聽力雲談矽谷:你們想要創造什麼樣的企業文化?
聽力雲談矽谷:你們想要創造什麼樣的企業文化?
2015.01.22 | 創業

第49場創業小聚,主題分享則邀請新創隊聽力雲行銷長嚴心汝,分享他們到矽谷學習三個月的矽谷經驗,演講完整整理如下:

聽力雲行銷長嚴心汝說,有視力檢測但沒有聽力檢測,聽力雲提供免費的聽力檢測。嚴心汝指出,聽力不是受損才需要,聽力雲把檢測變得很有趣,規畫「亂世佳毛」等等主題。正在開發Erdo Player。

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(圖說:聽力雲團隊前往矽谷三個月,學習矽谷文化。圖片來源:林衍億攝影。)

聽力雲被SVTA Immersion Program選中,這個計畫由20位台灣天使投資人發起,資助新創團隊前往矽谷三個月,融入矽谷學習,並接受創投的諮詢和投資機會。

1、走訪知名大公司

矽谷的概念也慢慢在轉移,地理上也分南部和北部,很多軟體和人才已經往北部移動,建議創業家可以到舊金山,像Dropbox、Airbnb、slack和Twitter都在舊金山。

參訪蘋果、Google,印象最深刻的是,Google裡有很多工程師自發性的專案Slide Project,這些專案驅動公司未來的成長。大公司願意投入新資源,並勇於創新,推動公司未來有新發展和新趨勢。這是我們看到和很多台灣公司很不同的地方,雖然和績效無關,但是有很多未來發展性。

有一位矽谷投資人問我們的第一個問題是:「你們想要創造什麼樣的企業文化?」對矽谷人才來說,這是很重要的問題,是他們一開始就會思考並回答的事。

聽力雲跟Twitter的工程師聊天,發現大公司會用財務層面去思考「人才需要什麼」?很重視人在矽谷的創業環境中。

2、矽谷創業文化

矽谷的創業文化鼓勵失敗,要嘛就是趕快創業成功,不然就趕快失敗,而不是一直處於不上不下的「創業者」。他們提醒我們記得擁抱失敗,為自己訂里程碑,看能不能用盡全力達到?不行的話就趕快轉型,失敗不是很丟臉的事,而是讓你做別的事情成長,很重要的動力。而台灣很少人在談失敗。

矽谷大部分人都具有開放心態,給的都是建議,不會一開始就說這個想法不可行,這也是我們重新思考商業模式的動力。此外,他們認為想法不再是秘密,想法不需要一直不說,說出來反而會有很多資源投入。重要的是要有動手實做的創新創業精神,執行力對創業家很重要。

在矽谷,創業家專屬的語言是「Vallish」,就是用1分鐘簡短地說出自己的服務。而且矽谷對創業家很友善,創業也不是年輕人的專利。矽谷彈性而完整的創業生態體系,資源多、人才多,很多彈性機制,創業家沒有錢,但可以用股權去換人脈、法律資源。有很多資深的人投入創業公司,也有年長有資源的人跟創業者交流,希望把生態體系更完整。在矽谷會被迫思考,我的市場在哪裡?要在哪裡做生意。

3、該出發去矽谷了嗎?

你想要認識投資人、找夥伴、募資,還是發展國際市場?嚴心汝建議,一定要先確認目標,做好功課再出發,要想一下自己的創業階段在哪裡?你只有想法和原型嗎?有使用者了嗎?目標市場在哪?公司登記在哪裡?矽谷創投看不懂台灣的法規,一定要是他們看得懂的法規。

公司缺少什麼資源?去矽谷是尋找機會,長期維護跟投資人的關係,當你準備好的時候,就可以邀請創投投資,也可以加入矽谷的育成中心學習。

如果你是有想法的夢想家,先帶著想法去體驗,認識未來可能的夥伴,像AWS service Loft就是很好的交流空間。或是帶著你的專長去參加Hackathon和Meetup,或是沒有想法的話,也可享受免費的午餐。一定要試著體驗美國文化和消費市場。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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