Apple Watch三大殺手應用搶先看|數位時代 BusinessNext

藝術設計

用戶可以從多種數字和指針風格的錶盤界面中進行選擇，當中也有一些介面上面承載了諸如鬧鐘、日期、股價、天氣、秒錶等功能（在手錶界叫做Complications）。同時，和Android Wear手錶操作系統一樣，同一款錶盤還可以進行指針、刻度等細節進行定義。值得注意的是，錶面中居然還有一款是米奇老鼠......Apple Watch 吸引兒童消費者真可謂司馬昭之心啊。

互動方式

獨特的人機互動方式，以及賦予用戶和用戶間的溝通功能，讓Apple Watch比市面上的其他智慧手錶對消費者的親和力更高。

按下表身右側旋鈕（Crown）下方的按鈕可以快速調出常用聯絡人列表，輕敲螢幕就可以發送訊息或撥打電話。Apple Watch內置了麥克風和揚聲器，可以直接用來打電話，在這一點上倒是比Android Wear系統的手錶強了一些。而如果你的朋友也佩戴了Apple Watch，那你們之間的溝通的形式就更多種多樣了。如果文字和語音不足以傳達你對對方的思念，你可以發送繪文字，分享現在的地理位置，或者在螢幕上繪製一朵小花發給對方，輕敲螢幕讓對方知道你在想他，甚至通過心率感測器將自己的脈搏告訴對方......

Apple Watch也具有接打電話、查看訊息和郵件作為智慧手錶的基礎功能，而相對更複雜一些的操作，比如編輯訊息和回覆郵件內容仍然需要用戶回到手機上操作。在這方面，蘋果在最新版OS X / iOS 8當中加入的Conitunuity系統就派上了用場。無論是電話、訊息還是電子郵件，用戶正在手錶上進行的操作都可以被無縫同步到與手錶連接的iPhone 上。同樣的操作在Android Wear上並不方便，而Google的解決方案是一個簡單的按鈕「Open on Phone」。

健康與運動

Apple Watch預置的Activity（活動）應用賦予用戶視察自己活動狀態的更多維度，不光是走了多少步，燒了多少卡路里，你甚至可以查看自己今天保持了多久的站立姿勢。

健康運動的追蹤功能依賴手錶內部的加速度計、心率感測器、Wi-Fi、藍牙和GPS模塊等實現。通過Workout（鍛煉）應用Apple Watch可以記錄用戶走路、跑步和騎車等不同運動的數據，並且在適當的進度和時間點為用戶呈現關鍵資訊，幫助用戶達成運動目標。

如果按照描述的這樣一款Apple Watch真的能夠在明年年初面市，我們可以確定的是它的確有能力成為市面上最好的智慧手錶。但此前傳聞中基礎款數百美元的價格和進階款數千美元的價格或許會讓消費能力不那麼強的果粉望而生畏，蘋果也沒有對傳聞中的各版本定價進行過公開回應。也就是說到目前為止，我們對於Apple Watch 已經了解的資訊包括第三方應用開發，外觀設計、軟體界面和功能，而最重要的價格目前仍不能確定。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。