「獨角獸俱樂部」快速崛起！亞洲獨角獸最多，中國就有19家|數位時代 BusinessNext

在創投界，投資人會把估值超過10億美元的新創公司稱為獨角獸，把規模達到1,000億美元的新創公司稱為超級獨角獸。

過去60年，超級獨角獸俱樂部的成員代表包括：

50年代以前：惠普——電子工具誕生；
60年代：英特爾——半導體晶片崛起；
70年代：Oracle——企業軟體興起；蘋果、微軟——PC 時代到來；
80年代：思科與AOL——電信時代來臨；
90年代：Google與Amazon——網路勢不可擋；
00年代：Facebook——社交網路席捲世界。

行動領域顯然是新10年的一個熱點。行動網路諮詢公司Digi-Captial剛發布了2014年最新資料報告，再次驗證了這個觀點。

2013年，科技獨角獸俱樂部有38家公司，規模達到1,300億美元；12個月後，估值超過10億美元的公司已經達到68家，規模達到2,610億美元。2014年第四季，這些公司新增280億美元規模，相當於第四季每天新增3億美元，這可是蘋果CEO 庫克（Tim Cook）年收入的30倍。

俱樂部成員還沒有算上蘋果、高通這些行動基礎設施公司，也沒有算上騰訊這些行動業務比重仍較小的公司，連市值過2,000億美元的Facebook也被排除在外，要知道現在Facebook行動端的收入已經佔到64%，84%的用戶使用行動端登錄，59%的用戶是純行動端用戶，算是一家道地的行動網路公司了。

2014年行動獨角獸俱樂部

先來看看2014年行動獨角獸俱樂部裡有誰。

2014年，最炙手可熱的就是Uber，估值已經超過400億美元。與Uber一起位於最頂端的是估值超過100億美元的公司，包括：

Whatsapp：218億美元；
Twitter：206億美元；
Flipkart：110億美元；
Line：100億美元；
Snapchat：100億美元。

估值達到50－100億美元的公司包括：
Dropbox：96億美元；
美團：70億美元；
Daumkakao：65億美元；
Square:60億美元；
Pinterest：50億美元。

估值在20－50億美元的公司包括：

中國的滴滴打車、UC、萬達電商、58同城、愛奇藝、陌陌、微博等都處於這一級別，與Spotify、Yelp、Strip大致相當。事實上，這一層的中國公司數量超過美國公司。

估值在10-20億美元的公司包括：

中國的大眾點評、獵豹、快的打車、優酷、口袋購物、蘑菇街、貝貝網等，與之對應的美國公司則有Box、Evernote等。

其中，15個公司晉級獨角獸俱樂部：萬達電商、愛奇藝、易到用車、Instacart、One97、Adyen、口袋購物、Lazada、Ola、蘑菇街、Yellow Mobile、GrabTaxi、inMobi、Shazam、貝貝網。

5個公司估值跌破10億美元，其中第四季就有2家。

這些公司的增速並不相同，其中 Uber、 Snapchat、 Flipkart和美團估值增長最快。

帕雷托法則

上面這張列表還比較枯燥，按照估值將這些公司進行劃分，就會發現

帕雷托法則依然適用於獨角獸俱樂部：

金字塔的第一層，有5家公司，佔到了總價值的41%。
金字塔的第二層，有5家公司，佔到了總價值的15%。
前20大公司，佔到了總價值的70%。
前30大公司，佔到了總價值的80%。

亞洲獨角獸最多

看獨角獸金字塔圖時，你一定發現了不少中文標誌和每天都在用的應用。Bingo！你的第一印象挺準的。

68個公司中，只有24個來自美國。不過，即使如此，美國公司的價值依然遙遙領先，是中國全部獨角獸公司價值的3倍，比其他地區所有公司的價值總和還要多200多億美元。

美國：1440億美元；
中國：470億美元；
日本：250億美元；
印度：180億美元；
韓國：100億美元；
英國：80億美元；
瑞典：40億美元；
芬蘭：30億美元；
新加坡：10億美元；
馬來西亞：10億美元；
以色列：10億美元。

不過，相比於歐美，亞洲行動網路行業發展速度更快：15家新會員中，12家來自中國、印度、韓國、新加坡、馬來西亞。

進入10億俱樂部費時最短的公司，來自中國，是萬達電商，僅僅用了4個月，沒辦法萬達、騰訊、百度聯手，不進10億俱樂部真說不過去。

尋找下一隻獨角獸

慧眼識英雄，找到下一隻獨角獸，是每一個投資人所期盼的。下一隻獨角獸則可能來自於任何一個領域

2014年獨角獸俱樂部的68家公司，大部分來自於6個領域：

交通和旅行：總價值達545億美元，包括Uber、滴滴、快的、易道、攜程等
行動電商：總價值達498億美元，包括Flipkart、Snapdeal、One97等。
社交網路：總價值達464億美元，包括Twitter、Snapchat等。
即時通訊：總價值達398億美元，包括Whatsapp、Daumkakao等。
遊戲：總價值達233億美元，包括King和Gree等11家公司。
工具：總價值達179億美元，包括UC、獵豹等。
其他領域：音樂84億美元、飲食53億美元、娛樂41億美元、生活方式39億美元、企業25億美元。

不管下一隻獨角獸來自哪裡，都一定會是來自行動網路。業內人士預計，2017年全球行動網路營收將超過7,000億美元，2015年獨角獸俱樂部價值超過3,000億也沒什麼問題。

本文出自36氪/小石頭

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。