Apple Watch三大殺手應用搶先看|數位時代 BusinessNext

藝術設計

用戶可以從多種數字和指針風格的錶盤界面中進行選擇，當中也有一些介面上面承載了諸如鬧鐘、日期、股價、天氣、秒錶等功能（在手錶界叫做Complications）。同時，和Android Wear手錶操作系統一樣，同一款錶盤還可以進行指針、刻度等細節進行定義。值得注意的是，錶面中居然還有一款是米奇老鼠......Apple Watch 吸引兒童消費者真可謂司馬昭之心啊。

互動方式

獨特的人機互動方式，以及賦予用戶和用戶間的溝通功能，讓Apple Watch比市面上的其他智慧手錶對消費者的親和力更高。

按下表身右側旋鈕（Crown）下方的按鈕可以快速調出常用聯絡人列表，輕敲螢幕就可以發送訊息或撥打電話。Apple Watch內置了麥克風和揚聲器，可以直接用來打電話，在這一點上倒是比Android Wear系統的手錶強了一些。而如果你的朋友也佩戴了Apple Watch，那你們之間的溝通的形式就更多種多樣了。如果文字和語音不足以傳達你對對方的思念，你可以發送繪文字，分享現在的地理位置，或者在螢幕上繪製一朵小花發給對方，輕敲螢幕讓對方知道你在想他，甚至通過心率感測器將自己的脈搏告訴對方......

Apple Watch也具有接打電話、查看訊息和郵件作為智慧手錶的基礎功能，而相對更複雜一些的操作，比如編輯訊息和回覆郵件內容仍然需要用戶回到手機上操作。在這方面，蘋果在最新版OS X / iOS 8當中加入的Conitunuity系統就派上了用場。無論是電話、訊息還是電子郵件，用戶正在手錶上進行的操作都可以被無縫同步到與手錶連接的iPhone 上。同樣的操作在Android Wear上並不方便，而Google的解決方案是一個簡單的按鈕「Open on Phone」。

健康與運動

Apple Watch預置的Activity（活動）應用賦予用戶視察自己活動狀態的更多維度，不光是走了多少步，燒了多少卡路里，你甚至可以查看自己今天保持了多久的站立姿勢。

健康運動的追蹤功能依賴手錶內部的加速度計、心率感測器、Wi-Fi、藍牙和GPS模塊等實現。通過Workout（鍛煉）應用Apple Watch可以記錄用戶走路、跑步和騎車等不同運動的數據，並且在適當的進度和時間點為用戶呈現關鍵資訊，幫助用戶達成運動目標。

如果按照描述的這樣一款Apple Watch真的能夠在明年年初面市，我們可以確定的是它的確有能力成為市面上最好的智慧手錶。但此前傳聞中基礎款數百美元的價格和進階款數千美元的價格或許會讓消費能力不那麼強的果粉望而生畏，蘋果也沒有對傳聞中的各版本定價進行過公開回應。也就是說到目前為止，我們對於Apple Watch 已經了解的資訊包括第三方應用開發，外觀設計、軟體界面和功能，而最重要的價格目前仍不能確定。

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。