[黃耀文] 新創財務規劃與募資
[黃耀文] 新創財務規劃與募資
2015.01.25 | 創業

1957年夏,加州灣區山景市(Mountain View),陽光洒在山谷中的果園上,地中海似天氣配上果園的寧靜,使人想睡。誰又想得到,這遍地果園的山谷,即將被創業家與風險投資人(venture capitalist),改造成挑戰科技極限的創業家天堂「矽谷」,而短短五十多年間,寫滿了創業家與投資人間的愛恨情仇......

enter image description here

八月至夏,在肖克(Shockley)旗下的「八叛逆」,正找機會自立門戶,其中包含了:Robert Noyce(英代爾創辦人)、Gordon Moore(英代爾創辦人、摩爾定律)、Eugene Kleiner(知名創投 Kleiner Perkins / KPCB 創辦人)等,其中七人不滿三十。那時還沒有創投(風險投資)的概念。最後,他們寫了一封信給剛滿三十的銀行家 阿瑟·洛克(Arthur Rock)。這事件幾乎可說是風險投資概念的起源。

enter image description here

洛克找遍了銀行與財團,沒辦法募到半毛,他們把目標轉向企業,列出了可能投資的35家大企業,但努力還是落空…沒人想投資他們。最後,洛克的朋友跟他說,應該找成功有錢的創業家,個人出資,比較有可能成功。於是洛克找到了Fairchild先生,募得了138萬鎂,成立了Fairchild Semiconductor。

九年後,Noyce與Moore決定離開Fairchild再次自立門戶,而又再次找上洛克。這一次,洛克在兩天內幫他們募到了資金,於是英代爾誕生了,洛克則在創辦人的邀請下,辭去了銀行的工作,而擔任英代爾的董事長。

enter image description here

洛克後來也成為賈伯斯創辦蘋果時的早期投資人,而「叛逆八人」中的Kleiner,不但在英代爾創辦時,以個人身份投資,後更成立創投公司Kleiner Perkins,投資了如: Google、Amazon、Sun、Symantec、Juniper、Genentech、Twitter、Nest、Spotify、Uber、Coursera、Slack等公司。

回顧「八叛逆」成立Fairchild後不久,吸引了行銷與業務 Don Valentine 加入。而在 Kleiner 創立 Kleiner Perkins 的同一年,Don Valentine 也創立了 Sequoia Capital 紅杉資本,不但參與了當初頻果的第一輪投資,也投資了 Google、Paypal、YouTube、LinkedIn、思科、甲骨文、Yahoo!、NVIDIA、Zappos、Airbnb等。

如果說Fairchild孕育了矽谷第一代的風險投資家,那麼Paypal應該算是第二代孕者吧,不過這又是另一個故事了。

經過近六十年,「風險投資」成了顯學,而「對外募資」也成了創辦人必修的課程。外部資金的注入,可以加速公司的發展,可是同時也降低了創辦人對於公司的主導權。今天,就讓我們來簡單聊聊新創的募資規劃吧!

募資有如潛水撈珠

enter image description here

新創初期募資的一個重點是:「這次如何募,關鍵是下次如何募」。故事這麼說:
我們是撈珍珠的窮潛水夫,從小我們聽著流傳下來的故事:越深的海中,有著越大顆的珍珠,而在那最深最無情的海中,有美麗無比的希世巨珠,只有世上最強的潛水勇者才有資格挑戰巨珠。
潛入最深的海中,我們需要大筒的氧氣。身無分文,我們必須要先想辦法靠閉氣的本事,從海中抓些魚蝦,或最小的珍珠賣錢,換取最小的一筒氧氣。
然後我們將嘗試第一次的撈珠任務,期待撈上來的第一顆珍珠,可以換得更大筒的氧氣,出第二次任務,潛入更深的海中,撈更深更大的珍珠,上岸賣更多的錢。如此反覆努力,直到最後擁有巨額資金,湊足世界上最頂尖的設備與最大筒的氧氣,準備挑戰希世巨珠......

這計劃,一開始我們就需要精確地算出,要撈到那第一顆珍珠,需要多少的氧氣?這就是我們資金(氧氣)規劃的第一步。

撈珠任務最怕規劃不當,中途氧氣用完:
1.沒撈到珍珠,空手而回或直接溺斃(公司關門)。
2.撈到了珍珠,卻沒有足夠的氧氣回到岸上。這種狀況最可惜,因為即使有人來救我們,活下來了,但是珍珠賣的錢,剛好都去繳救援費,我們得重新來過。(不少公司雖取得不錯的成績,但是財務規劃不佳,來不及募資錢就燒完了,此時雖然可以募到新錢,但條件一定不佳)

所以出任第一次任務前,我們得精確回答一個問題:「撈到第一顆珍珠安全上岸,究竟需要多少氧氣」?潛水是一種冒險,我們的估算不可太樂觀,而應包含水中各種突發狀況。
對應新創團隊,這「第一顆珍珠」,就是我們下一次募資時,所可以展現的成績,我們將用這顆珠,換得下一次潛更深所需更大的氧氣筒!故對應我們剛才提的募資重點:「這次如何募,關鍵是下次如何募」。

於是我們第一次募資時,想的應該是:我們下一次募資時,要秀出什麼樣的成績,才能拿到投資?譬如下次募資時,我們:
1.找到了product market fit?
2.產品出來了?
3.有多少使用者?成長如何?
4.有營收了?多少?
5.有多少指標客戶?

