所有商品是事實,但是無疑帶給消費者另一個購物的參考管道及商品資料庫。「購物通」營運僅一個多月,目前成績似乎還很難看出,但是立即可見的效果是,真的可以少開幾個視窗了。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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