你網站資料[結構化]了嗎? Google 測試工具告訴你!|數位時代 BusinessNext

你的網站的資訊是否容易被Google或其他搜索引擎找的到，通常取決於你的網站是否有導入結構化資料架構。為了協助網站開發者來確定網站資料結構的最佳化，Google 推出Structured Data Testing Tool [結構化資料測試工具]。這個新工具會告訴你 Google 如何"Read"[讀]你網頁的資訊以用來 mark-up [標記]資料庫，可以協助網站開發者用來做適當的網頁設計語法調整，以達到最佳搜尋效果。

(圖說: 結構化資料會協助機器人提高判讀與標記能力，圖片來源: Emerce)

甚麼是結構化資料?

講到這裡，可能有些人還不知道甚麼是結構化資料，我們來看看世界最大的搜索引擎 Google 是如何定義的:

"結構化資料的標記” (Structured Data Markup) 是一個讓機器人可以理解的標準資料標記方式。當你的網頁有包含結構化資料的數據標記，Google（和其他搜索引擎）可以使用這些資料數據來讓你的網頁內容有更好的索引(Index)效果，而能更加凸顯出來在搜索的結果網頁中，也能更容易浮現在其他的服務上面，如電腦語音回覆，地圖，或是 Google Now 等 “

當然也可能會容易出現在剛推出的 Google Shopping，還有傳言可能很快推出的 Google BuyNow 上面，來協助電商網站提高產品被搜尋到所帶來的流量。

圖說: Google Structured Data Testing Tool 軟體介面，圖片來源: Emerce

(圖說: Google Structured Data Testing Tool 軟體介面，圖片來源: Emerce)

結構化資料測試工具主要特色:

驗證網頁內容是否有包含讓所有 Google 特性都可應用的結構化資料。
支援 JSON-LD 語法的標記方式，包含動態 HTML 網頁。
在網頁清楚標示結構化資料的項目。
在 HTML 來源碼上面直接顯示有標記問題的語法。

簡單來說，使用這個新公佈的測試工具你可以檢查你網頁結構化資料的標記方式，這樣你就可以確定 Google 是否可以搜索到你網頁的資料，並依照你期望的方式被顯示在搜尋結果網頁上。

更詳細的說明，更嚴謹的政策

使用這個新測試工具，你可以很容易知道 Google 如何檢視你的網頁資料，但你要如何確定你的結構化資料有被正確導入到你的網頁內容設計上? Google 也提出更詳細的技術文件與說明與結構化資料政策供參考。

下面提供幾個結構資料最佳化的方向供參考:

豐富的片段資訊 (產品，評測與意見，活動，食譜，軟體應用等)。
善用 Breadcrumb trails 網頁導覽工具。
導入 Sitelinks Search Box 網站連結搜尋框架。
多應用 Knowledge Graph 知識圖譜

(影片說明: Google Knowledge Graph 知識圖譜，影片來源: Google)

新增 JSON-LD 語法的支援

Google 除了提出上述的說明資料與結構化資料政策文件外，還新增支援 schema.org 的 JSON-LD 語法，支援範圍涵蓋有公司Logo，連絡人，社群網頁的連結，知識圖譜的活動連結，網站連結搜尋框架以及豐富的片段資訊等。

善用 API 工具取得大量結構化資料

如果你的網頁架構簡單，不須與外部資料進行連結，則可以使用上述人工的維護方式來進行結構化資料的最佳化。但如果資料量龐大，例如擁有龐大的產品資料庫，產品可能來自多家供應商，因而需避免相同產品出現不同料號或不同規格的錯誤。或是你的網站牽涉到多國語言的產品資料詳細說明，且需要取得外部媒體的產品評測資訊整合到產品頁面的時候，就建議善用 API 自動化工具來連結網站取得外部已經結構化的資料庫，提高網頁結構化資料的維護與更新效率。讓網站資料、產品與服務資料，都因為已經結構化而容易出現在消費者的搜尋結果網頁上面。

資料來源: Emerce

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來，企業競相導入 AI 加速內容產出，效率看似提升，品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案，語氣與規範逐漸失去統一標準，消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具，它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異，不在於技術本身，而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出，長期來看，勝出的不會是使用最強大 AI 的企業，而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態，但唯有強大的品牌，才具備真正的競爭優勢。」

如何運用 AI 加快內容產出速度，並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準，這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問，近年積極思考的問題。為此，普羅提出「Process 2.0」服務，將顧問角色從建立品牌策略，延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務：提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察，品牌訊息之所以失焦，關鍵在於策略完成後，仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層：

首先，一旦策略完成後未能落實到日常工作，便形成策略斷層。同時，當品牌理解過度仰賴少數主管，一旦人員異動，傳承便隨之中斷，造成轉譯斷層。

在執行面上，各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致，也會有語氣斷層的問題；內容產出雖多，卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌，則是驗證斷層。最後，所有品牌知識散落各處、未被系統化管理，導致治理斷層，也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後，指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間，少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

為此，普羅開發出「Process 2.0」解方，從三個階段解決落差。首先，從「Brand Strategy」出發，先釐清品牌的定位與價值主張；接著才是「Brand Communication System」，將策略轉化為跨部門可依循的語言規則；最後則是「AI Brand Communication」，把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境，讓行銷、業務、客服、人資，乃至海外代理商，都能基於統一的品牌基準產出內容，並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度，品牌基礎若模糊不清，AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調，AI 時代讓斷層問題更加明顯，因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理，延伸顧問影響力，幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI：打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」，普羅攜手愛酷智能科技（AccuHit）將品牌策略、知識與 AI 技術整合，協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技（AccuHit）執行長林庭箴指出，「Process 2.0」鎖定的是品牌再造：AI 除了應用在企業內部流程，還能如何用在品牌溝通面。他分析，當電商進入超微利的時代，零售產業正走向三個不可逆的趨勢，包括：到 2030 年，將有五成消費行為由 AI 協助完成，商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂；其次是超個人化，信任愈稀缺，推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰；第三，則是預測型消費將持續增加。

尤其，在非零售場域，品牌溢價更為關鍵，因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解，也要讓 AI 讀懂，才能持續發揮影響力。不過，當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調，企業 AI 最大的挑戰，多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上，普羅負責定義場景，AccuHit 則提供技術與產品面支援，將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統，讓所有輸出都能經過品質控管，如同 AI 版本的品牌指南，確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具，無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練，皆能依據統一的品牌規範，輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue：探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》，過去五年（2021 至 2025 年）收集的 1,167 家企業數據顯示，台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎，但對外溝通與價值主張，如品牌好感度與互動性，卻相對薄弱，導致多數企業雖有高重複購買率，卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此，台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出，「Process 2.0」的目標，是協助企業建構可落地的溝通能力，最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例，企業經過品牌輔導後，形象全面升級、設計語言更聚焦，市場識別度也隨之提升。她觀察，品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵，客戶能明顯感受到不同：「以往客戶只是單純買產品，但有了品牌之後，就多了願景與合作想像，能吸引其他企業一起創新共榮。」

AI 的本質就像一面放大鏡：品牌定位清楚，AI 能加速轉譯、提升溝通效率；定位模糊甚至混亂，AI 也會同步放大這份混亂，後果難以收拾。品牌梳理是否到位，決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效，普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」，讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作，鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand，信任，才是品牌溢價的關鍵。