比價網站讓你上網找便宜
比價網站讓你上網找便宜
2005.11.15 | 科技

準備網購下單之前,有多少人還會再瀏覽一下商品的市場行情?在美國,有過半的線上購物者會再到比價網站逛一逛;在台灣,業者也正把美國這種線上購物的「標準動作」引入台灣市場。
十月六日,雅虎奇摩正式推出新頻道「購物通」,除了是七百多家網路商店以及十五萬件商品的聚集地之外,還增加「比價」功能,是台灣地區第一個涵蓋各種類商品的比較頻道,推出一個多月以來,已成為購物網站業者之間密切關注的話題。

資料庫建置最難也最關鍵

「以前都要開好幾個視窗,還要拿紙筆邊看邊記,」雅虎奇摩電子商務服務事業部協理洪小玲說起她自己、同時也是很多網友的麻煩經驗,「不過現在用滑鼠點一點、勾一勾,就可以找到最便宜的商品。」
上網購物人口持續增加,交易金額也逐年升高,根據資策會的調查,去年台灣網路購物市場規模為三百八十九億新台幣,今年預估將到達五百九十六億,成長幅度高達五三%。隨著網路購物市場邁入成熟階段,商品數目愈趨令人眼花撩亂的情況下,「比價網站」的出現恰好切中許多消費者的需求。
「其實我們在去年底就有這樣的想法,」雅虎奇摩從今年一月開始正式籌備,整整歷經九個月的時間才推出服務,之所以會需要這麼久的時間準備,洪小玲表示是為了要建立格式統一的「資料庫」,這是最麻煩而且最困難的部分。例如想在購物通裡尋找手機,可以依照品牌、型號、畫素以及價格等條件進行篩選,對於消費者來說十分方便,但是背後卻牽涉到物品資料建置的詳細與否,只要有一件物品沒有依照既定格式上傳資料,網友的查詢結果就無法完整,因此雅虎奇摩嚴格要求每家進駐的廠商,必須在上線前將資料庫建置齊全。 「一開始的確很痛苦,」洪小玲說,尤其是店家數、商品數愈多的平台,在這方面往往得花上一個多月左右的時間將商品資料全部重改,並非他們以前沒有詳細的商品介紹,只是這下得依照統一格式分欄填寫,還是要花費許多功夫,直到現在還有許多已與雅虎奇摩簽約,但商品尚未納入購物通的店家,他們正在忙的就是建置資料庫這件事。
根據美國搜索引擎行銷公司iCrossing今年十月的調查,八八%的成年線上購物者,會在購買前利用網路上各種方式來查閱物品相關資訊;NetRating九月發表的研究結果中更指出,比價網站在網友心中的地位愈來愈重要,例如今年七月全美使用比價網站的網友就有七千多萬人次,比六月增加了二八%。
研究機構Jupiter Research今年也公布數據,表示美國約有六○%的網友使用過比價網站。各項調查數據顯示許多網友在購物之前,不但已習慣先在網路上貨比三家,而且比價網站在國外似乎已經成為必要的購物指南。

國外比價網站發展已久

一九九六年就成立的Bizrate(www.bizrate.com),是比價購物網站中成立最早,也是目前為止規模最大的,網站上有四萬家以上的店家,商品數量涵蓋超過三千萬件。另外,今年六月剛剛被eBay花了六億兩千萬美元買下的網站shopping.com(www.shopping.com),除了購物搜尋之外,還包含Epinions.com社群,專門提供商品評價及討論資訊。而美國Yahoo!則在三年前就在網頁上的購物頻道中附加比價功能,目前已成為用戶流量最多的比價網站。 「比價網站讓網友可以省下一八至二○%的購買金額,」印第安那大學教授貝伊(Michael Baye)對比價網站展開研究,說明比價網站成長快速的原因,是因為消費者真的獲得了實質回饋,且店家也不吃虧。根據(華爾街日報)九月的一篇報導,網友使用比價網站的時間往往會因為不停地瀏覽,而增加二五至三○%,無形中又增加不少購買的機會。

讓網友比價習慣制度化

台灣大型比價機制雖然才剛起步,但是卻可依循國外發展的軌跡,清楚看到比價網站是未來趨勢。「商家都很清楚知道,被比是理所當然的,這是網友必然的行為,」洪小玲說,雅虎奇摩覺得自己有能力提供這樣的服務,不但匯集人潮,也幫助網友減少麻煩。而與雅虎合作的平台和店家也都有共識,這是電子商務發展的下個階段,也是一個機會。
而目前和雅虎購物通合作的網路購物廠商包括康迅數位、網勁科技、統一達康、興奇科技、統一購物便、花道家花店等共七百多家網路商店。
「﹃購物通﹄改進了市集的購物動線,也提供建議採購的工具,」網勁科技(經營oBuy開店平台)總經理游士逸認為,因為消費者覺得好找、好用,因此會帶來更多的購物人潮,透過分類篩選、網友評價等機制,好的店家與商品反而不會因此埋沒,對店主是有好處的。康迅數位(Payeasy購物網)總經理林坤正則打了個有趣的比喻,「(購物通)就像在百貨公司大門搭起的擂台賽,店家得拿出最有競爭力的商品和服務互相比較,顧客一進門就能輕易看出高下。」 「從網路帶顧客是最快的,」洪小玲表示,購物通等於是原有的平台之外,又多了一個曝光管道,由於和各店家合作的機制是「按次收費」(從購物通點入該商家平台的次數),雅虎奇摩靠著入口網的大流量,的確具有優勢。游士逸進一步解釋,購物通像是開放式市集,著重在協助消費者進行購物決策,而像oBuy、Payeasy等平台,就屬於封閉市集,這部分需要的是擴充商品涵蓋面以及凝聚顧客忠誠度。

進駐店家不收上架費

由於台灣的開店以及購物網眾多,雅虎奇摩的購物通並未全部包含,例如在網路購物經營已久的PChome Online、成軍不久的So-net一番市場、以及也有網路開店機制的eBay等,都並未與雅虎奇摩合作。洪小玲說,其實都有邀請他們加入,但是也許礙於商業考量,目前還沒回音。
「我們的網路開店和其他平台不同,有完善的加盟輔導,」PChome Online除了原本的購物之外,前陣子宣布開店型式的「商店街」正式開幕,行銷公關副理曾淑華表示,進駐的店家不收上架費,但店主必須上兩天的課,學習完整的電子商務知識,信賴度以及服務才是爭取顧客的最佳方法,「況且我們這裡有許多商品才是最便宜的。」
eBay台灣總經理王俊朗則表示,其實eBay台灣一直以來都有提供與個人拍賣較不同的開店系統,只是鮮少提出來強調,目前店家已有一萬多家。對於雅虎奇摩的購物通,他認為只是「在封閉的院子裡比價」,因為真正要找便宜的物品,應該還是會開其他網站的視窗來比較,如果還不夠便宜,也許拍賣網站才是更好的選擇。
從國外的趨勢來看,不只美國,比價網站在歐洲及日本都已經發展蓬勃,雖然無法完全匯集所有商品是事實,但是無疑帶給消費者另一個購物的參考管道及商品資料庫。「購物通」營運僅一個多月,目前成績似乎還很難看出,但是立即可見的效果是,真的可以少開幾個視窗了。

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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