這就是里程碑(Milestone)的概念。以上只是舉例,不同公司產業,里程碑很不一樣。我們可以根據以上這些來成績,來跟投資人互動:「如果一年後我做到了這些,您願意投資嗎?」在互動的過程中,多了解投資人想法,最後我們確定目標:我們要在一年內,達成一、二、三......等等目標,並在那時,進行我們第二輪的募資。

咦,我們不是正在規劃我們第一輪募資嗎?怎麼想到第二輪去了?沒錯,我們是正在做第一輪,但是我們先想第二輪,並且透過跟投資人間的互動,確認我們第二輪的目標。目標確定後,我們緊接著規劃:要達到我們第二輪的目標(那顆珍珠),要做什麼事情,需多少時間、多少錢(潛多深、需多大氧氣筒)?而這,就是我們第一輪募資的提案,其中最重要的一點,是「需多少錢」。

募資就如潛水撈珠,我們不斷重複,利用每次任務撈得的珍珠,來換得更大筒的氧氣,直到撈得巨珠。於是每輪募資都有個重點:「最低募資金額」。這就是每次潛下去撈得更大顆珍珠上來,所需的氧氣量。如果募不夠最低金額,不可貿然下水,氧氣不夠,會有以上提及的風險,成績還沒達成錢就燒光,即使可以趕快募到救命新錢(呼叫救援潛艇),所付出的代價必定不菲。

財務規劃之重要五元素

新創在募資時,可以說明清楚:
1.我們要達成什麼里程碑(milestone)?(下次募資展現的成績)
2.要達成這些,我們要做些什麼?(資金的用途)
3.要做這些事情,我們需要多少資金?(這次募資金額)
4.有了這些資金,讓我們做上述事情,我們要花多少時間?(下次募資開始的時間點)
5.達成里程碑後,下一次募資,需要花多少時間跟資金?(下次募資成功的時間點)

若 pitch 中缺了以上5點,則會讓投資人覺得,潛水者搞不清楚該潛多深,要撈什麼珠,要配多大的氧氣筒,盲目地潛下去,缺氧淹死或空手而回的機率很高。

規劃要靈活

新創財務規劃是活的,重點在於跟投資人談出雙方能接受的條件。
舉例來說:如果投資人有興趣投入,只是我們一下子無法募到這麼大的金額,那我們可以想辦法改變規劃,看是否能夠將里程碑切成兩階段來完成,這樣我們這一輪所需要的資金就可以降低了。

再舉個例子,如果我們募得到足夠金額,但談得的股價不夠高,團隊稀釋太嚴重,則我們可以:
1.這一輪先募少一些,等達到里程碑後,股價提升了,我們再募。這也就是把這輪切成兩輪的概念。
2.英文有句話:「桌上錢別留 don't leave money on the table」,既然拿得到,先入袋再說,接受稀釋並與投資人談條件,達到什麼里程碑,則加發股票回來給團隊。

以上兩個策略,前者積極後者保守,沒有對錯,純看創辦人經營哲學。我一向都是保守派的,認為成功最重要,常採能壓低風險的策略。我認識許多藝高膽大的創業家,看他們採積極路線很精彩刺激,但是自己不偏好。

其實以上規劃不只是拿來募資pitch用,它本身就是我們真實的財務規劃。

領投:領銜主演的投資人

確定以上4點後,接下來的任務,就是要湊足募資金額了。湊不足募資金額則不貿然往前,這對團隊與投資人雙方都是保障,就如氧氣筒不夠大,不該冒然潛水,是一樣的道理。

要湊足募資金額,我們先要找的,是「領投」(lead investor)。一輪募資,通常由一個單位(天使、創投)領投,其他跟投。領投要能夠:
1.看得懂市場或技術,有能力計算合理股價,有本事在有限時間內,開出條件(term sheet)。
2.幫忙說服其他投資人跟投。

譬如這一輪我們想募100萬美元,則領投者可以開出條件,並自己承諾40萬美元。經過談判,雙方修改條件細節,達成共識後,領投與團隊就一起努力找單位跟投剩下的60萬。
因為募資是少數無法切割出去給團隊,而需要創辦人自己完成的工作,所以募資時所花的時間,需要被審慎評估。節省時間的方法是先跳過跟投而主攻主投。

