你網站資料[結構化]了嗎? Google 測試工具告訴你!|數位時代 BusinessNext

你的網站的資訊是否容易被Google或其他搜索引擎找的到，通常取決於你的網站是否有導入結構化資料架構。為了協助網站開發者來確定網站資料結構的最佳化，Google 推出Structured Data Testing Tool [結構化資料測試工具]。這個新工具會告訴你 Google 如何"Read"[讀]你網頁的資訊以用來 mark-up [標記]資料庫，可以協助網站開發者用來做適當的網頁設計語法調整，以達到最佳搜尋效果。

(圖說: 結構化資料會協助機器人提高判讀與標記能力，圖片來源: Emerce)

甚麼是結構化資料?

講到這裡，可能有些人還不知道甚麼是結構化資料，我們來看看世界最大的搜索引擎 Google 是如何定義的:

"結構化資料的標記” (Structured Data Markup) 是一個讓機器人可以理解的標準資料標記方式。當你的網頁有包含結構化資料的數據標記，Google（和其他搜索引擎）可以使用這些資料數據來讓你的網頁內容有更好的索引(Index)效果，而能更加凸顯出來在搜索的結果網頁中，也能更容易浮現在其他的服務上面，如電腦語音回覆，地圖，或是 Google Now 等 “

當然也可能會容易出現在剛推出的 Google Shopping，還有傳言可能很快推出的 Google BuyNow 上面，來協助電商網站提高產品被搜尋到所帶來的流量。

圖說: Google Structured Data Testing Tool 軟體介面，圖片來源: Emerce

(圖說: Google Structured Data Testing Tool 軟體介面，圖片來源: Emerce)

結構化資料測試工具主要特色:

驗證網頁內容是否有包含讓所有 Google 特性都可應用的結構化資料。
支援 JSON-LD 語法的標記方式，包含動態 HTML 網頁。
在網頁清楚標示結構化資料的項目。
在 HTML 來源碼上面直接顯示有標記問題的語法。

簡單來說，使用這個新公佈的測試工具你可以檢查你網頁結構化資料的標記方式，這樣你就可以確定 Google 是否可以搜索到你網頁的資料，並依照你期望的方式被顯示在搜尋結果網頁上。

更詳細的說明，更嚴謹的政策

使用這個新測試工具，你可以很容易知道 Google 如何檢視你的網頁資料，但你要如何確定你的結構化資料有被正確導入到你的網頁內容設計上? Google 也提出更詳細的技術文件與說明與結構化資料政策供參考。

下面提供幾個結構資料最佳化的方向供參考:

豐富的片段資訊 (產品，評測與意見，活動，食譜，軟體應用等)。
善用 Breadcrumb trails 網頁導覽工具。
導入 Sitelinks Search Box 網站連結搜尋框架。
多應用 Knowledge Graph 知識圖譜

(影片說明: Google Knowledge Graph 知識圖譜，影片來源: Google)

新增 JSON-LD 語法的支援

Google 除了提出上述的說明資料與結構化資料政策文件外，還新增支援 schema.org 的 JSON-LD 語法，支援範圍涵蓋有公司Logo，連絡人，社群網頁的連結，知識圖譜的活動連結，網站連結搜尋框架以及豐富的片段資訊等。

善用 API 工具取得大量結構化資料

如果你的網頁架構簡單，不須與外部資料進行連結，則可以使用上述人工的維護方式來進行結構化資料的最佳化。但如果資料量龐大，例如擁有龐大的產品資料庫，產品可能來自多家供應商，因而需避免相同產品出現不同料號或不同規格的錯誤。或是你的網站牽涉到多國語言的產品資料詳細說明，且需要取得外部媒體的產品評測資訊整合到產品頁面的時候，就建議善用 API 自動化工具來連結網站取得外部已經結構化的資料庫，提高網頁結構化資料的維護與更新效率。讓網站資料、產品與服務資料，都因為已經結構化而容易出現在消費者的搜尋結果網頁上面。

資料來源: Emerce

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。