解開賈伯斯之謎
解開賈伯斯之謎
2005.11.15 |

1975~1985
飛躍

短短10年間,年輕的賈伯斯經歷了商界所有的成敗興衰。20歲,他白手起家,創立蘋果電腦;24歲,他成為百萬富翁;30歲,他被逐出蘋果。儘管如此受挫,賈伯斯的毅力始終驚人,一直都未曾停下腳步…… 與蘋果決裂,成立NeXT: 與公司經營團隊撕破臉後,賈伯斯狠下心賣出手中所有股票,只留下一股…… 賈伯斯雖然不能參與任何的經營活動,卻仍然擔任董事長一職,心也還是掛念著蘋果。他還是試圖為公司做對的事情,希望獲得別人的認同,只是這次不一樣的是,賈伯斯的態度變成熟了。 「事情不是永遠都照我想要的方式發展,」他告訴一名瑞典記者:「誠如米克.傑格(Mick Jagger,著名的滾石合唱團主唱)說的:你不可能總是得到你想要的,有時候你得到你需要的。」
但是史考力和其他經營者鐵了心不再買單,表明絕不可能再給賈伯斯任何參與經營的機會。心冷的賈伯斯開始賣出了大量的私人持股,並且打算另起爐灶,瞄準的是教育界的硬體電腦市場。 「我想我最擅長的是創造嶄新和創新的產品,那是我喜歡做的,」他在那年夏天稍後表示,他終於開始了解多年來他周遭人們所說的:「我喜歡、也最擅長與一小群有才幹的人一起工作。那是我與蘋果二號所做的,那也是我與麥金塔所做的。」
賈伯斯憑著原先在蘋果內部的人脈,很快的就找好了願意和他一起開創新事業的夥伴。在一次董事會上,賈伯斯表示不會帶走蘋果的任何技術和專利,只會帶走幾個原本就有離開意願的員工。所有人被賈伯斯的坦誠感動,甚至表示願意購買新公司十%的股權。但爾後整個團隊決定集體出走,斷絕和蘋果的關係。 這樣的結果出乎蘋果經營團隊的意料之外,因為賈伯斯帶走的員工中,有許多是重量級的人物,加上賈伯斯請辭董事長,這對蘋果本身的營運和名聲造成重大的影響。因為害怕賈伯斯成立的新公司鎖定蘋果最強大的教育市場,經營團隊採取了法律行動,控告賈伯斯和一位出走的員工,賈伯斯和蘋果的關係正式決裂。賈伯斯賣出所有的蘋果股票,只留下一股——為了收到蘋果的年報。同時,賈伯斯將新公司命名為NeXT。

錯失獨霸PC作業系統機會: 就差那麼一點,賈伯斯與PC作業系統霸主的地位擦身而過……

從小就開始尋找自己親生父母的賈伯斯,也在這時有了驚人的發現。他找到了自己親生的妹妹莫娜(Mona Simpson)和母親喬安(Joanne Simpson),從此和他們保持很友好的關係。 「我們是家人,她是我在這世界上最好的朋友之一,我每隔幾天打電話給她和她說話。」他們都不談他們的血緣關係或他們的家族史,但莫娜有強烈的感覺:「我哥哥和我非常親密,」她說:「我非常崇拜他。」
一九八五年,NeXT正式起步,賈伯斯把全副心力投入這家公司,準備利用它大展身手,向世界證明自己的能力。他請了一流的設計師,把公司的商標設計成一個類似兒童積木的彩色立方體,十足符合他的酷味。一開始公司的營運相當順利,甚至還讓投資人裴洛(Ross Perot,獨立創業家,後參選美國總統)親自把錢送上門。但是賈伯斯的領導風格和蘋果時期沒什麼兩樣,依舊以「覺得什麼才是對的」來制定公司的任何重要決策。
一九八九年,NeXT推出第一個個人電腦產品「Cube」,但結果和一九八四年推出的麥金塔一樣,市場覺得Cube華而不實,銷售慘不忍賭。這個時候IBM也正與NeXT談判,評估是否能將NeXT的作業系統NeXTSTEP置入IBM的個人電腦中。雙方簽訂合約,數百萬美元的資金雖然及時舒緩了NeXT的財務壓力,但由於促成這個案子的IBM主管比爾.洛伊(Bill Lowe)在關鍵時刻離職,IBM最後選擇讓個人電腦配備Windows作業系統。就差這麼一點點,賈伯斯喪失了獨霸個人電腦作業系統市場的機會。

