聽力雲談矽谷：你們想要創造什麼樣的企業文化？|數位時代 BusinessNext

1、走訪知名大公司

矽谷的概念也慢慢在轉移，地理上也分南部和北部，很多軟體和人才已經往北部移動，建議創業家可以到舊金山，像Dropbox、Airbnb、slack和Twitter都在舊金山。

參訪蘋果、Google，印象最深刻的是，Google裡有很多工程師自發性的專案Slide Project，這些專案驅動公司未來的成長。大公司願意投入新資源，並勇於創新，推動公司未來有新發展和新趨勢。這是我們看到和很多台灣公司很不同的地方，雖然和績效無關，但是有很多未來發展性。

有一位矽谷投資人問我們的第一個問題是：「你們想要創造什麼樣的企業文化？」對矽谷人才來說，這是很重要的問題，是他們一開始就會思考並回答的事。

聽力雲跟Twitter的工程師聊天，發現大公司會用財務層面去思考「人才需要什麼」？很重視人在矽谷的創業環境中。

2、矽谷創業文化

矽谷的創業文化鼓勵失敗，要嘛就是趕快創業成功，不然就趕快失敗，而不是一直處於不上不下的「創業者」。他們提醒我們記得擁抱失敗，為自己訂里程碑，看能不能用盡全力達到？不行的話就趕快轉型，失敗不是很丟臉的事，而是讓你做別的事情成長，很重要的動力。而台灣很少人在談失敗。

矽谷大部分人都具有開放心態，給的都是建議，不會一開始就說這個想法不可行，這也是我們重新思考商業模式的動力。此外，他們認為想法不再是秘密，想法不需要一直不說，說出來反而會有很多資源投入。重要的是要有動手實做的創新創業精神，執行力對創業家很重要。

在矽谷，創業家專屬的語言是「Vallish」，就是用1分鐘簡短地說出自己的服務。而且矽谷對創業家很友善，創業也不是年輕人的專利。矽谷彈性而完整的創業生態體系，資源多、人才多，很多彈性機制，創業家沒有錢，但可以用股權去換人脈、法律資源。有很多資深的人投入創業公司，也有年長有資源的人跟創業者交流，希望把生態體系更完整。在矽谷會被迫思考，我的市場在哪裡？要在哪裡做生意。

3、該出發去矽谷了嗎？

你想要認識投資人、找夥伴、募資，還是發展國際市場？嚴心汝建議，一定要先確認目標，做好功課再出發，要想一下自己的創業階段在哪裡？你只有想法和原型嗎？有使用者了嗎？目標市場在哪？公司登記在哪裡？矽谷創投看不懂台灣的法規，一定要是他們看得懂的法規。

公司缺少什麼資源？去矽谷是尋找機會，長期維護跟投資人的關係，當你準備好的時候，就可以邀請創投投資，也可以加入矽谷的育成中心學習。

如果你是有想法的夢想家，先帶著想法去體驗，認識未來可能的夥伴，像AWS service Loft就是很好的交流空間。或是帶著你的專長去參加Hackathon和Meetup，或是沒有想法的話，也可享受免費的午餐。一定要試著體驗美國文化和消費市場。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。