聽力雲談矽谷:你們想要創造什麼樣的企業文化?
聽力雲談矽谷:你們想要創造什麼樣的企業文化?
2015.01.22 | 創業

第49場創業小聚,主題分享則邀請新創隊聽力雲行銷長嚴心汝,分享他們到矽谷學習三個月的矽谷經驗,演講完整整理如下:

聽力雲行銷長嚴心汝說,有視力檢測但沒有聽力檢測,聽力雲提供免費的聽力檢測。嚴心汝指出,聽力不是受損才需要,聽力雲把檢測變得很有趣,規畫「亂世佳毛」等等主題。正在開發Erdo Player。

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(圖說:聽力雲團隊前往矽谷三個月,學習矽谷文化。圖片來源:林衍億攝影。)

聽力雲被SVTA Immersion Program選中,這個計畫由20位台灣天使投資人發起,資助新創團隊前往矽谷三個月,融入矽谷學習,並接受創投的諮詢和投資機會。

1、走訪知名大公司

矽谷的概念也慢慢在轉移,地理上也分南部和北部,很多軟體和人才已經往北部移動,建議創業家可以到舊金山,像Dropbox、Airbnb、slack和Twitter都在舊金山。

參訪蘋果、Google,印象最深刻的是,Google裡有很多工程師自發性的專案Slide Project,這些專案驅動公司未來的成長。大公司願意投入新資源,並勇於創新,推動公司未來有新發展和新趨勢。這是我們看到和很多台灣公司很不同的地方,雖然和績效無關,但是有很多未來發展性。

有一位矽谷投資人問我們的第一個問題是:「你們想要創造什麼樣的企業文化?」對矽谷人才來說,這是很重要的問題,是他們一開始就會思考並回答的事。

聽力雲跟Twitter的工程師聊天,發現大公司會用財務層面去思考「人才需要什麼」?很重視人在矽谷的創業環境中。

2、矽谷創業文化

矽谷的創業文化鼓勵失敗,要嘛就是趕快創業成功,不然就趕快失敗,而不是一直處於不上不下的「創業者」。他們提醒我們記得擁抱失敗,為自己訂里程碑,看能不能用盡全力達到?不行的話就趕快轉型,失敗不是很丟臉的事,而是讓你做別的事情成長,很重要的動力。而台灣很少人在談失敗。

矽谷大部分人都具有開放心態,給的都是建議,不會一開始就說這個想法不可行,這也是我們重新思考商業模式的動力。此外,他們認為想法不再是秘密,想法不需要一直不說,說出來反而會有很多資源投入。重要的是要有動手實做的創新創業精神,執行力對創業家很重要。

在矽谷,創業家專屬的語言是「Vallish」,就是用1分鐘簡短地說出自己的服務。而且矽谷對創業家很友善,創業也不是年輕人的專利。矽谷彈性而完整的創業生態體系,資源多、人才多,很多彈性機制,創業家沒有錢,但可以用股權去換人脈、法律資源。有很多資深的人投入創業公司,也有年長有資源的人跟創業者交流,希望把生態體系更完整。在矽谷會被迫思考,我的市場在哪裡?要在哪裡做生意。

3、該出發去矽谷了嗎?

你想要認識投資人、找夥伴、募資,還是發展國際市場?嚴心汝建議,一定要先確認目標,做好功課再出發,要想一下自己的創業階段在哪裡?你只有想法和原型嗎?有使用者了嗎?目標市場在哪?公司登記在哪裡?矽谷創投看不懂台灣的法規,一定要是他們看得懂的法規。

公司缺少什麼資源?去矽谷是尋找機會,長期維護跟投資人的關係,當你準備好的時候,就可以邀請創投投資,也可以加入矽谷的育成中心學習。

如果你是有想法的夢想家,先帶著想法去體驗,認識未來可能的夥伴,像AWS service Loft就是很好的交流空間。或是帶著你的專長去參加Hackathon和Meetup,或是沒有想法的話,也可享受免費的午餐。一定要試著體驗美國文化和消費市場。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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