Apple Watch三大殺手應用搶先看
Apple Watch三大殺手應用搶先看
2015.01.21 | 科技

日本市調機構野村綜合研究所曾經對智慧穿戴設備市場進行過一次調研,發現消費者拒絕接受它們的最重要原因就是普遍醜陋的外觀。而當蘋果最先公佈Apple Watch的相關消息時,我們幾乎被它的手錶介面(下圖)嚇到了:簡直太醜了!這不就是iPhone的主螢幕嗎!

一方面隨著時間的推移Apple Watch的各方各面逐漸接近可問市的水平,另一方面也可能是因為擔心太過醜陋的界面會讓消費者不敢放心購買,蘋果日前更新了官網Apple Watch的頁面,增加了包括錶面時間顯示的藝術設計、複雜時間顯示功能、手錶互動方式、健康和運動等更詳細一些的手錶功能介紹。

藝術設計

用戶可以從多種數字和指針風格的錶盤界面中進行選擇,當中也有一些介面上面承載了諸如鬧鐘、日期、股價、天氣、秒錶等功能(在手錶界叫做Complications)。同時,和Android Wear手錶操作系統一樣,同一款錶盤還可以進行指針、刻度等細節進行定義。值得注意的是,錶面中居然還有一款是米奇老鼠......Apple Watch 吸引兒童消費者真可謂司馬昭之心啊。

互動方式

獨特的人機互動方式,以及賦予用戶和用戶間的溝通功能,讓Apple Watch比市面上的其他智慧手錶對消費者的親和力更高。

按下表身右側旋鈕(Crown)下方的按鈕可以快速調出常用聯絡人列表,輕敲螢幕就可以發送訊息或撥打電話。Apple Watch內置了麥克風和揚聲器,可以直接用來打電話,在這一點上倒是比Android Wear系統的手錶強了一些。而如果你的朋友也佩戴了Apple Watch,那你們之間的溝通的形式就更多種多樣了。如果文字和語音不足以傳達你對對方的思念,你可以發送繪文字,分享現在的地理位置,或者在螢幕上繪製一朵小花發給對方,輕敲螢幕讓對方知道你在想他,甚至通過心率感測器將自己的脈搏告訴對方......

Apple Watch也具有接打電話、查看訊息和郵件作為智慧手錶的基礎功能,而相對更複雜一些的操作,比如編輯訊息和回覆郵件內容仍然需要用戶回到手機上操作。在這方面,蘋果在最新版OS X / iOS 8當中加入的Conitunuity系統就派上了用場。無論是電話、訊息還是電子郵件,用戶正在手錶上進行的操作都可以被無縫同步到與手錶連接的iPhone 上。同樣的操作在Android Wear上並不方便,而Google的解決方案是一個簡單的按鈕「Open on Phone」。

健康與運動

Apple Watch預置的Activity(活動)應用賦予用戶視察自己活動狀態的更多維度,不光是走了多少步,燒了多少卡路里,你甚至可以查看自己今天保持了多久的站立姿勢。

健康運動的追蹤功能依賴手錶內部的加速度計、心率感測器、Wi-Fi、藍牙和GPS模塊等實現。通過Workout(鍛煉)應用Apple Watch可以記錄用戶走路、跑步和騎車等不同運動的數據,並且在適當的進度和時間點為用戶呈現關鍵資訊,幫助用戶達成運動目標。

如果按照描述的這樣一款Apple Watch真的能夠在明年年初面市,我們可以確定的是它的確有能力成為市面上最好的智慧手錶。但此前傳聞中基礎款數百美元的價格和進階款數千美元的價格或許會讓消費能力不那麼強的果粉望而生畏,蘋果也沒有對傳聞中的各版本定價進行過公開回應。也就是說到目前為止,我們對於Apple Watch 已經了解的資訊包括第三方應用開發,外觀設計、軟體界面和功能,而最重要的價格目前仍不能確定。

本文出自PingWest/光譜

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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