五大優勢,蘋果造車有本錢!
五大優勢,蘋果造車有本錢!


Apple進軍汽車市場的傳言甚囂塵上,據知情人士透露,一年前蘋果公司成立了汽車研發團隊,正在研發一款名為Titan 的電動汽車,科技產業與汽車產業看似風馬牛不相及,然而,彭博近日一篇撰文,分析了蘋果投入車業的優勢,從幾個方面來看,蘋果已具備成為全球汽車製造商所需的條件。

Piper Jaffray分析師Gene Munster認為,蘋果投入電動汽車市場很大因素在於拓展新領域,蘋果日前才一躍全球首個市值超過7,000億美元的企業,如何讓營收維持一定水準,甚至超越這樣的佳績,除了靠iPhone等產品,勢必得拓展新領域,令公司擁有營收持續成長的動能,Munster也強調,若蘋果市值超過一兆美元,他不認為接下來的五年其將推出汽車產品。

而蘋果為什麼會選擇這個看似完全無關的產業?也許從彭博日前所發表的一篇撰文,可一窺端倪,報導指出,相較於特斯拉、Google等矽谷公司,蘋果進軍汽車市場擁有了一定優勢。

一、可觀的現金儲備

汽車產業屬資本密集產業,燒錢速度驚人,蘋果擁有1,780億的現金儲備,龐大的現金流成為一大優勢,對此,特斯拉CEO Elon Musk日前才酸溜溜地說:「蘋果錢都不知道花哪裡去,花錢如流水,但似乎也永遠花不完」。

但在省錢上,蘋果可能就較難與傳統車商比擬,AutoPacific汽車產業分析師Dave Sullivan透露,根據過往經驗推估,研發一輛新車的成本約 10億美元,汽車產業長久發展下,傳統車商已可利用同一平台設計出不同車型,達到成本的分散,這對缺乏產業經驗的蘋果來說,則是一大挑戰。

二、絕佳的軟硬整合能力

蘋果擁有精湛的產品設計與良好的軟體整合,讓使用者完全沉浸在蘋果所創造的世界,並期待它的升級。Gartner副總裁、汽車業首席分析師 Thilo Koslowski指出,若想要隨時隨地與消費者互動,汽車可說是最大關鍵,也是重要的一塊拼圖。

這點,Apple與Google甚至一干科技公司也都嗅到了商機, 蘋果的Car Play與Google的Android Auto等車用系統的建立,無不是企圖讓汽車延續手機使用的體驗,在這樣的基礎下,蘋果進入電動汽車市場,或許有跡可循。

三、相關產業人才

長久以來,蘋果公司就常聘僱汽車領域人才,借重他們在供應鏈管理、電池與UI等範疇的豐富經驗,當中也不乏跨足科技與汽車產業的高階人才,從財務、軟體到設計等領域,蘋果涉足汽車產業的高階主管不在少數。

蘋果財務長Luca Maestri有二十年通用汽車財務操作的經驗;職掌iTunes、Siri以及Apple Maps等業務的網路軟體與服務部門資深副總裁Eddy Cue是個汽車狂熱者,並在 2012 年接下法拉利董事的位置;領軍汽車計畫的產品設計副總裁Steve Zadesky早期曾在福特任職;而去年加入蘋果設計團隊的Marc Newson在1999年則曾跨界為福特設計出概念車「021C CONCEPT CAR」。

而從特斯拉大挖蘋果牆角來看,在某方面而言,蘋果人才具備了未來汽車產業的某些條件。


▲Marc Newson 為福特所跨界設計的概念車 021C CONCEPT CAR(Source:Flickr/Hrag Vartanian CC BY 2.0)

四、龐大的零售網路

傳統汽車製造商的優勢(同時也是劣勢),在於其經銷網路,在全球一家一家地開設展店,難以達到理想規模,在美國部分州因專營權法律的限制,車商禁止直接銷售車輛給消費者,情況又更為棘手,特斯拉透過自行開設展示廳、線上接單的方式進行銷售以拓展市場,但此舉卻也惹惱了特斯拉的經銷商。而這點,Apple Store從虛擬到實體,建立起龐大的零售網路,除了網路銷售,迄今也擁有四百多家專賣店足跡遍布全球。

但汽車與電子產品兩者體積的迥異,在供應鏈布局、存貨管理、物流的策略上,也可能存在著絕大的差異。

五、全球化的管理能力

汽車業充滿了全球管理的複雜性,從品管、行銷到物流都有可能讓生意受到影響,而位於美國加州的蘋果,不僅通路遍行全球,供應商是遍及全球四大洲,蘋果擅於全球運籌,供應鏈的即時管理、以及處理全球複雜的匯率變動,在全球化上蘋果顯然已得心應手。


▲蘋果供應鏈夥伴遍及全球(Source: comparecamp.com Author: Alex)

這些優勢對於蘋果進軍汽車製造業固然加分,矽谷諮詢公司Creative Strategies總裁Tim Bajarin對於蘋果真的會進軍汽車市場還是持保留態度,他比較傾向相信蘋果要發展的是整個車載產業生態系統,透過iOS去創造一個更豐富、沉浸的使用體驗,不單單是如Car Play一般的音響、資訊系統,也許是更高水準的先進駕駛輔助系統,創造概念將其予以實踐,展示給所有汽車製造商。

究竟蘋果真會創造出電動車產品如iPhone般販售,又或者是為如自駕系統等更高階的車載系統造出概念車,向車商推廣供其採用,也只能待未來蘋果揭分曉。

本文出自Technews/liu milo

關鍵字: #Apple #自動駕駛
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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