希望不久後的將來,台灣可以有人幫忙整理出,每年哪些投資人主投了哪些團隊,而又哪些投資人跟投了。這方面媒體也可以多幫忙。例如筆者現在剛好看到商周報導:「易訂網完成最新一輪融資,取得5百萬美元的資金,不但躋身台灣網路公司募資排行榜前5名,而且,隱身在創投基金背後的金主,竟是聯發科、聯電、義美等成名已久的大公司。」

創生態圈如何解讀此則新聞:
1.聯發科、聯電、義美,會投資易訂網這種題目、這種階段的公司
2.誰主投的呢?(報導中沒提)
3.估值多少?如果易訂網去年營收五億,那麼投資人的估值,給了幾倍的營收(revenue multiple)?(報導中沒提,當然不一定問得到就是了)
4.上一輪主投是誰?他們這一輪有參與嗎?為何?(報導中沒提)

所以新創團隊要花時間對投資人做功課,我們這種題目,這種階段,這種市場,過去兩年內,曾經主投過的創投有哪些?同時也跟被投資的團隊打聽,該創投與團隊互動之風格如何,是否是好咖?

找對投資人

新創何時該對外募資,什麼階段找什麼投資人,我們改天再深入來談。不過從剛才潛水比喻中提到:「身無分文,我們必須要先想辦法靠閉氣的本事,從海中抓些魚蝦,或最小的珍珠賣錢,換取最小的一筒氧氣。」,由此可知,最公司最初期,大部分是創辦人自己出,然後是家人朋友,然後是天使投資人,然後是創投。

專業的天使與創投,對於本身投資金額大小、公司階段、估值範圍、擅長產業、領投跟投等等,都有明確的定義;找對投資人是節省募資時間的關鍵。

股價關鍵之一:節奏的掌控

除了募多少錢外,募資中另一個重點就是股價了。股價(估值)如何計算,我們改天再談,但今天先提一個原則:不論是募資或併購,股價市場決定,所以若有超過一方有興趣(有競爭),則團隊較容易拿到好的條件。

最好的情況,是多方投資人,大約在同一時間,給出投資條件(term sheet)。此時團隊的選擇最多,談判籌碼也最大。這就像女生出嫁,最好同時有多位高富帥求婚一樣,可以選擇。如果高富帥以排隊方式「逐一求婚」,則由於得當場做決定,就須傷腦筋於:「下一顆鑽石是否會較大」的問題了。我們希望讓這些高帥富「同時一起求婚」。

要營造出最佳狀況,團隊在募資或併購談判中,最好掌握節奏,儘量讓各方能夠在同時間內出價(同時求婚)。由於投資人要出價,需時間準備,消化審查資料,而每個投資人速度不同,對於我們的熟悉度也不同,如何掌握節奏,控制多方速度,就靠經營者的功力了。

錢入袋

募資最後,就是要「錢入袋」(close)了。剛才我們提過,募資關鍵之一,是決定並湊足「最低募資金額」。如果一輪募資超過一方投資人(有一個領投,許多跟投),那麼如何讓大家一起放錢進來,而又確保我們的確達到了「最低募資金額」呢?

跟所有投資人簽約完畢後,我們會定一個日前,請投資人於日期前,將自己答應的金額,匯入律師的賬戶中,由律師代管。如果在時間內,此代管賬戶的金額,達到「最低募資金額」,則由律師將資金轉至公司戶頭,並開立股票。如果沒達成「最低募資金額」,則算募資失敗,律師將資金退回給各別投資人。

現在流行的群眾募資如 FlyingV、KickStarter等,也都有實做這個機制。

營造壓力推坑

如果我們不是超級火熱,被投資人追著跑的新創,則有時推坑投資人,並不容易,尤其一次要推坑多方(一輪有多個投資人)時。募資常常是:沒人敢先跳坑,但一旦有人跳,其他人就會跟著跳,大家一起跳,壯膽!所以在技術上,我們可以適當營造此情境,譬如:
我們估算「最低募資金額」為1百萬美元,但是我們願意加收到3百萬美元。那麼我們跟幾位對我們比較有信心的投資人(當然包含領投)談好,這一輪募資,我們分兩階段收錢(close),前後差45天,條件一樣。

於是第一批投資人錢先進來,達到1百萬美元,轉入公司賬戶,第一階段結束(close)。然後我們跟其他投資人說,我們達到「最低募資金額」了,我們回去衝刺產品了,但接下來45天,我們歡迎投資人在相同的條件下,投資我們,最多再收三百萬美元。

此時就換投資人有壓力了,一反以前那種投資人「你看我、我看你,沒人敢跳坑」的情況了。原因是:
1.公司拿到的最低投資金額了,風險大幅降低了;
2.已經進來的投資人,有實力,有人脈,有口袋,以後公司即使碰到困難,大家一起跳下來幫忙,應該都有機會解決;
3.此時不跟,等下一輪搞不好漲5倍;

而由於我們拿到的那1百美元,已經達到「最低募資金額」,這後來多拿的3百美元,就是進來多少算多少,我們沒有壓力,壓力在投資人身上,來不及做功課,來不及跑流程,那就抱歉了,下一次再來吧,我們公司這麼好,下一次漲5倍,還是很划算的啦!

