比價網站讓你上網找便宜
比價網站讓你上網找便宜
2005.11.15 | 科技

準備網購下單之前,有多少人還會再瀏覽一下商品的市場行情?在美國,有過半的線上購物者會再到比價網站逛一逛;在台灣,業者也正把美國這種線上購物的「標準動作」引入台灣市場。
十月六日,雅虎奇摩正式推出新頻道「購物通」,除了是七百多家網路商店以及十五萬件商品的聚集地之外,還增加「比價」功能,是台灣地區第一個涵蓋各種類商品的比較頻道,推出一個多月以來,已成為購物網站業者之間密切關注的話題。

資料庫建置最難也最關鍵

「以前都要開好幾個視窗,還要拿紙筆邊看邊記,」雅虎奇摩電子商務服務事業部協理洪小玲說起她自己、同時也是很多網友的麻煩經驗,「不過現在用滑鼠點一點、勾一勾,就可以找到最便宜的商品。」
上網購物人口持續增加,交易金額也逐年升高,根據資策會的調查,去年台灣網路購物市場規模為三百八十九億新台幣,今年預估將到達五百九十六億,成長幅度高達五三%。隨著網路購物市場邁入成熟階段,商品數目愈趨令人眼花撩亂的情況下,「比價網站」的出現恰好切中許多消費者的需求。
「其實我們在去年底就有這樣的想法,」雅虎奇摩從今年一月開始正式籌備,整整歷經九個月的時間才推出服務,之所以會需要這麼久的時間準備,洪小玲表示是為了要建立格式統一的「資料庫」,這是最麻煩而且最困難的部分。例如想在購物通裡尋找手機,可以依照品牌、型號、畫素以及價格等條件進行篩選,對於消費者來說十分方便,但是背後卻牽涉到物品資料建置的詳細與否,只要有一件物品沒有依照既定格式上傳資料,網友的查詢結果就無法完整,因此雅虎奇摩嚴格要求每家進駐的廠商,必須在上線前將資料庫建置齊全。 「一開始的確很痛苦,」洪小玲說,尤其是店家數、商品數愈多的平台,在這方面往往得花上一個多月左右的時間將商品資料全部重改,並非他們以前沒有詳細的商品介紹,只是這下得依照統一格式分欄填寫,還是要花費許多功夫,直到現在還有許多已與雅虎奇摩簽約,但商品尚未納入購物通的店家,他們正在忙的就是建置資料庫這件事。
根據美國搜索引擎行銷公司iCrossing今年十月的調查,八八%的成年線上購物者,會在購買前利用網路上各種方式來查閱物品相關資訊;NetRating九月發表的研究結果中更指出,比價網站在網友心中的地位愈來愈重要,例如今年七月全美使用比價網站的網友就有七千多萬人次,比六月增加了二八%。
研究機構Jupiter Research今年也公布數據,表示美國約有六○%的網友使用過比價網站。各項調查數據顯示許多網友在購物之前,不但已習慣先在網路上貨比三家,而且比價網站在國外似乎已經成為必要的購物指南。

國外比價網站發展已久

一九九六年就成立的Bizrate(www.bizrate.com),是比價購物網站中成立最早,也是目前為止規模最大的,網站上有四萬家以上的店家,商品數量涵蓋超過三千萬件。另外,今年六月剛剛被eBay花了六億兩千萬美元買下的網站shopping.com(www.shopping.com),除了購物搜尋之外,還包含Epinions.com社群,專門提供商品評價及討論資訊。而美國Yahoo!則在三年前就在網頁上的購物頻道中附加比價功能,目前已成為用戶流量最多的比價網站。 「比價網站讓網友可以省下一八至二○%的購買金額,」印第安那大學教授貝伊(Michael Baye)對比價網站展開研究,說明比價網站成長快速的原因,是因為消費者真的獲得了實質回饋,且店家也不吃虧。根據(華爾街日報)九月的一篇報導,網友使用比價網站的時間往往會因為不停地瀏覽,而增加二五至三○%,無形中又增加不少購買的機會。

讓網友比價習慣制度化

台灣大型比價機制雖然才剛起步,但是卻可依循國外發展的軌跡,清楚看到比價網站是未來趨勢。「商家都很清楚知道,被比是理所當然的,這是網友必然的行為,」洪小玲說,雅虎奇摩覺得自己有能力提供這樣的服務,不但匯集人潮,也幫助網友減少麻煩。而與雅虎合作的平台和店家也都有共識,這是電子商務發展的下個階段,也是一個機會。
而目前和雅虎購物通合作的網路購物廠商包括康迅數位、網勁科技、統一達康、興奇科技、統一購物便、花道家花店等共七百多家網路商店。
「﹃購物通﹄改進了市集的購物動線,也提供建議採購的工具,」網勁科技(經營oBuy開店平台)總經理游士逸認為,因為消費者覺得好找、好用,因此會帶來更多的購物人潮,透過分類篩選、網友評價等機制,好的店家與商品反而不會因此埋沒,對店主是有好處的。康迅數位(Payeasy購物網)總經理林坤正則打了個有趣的比喻,「(購物通)就像在百貨公司大門搭起的擂台賽,店家得拿出最有競爭力的商品和服務互相比較,顧客一進門就能輕易看出高下。」 「從網路帶顧客是最快的,」洪小玲表示,購物通等於是原有的平台之外,又多了一個曝光管道,由於和各店家合作的機制是「按次收費」(從購物通點入該商家平台的次數),雅虎奇摩靠著入口網的大流量,的確具有優勢。游士逸進一步解釋,購物通像是開放式市集,著重在協助消費者進行購物決策,而像oBuy、Payeasy等平台,就屬於封閉市集,這部分需要的是擴充商品涵蓋面以及凝聚顧客忠誠度。

進駐店家不收上架費

由於台灣的開店以及購物網眾多,雅虎奇摩的購物通並未全部包含,例如在網路購物經營已久的PChome Online、成軍不久的So-net一番市場、以及也有網路開店機制的eBay等,都並未與雅虎奇摩合作。洪小玲說,其實都有邀請他們加入,但是也許礙於商業考量,目前還沒回音。
「我們的網路開店和其他平台不同,有完善的加盟輔導,」PChome Online除了原本的購物之外,前陣子宣布開店型式的「商店街」正式開幕,行銷公關副理曾淑華表示,進駐的店家不收上架費,但店主必須上兩天的課,學習完整的電子商務知識,信賴度以及服務才是爭取顧客的最佳方法,「況且我們這裡有許多商品才是最便宜的。」
eBay台灣總經理王俊朗則表示,其實eBay台灣一直以來都有提供與個人拍賣較不同的開店系統,只是鮮少提出來強調,目前店家已有一萬多家。對於雅虎奇摩的購物通,他認為只是「在封閉的院子裡比價」,因為真正要找便宜的物品,應該還是會開其他網站的視窗來比較,如果還不夠便宜,也許拍賣網站才是更好的選擇。
從國外的趨勢來看,不只美國,比價網站在歐洲及日本都已經發展蓬勃,雖然無法完全匯集所有商品是事實,但是無疑帶給消費者另一個購物的參考管道及商品資料庫。「購物通」營運僅一個多月,目前成績似乎還很難看出,但是立即可見的效果是,真的可以少開幾個視窗了。

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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