如何用MSN做管理?
如何用MSN做管理?
2005.11.15 |

登、登、登,辦公室裡每個人都專心地盯著螢幕,埋頭苦幹地專心打字,十幾吋的螢幕上,好幾個視窗切換著,但是多數人的電腦桌面上,不會少的就是MSN即時通訊軟體。 既然叫做「即時通訊」,MSN有著可以快速對談、傳遞檔案、甚至還可以錄音留言等各種功能,但是在很多大型企業裡,MSN基於資訊安全等各種考量,成為被管制的軟體;或是因為業務上有不得不的需要(像是和國外客戶聯繫比較快速、省錢等),可以呈報長官申請開放使用權限。
「MSN已經成為組織管理時,不可或缺的一種輔助工具,一味地禁止也不會擋住這股趨勢,」前昇陽電腦教育服務部總經理洪志鵬指出,自從去年七月離開科技產業,改行當全職作家後,MSN儼然成為他對外溝通的重要管道。

用文字說話像是自我治療

今年十月底洪志鵬出了一本以MSN對談為呈現方式的管理書,他用自己的英文名字Michael,取了個暱稱「老麥」。雖然目前是個獨立工作者,但是MSN讓老麥沒和過去的同事、職場上的老友斷了聯絡;也因為身份獨立,老麥自然成了老闆和員工之間的「第三者」,常常在深夜時刻,傾聽各路人馬大吐職場苦水。
「MSN最大的好處是縮短了管理者和員工之間的距離,」洪志鵬說,儘管辦公桌上的電話和電子郵件都是暢通無阻的溝通管道,但是MSN可以即時用文字傳達訊息,白紙黑字般地打出來,精確度也比電話來得高。「甚至,很多話見了面反而講不出口,對著螢幕,難以啟齒的話語也比較容易表達,」洪志鵬說,尤其是負面情緒的抒發,一字一句地打出來,就像寫日記一樣,還具有自我療癒的效果。

面對面還是比電子傳情好

MSN的魔力在於似乎縮短了人與人之間心靈的距離,卻拉大了身體直接互動的空間,「一開始看同事用MSN,我也不懂為什麼坐在隔壁的兩人,轉個頭就可以講話,卻還要用打字的,」洪志鵬說,因為講究工作效率的他,還是覺得MSN可以節省和外部溝通的時間,像是和協力廠商要討論合作案,如果兩人都在線上,就不用還要等待電話轉接,或是排除萬難約定時間開會,省了這些程序,透過即時通訊的對談,可以快速解決很多瑣碎的事情。至於內部溝通,洪志鵬還是建議直接面對面講一下,或是撥通電話,反而更快更有效率。
很多老闆或是管理者,對於MSN是既愛又恨,愛上它傳遞訊息的超高效率;但是同樣地,也恨它的散播速度驚人,「有時候才從會議室裡出來,外界就知道剛剛會議室裡的結論了,」洪志鵬說,以前在昇陽的時候就曾經發生過,高階主管會議上,總部透露要求高階主管對於尋覓新任總經理的事情要盡量保密低調,但是沒想到出了會議室沒多久,他就接到熟識的經銷商來電關切內部異動,讓他驚訝於訊息散播的速度。
「在資訊流通這麼便捷的時代,很難去用防堵的心態來看待MSN了,」洪志鵬說,所以他建議管理者在做任何訊息揭露前都要有心理準備,尤其是對負面的消息,應該用最透明健康的心態去看待,或是先想好最合適的說詞來做包裝。「愈隱諱不公開的訊息,在MSN上反而被討論的愈多。」

MSN只能當作輔助工具

洪志鵬過去在昇陽工作時,大力推廣Java技術的發展,儘管他現在已經不是專職相關工作,但是他卻善用MSN凝聚社群的力量,讓台灣的Java開發人員,也能夠常常在線上互相切磋,吸收最新的資訊。他認為隨著MSN功能的繼續發展,未來說不定也能扮演組織內部教育訓練的管道,「假設可以從遠端遙控對方電腦內的作業執行系統,就能夠叫出某些軟體,進行線上訓練,」洪志鵬說。
有些管理者開始嘗試用MSN來即時掌握員工的工作情況,對此,洪志鵬卻幽默地認為,「人腦還是比電腦強,MSN只能當作輔助工具,絕對不合適拿來監控,」洪志鵬自曝早年他還在台灣阿爾卡特的工廠裡當小工程師時,當時老闆突發奇想地在辦公室上方裝了幾台監視鏡頭,監看員工的工作情況,但是幾個年輕的同事,卻拿V8拍了一段大家認真工作的影片,二十四小時不停播放,「就算半夜,老闆還是看到大家認真工作的模樣,」洪志鵬說完,自己也忍不住哈哈大笑,「老話一句囉,管理要管人的心。」

洪志鵬 美國哥倫比亞大學電腦科學碩士,曾任台灣國際標準電子公司軟體工程師、昇陽電腦銷售經理及教育訓練服務總經理。2004年7月告別了科技人的行列,專心做全職作家。出版過《最後的江湖道義》、《科技老爸,野蠻兒子》、《背著老闆的深夜MSN對談》。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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