要做這種多階段(multi-closing)的一輪募資,關鍵在於:第一階段的投資人,要稍微犧牲些:第二階段投資人,可以晚45天,有更多資訊,看公司更久,但卻是跟第一階段一樣條件投資,這對先進來的投資人,稍有不公。然而,為了公司好,這稍微的犧牲是值得的;能否談成,看創業家溝通的本事了!

Pitch是場生意交談,募資是場馬拉松

從以上說法我們可以發現,募資絕對不是一場一次性的比賽,而是一場長期的馬拉松。
比賽的思維是:我們來做個超棒的 pitch,然後看看是否能拿金牌。一次定江山。
募資的思維是:讓我們來談談,下一次我們要做出什麼樣子的成績,你們投資人會很想投資我們,而那時你們心中合理的股價為何?

信用需長久經營

以前我們阿碼募資時,第一次,在台灣花了3個月,沒有投資人有興趣。可是對我們來說,這仍然是很好的進度:因為我們成功地在投資人前面曝光了。這為何重要呢?因為我們終於把自己放在投資人的雷達上,並可以開始經營自己的信用了。

第一次募資時,我們投影片寫著:1年後,我們將達成以下這些目標,我們需要募 X 萬,並認為合理股價是 Y 元。
雖然大部分投資人不看好,沒投,但1年後,我們找機會約那些我們喜歡的投資人,回去簡報。我們說,這是我們1年前的投影片,上面寫的是當時我們說1年後我們會做到的目標。現在1年後了,我們也全部做到了。這裡是我們新的募資投影片、我們的新目標:再一年後,我們將達成以下這些目標,我們想要募 X' 萬,並認為合理股價是 Y' 元。請問你們有興趣嗎?

第2年,大部分投資人還是不看好。可是再過1年,第3年,我們又都達成目標,那時再跟投資人談,就是很不一樣的氣氛了。

併購我們的Proofpoint,上市到現在10季了,股價漲了快4倍,其中關鍵是:這10季中,我們每一季營收,都超過我們上一季公開的財務預測。我們相信,投資人關係與市場信心是需要長期經營的,而信用一旦受損,則需要很長時間來修復。
昨天來矽谷開新年主管會議,Proofpoint的CEO Gary說他今年個人願望,是跑一次馬拉松。Proofpoint跟阿碼一樣,是馬拉松型的公司;我們選擇長期建立投資人對我們的信心,以及我們在市場上的信用。

Proofpoint一路募資,上市成功後,我們還做了二次發行,募得足夠的現金,讓我們得以一直併購好的新創公司。

One more thing…

最後我想說,規劃能力好的潛水夫雖令人羨慕,但最強的是......

猜猜看是......

enter image description here
(Credit)
嗯,是像電影「水世界」中,凱文·科斯納飾的那種有腮肺的變種兩棲人,因為這種人,不需要靠外加的氧氣筒,永遠沒有淹死的一天。

對於一家公司來說,最好的錢,永遠是創造出價值後,從客戶賺來的錢。雖然外加的氧氣筒可以讓我們潛得更深,讓我們槓桿,但對創業家來說,公司的生存依賴著氧氣筒,就表示公司的脖子被資本市場掐著:假設有一天經融風暴了、或投資人沒信心了,那公司的存活就會受到嚴重的考驗。

在資本容易取得的時期,會有許多公司砸著募來的錢取得市佔率,而當市場心信崩盤時,這許多公司也將應聲而倒,這就叫泡沫。

一種米養百種人,也養百種公司。許多深口袋的資本家習慣靠資本砸出壟斷地位,然而這種模式的「可持久性」(sustainability)低,故我偏好靠價值慢慢取得市場信心。不同哲學,沒有對錯,每個人可以依自己的理念塑造公司,這正是創業迷人之處。歡迎加入創業家的行列,讓我們一起努力創造改變世界的偉大企業!

重點回顧:
1.募資如潛水撈珠,資金是氧氣
2.這次如何募,關鍵是下次如何募
3.財務規劃之重要五元素
4.規劃要靈活
5.主攻領投
6.找對投資人
7.掌握節奏
8.錢入袋
9.營造壓力推坑
10.Pitch是場生意交談,募資是場馬拉松
11.信用需長久經營
12.最好的錢來自客戶

本文轉載自韋恩筆記

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