[創業小聚NO.49] 鎖定目標族群，結合電商變現|數位時代 BusinessNext

第49場創業小聚，請來meepShop行銷業務李易承、VCNC台灣區經理陳偌先、麥浪工作室中國區行銷經理李寧、彩意股份有限公司總經理森田真一等五組新創團隊，介紹他們的服務。

meepShop／行銷業務李易承

創辦人原本是網拍賣家Forstyle老闆黃俊傑在電商、網拍、菜市場有7-8年的經驗，花了幾百萬委外建立官網，卻很艱辛。於是黃俊傑在遇到來自比利時的工程師Rian之後，決定從自身的痛點出發，收起網拍並轉化成商機，想用30秒幫使用者架好官網。

RWD變形蟲技術，可支援手機、平板、桌機，根據網站瀏覽器的頁面去變化網頁大小，使用者不需要建立各種類型的網站。此外，meetShop成立App Store，自訂所需功能，金流、物流、行銷、社群、分析管理等等，最貴的App。未來想做的功能是滾軸動畫，技術獨步全球，要價數十萬的滾軸動畫。商業模式方案是月費從600到6000元。1月的註冊用戶達8000人，2015年4月可達損益兩平。從台灣出發，站穩亞太，進軍全世界。

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韓國團隊：Between／VCNC台灣區經理陳偌先

為什麼來自韓國的通訊軟體Between要創造一個情侶專用的App？情侶已成為主要消費市場，特殊的消費行為是頻繁、較不在乎價格及預測性高，每對情侶平均一年花費25萬元。

市場上還沒有人有計畫的觀察情侶行為。每個人每個月平均在LINE上使用的時間是500分鐘，Between使用的時間達510分鐘。全球下載量突破1千萬，台灣下載量是74萬，平均年齡是18-25萬。可以分享行事曆、提醒、回憶寶箱。

下一步希望至少一年達到200萬的註冊量，Between可設定廣告效果的附加功能，例如下載其他軟體、置入短片。目前是B輪投資，投資者包括日本軟銀、500 Startup等等。

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韓國團隊：怪物鬧鐘／麥浪工作室中國區行銷經理李寧

麥浪工作室（Malang Studio）是一個來自韓國的手機App開發公司。主產品「怪物鬧鐘」在全球擁有2000萬下載量，月活躍用戶達到200萬。早上鬧鈴響了要玩完遊戲才能關掉鬧鐘，女性用戶占60％。

一開始只有設計團隊和開發團隊，打算為全球用戶提供服務，市場行銷團隊來自韓國、台灣、中國、美國和日本。第一個營利方式是透過付費人物的購買，第二個是在地化推廣，通過合作為特定品牌量身訂做鬧鐘，成為行銷的渠道。像Dunkin Donuts一開始只在首爾的5家店推廣，推廣到韓國的750家分店，早餐店銷售額成功成長了115％。

不只是要成為鬧鐘平台，而是想成為全方位的生活平台，使用成功關掉鬧鐘可以得到麥浪積分，未來可以得到天氣、新聞提醒訊息。也根據用戶的需求會加入喝水、健身、學習、吃藥的提醒。

目前在台灣，麥浪工作室已經跟時間軸科技合作，在怪物鬧鐘中結合Qbon的優惠券。iiiNNO公司也會協助做商業和金流業務。第二季結束前會有至少6個生活類的App上架。

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日本團隊：Snapeee／彩意股份有限公司總經理森田真一

你喜歡廣告嗎？森田真一說，他自己也不喜歡，Snapeee像是一種Instagram，可以拍照、分享，人們可以在Snapeee看到很多可愛的照片。有一個官方帳號，還有頻道，可以看到髮型、指甲等等不同風格的內容。我們有很多美妝、雜誌產業的內容。

目前Snapeee有1千萬使用者，80％是女性，年齡層為18-34歲，台灣有140萬使用者。Snapeee三年前創立時只發布英文和日文，但卻有很多台灣使用者下載，因為他們喜歡日本的可愛文化。

森田真一舉例，Snapeee和日本醬油公司合作，合作便當主題，一般使用者可以上傳自己製作的便當，同時舉辦競賽，讓一般使用者投票。三週內增加10萬追蹤者，總共發了800張照片。

未來希望發展電子商務，要在亞洲做跨國購買，也會推出內容平台，可以免費看到ViVi、講堂社的內容。

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圖片來源：林衍億攝影。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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