意外闖進好萊塢: 賈伯斯善尋千里馬的過人天分,讓他意外闖進動畫領域,逐步攀上娛樂界高峰……

NeXT電腦的銷售狀況非常糟糕,賈伯斯開始到處尋找可能購買NeXT產品的大買家。他找上了迪士尼,而且是兩個重量級的人物——總裁威爾斯(Frank Wells)和動畫片製作主管卡森柏格(Jeffrey Katzenberg)。但由於大部分的公司,包括迪士尼都是蘋果麥金塔的忠實用戶,因此賈伯斯無法說服他們購買NeXT電腦。
時間拉回一九八五年,賈伯斯離開蘋果後,除了創立NeXT,還經由朋友介紹認識了影片製作人喬治.盧卡斯(George Lucas)。盧卡斯因為拍攝(星際大戰)(Star Wars)而崛起,也擁有許多和電影製作相關的公司,當時電腦動畫的技術正在興起,盧卡斯旗下也有一支由奧維雷(Alvy Ray Smith)、卡特慕爾(Ed Catmull)及拉瑟特(John Lasseter)組成的電腦動畫團隊。由於和妻子離婚,必須支付大筆的贍養費,現金短缺的盧卡斯只好選擇將這個看似最不重要的電腦動畫部門賣出。賈伯斯第一次見到這個團隊,便在這群天才中看到自己過去的影子,幸運的以不到一千萬美元的便宜價格買下整個電腦部門。新的團隊將公司命名為「皮克斯」(Pixar,將畫素pixel轉為動詞之意)。 賈伯斯對於皮克斯寄予厚望,但他很快地發現這是一家錢燒的比NeXT還快的公司。焦急的賈伯斯和皮克斯團隊努力在各種公眾場合曝光,以建立名聲;另一方面努力尋找收入的來源,將研發多年的「動畫算圖處理者」(RenderMan)軟體變成商業軟體販售,也開始販賣「皮克斯影像電腦」(Pixar Image Computer)。軟體的銷售好得出乎賈伯斯的意外,但不論NeXT或是皮克斯的電腦硬體銷售都是慘不忍睹,一直對硬體情有獨鍾的賈伯斯終於不得不低頭,將皮克斯的電腦硬體部門出售,專心經營軟體和動畫部門。
一九八八年,皮克斯製作了一部技藝精湛的動畫短片(小錫兵)(Tin Toy),此片後來不但贏得了奧斯卡金像獎和美國影藝學院的最佳動畫短片獎,也激起了迪士尼和皮克斯合作的意願。最後雙方達成協議,迪士尼出資,皮克斯負責製作,這部片就是讓電腦動畫一砲而紅的(玩具總動員)(Toy Story)。一九九五年,賈伯斯也趁著(玩具總動員)上映的時間點,將皮克斯上市,一舉解決公司和個人的債務問題。也因為(玩具總動員)太過成功,賈伯斯和迪士尼簽了後續七部片子的新合約,且每部片皮克斯可以分到五○%的收入。

放逐十一年後重返蘋果: 蘋果電腦營運長期陷入谷底,急於尋找穩健的作業系統對付微軟,於是找上了賈伯斯……

相較於賈伯斯在娛樂事業的春風得意,蘋果電腦卻是不停走下坡。蘋果市占率在史考力的領導下,從二○%掉到八%,於一九九三年被趕下台,改由蘋果歐洲主管史賓德勒(Michael Spindler)執掌。但是史賓德勒不懂個人電腦市場的消費潮流,又不會鼓吹蘋果特有的風格,並未帶來任何的幫助。於是蘋果開始尋找買家,但是因為營運狀況實在太差,連原本計畫收購的昇陽電腦都宣布放棄。
在一片絕望的氣氛之下,董事會找上了原本在國家半導體公司(National Semiconductor)擔任總裁暨執行長的艾米利歐(Gil Amelio)。艾米利歐大刀闊斧的整頓蘋果,解決了現金危機和短期的營運問題,但是還是無法掌握蘋果特有的叛逆文化。他認為優良的作業統將是蘋果對付微軟Windows的武器,但是由於搞不定內部的研發,於是選擇到外部找資源。就在這個時候,NeXT的NeXTSTEP作業系統巧合地擠進角逐蘋果選擇的名單之中。可想而之,賈伯斯不可能放棄如此好的機會。他展現了一貫的魅力,成功說服艾米利歐選擇NeXT。
賈伯斯端上檯面的第一個數字是每股十二美元。艾米利歐後來寫道:「那是很高的價錢,但是我認為:我們將獲得一個現成的作業系統,我們每年將從NeXT的銷售取得五千萬美元的額外營收,而且我將獲得三百名非常有能力的人才。」
蘋果電腦的董事會通過決議,以三億七千七百五十萬美元的現金和一百五十萬股的蘋果股票收購NeXT。現金償還給投資人,股票則全歸於賈伯斯。同時賈伯斯受任「特別顧問」,沃茲也接受了類似的榮譽職位。 被自己最早創立的事業放逐了十一年之後,賈伯斯終於再度和蘋果電腦恢復關係。一齣精彩的王子復仇記正在悄悄上演。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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