聽力雲談矽谷：你們想要創造什麼樣的企業文化？|數位時代 BusinessNext

1、走訪知名大公司

矽谷的概念也慢慢在轉移，地理上也分南部和北部，很多軟體和人才已經往北部移動，建議創業家可以到舊金山，像Dropbox、Airbnb、slack和Twitter都在舊金山。

參訪蘋果、Google，印象最深刻的是，Google裡有很多工程師自發性的專案Slide Project，這些專案驅動公司未來的成長。大公司願意投入新資源，並勇於創新，推動公司未來有新發展和新趨勢。這是我們看到和很多台灣公司很不同的地方，雖然和績效無關，但是有很多未來發展性。

有一位矽谷投資人問我們的第一個問題是：「你們想要創造什麼樣的企業文化？」對矽谷人才來說，這是很重要的問題，是他們一開始就會思考並回答的事。

聽力雲跟Twitter的工程師聊天，發現大公司會用財務層面去思考「人才需要什麼」？很重視人在矽谷的創業環境中。

2、矽谷創業文化

矽谷的創業文化鼓勵失敗，要嘛就是趕快創業成功，不然就趕快失敗，而不是一直處於不上不下的「創業者」。他們提醒我們記得擁抱失敗，為自己訂里程碑，看能不能用盡全力達到？不行的話就趕快轉型，失敗不是很丟臉的事，而是讓你做別的事情成長，很重要的動力。而台灣很少人在談失敗。

矽谷大部分人都具有開放心態，給的都是建議，不會一開始就說這個想法不可行，這也是我們重新思考商業模式的動力。此外，他們認為想法不再是秘密，想法不需要一直不說，說出來反而會有很多資源投入。重要的是要有動手實做的創新創業精神，執行力對創業家很重要。

在矽谷，創業家專屬的語言是「Vallish」，就是用1分鐘簡短地說出自己的服務。而且矽谷對創業家很友善，創業也不是年輕人的專利。矽谷彈性而完整的創業生態體系，資源多、人才多，很多彈性機制，創業家沒有錢，但可以用股權去換人脈、法律資源。有很多資深的人投入創業公司，也有年長有資源的人跟創業者交流，希望把生態體系更完整。在矽谷會被迫思考，我的市場在哪裡？要在哪裡做生意。

3、該出發去矽谷了嗎？

你想要認識投資人、找夥伴、募資，還是發展國際市場？嚴心汝建議，一定要先確認目標，做好功課再出發，要想一下自己的創業階段在哪裡？你只有想法和原型嗎？有使用者了嗎？目標市場在哪？公司登記在哪裡？矽谷創投看不懂台灣的法規，一定要是他們看得懂的法規。

公司缺少什麼資源？去矽谷是尋找機會，長期維護跟投資人的關係，當你準備好的時候，就可以邀請創投投資，也可以加入矽谷的育成中心學習。

如果你是有想法的夢想家，先帶著想法去體驗，認識未來可能的夥伴，像AWS service Loft就是很好的交流空間。或是帶著你的專長去參加Hackathon和Meetup，或是沒有想法的話，也可享受免費的午餐。一定要試著體驗美國文化和消費市場。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。